넥스트칩
매출 132억 · 영업이익률 -4.5%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -29.7%
- 이평선 역배열
- RSI 34
- RSI 34 저점권
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -14.2%
- 영업이익률 -20.8%
- 52주 고점 대비 -81%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
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🔗 관련 종목 · 반도체 제조업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
㈜넥스트칩(이하 "당사”)은 2019년 1월 2일 설립된 차량용 지능형 카메라 영상처리 및 인식용 시스템 반도체 전문기업입니다. 당사는 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)와 자율주행(AD) 기술의 확산 속에서 차량 내 카메라 센서의 중요성이 증가함에 따라 차량용 영상처리 및 인식 반도체 시장을 중심으로 성장해왔습니다. 특히 Vision(영상 처리), Recognition(인식), Transmission(전송) 분야의 기술 역량을 바탕으로 글로벌 고객사에 안정적으로 제품을 공급하고 있습니다.기존 차량용 카메라는 주로 후방 'Viewing' 기능에 초점이 맞춰져 있었으나, 최근에는 영상에 포함된 객체를 감지하고 인식하는 수준으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이에 따라 후방·전방·측방·사각지대 감지 카메라뿐만 아니라 운전자 감시(DSM), 승객 감시, 룸미러 대체 등의 고기능 카메라 수요가 증가하고 있습니다. 고해상도 영상처리, 실시간 데이터 전송, 객체 인식 기능은 차량 안전 규제와 맞물려 필수 기술로 자리잡고 있으며, 당사는 ISP, AHD, SoC 기반의 제품화된 기술력을 통해 관련 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.이러한 차량용 반도체 기반의 핵심 기술을 바탕으로 당사는 신규 성장동력 확보를 위해 로봇 및 드론 시장으로 사업 영역을 확장하고 있습니다.
㈜넥스트칩(이하 "당사”)은 2019년 1월 2일 설립된 차량용 지능형 카메라 영상처리 및 인식용 시스템 반도체 전문기업입니다. 당사는 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템)와 자율주행(AD) 기술의 확산 속에서 차량 내 카메라 센서의 중요성이 증가함에 따라 차량용 영상처리 및 인식 반도체 시장을 중심으로 성장해왔습니다. 특히 Vision(영상 처리), Recognition(인식), Transmission(전송) 분야의 기술 역량을 바탕으로 글로벌 고객사에 안정적으로 제품을 공급하고 있습니다.기존 차량용 카메라는 주로 후방 'Viewing' 기능에 초점이 맞춰져 있었으나, 최근에는 영상에 포함된 객체를 감지하고 인식하는 수준으로 빠르게 진화하고 있습니다. 이에 따라 후방·전방·측방·사각지대 감지 카메라뿐만 아니라 운전자 감시(DSM), 승객 감시, 룸미러 대체 등의 고기능 카메라 수요가 증가하고 있습니다. 고해상도 영상처리, 실시간 데이터 전송, 객체 인식 기능은 차량 안전 규제와 맞물려 필수 기술로 자리잡고 있으며, 당사는 ISP, AHD, SoC 기반의 제품화된 기술력을 통해 관련 시장에서 경쟁력을 확보하고 있습니다.이러한 차량용 반도체 기반의 핵심 기술을 바탕으로 당사는 신규 성장동력 확보를 위해 로봇 및 드론 시장으로 사업 영역을 확장하고 있습니다. 