엠브레인

가. 리서치 당사가 영위하고 있는 사업인 리서치는 소비자, 국민으로부터 제품 또는 서비스나 사회 특정 이슈 등에 대해 설문조사를 통해 묻고, 그 질문에 대한 다양한 의견과 태도를 수집, 정리, 데이터화한 후 결과물을 도출하여 클라이언트 등에게 제공하는 것입니다. 리서치 결과물 중 일반인에게도 잘 알려진 것으로는 선거여론조사, 방송시청률조사 등이 있는데, 지금 이순간에도 이보다 훨씬 더 많은 다양한 설문조사가 일반 기업의 소비자 대상 마케팅 부문, 정부나 공공기관의 국민 대상 의견 수렴 등에서 진행되고 있으며, 지난 50여년간 하나의 산업으로서 꾸준히 성장해 왔습니다.당사는 특히 오프라인 조사 위주였던 리서치 시장에 온라인 리서치를 새로운 대안으로 제시하며 리서치시장 혁신자로서 두각을 나타내기 시작하였으며, 그와 함께 온라인 리서치에 필수 요소인 패널을 구축하여 현재 약 179만 (2026년 6월 기준)에 달하는 조사패널회원과 그 정보의 총합인 국내 최대의 패널 인프라를 보유한 리서치 회사로 거듭나게 되었습니다.또한 그동안 축적한 리서치 노하우를 바탕으로 글로벌 리서치 네트워크를 지속적으로 확장해 왔습니다. 이러한 과정 속에서 말레이시아 지점도 설립·운영하였으나, 투입 비용 대비 큰 효과가 없음을 확인하고 2025년 8월에 동 지점을 정리하였습니다.

가. 리서치 당사가 영위하고 있는 사업인 리서치는 소비자, 국민으로부터 제품 또는 서비스나 사회 특정 이슈 등에 대해 설문조사를 통해 묻고, 그 질문에 대한 다양한 의견과 태도를 수집, 정리, 데이터화한 후 결과물을 도출하여 클라이언트 등에게 제공하는 것입니다. 리서치 결과물 중 일반인에게도 잘 알려진 것으로는 선거여론조사, 방송시청률조사 등이 있는데, 지금 이순간에도 이보다 훨씬 더 많은 다양한 설문조사가 일반 기업의 소비자 대상 마케팅 부문, 정부나 공공기관의 국민 대상 의견 수렴 등에서 진행되고 있으며, 지난 50여년간 하나의 산업으로서 꾸준히 성장해 왔습니다.당사는 특히 오프라인 조사 위주였던 리서치 시장에 온라인 리서치를 새로운 대안으로 제시하며 리서치시장 혁신자로서 두각을 나타내기 시작하였으며, 그와 함께 온라인 리서치에 필수 요소인 패널을 구축하여 현재 약 179만 (2026년 6월 기준)에 달하는 조사패널회원과 그 정보의 총합인 국내 최대의 패널 인프라를 보유한 리서치 회사로 거듭나게 되었습니다.또한 그동안 축적한 리서치 노하우를 바탕으로 글로벌 리서치 네트워크를 지속적으로 확장해 왔습니다. 이러한 과정 속에서 말레이시아 지점도 설립·운영하였으나, 투입 비용 대비 큰 효과가 없음을 확인하고 2025년 8월에 동 지점을 정리하였습니다. 이와는 무관하게 최대주주 마크로밀 그룹의 글로벌 리서치 네트워크를 기반으로 해외 조사를 수행하고 있으며, 해외 시장과의 협력을 확대하고 해외에서 한국 시장 조사를 필요로 하는 클라이언트를 지속적으로 발굴해 나가고 있습니다. 나. 