데이타솔루션
매출 301억 · 영업이익률 4.1%
작년 같은 분기보다 +266.2%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -16.7%
- 이평선 역배열
- RSI 29 침체
- RSI 29 저점권
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -10.7%
- 영업이익률 -3.4%
- 52주 고점 대비 -59%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
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🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
가. 시장의 현황 (1) IT시장의 연혁 국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다.
가. 시장의 현황 (1) IT시장의 연혁 국내 IT시장은 1960년대 태동기에서 1970년대 전산화를 거쳐 1980년대 PC가 대중화가 되었으며 이로 인해 1990년대에는 개인이 자유롭게 인터넷을 사용할 수 있는 인터넷 혁명기를 거쳐 2000년대에는 디지털 컨버젼스로 ICT 산업이 활성화되었습니다. 인터넷 환경이 PC 환경에서 모바일 환경으로 변화됨에 따라 웹에서는 HTML5라는 표준이 대두되었고, 클라우드 환경, 가상화 환경, 대량의 데이터를 분석하여 정보를 제공하는 빅데이터 환경, 알파고와 같은 머신러닝 환경 등으로 변화되었습니다.글로벌 IT 시장에서는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 인공지능 등을 중심으로 한 4차 산업혁명은 디지털 트랜스 포메이션의 초석을 다졌으며 클라우드 컴퓨팅 및 디지털 기술의 광범위한 채택과 더불어 사이버 보안 솔루션에 대한 높은 수요, 그리고 혁신과 자동화에 대한 지속적인 강조가 IT 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 또한, 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 증대되면서 다양한 산업에서 IT 서비스와 솔루션의 필요성이 커지고 있습니다. 현재 글로벌 IT 시장은 AI, 머신러닝, 빅데이터 솔루션, IoT 및 커넥티드 디바이스 등이 중심이 되어 디지털 트랜스포메이션을 촉진하고 있습니다. (2) 시장의 특성 IT 산업은 크게 IT H/W 산업, IT S/W 산업, IT 서비스 산업, ICT 산업으로 분류할 수 있습니다. 당사는 통계분석 S/W 사업, 스토리지 사업, SI 사업을 영위하고 있으며, IBCM(IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일) 시장의 변화에 많은 영향을 받고 있습니다. 이에 따라 IBCM 시장의 지속적인 성장과 함께 당사의 사업 역시 동반 성장하고 있습니다. 가트너(Gartner)는 2026년을 선도할 IT기술로 ①AI 네이티브 개발 플랫폼, ②AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼, ③컨피덴셜 컴퓨팅, ④멀티에이전트 시스템, ⑤도메인 특화 언어 모델, ⑥피지컬AI, ⑦선체적 사이버보안, ⑧디지털 출처, ⑨AI 보안 플랫폼, ⑩지오패트리에이션을 꼽았으며 이러한 기술들은 IT리더들이 향후 5년간 큰 기회와 도전을 제공할 전략적 방향을 제시하며 AI와 디지털 신뢰를 중심으로 빠르게 변화하는 기술 환경에서 선제적으로 대응하는 것이 중요하다고 강조했습니다. AI 기반의 혁신을 가속화하는 동시에 데이터 주권과 보안을 포함한 거버넌스 프레임워크를 선제적으로 구축하여 다가오는 AI시대의 비즈니스 복잡성에 대응하며 2026년에는 AI 기술을 중심으로 개발 환경, 보안, 실제 적용분야까지 아우르는 혁신들이 각광받으며, 동시에 데이터 보안 및 지역별 데이터 관리 전략도 중요시되는 시대가 될 것입니다. (3) IT시장 전망전 세계 IT 지출은 2026년에 6조 1,500억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2025년 대비 10.8% 증가한 수치입니다. 