특히 제조·물류 산업에서 빠르게 성장하고 있는 협동 로봇(Cobot), 자율이동로봇(AMR)과 더불어 드론 부품 국산화 수요에 대응하기 위한 영상 센서 및 제어 모듈 수요가 증가함에 따라 이를 새로운 타깃 시장으로 설정하고 FE(Fusion & Edge) 그룹을 중심으로 관련 사업을 추진하고 있습니다. 이는 당사의 영상처리 및 인식 기술을 다양한 산업 분야에 적용 가능한 모듈 단위 솔루션으로 확장하기 위한 전략적 시도입니다.넥스트칩은 AHD 기반의 안정적인 영상 전송 기술, ISP를 통한 고화질 영상 처리 기술, SoC 기반의 SoM(System on Module) 보드를 바탕으로 로봇 및 드론 플랫폼에 적용 가능한 지능형 센서 모듈 솔루션을 개발하고 있습니다. 기존에는 단순히 물체를 보여주는 카메라가 주를 이루었다면, 최근에는 객체를 인식하고 실시간 분석하는 '인지형 센서'에 대한 수요가 증가하고 있어 당사의 고부가가치 제품과 기술이 차별화된 경쟁력을 갖는 핵심 요소로 작용하고 있습니다.당사는 로봇 및 드론 제품군의 프로토타입 개발과 고객 실증 기반을 단계적으로 구축해 왔으며, 향후 이를 기반으로 신규 시장에서의 사업 확대와 매출 창출을 추진하고 있습니다. 이를 통해 차량용 반도체 사업을 기반으로 산업용 영상 인식 솔루션 영역으로 사업 포트폴리오를 확장하고, 중장기적으로 제품 다변화와 성장 시장 선점을 통해 안정적인 수익 기반을 확보해 나갈 계획입니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 설명 당사의 제품은 ① 고화질 영상 처리를 위한 차량용 ISP 기술 (Vision Tech.), ② 고해상도 Analog 영상 전송 기술 (Transmission Tech.), ③ ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) / AD(자율주행)용 실시간 영상 인식 기술 (Recognition Tech.)을 제품화 한 것으로 자동차에 탑재되는 카메라에 활용되고 있습니다. 이들 제품은 자동차에서 사용되는 다양한 카메라에 사용되기 위해 개발되었습니다. 자동차에 사용되는 카메라의 경우, 단순히 영상을 보여주는 기능만을 하는 Viewing 카메라와 영상에서 사람, 사물, 차선 등의 객체를 인식하는 Sensing 카메라로 구분되며(By Technology), Front 카메라, E-mirror/SVM 카메라, Rear View 카메라(후방카메라), In-Cabin 카메라 등(By Application) 다양한 목적의 카메라에 사용됩니다. 또한, 카메라의 영상은 디스플레이 장치에 전송되어 운전자가 시각적으로 볼 수 있어야 하는데, 이러한 경우 영상을 전송하는 기술 및 제품이 필요합니다. 당사는 자동차에서 다양한 목적으로 사용되는 카메라의 영상촬영, 전송, 인식(센싱) 등에 사용되는 반도체를 생산 및 판매하고 있습니다. 현재 자동차는 다양한 용도의 카메라가 사용되고 있으며, 자동차에서 사용되는 주요 카메라의 용도는 다음과 같습니다.
가. 주요 제품 설명 당사의 제품은 ① 고화질 영상 처리를 위한 차량용 ISP 기술 (Vision Tech.), ② 고해상도 Analog 영상 전송 기술 (Transmission Tech.), ③ ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) / AD(자율주행)용 실시간 영상 인식 기술 (Recognition Tech.)을 제품화 한 것으로 자동차에 탑재되는 카메라에 활용되고 있습니다. 이들 제품은 자동차에서 사용되는 다양한 카메라에 사용되기 위해 개발되었습니다. 