에스오에스랩
매출 5억 · 영업이익률 -1,135.4%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -22.1%
- 이평선 역배열
- RSI 33
- RSI 33 저점권
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -14.1%
- 영업이익률 -947.9%
- 52주 고점 대비 -75%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
- 11-04 에스오에스랩, '로보월드' 참가…라이다 풀스택 기술력 선보여 01:23
- 11-04 에스오에스랩, 로보월드서 라이다 풀스택 기술 공개…로봇 시장 공략 01:21
- 10-19 에스오에스랩, 강릉서 미래 주차안내 솔루션 공개한다 08:05
- 10-19 에스오에스랩, 강릉 ITS 세계총회서 라이다 신제품 공개…스마트 인프... 02:03
- 10-19 에스오에스랩, 자율주행·스마트 인프라 신제품·신기술 공개 01:17
🔗 관련 종목 · 측정, 시험, 항해, 제어 및 기타 정밀기기 제조업; 광학기기 제외
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
가. 기술 개요 당사는 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 기술을 기반으로 자율주행, 스마트 인프라, 산업 자동화 등 다양한 분야에 라이다 센서 및 솔루션을 공급하는 전문 기업입니다. 라이다는 송신부에서 조사된 광 신호가 물체에 반사되어 수신부에 도달하는 시간을 측정해 거리를 계산하는 기술로, 이러한 과정을 반복하면서 주변 물체와의 거리데이터를 수집하여 3D 공간정보를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 특정 사물의 위치와 크기, 이동속도 및 경로파악이 가능하여 실시간 인지와 추적이 필요한 다양한 산업에서 핵심 센서로 활용 가능합니다. 그림1.jpg [라이다의 기본 원리 및 타 이미지 센서의 측정사진] 나. 시장동향 최근 자율주행 기술에 라이다를 적용하기 시작하면서, 차량뿐만 아니라 로봇, 드론 등 자율주행 모빌리티와 관련된 산업이 급증하고 있습니다. 안전주행을 위해서 필수적인 핵심센서로 각광받고 있습니다. 또한, 스마트인프라(공항/항만/제철소/공장/C-ITS) 시장에서도 보안, 안전, 디지털트윈, 그리고 메타버스 분야에서의 응용까지 확장되고 있습니다.
가. 기술 개요 당사는 라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging) 기술을 기반으로 자율주행, 스마트 인프라, 산업 자동화 등 다양한 분야에 라이다 센서 및 솔루션을 공급하는 전문 기업입니다. 라이다는 송신부에서 조사된 광 신호가 물체에 반사되어 수신부에 도달하는 시간을 측정해 거리를 계산하는 기술로, 이러한 과정을 반복하면서 주변 물체와의 거리데이터를 수집하여 3D 공간정보를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 특정 사물의 위치와 크기, 이동속도 및 경로파악이 가능하여 실시간 인지와 추적이 필요한 다양한 산업에서 핵심 센서로 활용 가능합니다. 그림1.jpg [라이다의 기본 원리 및 타 이미지 센서의 측정사진] 나. 시장동향 최근 자율주행 기술에 라이다를 적용하기 시작하면서, 차량뿐만 아니라 로봇, 드론 등 자율주행 모빌리티와 관련된 산업이 급증하고 있습니다. 안전주행을 위해서 필수적인 핵심센서로 각광받고 있습니다. 또한, 스마트인프라(공항/항만/제철소/공장/C-ITS) 시장에서도 보안, 안전, 디지털트윈, 그리고 메타버스 분야에서의 응용까지 확장되고 있습니다. 이와 함께 기존 CCTV의 한계(야간감지, 개인정보보호, 감지정확도 등)를 보완할 수 있는 수단으로 라이다 수요가 증가하고 있으며, 특히 위험성이 높은 산업 현장에서 중대재해 예방을 위한 안전감지솔루션과 빈 주차 면을 감지하여 운전자 또는 운영자에게 정확한 차량 흐름 정보를 제공하는 주차 관제 솔루션에 빠르게 도입되고 있습니다. 다. 주요 응용분야 라이다는 정확한 거리정보를 포함하는 3차원 영상 정보 수집이 가능하므로, 모빌리티 및 인프라 등의 다양한 산업군에 활용할 수 있으며 특히 하기와 같은 다양한 산업 분야에서 응용 가능합니다. 라이다의 주요 응용 분야.jpg [라이다의 주요 응용 분야] (1) 모빌리티 (가) 자율주행(오토모티브) 자율주행 차량은 라이다 센서를 활용하여 주변의 교통 흐름과 객체의 위치를 정확하게 파악하고, 안전한 경로를 실시간으로 계획하고 실행할 수 있습니다. 전방을 비롯하여 후방과 측면까지 차량 주변의 모든 장애물, 사람 및 차량들을 인지하고 그들의 위치 및 속도와 주행 경로를 파악할 수 있기에 차량의 안전한 이동을 보장하며, 돌발상황에도 즉각적인 대응이 가능하여 사고를 예방할 수 있습니다. 당사는 현재 글로벌 Tier-1기업과 자율주행용 라이다의 핵심 모듈을 공동개발하고 있으며, 또 다른 Tier-1기업과는 램프형 라이다 모듈 개발을 별도로 진행하며 완성차 시장을 타겟으로 기술 협업을 지속적으로 확대하고 있습니다. (나) 로보틱스 (공장 자동화) 배송·서빙로봇 등 자율주행 로봇은 라이다를 통해 주변 지형지물을 정확하게 인식하고, 이를 기반으로 3차원 지도를 생성하여 최적의 경로로 주행할 수 있습니다. 