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 최근 가속화된 트렌드의 변화 속에 개인의 취향이 다양화 및 세분화되고 있어 소비자·국민 등 개인 및 집단별 의견과 태도에 대한 데이터 수집과 정교하고 다양한 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이에 따라 당사는 기존 리서치 사업을 통해 축적한 패널과 데이터 분석 노하우를 기반으로 데이터 사업에 진출하였습니다. (1) 패널딥데이터(DD.P) 당사의 '패널딥데이터’는 지역·성별·연령별로 균형 있게 분포된 패널을 기반으로 실제 소비자의 행동 데이터(방문, 결제, 앱 사용 등)를 수집하고, 여기에 당사가 오랫동안 축적해 온 데이터 분석 노하우를 결합하여 소비자의 행동과 인식을 입체적으로 이해할 수 있는 소비자 인사이트를 제공합니다. (2) 구매딥데이터(DD.B) 당사의 '구매딥데이터’는 소비자의 온, 오프라인 구매 데이터를 수집하고, 수집된 정보를 활용하여 주요 채널, 패널의 프로파일, 시장 점유율 등의 정보를 제공합니다. 이는 소비자 관점에서의 구매 특성을 파악할 수 있으므로, 마케팅 전략 수립을 위한 자료로서 활용할 수 있습니다. 다. 인공지능(AI) 당사는 인공지능(AI) 개발 기업인 (주)포스트에이아이에 33.4%의 지분을 투자하여 2대주주가 되었습니다. (주)포스트에이아이는 인공지능(AI) 학습 데이터 처리, 인공지능 모델 등을 개발하고 있습니다. 이러한 투자를 진행한 배경에는 데이터 분석 서비스를 개발하고 제공하면서 데이터를 활용한 다양한 사업에 참여 가능성을 확인하였고, 그 중에서도 데이터와 긴밀한 관련이 있으며, 현재 가장 성장이 가파른 인공지능(AI)에 대한 당사의 딥데이터의 활용 가능성을 확인하였기 때문입니다. 라. 광고/컨설팅 시장으로의 진출 데이터를 이용한 다양한 사업진출의 일환으로, 엠브레인은 광고/컨설팅 20년 노하우를 가진 종합 마케팅 서비스 기업 '(주)마인드매그넛'의 지분을 51% 인수하여 최대주주가 되었습니다. (주)마인드매그넛은 엠브레인의 딥데이터를 기반으로 전략 기획, 마케팅, 커뮤니케이션, 퍼포먼스 실행까지의 종합 마케팅 서비스를 클라이언트에게 제공하는 회사입니다. 엠브레인은 앞으로 (주)마인드매그넛을 통해 더욱 풍부한 전문성과 종합적인 서비스를 제공하여 고객들의 다양한 비즈니스 도전에 도움을 주고, 고객들의 시장에서의 경쟁력을 강화하는데 큰 힘이 될 것입니다.

가. 주요 제품 (1) 리서치 상품 당사가 영위하고 있는 리서치 사업은 서비스 산업 중에서도 지식서비스 산업의 일종으로, 일반 제조업과는 달리 생산 시설이 있거나 원재료 구매 등의 활동을 하지 않습니다. 다른 서비스 산업처럼 리서치 상품의 판매가 확정되면 대부분 아래 그림처럼 당사 내부 프로세스를 진행하고, 완성된 조사결과물을 클라이언트에게 납품하게 됩니다. 수주에서 납품까지의 과정.jpg 당사 리서치 상품의 수주에서 납품까지의 과정 실사 진행 및 응답 데이터 수집은 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우와 그렇지 않은 경우로 크게 구분할 수 있습니다. 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우, 당사는 조사패널과 조사패널정보를 개별 조사 이전에 보유하고 있기에 각각의 조사에 적합한 응답자의 선정이 가능하므로 온라인 조사 기법을 함께 활용하여 조사기간과 비용 낭비를 혁신적으로 줄일 수 있습니다. 반면 조사패널을 대상으로 하지 않는 조사의 경우는 클라이언트로부터 응답자 리스트를 받아서 실사를 진행하는 경우가 아니면, 응답자를 소개받거나 무작위로 전화하기도 하고, 거리에서 응답자를 모집하는 등의 전통적인 방식으로 진행해야 하기에 조사 기간도 길어지고, 비용도 많이 들게 됩니다.