자동차에 사용되는 카메라의 경우, 단순히 영상을 보여주는 기능만을 하는 Viewing 카메라와 영상에서 사람, 사물, 차선 등의 객체를 인식하는 Sensing 카메라로 구분되며(By Technology), Front 카메라, E-mirror/SVM 카메라, Rear View 카메라(후방카메라), In-Cabin 카메라 등(By Application) 다양한 목적의 카메라에 사용됩니다. 또한, 카메라의 영상은 디스플레이 장치에 전송되어 운전자가 시각적으로 볼 수 있어야 하는데, 이러한 경우 영상을 전송하는 기술 및 제품이 필요합니다. 당사는 자동차에서 다양한 목적으로 사용되는 카메라의 영상촬영, 전송, 인식(센싱) 등에 사용되는 반도체를 생산 및 판매하고 있습니다. 현재 자동차는 다양한 용도의 카메라가 사용되고 있으며, 자동차에서 사용되는 주요 카메라의 용도는 다음과 같습니다. 당사는 이러한 자동차에 탑재되는 카메라의 영상처리, 전송, 인식에 필요한 아래와 같은 ISP, AHD, ADAS SoC라는 반도체 제품들을 판매하고 있습니다. (1) ISP ISP(Image Signal Processor) 제품은 차량용 카메라 내 이미지 센서로부터 입력되는 신호를 받아 화질 개선 및 특정 기능 수행 등의 영상 처리를 담당하는 반도체 제품입니다. ISP의 고화질 영상 처리 기술은 당사가 모회사인 앤씨앤으로부터 물적분할하여 설립하기 이전부터 27년 넘게 축적해 온 고유 기술로, 물적분할 이후에는 자동차용 특수 기능인 HDR, LFM, NR, Sharpness, 색 재현력, AE/AWB에 의한 화질 안정화 기술 등을 지속적으로 개발해왔고 이미 많은 고객사의 우수한 평가를 받으며 양산되고 있습니다. 특히 차량용 카메라 시스템에서 요구하는 다양한 View Mode 제어나 LDC 기능, Auto Calibration 기능 등을 별도의 칩을 사용하지 않고 당사 ISP한 칩내에서 처리할 수 있다는 점은 고객사로부터 호평을 받고 있습니다. 최근에는 RGBIR 센서에 특화된 컬러 정보 및 적외선 정보를 혼합한 영상 처리 기술을 기반으로 Night Vision 시스템이나 인캐빈(In-Cabin) 카메라의 핵심으로 활용되는 ISP를 개발하여 제품에 성공적으로 적용하여 출시했습니다. (2) AHD AHD(Analog High Definition)는 고해상도 영상 데이터를 아날로그 방식으로 전송하는 반도체 기술(제품)입니다. HD급이상 UHD까지의 고해상도 영상을 당사가 규격화하여 Analog로 전송하는 기술로, 방송 환경에서 검증된 신호 규격인 NTSC(National Television System Committee)의 신호 형태를 따르면서 HD급 이상의 고해상도 영상을 안정적으로 전송 및 수신하기 위하여 Analog IP들을 고도화하고, Modulation 주파수 및 Sampling 주파수로 처리하여 UHD급 해상도의 영상도 처리가 가능하도록 높여 최소한의 데이터 손실로 장거리 전송이 가능한 비압축 실시간 전송 기술(제품)입니다.본 기술은 디지털 전송방식과 대비하여 원거리 전송이 가능하다는 특장점으로 차체가 긴 상용차(트럭/버스)에서 각광받는 기술이며, 승용차에서도 또한 다채널(SVM) 시스템 및 보급형 차량의 영상 시스템에서 고해상도 영상을 사용함에도 비용적인 효과를 줄 수 있다는 부분에서 그 니즈가 증가하고 있습니다. (3) ADAS SoC ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) SoC(System On Chip)는 ISP는 물론 CPU, NPU 및 AI 기능을 ASIC화 즉, 하나의 시스템 반도체로 구현하여 영상 내 객체 검출이 가능하도록 하는 자동차 스마트 카메라용의 영상 인식용 반도체 제품으로 차량에서 ADAS나 자율주행이 가능할 수 있도록 하는 다양한 어플리케이션 Rear AEB(Autonomous Emergency Braking), DMS(Driver Monitoring System), BSD(Blind Spot Detection), Front AEB, AVP(Automated Valet Parking) 등에 활용됩니다. 