주행 중 실시간 장애물 감지와 회피를 지원함으로써 안정적인 작업 수행을 가능하게 합니다. 특히 AGV와 OHT를 활용한 자동 운송 시스템은 안전하고 원활한 물류의 흐름을 제공하고 더 나아가 제품의 위치와 수량을 파악하여 정확한 위치에 물건을 적재하거나 내릴 수 있습니다. 현재 당사는 국내 반도체 공장의 OHT에 라이다를 적용하여 장애물 감지 및 장비간 추돌 방지 기능을 수행하는 솔루션을 공급해오고 있으며 , 국내 자동차 OEM의 모바일 로봇 플랫폼에도 라이다를 적용하기 위한 양산 개발을 진행 중입니다. 또한, 주차로봇, 실외 무인이동체, 국내외 중장비에 적용 가능한 맞춤형 제품 개발을 추진하고 있습니다. (2) 인프라 (가) 스마트시티 (공공 안전 및 교통 인프라) 스마트시티 구현을 위한 핵심 기술 중 하나인 라이다는 주차 관제, 교통 흐름 분석, 보행자 안전 확보, 디지털 트윈 구축 등 다양한 인프라에 활용되고 있습니다. 특히, 3차원 데이터 기반의 공간 인식을 통해 CCTV나 영상 기반 센서가 가진 한계를 효과적으로 보완하여, 교통 혼잡도 완화 및 시설 운영의 효율화를 효과적으로 지원합니다. 당사는 고속도로 하이패스 구간의 수입 라이다를 대체하는 국산화 개발 및 사업화를 진행하는 한편, 실외 주차장(공공시설, 노상 등)에 라이다를 설치하여 빈 주차면 감지 및 안내 서비스를 제공하는 솔루션 사업도 진행하고 있습니다. 또한, 공항이나 다중이용시설 등의 유동인구 밀집 지역을 대상으로, 라이다 기반 혼잡도 분석 솔루션의 적용을 검토하고 있으며, 일부 지역에서는 도입을 추진 중입니다. (나) 산업안전 및 보안/경계 감시 산업 현장에서 작업 환경에 대한 실시간 모니터링을 통해 위험 상황을 감지하여 작업자들에게 즉각적인 알람을 줄 수 있으며, 위험 상황을 방지할 수 있도록 크레인이나 장입차 등 대형장비의 기계 시스템을 제어함으로써 작업장 내에서의 사고 위험을 줄일 수 있습니다. 또한, 야간이나 악천후 등 가시성이 떨어지는 조건에서도 성능 열화 없이 장거리 감지와 위치 추적이 가능해 항만, 교도소, 군사지역과 같이 보안이 중요한 시설에서 안정적인 경계 보호 시스템을 제공할 수 있습니다. 당사는 중대재해처벌법 대응을 위한 안전사고 예방을 목적으로 제철소, 중공업 등에 라이다를 공급하고 있으며, 무인 크레인 자동화를 위한 산업 현장 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한, 항만 등 1급 보안시설의 불법 침입 감지 시스템 개발을 완료하고 확대 적용을 추진 중입니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 설명 당사의 제품군은 크게 3D 고정형 라이다인 ML과 2D 라이다 GL, 그리고 라이다 데이터를 분석하여 고객 맞춤형으로 제공하는 Data Solution이 있습니다. 각 제품군은 수요처에 특화된 다양한 제품 라인업이 존재합니다.(1) ML (3D 고정형 라이다) 당사의 ML은 두 개의 칩과 두 개의 렌즈만으로 구성되어 있으며, 카메라와 유사한 구조를 가지며 광각 측정이 가능한 국내 유일의 3D 고정형 라이다 센서입니다. 레이저 빛을 수직으로 방출하는 VCSEL(Vertical Cavity SurfaceEmitting Laser, 수직 공동형 표면 발광 레이저)로 이루어진 송신기(Emitter)부와, 레이저 빛을 디지털 신호로 변환해 이미지로 구현하는 일종의 이미지 센서 장치인 SPAD(Single Photon Avalanche Diode, 단일광자검출기) 수신기(Detector)로 구성되어 있습니다. ML은 독자적인 구조설계와 기술혁신을 통하여 제품의 크기를 소형화하였고, 단가를 낮추는데 성공하였습니다. 특히, 광학 구조와 신호처리 알고리즘을 개발해 경쟁사의 고정형 라이다 제품 대비 최대 측정거리와 최대 화각 성능이 뛰어남은 물론, 하나의 모듈에 광학계를 변경하는 것만으로 다양한 화각을 구현할 수 있다는 장점을 보유하고 있습니다.
가. 주요 제품 설명 당사의 제품군은 크게 3D 고정형 라이다인 ML과 2D 라이다 GL, 그리고 라이다 데이터를 분석하여 고객 맞춤형으로 제공하는 Data Solution이 있습니다. 각 제품군은 수요처에 특화된 다양한 제품 라인업이 존재합니다.(1) ML (3D 고정형 라이다) 당사의 ML은 두 개의 칩과 두 개의 렌즈만으로 구성되어 있으며, 카메라와 유사한 구조를 가지며 광각 측정이 가능한 국내 유일의 3D 고정형 라이다 센서입니다. 레이저 빛을 수직으로 방출하는 VCSEL(Vertical Cavity SurfaceEmitting Laser, 수직 공동형 표면 발광 레이저)로 이루어진 송신기(Emitter)부와, 레이저 빛을 디지털 신호로 변환해 이미지로 구현하는 일종의 이미지 센서 장치인 SPAD(Single Photon Avalanche Diode, 단일광자검출기) 수신기(Detector)로 구성되어 있습니다. ML은 독자적인 구조설계와 기술혁신을 통하여 제품의 크기를 소형화하였고, 단가를 낮추는데 성공하였습니다. 특히, 광학 구조와 신호처리 알고리즘을 개발해 경쟁사의 고정형 라이다 제품 대비 최대 측정거리와 최대 화각 성능이 뛰어남은 물론, 하나의 모듈에 광학계를 변경하는 것만으로 다양한 화각을 구현할 수 있다는 장점을 보유하고 있습니다. 