가트너의 수석 부사장 겸 애널리스트인 존-데이비드 러브록 은 " AI 거품에 대한 우려에도 불구하고 AI 인프라 성장은 여전히 빠르게 진행되고 있으며, AI 관련 하드웨어 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 지출이 증가하고 있다"며 , "하이퍼스케일 클라우드 제공업체의 수요가 AI 워크로드에 최적화된 서버에 대한 투자를 지속적으로 견인하고 있다"고 말했습니다. 서버 지출은 2026년에 전년 대비 36.9% 성장하며 가속화될 것으로 예상됩니다. 전체 데이터 센터 지출은 31.7% 증가하여 2026년에는 6,500억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 전년도의 약 5,000억 달러에서 증가한 수치입니다 글로벌 it 시장 규모 및 전망.jpg 글로벌 IT 시장 규모 및 전망 KRG는 2026년 국내 기업용 ICT 시장 규모를 2025년 40조 8,500억 원 대비 3.3% 성장한 42조 1,000억 원으로 예측했습니다. 2025년 시장 성장률이 경기 불황의 여파로 2.4%에 그쳤던 것에 비하면, 2026년에는 전반적인 경기 회복 분위기와 함께 인공지능(AI) 투자가 시장 성장의 핵심 모멘텀으로 작용할 것입니다. 특히, AI 인프라에 대한 수요 증대가 두드러지면서 데이터센터 시스템이 핵심 성장 동력으로 예상됩니다. 더불어 AI 투자, 클라우드 시장 확장, 그리고 기업들의 디지털 전환(DX) 가속화에 따른 디지털 비즈니스 구축 수요가 IT 서비스 시장의 성장을 주도할 것으로 전망됩니다. 국내 기업들의 AI의 본격적인 활용 극대화를 중심으로 기술적 진화와 산업별 적용이 가속화될 것이며 AI 분야는 AI 투자 확대, 산업별 AI 전환 가속화에 힘입어 국내 AI 시장은 전년 대비 25% 증가한 6조 4,190억 원 규모에 달할 것으로 전망되며 인프라 및 SW 분야에서는 클라우드/데이터센터, SaaS 수요확대가 주요 이슈가 될 것으로 예측됩니다. 국내 ict 시장 규모 및 전망.jpg 국내 ICT 시장 규모 및 전망 (4) 사업별 시장 점유율1) Data & AI 사업 당사의 Data & AI 사업은 기업 고객의 성공적인 AI 도입(AI Adoption)을 지원하기 위한 AI/ML 모델링 및 컨설팅, AI 시스템 구축, 그리고 분석 소프트웨어 공급 및 개발과 교육 사업으로 구성됩니다. AI Adoption 사업은 25년 이상의 축적된 분석 모델링 전문성을 기반으로 하며, 데이터의 진단 및 수집부터 AI 기반 예측 분석 모델의 개발·운영까지 확장된 서비스를 제공합니다. 또한, AI/ML 모델 개발 및 운영을 필요로 하는 기업 고객을 대상으로 관리형 분석 서비스(MAaaS; Managed Analytics as a Service)를 제공하며, 고객 맞춤형 AI 솔루션을 지원합니다. 최근에는 급변하는 시장 환경에 대응하여 생성형 AI(Generative AI) 기술 연구를 통해 거대언어모델(LLM) 기반 애플리케이션(예: AI Agent 등) 개발에 전사적 역량을 집중하고 있습니다. 특히 기업 고객에게 검증된 최상의 AI 및 데이터 플랫폼을 제공하고자 IBM, 삼성SDS, Dataiku, SIEMENS 등 글로벌 선도 벤더사와 강력한 파트너십을 구축하였으며, 우수한 솔루션의 공급부터 실제 비즈니스 현장 적용까지 전 과정을 지원하는 AI Adoption 파트너로서 시장을 선도하고 있습니다. IBM의 핵심 파트너로서 차세대 AI 및 데이터 플랫폼인 watsonx 솔루션을 국내 시장에 공급하고, 이를 각 기업의 환경에 최적으로 이식하는 전문 구현 사업을 전개하고 있습니다. 아울러 벤더사의 검증된 기술력을 바탕으로 당사의 분석 노하우를 결합한 임베디드(Embedded) 형태의 응용 솔루션을 제공함으로써, 제조업을 비롯한 전 산업 영역에서 기업용 AI 도입 및 확산의 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 또한, AI/ML 올인원 플랫폼인 Dataiku와 지멘스(SIEMENS) RapidMiner의 파트너로서 제조업을 포함한 전 산업 영역으로 AI/ML 구축 사업을 확대하고 있습니다. 