당사의 ADAS & AD SoC 제품은 ISP 제품과 마찬가지로 자동차에 설치되는 다양한 용도의 카메라에 사용됩니다. 다만, ISP의 경우 단순히 영상을 보여주는(Viewing) 기능만을 구현한다면, ADAS & AD SoC 제품은 Viewing을 기반으로 추가로 영상에서 위험 요소를 검출(Sensing)하여 운전자에게 알려주고, 차량을 제어할 목적으로 사용됩니다. (4) 로봇 당사는 차량용 반도체(ISP, AHD, ADAS SoC) 개발을 통해 축적한 고유의 영상 처리 및 전송 기술력을 바탕으로 최근 급성장하고 있는 로봇 및 드론 시장에 대응하기 위한 신규 사업을 추진하고 있습니다. 이를 통해 기존 자동차 중심의 사업 구조에서 벗어나 산업용 로봇, 자율주행 로봇, 드론 및 스마트 인프라 등으로 응용 분야를 확대하고 있으며, 이와 관련된 지능형 센서 모듈 및 System on Module(SoM) 제품을 개발하고 있습니다. 기존 로봇 및 드론에 사용되던 카메라는 단순히 영상을 보여주는 역할에 국한되었지만, 최근에는 객체 감지와 인식, 실시간 제어까지 요구되면서 카메라의 역할이 Viewing에서 Sensing으로 전환되고 있습니다. 당사는 이러한 시장 요구를 충족시키기 위해 AHD 기반의 고화질 아날로그 영상 전송 기술, ISP 기반의 고성능 영상 보정 및 처리 기술, ADAS SoC 기반의 객체 인식 및 AI 연산 기술을 활용하여, 로봇 및 드론 환경에 최적화된 센서 모듈 및 제어용 SoM을 개발하고 있습니다. 특히 당사의 AHD 기술은 다관절 협동 로봇과 같은 복잡한 구조에서도 영상 전송의 끊김 없이 안정적인 성능을 제공하며, ISP는 왜곡 보정, 노이즈 제거, HDR, RGB-IR 센서 대응 등 영상 품질 향상을 위한 핵심 기능을 탑재하고 있어 다양한 로봇 환경에서 활용도가 높습니다. 또한, 당사의 ADAS SoC 기반 SoM은 영상 입력, 인식, 제어 연산이 가능한 통합형 보드 제품으로, 로봇 제어 메인보드로서의 기능을 수행할 수 있으며, 고객사의 개발 시간 및 비용 절감에 기여하고 있습니다. 당사는 2026년을 로봇·드론 제품군의 프로토타입 고도화 및 고객 실증 기반 확대의 전략적 전환점으로 설정하고 있습니다. 현재 샘플 제품 개발을 완료하였으며, 올해 초부터 로봇 관련 매출이 일부 발생하고 있고, 하반기부터는 본격적인 제품 공급 확대를 통해 초기 매출 기반을 강화해 나갈 계획입니다. 금년부터 단계적인 수주 확대와 함께 실질적인 매출 성장이 기대되며, 향후 산업용 로봇, 자율주행 물류 로봇, 서비스 로봇, 드론 및 공공 안전 시스템 등 다양한 분야로 사업 영역을 확장함으로써 중장기 성장 동력 확보 및 사업 다변화를 추진할 계획입니다. 나. 주요 제품 등의 매출현황 [당사 매출 구분별 매출액 추이] 출처 : 2026년 제8기 반기, 2024-2025년 회계연도별 외부감사인 보고서 다. 주요 제품 등의 가격변동 추이 및 가격변동 원인 (1) 가격 정책1단계로 제품을 기획할 때 예상 시장 규모, 예상 판매 단가, 예상 연구 개발 기간과 투자비, 원가 분석, 경쟁사 제품 사양과 가격 동향을 분석해서 시장 진입 타당성을 판단 합니다. 2단계로 공급가 책정 기준은 첫번째가 경쟁사의 가격 정책에 대한 대응이며 고객사별 물량, 제품 판매시 직간접적인 시너지 분석과 연구 개발비 투자 회수 가능성을 기준으로 공급가를 책정 합니다.