가. 주요 제품 (1) 리서치 상품 당사가 영위하고 있는 리서치 사업은 서비스 산업 중에서도 지식서비스 산업의 일종으로, 일반 제조업과는 달리 생산 시설이 있거나 원재료 구매 등의 활동을 하지 않습니다. 다른 서비스 산업처럼 리서치 상품의 판매가 확정되면 대부분 아래 그림처럼 당사 내부 프로세스를 진행하고, 완성된 조사결과물을 클라이언트에게 납품하게 됩니다. 수주에서 납품까지의 과정.jpg 당사 리서치 상품의 수주에서 납품까지의 과정 실사 진행 및 응답 데이터 수집은 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우와 그렇지 않은 경우로 크게 구분할 수 있습니다. 조사패널을 대상으로 실사를 진행하는 경우, 당사는 조사패널과 조사패널정보를 개별 조사 이전에 보유하고 있기에 각각의 조사에 적합한 응답자의 선정이 가능하므로 온라인 조사 기법을 함께 활용하여 조사기간과 비용 낭비를 혁신적으로 줄일 수 있습니다. 반면 조사패널을 대상으로 하지 않는 조사의 경우는 클라이언트로부터 응답자 리스트를 받아서 실사를 진행하는 경우가 아니면, 응답자를 소개받거나 무작위로 전화하기도 하고, 거리에서 응답자를 모집하는 등의 전통적인 방식으로 진행해야 하기에 조사 기간도 길어지고, 비용도 많이 들게 됩니다. 당사는 클라이언트 요구에 따라 다양한 조사방법을 활용하여 결과물을 납품하고 있는데, 주요 리서치 상품은 온라인 리서치와 이지서베이, 오프라인 리서치인 FGD, IDI (In-depth Interview: 심층면접), 갱 서베이, CAPI, CATI, 클리닉 테스트 등이 있습니다. [당사 주요 리서치 상품] 출처: 회사 자체자료 (가) 빠른 시간에 조사 결과를 제공하는 조사 분석 플랫폼 '이지서베이’ 엠브레인은 48시간 내 조사 결과 제공을 지향하는 조사 분석 플랫폼 '이지서베이'를 서비스하고 있습니다. '이지서베이'는 합리적인 가격으로 빠른 의사결정을 지원하는 자동화된 조사 분석 플랫폼으로, 조사 및 설문지 확정 후 조사 결과를 분석한 보고서를 평균 48시간 이내에 제공합니다. 이런 혁신적인 조사 및 분석 결과를 제공하는 시간의 단축이 가능한 이유는 국내 최대 규모의 온라인 패널과 조사 프로세스 전반에 걸쳐 자동화를 구현하였기 때문입니다. 이지서베이(https://www.ezsurvey.co.kr)를 통해 중소기업이나 스타트업 등도 비용 부담 없이 고품질의 시장 조사를 수행할 수 있으며, 웹기반의 자동화 차트를 통해 보다 빠르고 쉽게 조사결과를 확인할 수 있고, 사용자의 필요에 따른 자유로운 분석 또한 가능합니다. (나) AI가 인뎁스 인터뷰(In-depth Interview)를 대신하는 '이지인터뷰' AI를 기반으로 하는 심층 인터뷰 조사 서비스 '이지인터뷰'를 새롭게 선보였습니다. 기존에는 사람이 직접 질문 가이드라인을 작성하고 인터뷰를 진행하며 결과를 정리해야 했지만, 이지인터뷰는 이러한 전 과정을 AI가 수행한다는 점에서 차별성을 갖습니다. 사람이 아닌 AI로 진행하기에 동시에 여러명과 인터뷰 수행이 가능하며, 빠른 결과를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감과 시간을 절약하여 효율적이고 신속한 조사가 가능해졌습니다. 조사 진행부터 결과 확인까지 AI 자동화로 최종 결과물은 평균 3일 이내에 제공함으로써 이용 편의성을 높이고, 클라이언트의 만족도를 높였습니다. 이를 통해 클라이언트의 접근성 향상되고, 향후 추가적인 조사 연계에 긍정적으로 작용할 뿐만 아니라 AI 중심 사회로의 전환이라는 시대적 흐름에도 부합하는 혁신적 성과로 이어질 것입니다.(다) AI 합성서베이 기반 Digital Twin 사업 추진 당사는 AI 기술을 활용하여 기존 설문조사 방식의 한계를 보완하고, 실제 소비자의 다양한 데이터를 반영한 AI 합성서베이(AI Synthetic Survey) 사업을 추진하고 있습니다.당사는 2026년 공개된 NVIDIA 데이터를 활용하여 Static Persona 방식의 AI 합성 패널을 구축하고, 당사가 보유한 패널을 대상으로 실시한 실제 조사 결과와 AI 합성서베이 결과를 비교·검증하는 등 합성서베이의 활용 가능성을 검토하고 있습니다. 