분석 소프트웨어 분야에서는 세계적인 표준으로 자리 잡은 SPSS를 제공하고 있습니다. SPSS는 학술 검색 및 논문 인용 수 기준으로 글로벌 점유율 1위를 기록하고 있는 검증된 솔루션입니다. 다양한 경쟁 제품이 존재함에도 불구하고, SPSS는 독보적인 안정성과 GUI 기반의 직관적인 사용성을 강점으로 교육 및 연구 분야 전반에서 강력한 수요를 유지하고 있습니다. 당사는 1993년부터 시작된 SPSS 사업을 통해 축적된 기술력을 바탕으로 국내 통계 분석 소프트웨어 교육·연구 시장에서 가장 높은 점유율을 기록하고 있으며, IBM의 SPSS 인수 이후에도 독자적인 노하우를 지속적으로 발전시켜 안정적인 고객층을 확보하고 있습니다. 2) 엔터프라이즈 / AI 인프라 사업 기업용 IT 인프라 시장이 클라우드에 편향되어 있는 것으로 판단되는 경향이 있지만, 기업 자체 데이터센터 구축을 위한 투자가 여전히 중심을 이루고 있습니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요제품 나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 (1) Dell 가격 및 가격 변동 추이 Dell 장비는 고객의 요구 사항에 맞추어 선택 가능한 구성품이 매우 다양(디스크별, 용량별 등 가격이 모두 상이) 하기 때문에, 같은 고객사라 하더라도 필요에 따라 구성품의 조합이 달라져서 가격비교가 용이하지 않은 상품입니다. 일반적으로 Dell의 가격은 당사가 Dell (Dell 아시아 총괄법인)에 발주를 하면, 내부적인 정책에 의하여 임의로 결정된 가격을 당사에 보내며, 그 가격은 모델별, 용량별 등과 당시의 시장 상황 등을 총괄적으로 판단하여 정해집니다. 따라서, Dell 가격은 구입 시기와 모델, 용량 등에 따라서 천차만별이며, 당사는 정해진 가격을 바탕으로 일정 마진을 붙여 매출처에 견적서를 발송합니다. 한편, 고객의 특성에 따라 가격이 달라지기도 하는데, 엔터프라이즈 및 인프라 고객의 경우 디스크 복제본을 여러 벌 보관해야 하고, 사용하는 S/W도 많아 Usable TB 당 금액이 타 고객대비 높게 형성되고 있습니다.
가. 주요제품 나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 (1) Dell 가격 및 가격 변동 추이 Dell 장비는 고객의 요구 사항에 맞추어 선택 가능한 구성품이 매우 다양(디스크별, 용량별 등 가격이 모두 상이) 하기 때문에, 같은 고객사라 하더라도 필요에 따라 구성품의 조합이 달라져서 가격비교가 용이하지 않은 상품입니다. 일반적으로 Dell의 가격은 당사가 Dell (Dell 아시아 총괄법인)에 발주를 하면, 내부적인 정책에 의하여 임의로 결정된 가격을 당사에 보내며, 그 가격은 모델별, 용량별 등과 당시의 시장 상황 등을 총괄적으로 판단하여 정해집니다. 따라서, Dell 가격은 구입 시기와 모델, 용량 등에 따라서 천차만별이며, 당사는 정해진 가격을 바탕으로 일정 마진을 붙여 매출처에 견적서를 발송합니다. 한편, 고객의 특성에 따라 가격이 달라지기도 하는데, 엔터프라이즈 및 인프라 고객의 경우 디스크 복제본을 여러 벌 보관해야 하고, 사용하는 S/W도 많아 Usable TB 당 금액이 타 고객대비 높게 형성되고 있습니다. 전체적인 스토리지의 가격 흐름으로 봤을 때, 디스크와 같은 H/W만 비교하면 기술발달에 의한 제조원가의 하락으로 시간이 흐를수록 금액이 낮아지는 경향이 있지만, 스토리지는 디스크와 결합하여 공급되는 기타 H/W와 S/W가 포함되기 때문에 공급금액은 변동되게 됩니다.(2) SPSS 가격 및 가격 변동 추이 SPSS 제품군(KoreaPlus Statistics 및 IBM SPSS)의 가격은 판매 방법이 다양하고(패키지/모듈, 라이선스 기간 등에 따라 상이) 매출처에 따라 다른 기준이 적용되고 있습니다. 최근 다양한 오픈소스 소프트웨어가 나오고 있고, 통계분석 소프트웨어의 경우 R과 같은 오픈소스 소프트웨어의 인기가 높아가고 있는 것이 현실입니다. 