매출과 수주
나. 판매 경로 (1) 판매 조직 당사의 판매 조직은 자동차 OEM의 주로 국가/지역별 BD팀(Business Development Team)으로 구성되어 있으며 이는 단순한 영업 및 판매조직이 아니라 롱텀 비즈니스(Long-term Business) 운영이 필요한 지역별 OEM/Tier1&2사 지원을 선제적으로 진행하여 해당 지역의 전장 산업 분야의 비즈니스를 만들어 내는 조직으로 현재 총 4개 팀의 전문인력들이 권역별(국내, 중국, 유럽, 일본, 미국, 인도)로 사업개발, 마케팅을 담당하고 있습니다. 스크린샷 2025-03-10 135010.jpg 넥스트칩 판매 조직 지역이나 국가에 따라서는 별도의 판매 대리점 및 파트너사 계약을 통하여 다양한 시장 정보 확보 및 판매처를 확대하고 있습니다. 이는 특별히 현지의 시장과 고객에 대한 네트워크와 전문성을 보유한 컨설턴트/Sales Representative와 계약을 맺고 맞춤형 영업/마케팅 활동을 적극 진행하고 있습니다. 또한 생산 및 영업을 지원하는 생산관리팀 영업관리팀을 별도로 두고 있습니다. (2) 판매 경로당사의 제품 판매는 국내 고객(Tier)에 대해서는 직접 판매 형태를, 수출의 경우에는 국가에 따라 직접 판매 또는 대리점 판매 형태를 선택하고 있습니다.
나. 판매 경로 (1) 판매 조직 당사의 판매 조직은 자동차 OEM의 주로 국가/지역별 BD팀(Business Development Team)으로 구성되어 있으며 이는 단순한 영업 및 판매조직이 아니라 롱텀 비즈니스(Long-term Business) 운영이 필요한 지역별 OEM/Tier1&2사 지원을 선제적으로 진행하여 해당 지역의 전장 산업 분야의 비즈니스를 만들어 내는 조직으로 현재 총 4개 팀의 전문인력들이 권역별(국내, 중국, 유럽, 일본, 미국, 인도)로 사업개발, 마케팅을 담당하고 있습니다. 스크린샷 2025-03-10 135010.jpg 넥스트칩 판매 조직 지역이나 국가에 따라서는 별도의 판매 대리점 및 파트너사 계약을 통하여 다양한 시장 정보 확보 및 판매처를 확대하고 있습니다. 이는 특별히 현지의 시장과 고객에 대한 네트워크와 전문성을 보유한 컨설턴트/Sales Representative와 계약을 맺고 맞춤형 영업/마케팅 활동을 적극 진행하고 있습니다. 또한 생산 및 영업을 지원하는 생산관리팀 영업관리팀을 별도로 두고 있습니다. (2) 판매 경로당사의 제품 판매는 국내 고객(Tier)에 대해서는 직접 판매 형태를, 수출의 경우에는 국가에 따라 직접 판매 또는 대리점 판매 형태를 선택하고 있습니다. 주) 중국 지역의 경우 국토가 넓고, Tier와 OEM이 매우 다수인 시장이므로 기술지원 및 원활한 자금 회수를 위하여 대리점을 통하여 판매를 진행하고 있습니다. (3) 판매 전략 (가) 지역별 판매전략 당사가 목표시장으로 하는 자동차 시장은 지역별로 특성이 다르기 때문에 지역별로 특화된 판매전략을 취하고 있습니다. 또한, OEM 및 Tier 들의 향후 기술 전개 방향을 파악하고, 당사의 제품을 소개하기 위해 매년 주기적으로 열리는 저명한 해외 자동차 관련 전시회 및 세미나에 참가하여 기술 및 제품 소개를 진행하고 있으며, 이를 통해 참가/참관하는 업체의 유력 인력들과의 주기적인 교류를 통해 지역별 시장의 니즈(Needs)를 지속적으로 파악하고, 판매전략을 보완하고 있습니다. 당사의 지역별 판매 전략은 아래와 같습니다. 다. 주요 매출처 현황 당사의 주요 매출처는 완성차 제조사(OEM)에 차량용 카메라를 제조, 공급하는 부품사(Tier) 또는 대리점(Agent) 입니다. 라. 수주현황 하나의 신차가 출시되기 위해서는 상당히 오랜 개발 시간이 필요합니다. 또한, 자동차 산업에 반도체 부품을 납품하기 위해서는 자동차의 신차 개발단계부터 OEM 및 Tier와 긴밀히 협조하며 많은 테스트를 거쳐 부품을 납품하게 됩니다. 아래 그림은 OEM 기준 프로세스를 보여주는데, 자동차 회사가 신차 개발에 필요한 RFI(Request For Information)를 배포하고, SOP(Start of Production)까지 최소 4년이 소요됨을 보여줍니다. oem 기준 프로세스.jpg [OEM 기준 프로세스] 이렇게 오랜 개발 기간을 통해 출시된 신차의 경우 보통 5년의 라이프사이클을 가지고 있습니다. 