또한 다중 센서간 간섭 제거, 고반사체에 의한 노이즈 제거 및 해상도 향상을 위한 ‘Super resolution’, 공간 정보와 RGB 데이터를 동시에 얻을 수 있는 ‘Colorization’ 등 다양한 소프트웨어 기술이 접목되어 있는 기술집약적 제품입니다. 이러한 특징들을 기반으로 자율주행, 산업안전, 보안/관제, 스마트시티 등에 폭넓게 활용 가능합니다. (2) GL (2D 기계식 라이다) GL 제품은 기판의 옆면(모서리)에서 빛을 방출하는 방식의 레이저인 EEL(Edge Emitting Laser, 측면 발광 레이저)와 내부에 광전류의 증폭 기구를 가진 APD(Avalanche Photodiode)를 송신부(Emitter)와 수신부(Detector)로 사용하며, 광원 및 미러의 배치 최적화를 통해 특정 부위에 열이 집중되지 않아 방열 및 내구성이 강하다는 특징을 가지고 있습니다. 또한 당사의 독자적인 광학계 및 신호처리 알고리즘을 통해 광량 손실(탐지거리 저하) 및 내구성 문제를 동시에 해결하여 성능 경쟁력을 보유하고 있는 제품입니다. 당사의 2D 라이다 제품인 GL은 산업용 로봇(OHT/AGV), 스마트팩토리(공장자동화), 실외 작업차량 등 산업/인프라 분야에 활용 가능하며, 고객사에서 요구하는 특수 영역 및 물체감지 필터를 적용하여 현재 글로벌 반도체 공장 및 다수의 고객사와 협업 중입니다. (3) Data Solution (라이다 데이터 솔루션) 당사의 제품이 판매되는 주요 사업분야는 아래와 같습니다. 가) 오토모티브 오토모티브 분야에서는 ML 제품 판매에 대한 기대가 큰 분야로써, 현재 Tier-1, OEM사에서 제조하고 있는 다양한 자동차는 물론 앞으로 시장이 크게 확대 될 자율주행 차량에 라이다 센서의 탑재를 목표로 합니다. 나) 로보틱스 로보틱스 분야에서는 실내외 자율주행 로봇 시장이 커지고 로봇의 기능이 발전할 수록 ML 제품의 수요와 매출이 함께 증가할 것이며, 이미 당사의 제품이 적용되고 있는 반도체 공장의 OHT 또는 실내에서 충돌방지나 SLAM 기능에 집중된 기존의 로봇 산업에서 GL 제품 매출의 꾸준한 성장이 기대되고 있습니다. 다) 산업안전/보안 산업안전/보안 분야는 당사의 제품의 장점인 정밀한 공간 정보 제공이라는 큰 맥락에서 사업 확대가 기대되는 분야로, 산업안전 목적으로 활용되는 GL, 보안 목적에 활용되는 ML과 라이다 객체인지 솔루션 등에서 매출 확대가 기대됩니다. 라) 스마트시티 스마트시티 분야에서 ML 제품은 라이다 객체인지 솔루션과 함께 보행자, 자동차 및 오토바이 등의 객체를 검출하여 3D 공간 내에 객체 정보를 전달하는데 활용되고, GL 제품은 보행자 감지나 터치 스크린 구현에 활용되며, 앞으로 꾸준한 매출 성장이 기대됩니다. 나. 주요 제품 등의 매출 현황 다. 주요 제품 등의 가격변동추이 당사가 고객에게 제공하는 제품 등의 가격은 테스트용과 양산품, 국내외 고객의 구분, 고객사의 당사 기술에 대한 의존도, 영리기업과 교육용 개발용역 매출 수반여부 및 환율변동 등에 따라 달라질 수 있으므로 단순히 제품별로 판매 단가를 비교하기는 어렵습니다. 또한 주요 제품 등의 가격변동 사항은 영업적으로 보호되어야 할 필요가 있기에 제품별 가격변동추이는 기재하지 않았습니다..한편 당사의 주요 제품등의 가격 변동에 영향을 주는 원인들은 아래와 같습니다. 첫째, 아직 일부 양산 제품을 제외한 나머지는 테스트 물량 등으로 매출 수량이 소량이라 고객사의 구성에 따라 가격의 차이가 있습니다. 그러나, 점차 양산 품목과 수량이 증가함에 따라 안정된 판매가격으로 수렴할 것으로 판단됩니다. 둘째, 최근 당사의 제품이 GIST, KAIST 등 대학이나 연구단체의 연구용으로 많이 사용되고 있습니다. 연구용으로는 비교적 할인된 Academic price로 공급하고 있어 일반기업과 단가의 차이가 발생합니다. 셋째, 당사 라이다 제품은 국내 뿐만 아니라, 미주, 유럽, 아시아 등 다양한 권역에 납품하고 있습니다. 각 국가별 고객사의 지정학적 특성에 따라 가격이 다를 수 있습니다. 넷째, Data Solution의 경우 고객 요구사항을 받아 개발을 진행하는 건으로, 규격화된 판가가 아닌 NRE 기반의 판가로 규칙성이 없습니다.
매출과 수주
가. 매출 개요 나. 판매경로 (1) 판매조직 당사에서 마케팅 및 세일즈와 고객 관리를 담당하고 있는 조직은 영업&마케팅본부입니다. 당사에는 각각 제품과 솔루션을 담당하는 디바이스사업본부, Data & Solution 사업본부가 있으며, 각 제품과 솔루션을 국내는 물론 해외시장까지 매출을 늘려나가는 것을 목표로 하고 있습니다. 영업본부는 3개 부서(인프라영업실, 모빌리티영업실, 마케팅커뮤니케이션실)로 구성되어 있습니다. 인프라영업실과 모빌리티영업실은 각각 인프라사업과 모빌리티사업 분야의 구조에 맞추어 제품부터 솔루션까지 모두 담당할 수 있는 전문 세일즈 인력들을 배치하여 기술영업 전문성을 확보하였으며, 고객별로 전담 세일즈 인력이 사업개발 단계부터 매출 및 고객관리까지 전체 사이클을 맡도록 하는 효율적인 영업조직과 체계를 구축하여 운영하고 있습니다. 또한 마케팅커뮤니케이션실서는 각종 전시 기획은 물론 홍보부스, SNS 및 홈페이지 등을 운영함으로써 마케팅 측면에서 고객과의 커뮤니케이션을 담당하고 있습니다. 영업&마케팅 조직도 .jpg 영업&마케팅 조직도 (2) 판매경로 본 보고서 제출일 당사의 판매경로 및 판매경로별 매출액은 아래와 같습니다. (3) 판매 전략당사는 산업별로 크게 모빌리티 분야와 인프라 분야로 나누어 판매 전략을 수립하고 있습니다.