오픈소스 소프트웨어의 경우 다양한 분석 기법과 알고리즘이 저작권료 없이 무료로 배포되고 있고, 사용자 간의 커뮤니케이션을 통해 급속도로 사용자 수가 확대되고 있는 것이 사실입니다. 하지만 프로그래밍에 능숙한 사용자들에게는 강력한 무료 소프트웨어지만, 손쉬운 GUI 환경을 제공함으로써 친숙한 사용자 환경을 제공하는 SPSS 제품 군에 익숙한 사용자에게는 오픈소스 소프트웨어의 영향이 크지 않다고 할 수 있습니다. 다만 상용 소프트웨어도 공급 방식이 클라우드 형태의 공급으로 변하는 추세이며, SPSS 제품군 역시 클라우드 환경에서도 공급을 하고 있기 때문에 공급정책은 기존 라이선스 방식과 클라우드 방식으로 나뉠 것으로 예상됩니다. 이에 변화하는 시장의 요구에 맞춰 공급 가능한 방식을 두루 제공하여 시장에 공급을 보다 확장해 나갈 것 입니다.
매출과 수주
가. 매출실적 나. 판매경로 및 방법 등 (1) 판매조직 판매조직도_2026.jpg 판매조직도_2026 당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈총괄부문과 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 H/W 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 AI서비스 사업부문, 교육, 공공, 의료기관을 포함한 다양한 산업 분야를 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 Data & AI 사업부문, 전통적인 SI 고객을 중심으로 빅데이터, 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행영역을 확대하고 있는 서비스사업부문으로 분류되어 있으며 각 부문별 특성에 따라 부문 내 영업본부를 운영하고 있습니다. (2) 판매전략 1) Data & AI 부문 AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 알고리즘을 활용한 고급 분석 기법을 도입하려는 시장의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 AI 모델의 활용을 점차 확대하고 있으며, 사회적으로도 AI·데이터 사이언스 전문 인력 양성이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 AI 모델링을 수행할 숙련된 인력을 내부적으로 확보하는 것이 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다.
가. 매출실적 나. 판매경로 및 방법 등 (1) 판매조직 판매조직도_2026.jpg 판매조직도_2026 당사는 통신, 제조, 유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계 SI 및 인프라 사업과 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대상으로 H/W 및 자사솔루션 연계SI사업을 수행하는 엔터프라이즈총괄부문과 빅데이터 솔루션 및 분석컨설팅 용역 및 스토리지, 서버, 네트워크 등 H/W 제품을 판매하고 IOT솔루션 서비스 등을 제공하는 AI서비스 사업부문, 교육, 공공, 의료기관을 포함한 다양한 산업 분야를 대상으로 분석SW영업 및 컨설팅을 제공하고 있는 Data & AI 사업부문, 전통적인 SI 고객을 중심으로 빅데이터, 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행영역을 확대하고 있는 서비스사업부문으로 분류되어 있으며 각 부문별 특성에 따라 부문 내 영업본부를 운영하고 있습니다. (2) 판매전략 1) Data & AI 부문 AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, AI 알고리즘을 활용한 고급 분석 기법을 도입하려는 시장의 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기업들은 AI 모델의 활용을 점차 확대하고 있으며, 사회적으로도 AI·데이터 사이언스 전문 인력 양성이 활발히 이루어지고 있습니다. 