그러나, 5년 동안 동일한 디자인으로 판매를 하는 경우 소비자의 관심도가 떨어질 수 있기 때문에, 보통 마이너체인지(Minor Change), 페이스리프트(Face Lift)와 풀체인지(Full Change) 과정을 겪게 됩니다. 부분 변경이라고도 불리는 마이너체인지는 차체의 일부, 엔진이나 기능 부품을 개선하는 등 엔진 및 플랫폼은 그대로 유지하며 부분적인 변화를 주는 것입니다. 페이스리프트(Face Lift)는 얼굴 모양을 바꾼다는 의미로, 신모델 출시 이후 해당 차량에 대한 관심이 감소하는 것을 해결하기 위해 자동차의 앞부분과 뒷부분을 새롭게 보이도록 바꾸는 것입니다. 페이스리프트는 보통 신차 출시 후 3~4년 정도 지난 뒤 진행됩니다. 풀체인지(Full Change)는 이름에서도 알 수 있듯이 새로 개발한 신차 혹은 기존 모델을 완전히 바꾸는 것을 말합니다. 디자인뿐만 아니라 파워트레인, 플랫폼 등 모든 부분에서 새롭게 변경되는 것이 일반적입니다. 당사의 공급하는 영상처리/전송/인식 반도체의 경우 대부분이 자동차의 신차 출시인 풀체인지(Full Change)시 채택되고, OEM에서 보통 5년의 수요예측 자료를 받고 있습니다. 따라서, 당사의 반도체의 라이프사이클도 5년 정도로 판단됩니다. 따라서, 한번 공급이 시작되면 5년 동안 안정적인 매출을 확보할 수 있습니다. 당사는 상기와 같은 과정을 거쳐서 많은 제품들이 다수의 OEM사에 채택이 되어 양산 진행중이거나 양산을 앞두고 있습니다. 다만, 자동차 업계는 극히 폐쇄적이고 거래 상대방과의 영업 관련된 사항은 기밀 또는 비공개 사항으로 되어 있으며, 관련 내용을 공시할 경우 문제가 발생할 여지가 매우 높기 때문에 기재를 생략합니다. 다만, 추후 언론과의 인터뷰, 공시 등의 기타의 방법을 통해 관련 내용이 공개된 경우에는 그 내용을 상세히 기재하도록 하겠습니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (6행)
| 자동차 내 카메라 용도 (Application) | 설명 |
| Front camera | 전방주시 카메라로 전방에 긴급한 상황이 발생되면AEB(자동긴급제동) 등의 시스템을 구현하는 카메라임. 빠른 주행에서 사용되는 카메라로 고해상도 |
| Rear View Camera | 후방카메라로 후방 영상을 제공하여 주차시 운전자를 보조함. 주로 어안렌즈를 써서 광각 화면을 제공함. 이때의 영상은 일반 소비자의 눈에 위화감이 |
| Surround View Camera | 4대 이상의 카메라가 탑재되어 차량 주위 360도를 보는 영상을 제공하여 주차시 운전자를 보조함. |
| E-Mirror Camera | 물리적인 미러를 카메라로 대체하는 것으로 사이드미러, 룸미러가 이에 해당되고, 거울을 대체하는 형태여서 움직임이 빠른(프레임 레이트가 빠른) 사 |
| In-cabin Camera (OMS, DMS Camera) | 차량 내부의 운전자 또는 동승자를 감시하는 카메라임. 운전자 감시용 카메라(DMS)는 졸음 등 차량 주행에 있어 운전자의 상태를 파악하여 운전자 |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (11행)
| 구분 | 제품군 | 2026년도 반기(제8기) | 2025년도(제7기) | 2024년도(제6기) | |||
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | ||
| 제품 매출 | ISP | 18,556 | 74.58% | 29,686 | 74.86% | 24,052 | 74.58% |
| AHD | 4,855 | 19.51% | 8,150 | 20.55% | 7,608 | 23.59% | |
| ADAS SoC | - | 0.00% | 4 | 0.01% | - | - | |
| 로봇 | 35 | 0.14% | - | - | - | - | |
| 제품매출 소계 | 23,446 | 94.23% | 37,840 | 95.42% | 31,660 | 98.17% | |
| 상품매출 | - | 0.00% | 22 | 0.06% | 66 | 0.20% | |
| 용역매출 | 1,410 | 5.67% | 1,789 | 4.51% | 518 | 1.61% | |
| 로열티 매출 | 24 | 0.10% | 2 | 0.01% | 8 | 0.02% | |
| 총 매출액 | 24,880 | 100.00% | 39,653 | 100.00% | 32,252 | 100.00% |