가. 매출 개요 나. 판매경로 (1) 판매조직 당사에서 마케팅 및 세일즈와 고객 관리를 담당하고 있는 조직은 영업&마케팅본부입니다. 당사에는 각각 제품과 솔루션을 담당하는 디바이스사업본부, Data & Solution 사업본부가 있으며, 각 제품과 솔루션을 국내는 물론 해외시장까지 매출을 늘려나가는 것을 목표로 하고 있습니다. 영업본부는 3개 부서(인프라영업실, 모빌리티영업실, 마케팅커뮤니케이션실)로 구성되어 있습니다. 인프라영업실과 모빌리티영업실은 각각 인프라사업과 모빌리티사업 분야의 구조에 맞추어 제품부터 솔루션까지 모두 담당할 수 있는 전문 세일즈 인력들을 배치하여 기술영업 전문성을 확보하였으며, 고객별로 전담 세일즈 인력이 사업개발 단계부터 매출 및 고객관리까지 전체 사이클을 맡도록 하는 효율적인 영업조직과 체계를 구축하여 운영하고 있습니다. 또한 마케팅커뮤니케이션실서는 각종 전시 기획은 물론 홍보부스, SNS 및 홈페이지 등을 운영함으로써 마케팅 측면에서 고객과의 커뮤니케이션을 담당하고 있습니다. 영업&마케팅 조직도 .jpg 영업&마케팅 조직도 (2) 판매경로 본 보고서 제출일 당사의 판매경로 및 판매경로별 매출액은 아래와 같습니다. (3) 판매 전략당사는 산업별로 크게 모빌리티 분야와 인프라 분야로 나누어 판매 전략을 수립하고 있습니다. 가) 3D 고정형 라이다 영업 판매전략 먼저 모빌리티의 자동차 분야에서는 당사가 고정형 라이다 센서에 대하여 축적해 온 기술력을 활용하여 고객사의 다양하고 도전적인 기술적 요구사항에 대해 적극적으로 대응하는 전략을 활용하고 있습니다. 이를 통해 제품개발 단계에서부터 당사와 고객사는 기술적으로 긴밀히 협력을 진행하며 궁극적으로는 NRE 계약과 같은 락인효과를 높이는 협업 전략을 채택하여 영업을 진행하고 있습니다. 특히 자동차 산업은 공동개발부터 양산 단계까지 오랜 기간 동안 공급사와 고객사간의 강한 신뢰를 바탕으로 프로젝트가 진행된다는 특징이 있으므로 위와 같은 판매전략은 고객들에게 당사의 강점으로 인식되고 있습니다. 모빌리티의 로봇 분야 또한 자동차 분야와 마찬가지로 고객사의 파트너가 주로 연구원들로 구성되어 있으므로, 라이다 기술이나 제품에 대해 기술적으로 요구하는 사항들이 난이도가 상당히 높은 상황입니다. 이에 당사는 자체적으로 라이다를 개발하고 직접 제조까지 진행하는 라이다 전문 기업으로서 당사가 보유한 기술에 대하여 고객에게 적극적으로 설명하고 기술적 요구사항에 대해 즉각적으로 대응하여 고객의 니즈를 맞추는 전략을 활용하고 있습니다. 또한 개발 진행과정에서 기술적인 이슈가 발생하였을 경우 양사의 연구원들이 직접 소통할 수 있는 장도 마련하여 기술 리뷰 및 개선을 가능하게 함으로써 고객들의 신뢰를 얻고 있습니다. 이러한 영업 및 사후 영업방식은 고객사에게 당사의 중요한 장점으로 자리하고 있습니다. 특히, 로봇 산업의 경우엔 라이다를 탑재하는 어플리케이션 개발과정이 자동차 산업에 비해 기간이 짧고 상대적으로 심플하여 고객측에서 즉각적인 대응과 소통을 요구하고 있습니다. 이에 따라 제품에 대한 고객의 신뢰를 높이기 위해 당사는 적극적으로 기술 대응을 하고 있습니다. 이러한 고객 밀착형 영업 및 소통방식은 고객에 대한 신뢰를 높이고 계속적인 사업기회를 만드는 데에도 큰 도움이 됩니다.나) 2D 기계식 라이다 영업 판매전략 글로벌 공급망 위기 이후 국내에서는 정부와 수요처인 대기업 모두 적극적으로 소재, 부품, 장비 분야의 국산화를 추진 중이므로 라이다가 탑재될 수 있는 각종 장비 및 로봇 등에 사용되어 온 기존 외산 라이다 센서에서 당사의 제품으로 변경할 수요가 점차 증가하고 있습니다. AMR, AGV, OHT 시장을 목표로 하는 당사의 GL 제품은 외산 라이다 센서 대비 가격 및 품질 경쟁력 보유하고 있을 뿐만 아니라 당사가 직접 생산부터 기술지원까지 하고 있기에 외산 제품에 비하여 고객이 요청하는 납기도 안정적으로 맞출 수 있다는 강점을 활용하여 고객을 확대해 나가고 있습니다. 특히, 당사는 GL 제품으로 반도체 웨이퍼 이송 로봇인 OHT에 설치된 외산 라이다의 대체에 성공했으며, 이러한 경험과 국내 소부장 고객사에 대한 대응 노하우를 바탕으로 국내에 수입되고 있는 외산 라이다 제품들을 당사 제품으로 교체해 나가는 전략을 추진하고 있습니다. 다) Data Solution 영업 판매 전략 기존의 라이다 센서들은 3D 공간에 대한 정보를 얻을 수 있다는 장점은 있지만 내구성이 약하고 제품의 단가가 높은 편이라 기존 인프라 산업에서는 제한적으로 사용될 수 밖에 없는 상황이었습니다. 이에 당사는 고정형 라이다 센서의 구조적 강점에서 확보되고 신뢰성 시험 결과로 증명된 제품의 내구성과 가격 경쟁력을 활용하여 인프라 시장에서 빠르게 고객과 사업기회를 늘려가고 있습니다. 특히, 실외(야외) 주차장과 같은 환경에서는 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다른 센서들에 비하여 라이다가 가지는 특성상 유리한 시장으로 판단하여 적극적인 투자와 영업 활동을 전개하고 있으며, 국내 공항을 필두로 넓은 실외 주차장을 운영하고 있는 공공기관 및 지자체에 대한 영업과 사업기회의 확대를 도모하고 있습니다. 산업안전 분야에서는 협력사와 솔루션 협업을 통해 당사 라이다와 라이다 솔루션 영업을 적극적으로 진행하고 있습니다. 대표적인 고객사로는 포스코와 남동발전 등이 있으며, 즉각적인 현장 기술 대응을 위하여 해당 고객사가 위치하고 있는 지역 기반의 협력업체와의 파트너쉽을 맺는 형태로도 운영하고 있습니다. (4) 매출확대에 따른 판매전략모빌리티 분야에서는 라이다가 활용되는 고객사 제품의 양산 여부에 따라 당사의 매출에 영향을 받는 경우가 많습니다. 따라서 자동차 및 로봇 시장에서는 이미 네트워크가 구축된 고객사의 경우 개발을 주도하는 연구진들과 적극적으로 소통하고 기술적으로도 밀착 지원하여 고객사 제품이 양산까지 원활하게 진행될 수 있도록 하고 있습니다. 또한 국내 및 글로벌 전시회를 꾸준히 참가하여 좀 더 진보된 기술을 적용해 보려는 잠재 고객사들도 적극적으로 확보하고 있습니다. 특히, 모빌리티 분야에서는 전세계적으로 라이다 센서 사용에 대한 인식이 긍정적으로 퍼지고 있으며, 당사 라이다는 성능은 물론 내구성이 우수하며, 양산시 단가를 더욱 낮출수 있는 구조적 장점이 있고, 최근 제품의 완성도가 더욱 높아지고 있는 상황이기 때문에 여러 해외 고객들의 이목을 끌고 있습니다. 