그러나 AI 모델링을 수행할 숙련된 인력을 내부적으로 확보하는 것이 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 이에 따라, 당사는 ‘여러분의 데이터 사이언티스트가 되어드립니다’라는 전략을 기반으로, AI 및 빅데이터 플랫폼 구축부터 고객 분석, 예측 모델링, 수율 분석 등 맞춤형 AI 분석 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다. 이를 통해, AI 분석 전문가가 부족한 기업도 신뢰할 수 있는 AI 예측 모델을 효과적으로 비즈니스에 적용할 수 있도록 지원합니다. 특히, MAaaS(Managed Analytics as a Service) Standard는 예측 모델의 라이프사이클 전반을 아우르는 컨설팅 서비스로, 예측 분석 기획, 분석 마트(Data Mart) 구축, AI 예측 모델 개발 및 튜닝,성능 진단 및 유지보수,등 AI 모델링의 전 과정을 포괄적으로 지원합니다. 온·오프라인을 통해 종합적인 서비스를 제공함으로써, 기업 고객은 추가적인 인적 자원 투입 없이 AI 기반 의사결정을 최적화할 수 있으며, 예측 분석을 비즈니스 프로세스에 자연스럽게 내재화할 수 있도록 돕고 있습니다. 한편, 통계 소프트웨어는 연구기관 및 학계에서 과학적 근거를 기반으로 한 연구 논문 작성 및 데이터 분석을 위해 필수적으로 활용됩니다. 따라서, KoreaPlus Statistics의 시장 점유율 확대를 위해서는 지식 기반의 마케팅 전략이 핵심 요소가 됩니다. 이를 위해, 당사는 온·오프라인 마케팅을 적극적으로 추진하며, 통계 및 분석 교육 프로그램 운영, 전문가 세미나 및 오픈하우스 개최, 도서 출판 및 브로슈어·동영상 콘텐츠 제작, 등의 활동을 통해, KoreaPlus Statistics가 강의 및 연구 목적으로 최적화된 솔루션임을 강조하고 있습니다. 특히, 학계 및 연구기관과의 파트너십을 강화하여, 강의 및 연구 집필 네트워크를 구축함으로써 연구자 간의 소통을 활성화하고, 체계적인 교육을 제공하여 시장 내 영향력을 지속적으로 확장하고 있습니다. 2) 엔터프라이즈 / 인프라부문 당사 서비스 부문의 SI 경험 및 데이터 부문의 데이터관리 노하우와 연계하여 고객이 구축하고자 하는 시스템에 대해 깊이 있는 정보를 제공할 수 있는 좋은 여건을 최대한 활용함으로써 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 이윤 제고 목표를 달성하도록 하고 있습니다. 또한 그동안 안정적으로 판매해 온 델테크놀로지스 제품은 물론, 당사의 SI 경험 및 데이터 분석 노하우를 활용하여 VMWare by Broadcom제품을 기반으로 기업의 클라우드 서비스 환경 구축과 빅데이타 활용 플랫폼 구축에 이르기까지 물품 및 솔루션 판매사로서의 입지를 공고히 하여 매출 증대 및 안정적 이익 확대 목표를 달성하도록 하겠습니다. 3) AI 서비스 부문 - 핵심 산업군 대상 전략1) 금융권 확대 전략: 기존 NH농협은행, 수협, KB증권, 하나은행 등의 레퍼런스를 기반으로 타 금융권 대상 AI·데이터·클라우드 통합 서비스 제안을 강화함.2) 제조ㆍ공공 산업 확장: 기존 DX 수행 경험을 기반으로 AI 도입을 위한 데이터 플랫폼 및 클라우드 기반 아키텍처 수요가 있는 제조·공공 산업으로 확산함. - 제품 포지셔닝 전략1) 통합 플랫폼 제공: 클라우드 네이티브 아키텍처, 데이터 파이프라인, 사용자 애플리케이션을 연계한 통합 구축ㆍ운영 지원 서비스를 제공함.2) AI 서비스 연계 협업 모델: 당사 AI 관련 사업부문 및 관련 벤더(AWS, Azure, VMware Private AI Foundation, Teradata Vantage, Dataiku, IBM watsonx.ai 등) 및 파트너와 협업하여 AI 연계 서비스 구축을 위한 기술 기반 솔루션 제공 중심으로 시장 제안을 강화함. - 고객 가치 중심 지원 모델1) 기술지원 서비스 패키지화: 데이터ㆍ클라우드ㆍ애플리케이션 운영 지원을 서비스팩 및 Care Pack으로 구성하여 고객 맞춤형 지원 모델로 제안함. AI 서비스 부문은 클라우드 네이티브, 데이터 플랫폼, 사용자 애플리케이션 분야에서 기술 리더십을 강화하고, AI 연계 산업 내 실질적인 수요 확대를 목표로 합니다. 