매출 및 수주상황 · 표 3 (17행)
| 매출유형 | 2026년도 반기 (제8기) | 2025년도 (제7기) | 2024년도 (제6기) | ||||
| 금액 | 비율 | 금액 | 비율 | 금액 | 비율 | ||
| 제품매출 | 수 출 | 17,933,098 | 72.08% | 26,724,278 | 67.39% | 21,043,912 | 65.25% |
| 내 수 | 5,513,292 | 22.16% | 11,116,051 | 28.03% | 10,616,434 | 32.92% | |
| 소 계 | 23,446,390 | 94.24% | 37,840,329 | 95.42% | 31,660,346 | 98.17% | |
| 상품매출 | 수 출 | - | - | - | - | - | - |
| 내 수 | - | - | 21,818 | 0.06% | 66,037 | 0.20% | |
| 소 계 | - | - | 21,818 | 0.06% | 66,037 | 0.20% | |
| 용역매출 | 수 출 | - | - | - | - | - | - |
| 내 수 | 1,409,614 | 5.67% | 1,788,727 | 4.51% | 518,176 | 1.61% | |
| 소 계 | 1,409,614 | 5.67% | 1,788,727 | 4.51% | 518,176 | 1.61% | |
| 기타(로열티) | 수 출 | - | - | - | - | - | - |
| 내 수 | 23,876 | 0.09% | 2,638 | 0.01% | 7,576 | 0.02% | |
| 소 계 | 23,876 | 0.09% | 2,638 | 0.01% | 7,576 | 0.02% | |
| 합 계 | 수 출 | 17,933,098 | 72.08% | 26,724,278 | 67.39% | 21,043,912 | 65.25% |
| 내 수 | 6,946,782 | 27.92% | 12,929,234 | 32.61% | 11,208,223 | 34.75% | |
| 합 계 | 24,879,880 | 100.00% | 39,653,512 | 100.00% | 32,252,135 | 100.00% |
매출 및 수주상황 · 표 4 (3행)
| 구분 | 판매경로 |
| 국내 | 당사 -> Tier -> OEM |
| 수출 | 당사 -> Tier -> OEM 당사 -> 대리점 -> Tier -> OEM(주) |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
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📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (별도)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 397억 가운데 -32.6%가 영업이익, -40.2%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 22.9% 늘었고, 영업적자가 이어졌어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 397억 | -129억 | -160억 | +22.9% | — | -32.6% | -87.9% | 221.0% | -815원 |
| 2024년 | 323억 | -184억 | -207억 | +99.7% | — | -57.2% | -234.8% | 530.3% | -1,145원 |
| 2023년 | 162억 | -225억 | -267억 | +25.5% | — | -139.4% | -91.0% | 138.3% | -1,504원 |
| 2022년 | 129억 | -274억 | -274억 | — | — | -212.9% | -68.9% | 12.3% | -1,699원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 57.4% | 75.2% | -122억 | +78억 | +108억 | 82억 | -204억 |
| 2024년 | 63.2% | 94.0% | -107억 | +169억 | -13억 | 31억 | -138억 |
| 2023년 | 89.9% | — | -94억 | -152억 | +319억 | 37억 | -131억 |