이에 따라 CES 등 대표적인 글로벌 전시회를 꾸준히 참가하여 고객들로 하여금 대표적인 라이다 기업이라는 이미지를 각인시켰고, 일본, 독일, 프랑스, 미국 및 중국의 잠재적인 고객사에 대하여 적극적으로 라이다 샘플 대여 등을 진행하고 고객의 요청에 따라 개선을 진행하여 잠재 고객사의 양산 제품에 당사 제품이 채택될 확률을 지속적으로 높이고 있습니다. 그 결과로 국내외 모빌리티 기업들에게 라이다 샘플을 판매하였고 공동개발 등 추가적인 협업 방안을 협의하고 있습니다. 인프라 분야에서는 공장이나 도로 및 주차장 등 라이다 센서가 활용될 고객의 현장에 단순히 제품만을 설치하는 방식보다는 라이다 센서를 활용할 수 있는 시스템과 환경까지 구축하고 이후 유지보수까지 진행하는 방식을 요청하는 고객들이 점차 증가하고 있습니다. 공공시장(정부 및 공공기관이나 지자체)에서 진행하고 있는 스마트시티나 주차 관제 등의 사업의 경우 시스템의 설치나 유지보수 측면에서 기존의 카메라 센서 및 통신 설비 등과 유사하여 해당 사업의 입찰 자격 요건을 '정보통신공사업’의 자격을 갖춘 기업으로 제한하는 상황이기에 당사는 '정보통신공사업' 자격을 취득하여 시장과 사업의 확대를 준비해 두었습니다. 아울러, 민간시장의 기업 고객들 역시 제품, 솔루션, 설치까지 통합적인 발주를 선호하는 경향이 가속화되고 있어 인프라 분야의 매출 확대를 기대하고 있습니다. 다. 주요 매출처 현황 당사의 주요 매출처는 아래와 같습니다. 라. 수주현황 당사의 매출 유형 중 오토모티브 관련하여 당사는 고객사와의 개발계약에 의해 개발용역 착수금을 수령하고 개발을 진행하고 있습니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (13행)
| 주요 사업분야 | 제품군 | 주요 사업 현황 | |
| 모빌 리티 | 오토모티브 | ML | - 글로벌 Tier-1과 함께 5년간 국책과제로 자율주행용 라이다의 핵심 모듈 3종 (VCSEL모듈, SPAD모듈, 송수신 제어모듈 공동 개발 |
| GL | - GL(2D 라이다)은 오토모티브 사업을 영위하고 있지 않습니다. | ||
| DataSolution | - 글로벌 Tier-1의 라이다 활용을 위한 인지 솔루션 개발 협업을 진행하였습니다. | ||
| 로보틱스 | ML | - 국내 자동차 OEM의 모바일 로봇플랫폼 적용을 위한 라이다 양산개발을 진행 중에 있습니다. - 또한 주차로봇 적용을 위한 라이다 고객맞춤형 | |
| GL | - 반도체 이송장비 OHT에 장애물 감지 및 장비간 추돌 방지 솔루션으로 양산 공급되고 있습니다. - 야외 자율주행 로봇을 운용하는 회사에 납품 | ||
| DataSolution | - 당사 라이다 신규 적용 기회 확보를 위해 야외 자율주행 플랫폼에서 라이다 기반 객체인지 솔루션, 라이다 카메라 융합 기반 맵핑 솔루션 개발 | ||
| 인프라 | 산업안전/ 보안 | ML | - 제철소, 중공업 및 발전소 등의 현장에 중대재해처벌법 관련 산업현장의 안전사고 예방을 목적으로 라이다를 적용하고 있으며 무인화 크레인 등 장 |
| GL | - 제철소 내 인명 사고 예방을 위한 fool proof 시스템에 적용 중입니다. | ||
| DataSolution | - 철강회사의 생산성 향상 및 작업자 안전확보를 위해 단조품 치수 측정을 위한 솔루션 개발 및 현장 적용을 하였으며, 1급 보안 시설 내 불법 | ||
| 스마트시티 | ML | - 스마트시티 내 주차장 및 통행량 흐름 관제, 메타버스 연계를 통한 신사업 확장 등의 목적으로 라이다를 적용 중에 있습니다. - 어린이 보호구 | |
| GL | - 철도 플랫폼 내 안전 센서, 건널목 에서의 보행자 도로 침범 감시 등에 적용하였습니다. - 디지털 사이니지의 경우 유치원, 초등학교 교육 분 | ||
| DataSolution | - 대형 야외주차장, 공공시설이나 지자체 소유의 노상주차장 등 센서 및 표시등을 설치할 수 없는 실외 주차장에 라이다 제품과 이를 활용한 솔루션 |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (17행)
| 사업분야 | 생산(판매) 개 시 일 | 주요 상표 | 2022년 매출액 | 비율 | 2023년 매출액 | 비율 | 2024년 매출액 | 비율 | 2025년 매출액 | 비율 | 2026년 반기 매출액 | 비율 | |
| 모빌 리티 | 오토모티브 | 2021.05.10 | ML | - | 0.00% | 372,438 | 9.08% | 355,239 | 7.20% | 645,900 | 10.6% | 31,231 | 3.01% |
| - | GL | - | 0.00% | - | 0.00% | - | 0% | - | - | - | - | ||
| 2023.05.08 | Data Solution | - | 0.00% | 10,000 | 0.24% | - | 0% | - | - | - | - | ||
| 로보틱스 | 2022.01.26 | ML | 34,150 | 1.46% | 373,349 | 9.10% | 926,720 | 18.77% | 449,094 | 7.4% | 197,946 | 19.10% | |
| 2020.01.31 | GL | 1,772,310 | 75.86% | 327,350 | 7.98% | 242,178 | 4.91% | 413,560 | 6.8% | 403,882 | 38.97% | ||
| 2020.02.10 | Data Solution | 51,365 | 2.2% | 11,500 | 0.28% | - | 0% | - | - | - | - | ||
| 합 계 | 1,857,825 | 79.52% | 1,094,636 | 26.68% | 1,524,137 | 30.88% | 1,508,555 | 24.8% | 633,059 | 61.08% | |||
| 인프라 | 산업안전/ 보안 | 2023.01.18 | ML | - | 0.00% | 637,347 | 15.53% | 513,050 | 10.39% | 1,078,041 | 17.7% | 30,890 | 2.98% |
| 2020.05.21 | GL | 8,498 | 0.36% | 81,750 | 1.99% | 241,800 | 4.90% | 79,100 | 1.3% | - | - | ||
| 2020.06.15 | Data Solution | 26,653 | 1.14% | 495,205 | 12.07% | 57,433 | 1.16% | 43,916 | 0.7% | 62,000 | 5.98% | ||