특히 컨텍스트(Context) 기반 AI 활용 확산에 따른 데이터 준비 최적화, 클라우드 기반 운영 최적화, 사용자 애플리케이션 및 관리 포털 고도화에 주력하여 시장 내 신뢰받는 통합 플랫폼ㆍ서비스 제공자로 입지를 확고히 하고자 합니다. 4) 서비스 부문 당사의 SI, SM, HW/SW 납품 등 서비스 정보화 사업을 진행하고 있습니다. 현재 당사는 IT 서비스 타겟 시장을 공공에서 점차적으로 금융, 통신, 제조, 교육 등 민간기업 대상으로 확대하고 있습니다. 공공부문은 대법원, 기상청 등 전통적인 SI 고객을 중심으로 클라우드, AI 서비스 제공을 포함하여 사업수행 영역을 확대하고 있으며, 민간부문은 금융서비스를 중심으로 인프라 HW/SW 공급, SM 서비스 제공, 클라우드 서비스 제공을 강화하고 있습니다. 당사가 확대하고자 하는 판매 타겟 시장에서 가장 중요한 부분은 업무 전문성, 신기술 도입 능력과 구축 사례 입니다. 당사는 오랜 기간 축적된 SI사업 수행 능력과 실제 구축 사례, 구축 시 노하우에 대한 강점을 고객에게 전달하고 그에 맞는 컨설팅을 통해 고객의 요구사항에 최적화된 방안을 제시하고 있습니다. 공공 부문의 경우 이전 사업의 연속 사업, 사전 사업에 대한 이해, 신기술 등에 강점을 두고 조달입찰 경쟁을 통해 사업을 수행하고 있으며, 정부 및 공공기업에서 요구하는 표준 개방형 기술과 업무 경험을 토대로 앞으로 미래 신기술을 접목하는 대규모 신규 사업과 정부시책에 부응하는 AI, 클라우드, 업무시스템 개선 사업에 초점을 두고 있습니다. 또한 25년 이상 축적된 공공부문 정보화 경험과 기술적 우위를 통해 통로 공공/ 정보화 사업에 참여하고 있습니다. 특히, 업무와 결합된 AX/DX는 가장 강점으로 부각되고 있습니다. 공공/민간/금융 정보화 부문에서 지속적인 성장 과정에 있는 Cloud, No Coding(혹은 Low Coding) Application, AI를 접목하는 사업이 꾸준히 계속 되고 있으며, 이에 대해 당사는 B2B 서비스 구축 및 운영에 당사 전문 조직인 AI 서비스 사업부문, AI인프라 사업부문, AI 전문 본부의 전문화된 기술을 활용하여 전사적인 토털 IT서비스를 제공하는 분야로 역량을 집중할 수 있도록 전략을 수립하였고, 앞으로 지속적인 판매 확대 및 서비스 제공이 이루어질 것으로 예상합니다. 다. 수주상황 당사는 보고서 작성기준일 현재 계약금액이 직접사업연도 재무제표상 매출액의 5%이상인 진행율 적용 수주계약은 없습니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (8행)
| 구분 | 구체적 용도 | 2026년 2분기말 | 2025년 | 2024년 | ||||
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | |||
| 상품 | H/W(Hardware) | 정보자산을 안전하고 경제적인 방식으로 저장, 관리, 보호 및 분석할 수 있도록 지원하는 스토리지 유통판매 등 | 37,431 | 60.67 | 55,351 | 53.32 | 69,370 | 63.02 |
| S/W(Software) | 분석소프트웨어(SPSS) 판매 및 그에 따른 출판사업 등 | 3,620 | 5.87 | 6,834 | 6.58 | 6,865 | 6.24 | |
| 용역 | SI(System Integration) | 비즈니스를 수행하기 위하여 필요한 정보 시스템을 컨설팅하고 구축하며, S/W와 H/W를 포함한 시스템 구축과 운영 서비스 및 컨설팅까지 모든 업 | 9,309 | 15.09 | 21,270 | 20.49 | 16,332 | 14.84 |
| 유지보수 | 일반기업 등에서 업무 효율성 측면에서 정보시스템과 관련된 설비와 인력 등을 전문 업체에 위탁하여 관리하는 운영 및 유지보수 사업 등 | 11,113 | 18.01 | 20,056 | 19.32 | 17,250 | 15.67 | |
| 기타 용역 매출 | 교육 및 디자인 용역 등 | 226 | 0.36 | 305 | 0.29 | 266 | 0.23 | |
| 합계 | 61,697 | 100.00 | 103,816 | 100.00 | 110,083 | 100.00 |