이를 통해 AI 합성서베이가 실제 시장조사 및 마케팅 조사에 활용될 수 있는지 실증적으로 검증하고 있습니다.다만 Static Persona 방식은 개인의 인지·행동·사회적 특성 등을 고정된 형태로 반영하는 데 한계가 있어, 실제 소비자의 변화하는 특성과 행동을 충분히 반영하기 어렵습니다. 이에 당사는 단순 페르소나를 넘어 실제 소비자의 영수증 데이터, 앱 이용 데이터, 카드결제 데이터, 방문 데이터, 심층 인터뷰 및 마케팅 조사 등 다양한 데이터를 지속적으로 학습·반영하는 'Digital Twin(Virtual Sapiens)' 방식의 AI 합성 패널을 구축할 계획입니다.Digital Twin 방식은 실제 소비자의 데이터를 기반으로 소비자의 인지·행동·인식·의향 등을 보다 종합적으로 반영할 수 있으며, 이를 통해 실제 조사와 유사한 수준의 결과를 보다 효율적으로 도출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 지속적으로 축적되는 실제 데이터를 활용함으로써 AI 합성 패널의 현실성과 타당성을 높이고, 기존 Static Persona 방식과 차별화된 AI 기반 조사 서비스를 제공할 계획입니다.이를 통해 당사는 기존 패널 기반 리서치 역량과 AI 기술을 결합하여 AI 합성서베이 시장에 진출하고, 실제 소비자 데이터를 기반으로 한 Digital Twin 방식의 차세대 조사 서비스로 사업 영역을 확대해 나갈 예정입니다. (2) 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 당사는 국내 최대 규모인 약 179만 명(2026년 6월 기준)의 조사 패널을 기반으로, 기존 조사 상품으로는 제공할 수 없었던 데이터 기반 인사이트를 제공하기 위하여 2019년 11월 '패널빅데이터®'('패널빅데이터®'는 당사 등록상표)를 출시하였습니다. 이후 2025년부터는 이를 "딥데이터"로 명칭을 변경하여 운영하고 있습니다.당사의 딥데이터는 동의한 패널을 중심으로 방문과 결제, 앱사용 등 소비자 라이프 스타일을 한눈에 꿰뚫어 볼수 있는 인사이트를 제공합니다. 또한 당사가 오랜동안 축적해온 리서치 노하우와 결합하여 행동과 인식 측면에서 클라이언트에게 깊이 있는 인사이트를 제공합니다. 일반적인 빅데이터는 대중의 트렌드를 종합적으로 보여줄 수는 있습니다. 하지만 클라이언트는 일반론보다 어떤 타겟 소비자가 어떤 경로와 어떤 이유로 제품이나 서비스를 소비하고 공유하는지 알고 싶어합니다. 이러한 측면에서 딥데이터는 제품 구매·브랜드 인지도·미디어 접촉 등 다차원적 패널 데이터를 활용한 통합 분석, 소비자 특성에 따른 세분화 및 맞춤형 인사이트 제공, 광고·마케팅 효과 측정 및 캠페인 사후분석 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 이러한 특성은 기업의 마케팅 전략 수립, 신제품 기획, 정책 평가 등 실질적 의사결정에 기여하고 있습니다.딥데이터는 FY21부터 본격적인 영업을 개시하여 FY26에는 84개 고객사, 217개 프로젝트를 통해 약 30억 원의 매출을 달성하여 FY25 대비 약 83%의 높은 성장률을 기록하였습니다. (단위:백만원) 딥데이터 매출 현황 출처: 회사 자체 자료 (가) 패널딥데이터 DD.P(Deep Data Panel)패널딥데이터는 패널파워 APP을 설치한 조사패널 중 데이터 제공에 동의한 약 11만명의 딥데이터 패널에게 모바일 앱의 사용 정보, 생활 속 방문장소, 결제 정보, 옥외광고 접촉정보 와 패널회원의 프로파일 정보를 종합한 라이프스타일 데이터입니다. 앱 사용 정보.jpg 앱 사용 정보 방문정보.jpg 방문정보 결제 정보.jpg 결제 정보 옥외광고 접촉정보.jpg 옥외광고 접촉정보 패널딥데이터 패널 프로파일 카테고리.jpg 프로파일 카테고리 패널딥데이터는 생산 주체를 알 수 없는 일반 데이터와 달리, 당사가 보유한 전국 패널 회원들로부터 직접 수집·검증한 신뢰성 높은 데이터입니다. 또한 여기에 다양한 조사를 결합함으로써 소비자 프로파일링이나 세그먼트 분석은 물론, 행동 데이터를 통해 발견한 가설이나 인사이트를 기반으로 타깃 조사를 진행하여 행동 원인을 파악하는 등 한층 깊이 있는 소비자 인사이트를 클라이언트에게 제공할 수 있습니다.