| 스마트시티 | 2021.09.16 | ML | - | 0.00% | 113,748 | 2.77% | 327,405 | 6.63% | 300,127 | 4.9% | - | - | |
| 2020.03.18 | GL | 267,408 | 11.45% | 158,544 | 3.86% | 150,440 | 3.05% | 50,730 | 0.8% | 130,000 | 12.54% | ||
| 2020.07.06 | Data Solution | - | 0.00% | 7,580 | 0.18% | 801,300 | 16.23% | 1,625,000 | 26.7% | 9,024 | 0.89% | ||
| 합 계 | 302,559 | 12.95% | 1,494,173 | 36.41% | 2,091,428 | 42.37% | 3,176,914 | 52.2% | 231,914 | 22.38% | |||
| 기타 | 기타 (NRE,POC,공동R&D) | 175,821 | 7.53% | 1,514,463 | 36.91% | 1,320,405 | 26.75% | 1,400,572 | 23.0% | 171,507 | 16.55% | ||
| 총 계 | 2,336,205 | 100.00% | 4,103,272 | 100.00% | 4,935,970 | 100% | 6,086,041 | 100% | 1,036,481 | 100% |
매출 및 수주상황 · 표 3 (21행)
| 매출 유형 | 품 목 | 2022연도 | 2023연도 | 2024연도 | 2025연도 | 2026연도 | ||||||
| (제7기) | (제 8기) | (제 9기) | (제 10기) | (제 11기 반기) | ||||||||
| 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | |||
| 모빌리티 | 오토모티브 | 수출 | - | - | 4 | 92,265 | 3 | 23,039 | 83 | 545,940 | 12 | 31,231 |
| 내수 | - | - | 6 | 290,173 | 29 | 332,200 | 18 | 99,960 | - | - | ||
| 소계 | - | - | 10 | 382,438 | 32 | 355,239 | 101 | 645,900 | 12 | 31,231 | ||
| 로보틱스 | 수출 | - | - | 6 | 56,645 | 140 | 324,796 | 295 | 341,434 | 199 | 270,732 | |
| 내수 | 30 | 1,857,825 | 37 | 655,554 | 993 | 857,838 | 400 | 521,220 | 258 | 331,096 | ||
| 소계 | 30 | 1,857,825 | 43 | 712,199 | 1,133 | 1,182,634 | 695 | 862,655 | 457 | 601,828 | ||
| 인프라 | 스마트시티 | 수출 | - | - | - | - | - | - | 1 | 4,464 | - | - |
| 내수 | 13 | 267,408 | 24 | 279,872 | 332 | 1,365,145 | 252 | 1,971,394 | 131 | 139,024 | ||
| 소계 | 13 | 267,408 | 24 | 279,872 | 332 | 1,365,145 | 253 | 1,975,857 | 131 | 139,024 | ||
| 산업안전/보안 | 수출 | 1 | 2,138 | - | - | - | - | - | - | |||
| 내수 | 3 | 33,013 | 32 | 1,214,301 | 444 | 882,763 | 1,075 | 1,201,057 | 9 | 92,890 | ||
| 소계 | 4 | 35,151 | 32 | 1,214,301 | 444 | 882,763 | 1,075 | 1,201,057 | 9 | 92,890 | ||
| 기타 | 기타 (NRE,POC, 공동R&D) | 수출 | - | - | 1 | 20,445 | 12 | 11,871 | - | - | 10 | 1,473 |
| 내수 | 7 | 175,821 | 53 | 1,494,018 | 403 | 1,138,318 | 2,872 | 1,400,572 | 2,545 | 170,034 | ||
| 소계 | 7 | 175,821 | 54 | 1,514,463 | 415 | 1,150,189 | 2,872 | 1,400,572 | 2,555 | 171,507 | ||
| 총계 | 수출 | 1 | 2,138 | 11 | 169,355 | 155 | 359,706 | 379 | 991,798 | 221 | 303,436 | |
| 내수 | 53 | 2,334,067 | 152 | 3,933,917 | 2,201 | 4,546,270 | 4,617 | 5,194,203 | 2,943 | 733,044 | ||
| 합계 | 54 | 2,336,205 | 163 | 4,103,272 | 2,356 | 4,935,970 | 4,996 | 6,086,041 | 3,164 | 1,036,481 |
매출 및 수주상황 · 표 4 (25행)
| 사업분야 | 구분 | 판매경로 | 2024년 | 2025년 | 2026년 | ||||
| 매출액 | 판매경로별 매출액 | 매출액 | 판매경로별 매출액 | 매출액 | 판매경로별 매출액 | ||||
| [원] | (비중) [%] | [원] | (비중) [%] | [원] | (비중) [%] | ||||
| 모빌 리티 | 오토모티브 | 수출 | 직판 | 23,038,665 | 0.47% | 545,940,497 | 9.0% | 31,230,630 | 3.01% |
| SI업체 | - | - | - | - | - | - | |||
| 구매대행 | - | - | - | - | - | - | |||
| 대리점 | - | - | - | - | - | - | |||
| 내수 | 직판 | 332,200,000 | 6.73% | 99,960,000 | 1.6% | - | - | ||
| SI업체 | - | - | - | - | - | - | |||
| 구매대행 | - | - | - | - | - | - | |||
| 대리점 | - | - | - | - | - | - | |||
| 로보틱스 | 수출 | 직판 | 163,456,506 | 3.31% | - | - | - | - | |
| SI업체 | - | - | - | - | - | - | |||