매출 및 수주상황 · 표 2 (19행)
| 매출유형 | 품 목 | 제17기2분기말 | 제16기 | 제15기 | |
| 상품 | H/W(Hardware) | 수 출 | - | - | - |
| 내 수 | 37,431 | 69,370 | 55,701 | ||
| 합 계 | 37,431 | 69,370 | 55,701 | ||
| S/W(Software) | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 3,620 | 6,865 | 6,494 | ||
| 합 계 | 3,620 | 6,865 | 6,494 | ||
| 용역 | SI(System Integration) | 수 출 | - | - | - |
| 내 수 | 9,309 | 16,332 | 20,383 | ||
| 합 계 | 9,309 | 16,332 | 20,383 | ||
| 유지보수 | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 11,113 | 17,250 | 16,296 | ||
| 합 계 | 11,113 | 17,250 | 16,296 | ||
| 기타 용역 매출 | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 226 | 266 | 387 | ||
| 합 계 | 226 | 266 | 387 | ||
| 합 계 | 수 출 | - | - | - | |
| 내 수 | 61,699 | 110,083 | 99,261 | ||
| 합 계 | 61,699 | 110,083 | 99,261 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (5행)
| 구분 | 주요업무 |
| Data & AI 부문 | 1) 교육기관(초,중,고등학교, 대학교) 소프트웨어 영업 및 고객관리 2) 공공 및 의료기관 대상 데이터분석 SW 영업 3) 채널파트너를 통한 |
| 엔터프라이즈/인프라부문 | 1) 통신,제조,유통사를 대상으로 자사의 Cloud, 가상화, 빅데이터 솔루션 연계SI 및 인프라 사업 영업 2) 대형 엔터프라이즈 그룹사를 대 |
| AI 서비스 부문 | 1) 금융권을 대상으로 Dell HW(서버,네트워크,스토리지 외) 및 Dell솔루션 연계 비즈니스 영업 2) 금융권을 대상으로 가상화, Clou |
| 서비스부문 | 1) SI 금융 및 민간분야 사업 영업 2) SI 보험 및 공제분야 사업 영업 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
기계장비 및 관련 물품 도매업 업종 22종목 안에서 보면, PER 55.7배는 업종 중앙값 10.1배보다 높아 이익 대비 비싼 축이에요(더 낮은 종목 93%). PBR은 1.67배로 중앙값 0.71배 위예요.
막대는 업종 10~90% 구간, 진한 부분은 가운데 절반, 세로선은 중앙값, 점이 이 종목이에요.
시가총액이 비슷한 같은 업종 종목
| 종목 | 시가총액 | PER | PBR | 배당 | ROE | 3개월 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 데이타솔루션 | 587억 | 55.7 | 1.67 | 0.00% | 10.8% | — |
| 신일전자 | 640억 | 15.3 | 0.76 | 2.14% | 6.7% | -12.0% |
| 제이씨현시스템 | 523억 | 5.9 | 0.45 | 1.83% | 6.7% | -13.2% |
| 인바이오젠 | 490억 | — | 0.31 | 0.00% | -14.7% | -6.7% |
| 서플러스글로벌 | 740억 | — | 0.39 | 0.00% | -12.2% | +12.5% |
| 정원엔시스 | 358억 | 31.6 | 0.79 | 0.00% | 4.9% | +8.2% |
| 엠젠솔루션 | 318억 | — | 0.78 | 0.00% | -56.5% | +17.2% |
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
계산일 뿐이에요. 고른 배수에 지금 주당순이익을 곱한 값이고, 목표주가가 아니에요.