가. 매출실적 출처: 회사 자체자료 주) 연결 재무제표 기준입니다. 나. 판매조직 당사의 리서치 상품은 일반 제조업의 제품처럼 정형화, 규격화되어 생산되고, 각 영업 지역으로 유통된 후 소비자에게 판매되는 것과 달리, 클라이언트의 조사 목적에 부합되는 다양한 리서치 결과물을 종이 보고서나 전자 파일 등의 형태로 납품하게 됩니다. 이른바 지식 산업의 결과물을 대가를 받고 판매하는 형태로, 클라이언트의 입장에서도 직접 제품을 눈으로 보고 구입하는 것이 아니다 보니, 판매자에 대해 신뢰할 수 있는지 여부가 구매에 큰 영향을 주게 됩니다. 이에 당사는 기존에 오랜 동안 거래 관계를 형성해 온 클라이언트와 신규 클라이언트에 대한 판매를 크게 구분하여 관리해 왔으며, 이러한 고객별 판매 전담 조직 운영을 통해 최근 몇 년간 국내 리서치 업계에서 찾아 보기 힘든 성과를 이어왔습니다. (1) 신규 클라이언트 판매 전담 조직 당사는 국내 리서치 산업뿐만 아니라 다른 지식 산업에서도 보기 드문 특화된 영업 전문 조직인 RC 본부(RC: Research Consultant)를 10년 이상 운영해오고 있고, 이 조직 내에 전문화된 리서치 세일즈 프로페셔널 인력이 현재 약 20명이 판매 업무를 수행하고 있습니다.

가. 매출실적 출처: 회사 자체자료 주) 연결 재무제표 기준입니다. 나. 판매조직 당사의 리서치 상품은 일반 제조업의 제품처럼 정형화, 규격화되어 생산되고, 각 영업 지역으로 유통된 후 소비자에게 판매되는 것과 달리, 클라이언트의 조사 목적에 부합되는 다양한 리서치 결과물을 종이 보고서나 전자 파일 등의 형태로 납품하게 됩니다. 이른바 지식 산업의 결과물을 대가를 받고 판매하는 형태로, 클라이언트의 입장에서도 직접 제품을 눈으로 보고 구입하는 것이 아니다 보니, 판매자에 대해 신뢰할 수 있는지 여부가 구매에 큰 영향을 주게 됩니다. 이에 당사는 기존에 오랜 동안 거래 관계를 형성해 온 클라이언트와 신규 클라이언트에 대한 판매를 크게 구분하여 관리해 왔으며, 이러한 고객별 판매 전담 조직 운영을 통해 최근 몇 년간 국내 리서치 업계에서 찾아 보기 힘든 성과를 이어왔습니다. (1) 신규 클라이언트 판매 전담 조직 당사는 국내 리서치 산업뿐만 아니라 다른 지식 산업에서도 보기 드문 특화된 영업 전문 조직인 RC 본부(RC: Research Consultant)를 10년 이상 운영해오고 있고, 이 조직 내에 전문화된 리서치 세일즈 프로페셔널 인력이 현재 약 20명이 판매 업무를 수행하고 있습니다. 또한 이 영업 전문 인력인 RC는 매일 전국을 무대로 판매 영업 활동을 수행하고 있고, 이는 국내 다른 리서치 회사에서는 찾아 보기 매우 어려운 판매 활동입니다. RC 본부가 신규 클라이언트와 자주 조사를 수행하지 않는 클라이언트에 대해 연중 판매 활동을 수행함으로써, 연구부서의 연구원들은 매년 자주 조사를 수행하는 클라이언트에 대한 판매 활동에 집중하고 성과를 내는 구조를 확립하게 되었습니다. 그리고 매년 클라이언트 리스트를 점검하고 어느 조직이 판매를 담당하면 더 큰 성과를 낼 수 있을지를 논의하고 판매 담당 조직을 결정하고 있습니다. (2) 기존 클라이언트 판매 전담 조직 매년 조사를 자주 의뢰하는 클라이언트의 경우, 클라이언트가 속한 시장이나 클라이언트의 특성 등을 잘 이해하고 있는 리서치 회사와 연구원이 조사를 수행해 주기를 요구합니다. 