| 구매대행 | 304,832 | 0.01% | 341,434,300 | 5.6% | 270,732,017 | 26.12% | |||
| 대리점 | 161,034,241 | 3.26% | - | - | - | - | |||
| 내수 | 직판 | 776,757,500 | 15.74% | 489,910,341 | 8.0% | 328,996,320 | 31.74% | ||
| SI업체 | - | - | - | - | - | - | |||
| 구매대행 | 71,030,000 | 1.44% | 31,310,000 | 0.5% | 1,100,000 | 0.11% | |||
| 대리점 | 10,050,000 | 0.20% | - | - | 1,000,000 | 0.10% | |||
| 합 계 | 수출 | 직판 | 186,495,171 | 3.78% | 545,940,497 | 9.0% | 31,230,630 | 3.01% | |
| SI업체 | - | - | - | - | - | - | |||
| 구매대행 | 304,832 | 0.01% | 341,434,300 | 5.6% | 270,732,017 | 26.12% | |||
| 대리점 | 161,034,241 | 3.26% | - | - | - | - | |||
| 내수 | 직판 | 1,108,957,500 | 22.47% | 589,870,341 | 9.7% | 328,996,320 | 31.74% | ||
| SI업체 | - | - | - | - | - | - |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (별도)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 61억 가운데 -265.1%가 영업이익, -290.9%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 23.3% 늘었고, 영업적자가 이어졌어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 61억 | -161억 | -177억 | +23.3% | — | -265.1% | -66.9% | 197.1% | -1,000원 |
| 2024년 | 49억 | -128억 | -120억 | — | — | -259.9% | -37.4% | 22.2% | -720원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 71.4% | — | -113억 | -410억 | +525억 | 114억 | -227억 |
| 2024년 | 68.4% | — | -124억 | -94억 | +230억 | 26억 | -150억 |
2025년 영업활동에서 현금이 113억 빠져나갔고 설비투자에 114억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 5억 | -52억 | -62억 | -1,135.4% |
| 2026 1Q | 6억 | -55억 | -65억 | -947.9% |
| 2025 4Q | 25억 | -35억 | -45억 | -139.4% |
| 2025 3Q | 15억 | -40억 | -45억 | -271.8% |
| 2025 2Q | 13억 | -42억 | -44억 | -333.7% |
| 2025 1Q | 8억 | -44억 | -43억 | -533.2% |
| 2024 3Q | 9억 | -34억 | -30억 | -361.4% |
| 2024 2Q | 5억 | -32억 | -31억 | -689.0% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 7,947만 원어치 순매도, 기관 2억 원어치 순매수, 개인 6,082만 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | -1,482만 | -137만 | -7,947만 | -7,566만 |
| 기관 | -3억 | -6,284만 | +2억 | -4억 |
| 개인 | +3억 | +6,570만 | -6,082만 | +4억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +6,547만 | -1,954만 | -4,625만 |
| 11-09 | +2,517만 | -9,322만 | +6,801만 |
| 11-06 | +3,720만 | -2억 | +1억 |
| 11-05 | -3,769만 | +294만 | +3,319만 |
| 11-04 | -1억 | +66만 | +1억 |
| 11-03 | -8,545만 | +1,709만 | +6,827만 |
| 11-02 | +2,499만 | +2억 | -2억 |
| 10-30 | +314만 | +1,693만 | -2,017만 |
| 10-29 | -372만 | -155만 | +1,181만 |
| 10-28 | +7,450만 | +153만 | -7,621만 |
| 10-27 | -93만 | +79만 | -11만 |
| 10-26 | +1,879만 | +41만 | -1,922만 |
| 10-23 | +2,711만 | +117만 | -1,575만 |
| 10-22 | +352만 | -86만 | -393만 |
| 10-21 | -4,384만 | +7,520만 | -3,136만 |
| 10-20 | -7,399만 | +5,975만 | +1,512만 |
| 10-19 | +2억 | +7,147만 | -3억 |
| 10-16 | -643만 | +480만 | +278만 |
| 10-15 | -2억 | +1,202만 | +2억 |
| 10-14 | -1,696만 | +1,161만 | +433만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 7,420원 | 7,818원 | 8,299원 | -13.2% |
| 기관 | 7,351원 | 8,361원 | 8,700원 | -17.2% |
| 개인 | 7,430원 | 7,822원 | 8,250원 | -12.7% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 9,846원, 20일 동안 -12.1%)
단기 지표가 한꺼번에 아래쪽 끝에 몰려 있어요. 반등이 나오기도 하는 자리예요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요. 10거래일 전 20일선이 60일선을 위에서 아래로 뚫었어요(데드크로스).