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (별도)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 1,038억 가운데 1.2%가 영업이익, 1.0%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 5.7% 줄었고, 영업이익은 1984.2% 늘었어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 1,038억 | 12억 | 10억 | -5.7% | +1,984.2% | 1.2% | 3.0% | 94.3% | 65원 |
| 2024년 | 1,101억 | 5,840만 | 2억 | +10.9% | -95.4% | 0.1% | 0.7% | 111.4% | 15원 |
| 2023년 | 993억 | 13억 | 16억 | +0.1% | -52.4% | 1.3% | 4.8% | 136.1% | 99원 |
| 2022년 | 991억 | 27억 | 24억 | -1.4% | +157.7% | 2.7% | 7.7% | 121.9% | 148원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 78.9% | 19.9% | -17억 | -73억 | -19억 | 27억 | -44억 |
| 2024년 | 83.6% | 16.3% | +38억 | -24억 | -25억 | 24억 | +14억 |
| 2023년 | 81.9% | 16.8% | +14억 | +27억 | -44억 | 22억 | -7억 |
2025년 영업활동에서 현금이 17억 빠져나갔고 설비투자에 27억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 301억 | 12억 | 14억 | 4.1% |
| 2026 1Q | 315억 | -11억 | -9억 | -3.4% |
| 2025 4Q | 421억 | 44억 | 36억 | 10.3% |
| 2025 3Q | 233억 | -4억 | -2억 | -1.7% |
| 2025 2Q | 226억 | 3억 | 6억 | 1.5% |
| 2025 1Q | 158억 | -31억 | -29억 | -19.6% |
| 2024 4Q | 513억 | 26억 | 24억 | 5.0% |
| 2024 3Q | 268억 | -2억 | -9,047만 | -0.7% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 3억 원어치 순매수, 기관 1억 원어치 순매도, 개인 2억 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +2억 | +3억 | +3억 | -32억 |
| 기관 | -421만 | -2,591만 | -1억 | -1억 |
| 개인 | -2억 | -3억 | -2억 | +31억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +2,361만 | -421만 | -1,830만 |
| 11-09 | +9,041만 | 0만 | -9,045만 |
| 11-06 | +3,671만 | 0만 | -3,754만 |
| 11-05 | +9,612만 | 0만 | -9,794만 |
| 11-04 | -1,053만 | 0만 | +592만 |
| 11-03 | -2,087만 | 0만 | +1,971만 |
| 11-02 | +3,738만 | -1,105만 | -2,674만 |
| 10-30 | -2,141만 | 0만 | +2,060만 |
| 10-29 | -5,852만 | -233만 | +5,625만 |
| 10-28 | +1억 | -831만 | -1억 |
| 10-27 | +5,114만 | -825만 | -4,248만 |
| 10-26 | +1,696만 | 0만 | -1,725만 |
| 10-23 | +695만 | 0만 | -343만 |
| 10-22 | +4,722만 | -1,080만 | -3,726만 |
| 10-21 | -7,270만 | -1,262만 | +9,604만 |
| 10-20 | -6,743만 | 0만 | +6,659만 |
| 10-19 | +3,994만 | -1,704만 | -2,353만 |
| 10-16 | +1억 | -2,877만 | -1억 |
| 10-15 | -2억 | 0만 | +2억 |
| 10-14 | +4,590만 | 0만 | -4,590만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 3,612원 | 3,784원 | 3,983원 | -9.4% |
| 기관 | — | — | — | — |
| 개인 | 3,666원 | 3,838원 | 4,012원 | -10.0% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 4,787원, 20일 동안 -4.3%)
단기 지표가 한꺼번에 아래쪽 끝에 몰려 있어요. 반등이 나오기도 하는 자리예요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
침체 기준 30 아래예요. 많이 내린 자리라 반등이 나오기도 하지만, 하락 추세에선 오래 머물기도 해요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 6.8 높고 내리는 힘(-DI)이 더 커요. 내리는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 20 이하인 침체권이에요. %K가 %D 위로 올라서 반등을 시도하고 있어요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 52% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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