자주 조사를 진행하는 만큼 클라이언트 내부에서도 조사 결과가 조직 내 의사결정에 미치는 영향도 큰데, 이러한 클라이언트는 지속적인 거래 관계에서 나올 수 있는 신뢰 관계가 재구매에 매우 커다란 영향을 주게 됩니다. 당사는 오랜 시간 거래한 주요 클라이언트는 클라이언트의 산업에 전문성이 있는 전문 연구 조직이 직접 판매를 담당하여, 클라이언트 만족도를 높이고 지속적인 재구매를 유도하고 있습니다.(3) 글로벌 리서치 네트워크 당사는 해외 시장에서 신규 클라이언트 확보를 위해 지속적으로 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 최대주주 마크로밀 그룹의 글로벌 리서치 네트워크를 활용하여 해외 조사 및 서비스를 제공하고 있으며, 해외에서 한국 조사를 필요로 하는 클라이언트를 적극 발굴하고 있습니다. (4) 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 판매 전담 조직당사는 2022년 빅데이터 관련 상품의 영업을 전담하는 데이터세일즈팀을 창설하여, 기존 리서치 고객사뿐만 아니라 소비자 이해와 분석을 필요로 하는 다양한 기업을 대상으로 데이터 기반 지표를 제공해 왔습니다.이후 딥데이터 사업을 본격적으로 확대·지원하기 위하여 데이터사업본부를 신설하고, 데이터세일즈팀을 본부 산하 조직으로 편제하였습니다. 데이터사업본부는 단순한 영업 조직을 넘어 딥데이터 상품의 운영과 영업을 총괄하며, 고객사에 맞춤형 분석과 인사이트를 제공하는 역할을 수행하고 있습니다.또한, 당사는 패널딥데이터 판매를 전담하는 패널딥데이터팀을 신설하여, 기존에 구매딥데이터 판매를 담당하는 데이터세일즈팀과 함께 운영하고 있습니다. 두 팀은 각기 다른 영역을 전담함으로써 딥데이터 상품 전반의 활용 범위를 넓히고 있으며, 이를 통해 다양한 클라이언트와의 거래를 확대하고 더 많은 고객이 당사의 딥데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 다. 판매경로 및 주요 매출처 출처: 회사 자체자료 주1) 연결 재무제표 기준입니다. 라. 판매 전략 (1) 당사 인지도 향상을 위한 마케팅, 홍보 활동 리서치 사업의 결과물은 눈으로 보고 구매 여부를 결정할 수 없는 서비스 상품이기에, 기존 클라이언트의 지속적인 재구매, 기존 클라이언트의 입소문을 통한 홍보와 소개뿐만 아니라, 잠재 고객에게 당사의 리서치의 전문성이 널리 잘 알려지는 것이 판매에 중요한 역할을 합니다. 당사는 국내 리서치 업계 최초이자 현재도 유일무이하게 2008년부터 18년간, 당사가자체적으로 소비자 시장조사 관련 조사를 기획하고 수행하여 그 결과물을 제공하는정보 사이트인 '트렌드모니터'(www. trendmonitor.co.kr)를 운영해오고 있습니다. 