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 3.0 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
20 아래라 뚜렷한 추세 없이 오르내리는 흐름이에요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 20 이하인 침체권이에요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 47% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
🕒 무슨 일이 있었나 — 시간순 32건
-
11-10
큰 움직임
갭 상승 +6.0%
-
11-0401:23
뉴스
에스오에스랩, '로보월드' 참가…라이다 풀스택 기술력 선보여
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩은 오는 7일까지 경기 고양시 킨텍스에서 열리는 국내 최대 로봇 전시회 '2026 로보월드'에 참가한다고 4일 밝혔다. 회사 측에 다르면 에스오에스랩은 자체 부스를 운영하며 다양한 라이다...
-
11-0401:21
뉴스
에스오에스랩, 로보월드서 라이다 풀스택 기술 공개…로봇 시장 공략
에스오에스랩(464080)이 경기 고양 킨텍스에서 열린 ‘2026 로보월드’에서 로보틱스용 라이다와 공간지능 솔루션을 선보인다고 4일 밝혔다. 경기 고양 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 에스오에스랩이 로보틱스용 라이다와 공간지능 솔루션을...
-
11-02
큰 움직임
급등 +5.6%
-
10-28
큰 움직임
급등 +5.5%
-
10-27
큰 움직임
급등 +10.9%
-
10-1908:05
뉴스
에스오에스랩, 강릉서 미래 주차안내 솔루션 공개한다
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩이 세계 최대 지능형교통시스템(ITS) 행사에서 자율주행 및 스마트 인프라 분야 신제품을 선보인다. 에스오에스랩은 오는 23일까지 개최되는 ‘2026 강릉 ITS 세계총회’에 참가한다고 19일...
-
10-1902:03
뉴스
에스오에스랩, 강릉 ITS 세계총회서 라이다 신제품 공개…스마트 인프...
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩(464080)이 강릉에서 열리는 지능형교통시스템(ITS) 세계총회에서 신제품과 주요 기술을 선보이며 글로벌 스마트 인프라 시장 공략에 나선다고 19일 밝혔다. 에스오에스랩 CI.(사진...
-
10-1901:17
뉴스
에스오에스랩, 자율주행·스마트 인프라 신제품·신기술 공개
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩(464080)이 글로벌 지능형교통시스템(ITS) 행사에서 글로벌 참관객을 대상으로 자율주행 및 스마트 인프라 분야 라이다 기술력을 선보인다. 에스오에스랩은 19일부터 23일까지 열리는 ‘2026...
-
10-1900:27
뉴스
에스오에스랩, '강릉 ITS 세계총회' 참가…자율주행·스마트 인프라 공...
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩은 오는 19~23일 열리는 '2026 강릉 ITS(지능형교통시스템) 세계총회'에 참가한다고 19일 밝혔다. 회사 측에 따르면 에스오에스랩은 총회 현장에서 자체 부스를 운영하며 주요 제품과 솔루션을...
-
10-19
큰 움직임
급등 +5.0%
- 10-1510:20 주요 이슈
-
10-1305:39
뉴스
에스오에스랩-세뮤나이트, 자율주행 사업기회 같이 찾는다
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩이 인공지능(AI) 반도체 설계 전문기업(팹리스) 세뮤나이트와 ‘라이다 기반 AI 적용 및 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 13일 발표했다. 이번 협약은 에스오에스랩의 라이다...
-
10-1303:25
뉴스
에스오에스랩, 세뮤나이트와 맞손…라이다·AI 반도체 융합 사업 확대
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩이 인공지능(AI) 반도체 설계 전문기업 세뮤나이트와 라이다 기반 AI 적용 및 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 에스오에스랩 판교R&D센터에서 열린 협약식에서...
-
10-1301:43
뉴스
에스오에스랩-세뮤나이트, 라이다 기반 AI 적용·사업 확대 MOU
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩은 인공지능(AI) 반도체 설계 전문기업 세뮤나이트와 '라이다 기반 AI 적용 및 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 13일 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 협약은 에스오에스랩의...
-
10-0107:31
뉴스
정지성 에스오에스랩 대표, ‘카카오 AI 돛 서밋’서 기술창업 성장 ...
라이다(LiDAR) 기반 공간지능 솔루션 기업 에스오에스랩(464080)은 정지성 대표가 ‘카카오 AI 돛 서밋 26’에 연사로 참여해 기술창업 경험과 성장 전략을 공유했다고 1일 밝혔다. 카카오 AI 돛은 카카오그룹이 비수도권 인공지능(AI) 창업 생태계를...
-
10-01
큰 움직임
급등 +6.2%
-
09-22
큰 움직임
급등 +6.1%
-
09-04
큰 움직임
갭 상승 +5.0%
- 08-2608:52 주요 이슈
- 08-14 공시
- 07-2910:24 주요 이슈
- 06-0110:24 주요 이슈
- 05-2208:49 주요 이슈
- 05-1909:24 주요 이슈
- 05-15 공시
- 05-0709:42 주요 이슈
- 02-1309:50 주요 이슈
- 02-1009:38 주요 이슈
- 02-0509:13 주요 이슈
- 01-2308:41 주요 이슈
- 01-1511:30 주요 이슈
조건에 맞는 소식이 없어요.
주요 이슈는 그날 뉴스를 묶어 고른 사건이에요. 증권사 리포트는 네이버 금융 리서치 목록의 최근 보고서예요. 공시는 금융감독원 전자공시(DART), 큰 움직임은 장중 5% 넘게 움직인 날이에요.