2025년 영업활동에서 현금이 122억 빠져나갔고 설비투자에 82억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 132억 | -6억 | -7억 | -4.5% |
| 2026 1Q | 117억 | -24억 | -37억 | -20.8% |
| 2025 4Q | 116억 | -4,296만 | 12억 | -0.4% |
| 2025 3Q | 100억 | -54억 | -67억 | -54.5% |
| 2025 2Q | 94억 | -28억 | -45억 | -29.6% |
| 2025 1Q | 87억 | -47억 | -60억 | -54.0% |
| 2024 4Q | 105억 | -58억 | -64억 | -55.3% |
| 2024 3Q | 91억 | -38억 | -45억 | -41.4% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 4억 원어치 순매도, 기관 10만 원어치 순매도, 개인 5억 원어치 순매수했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | -466만 | -1억 | -4억 | -13억 |
| 기관 | -0만 | -1만 | -10만 | -1,732만 |
| 개인 | +325만 | +1억 | +5억 | +13억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +2,530만 | 0만 | -2,549만 |
| 11-09 | +2,536만 | 0만 | -2,959만 |
| 11-06 | -754만 | -0만 | +885만 |
| 11-05 | -4,957만 | 0만 | +5,137만 |
| 11-04 | +180만 | 0만 | -187만 |
| 11-03 | -2,275만 | 0만 | +2,382만 |
| 11-02 | -5,659만 | -1만 | +4,976만 |
| 10-30 | -5,149만 | 0만 | +5,128만 |
| 10-29 | -588만 | 0만 | +587만 |
| 10-28 | +1,507만 | 0만 | -677만 |
| 10-27 | -2,248만 | 0만 | +2,283만 |
| 10-26 | +349만 | 0만 | -349만 |
| 10-23 | +1,819만 | -2만 | -1,820만 |
| 10-22 | -5,110만 | 0만 | +5,199만 |
| 10-21 | -5,424만 | -2만 | +5,608만 |
| 10-20 | +555만 | -1만 | -531만 |
| 10-19 | +1,162만 | 0만 | -1,221만 |
| 10-16 | -388만 | -2만 | +645만 |
| 10-15 | -1억 | -2만 | +2억 |
| 10-14 | -7,758만 | -1만 | +8,056만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 1,463원 | 1,574원 | 1,682원 | -12.4% |
| 기관 | — | 1,678원 | 1,882원 | -21.7% |
| 개인 | 1,458원 | 1,581원 | 1,720원 | -14.4% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 2,543원, 20일 동안 -20.1%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
내리던 중에 아래꼬리가 길게 달렸어요. 낮은 가격에서 사려는 힘이 들어왔다는 뜻이에요.
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요. 10거래일 전 20일선이 60일선을 위에서 아래로 뚫었어요(데드크로스).
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 3.7 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 10.1 높고 내리는 힘(-DI)이 더 커요. 내리는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 20 이하인 침체권이에요. %K가 %D 위로 올라서 반등을 시도하고 있어요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 40% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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