당사는 동 사이트의 컨텐츠를 활용하여 국내 언론, 방송 기자들을 대상으로 정기적으로 뉴스레터를 발송하여 당사 브랜드와 조사 결과가 언론, 방송에 꾸준히 노출되도록 해왔으며, 당사 블로그와 페이스북 SNS 마케팅 활동에 동 컨텐츠를 지속적으로 게시하여, 네이버 등 국내 유력 포털에 당사 브랜드와 컨텐츠를 노출시키는 마케팅, 홍보 활동을 수행해 왔습니다. 또한 당사는 신규 클라이언트 발굴과 기존 클라이언트와의 협력 확대를 위해 세미나와 웨비나(Webinar)를 정기적으로 개최하며, 딥데이터(패널딥데이터/구매딥데이터) 분석과 활용 방안을 소개하고 있습니다. 이를 통해 클라이언트가 딥데이터의 가치와 가능성을 폭넓게 인식하고 다양한 활용으로 이어질 수 있도록 지원하고 있으며, 나아가 딥데이터와 연계된 조사 수주로까지 확장되기를 기대하고 있습니다. (2) 중장기적으로 미래 리서치 클라이언트를 지원 당사는 대학생, 대학원생 중 조사에 관심이 있는 학생들을 대상으로 매우 저렴한 비용으로 학창시절부터 조사를 경험할 수 있도록 하고 있습니다. 이는 학창 시절에 경험한 조사와 당사의 서비스를 졸업 이후에 취업한 기관이나 직장 등에서 당사의 서비스를 기억하고 조사 의뢰해주길 기대하기 때문입니다. 대학생, 대학원생들을 대상으로 한 저렴한 조사 비용이 가능한 것은 무조건적인 할인이 아니라, 당사의 리서치자동화 솔루션을 적극 활용한 것으로 조사 기간이나 투입되는 인건비가 절반 정도로 줄일 수 있기에 지속 가능한 모델이며, 저렴한 가격 대비 뛰어난 조사 결과의 퀄러티로 인해 클라이언트의 만족도가 매우 높아 입소문에 의한 소개도 매우 많으며, 당사의 서비스에 대한 신뢰와 만족도를 바탕으로 지속적인 재이용으로 선순환 구조가 형성될 것으로 기대하고 있습니다. (3) 신규 클라이언트 확보 이미 기술한 바와 같이 신규 클라이언트 전담 조직인 RC 본부(RC: Research Consultant)가 조사를 처음 수행해 보려는 클라이언트부터, 경쟁 리서치회사에 불만을 가진 클라이언트 등을 대상으로 적극적으로 판매 영업 활동을 수행하고 있습니다. 경쟁사가 연구 조직 중심으로 대부분의 조사 상담이 전화와 이메일로 진행되는 경우와 달리, 당사 RC 본부는 적극적으로 방문 상담을 진행함으로써 수주 성공률을 높이고 있고, 수주가 되지 않는 경우에도 클라이언트로부터 다음 수주 기회를 확보해 나가고 있습니다. 또한 신규 클라이언트의 경우 당사와의 첫 거래를 고민할 경우, 소규모의 사전 기획 조사를 빠르게 수행하고 그 결과를 바탕으로 정식 판매를 유도해 내기도 합니다. 당사는 경쟁사에는 없는 패널을 보유하고 있기에 가능합니다. (4) 기존 클라이언트로부터 지속적인 재판매 및 매출액 증대 당사는 오랜 기간 판매를 해온 기존 클라이언트의 경우, 전담 연구 조직이 있어 클라이언트의 만족도를 제고하고 그를 통해 지속적인 재판매를 이루어내고 있습니다. 신규 클라이언트로서 RC 본부가 전담했던 클라이언트 중 향후 판매액 증가가 기대되는 클라이언트는 그 동안 동 클라이언트 조사를 전담하였던 연구 부서의 요청으로 전담 연구 조직이 판매를 전담하고 매출액을 증진시키는 전략을 취하고 있습니다. 클라이언트와 전담 연구 부서와의 직접적인 커뮤니케이션은 보다 전문적이고 깊이 있는 조사 상담을 가능하게 해주어 클라이언트별 조사 개수 및 판매단가 증대를 통해 클라이언트별 매출액 증진에 기여를 하게 됩니다.