케이웨더
매출 54억 · 영업이익률 2.8%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -2.0%
- 이평선 역배열
- RSI 42
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -2.5%
- 영업이익률 1.5%
- 52주 고점 대비 -47%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
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🔗 관련 종목 · 일반 목적용 기계 제조업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
당사는 1997년 기상업무법의 민간예보사업제도 도입에 맞추어 설립된 국내 최대 민간기상사업자로서 날씨 빅데이터플랫폼을 통하여 기상 및 날씨와 관련한 개인과 기업고객의 리스크를 줄이고, 삶의 질을 향상시키는 것을 사업 목표로 하고 있습니다.당사의 날씨 빅데이터플랫폼은 기상 빅데이터플랫폼과 공기 빅데이터플랫폼으로 구성되어 있습니다. ① 기상 빅데이터플랫폼을 통해 4,000여 회원사에 기상 데이터를 유통하고, 독자적인 민간예보 등 맞춤형 데이터를 제공합니다. 이를 통해 고객이 다양한 기상 위험을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. ② 공기 빅데이터플랫폼은 실외 미세먼지와 오존 등 대기오염 요소에 대한 공기질 데이터를 제공하고, 고객 생활공간의 공기질 상태를 측정 및 분석하여 실내 공간을 청정하게 유지할 수 있도록 합니다. 케이웨더 날씨 빅데이터플랫폼_1.jpg 케이웨더 날씨 빅데이터플랫폼 당사는 그동안 쌓아온 경험과 연구를 통해 데이터(Data), 제품(Product), 서비스(Service) 3가지 측면에 집중하는 것이 고객에게 가치를 전달하는 가장 효율적인 방식임을 결론지었고, 이를 바탕으로 DSP 사업모델을 추진하고 있습니다.
당사는 1997년 기상업무법의 민간예보사업제도 도입에 맞추어 설립된 국내 최대 민간기상사업자로서 날씨 빅데이터플랫폼을 통하여 기상 및 날씨와 관련한 개인과 기업고객의 리스크를 줄이고, 삶의 질을 향상시키는 것을 사업 목표로 하고 있습니다.당사의 날씨 빅데이터플랫폼은 기상 빅데이터플랫폼과 공기 빅데이터플랫폼으로 구성되어 있습니다. ① 기상 빅데이터플랫폼을 통해 4,000여 회원사에 기상 데이터를 유통하고, 독자적인 민간예보 등 맞춤형 데이터를 제공합니다. 이를 통해 고객이 다양한 기상 위험을 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. ② 공기 빅데이터플랫폼은 실외 미세먼지와 오존 등 대기오염 요소에 대한 공기질 데이터를 제공하고, 고객 생활공간의 공기질 상태를 측정 및 분석하여 실내 공간을 청정하게 유지할 수 있도록 합니다. 케이웨더 날씨 빅데이터플랫폼_1.jpg 케이웨더 날씨 빅데이터플랫폼 당사는 그동안 쌓아온 경험과 연구를 통해 데이터(Data), 제품(Product), 서비스(Service) 3가지 측면에 집중하는 것이 고객에게 가치를 전달하는 가장 효율적인 방식임을 결론지었고, 이를 바탕으로 DSP 사업모델을 추진하고 있습니다. 날씨 빅데이터플랫폼의 DSP사업모델 ① Data : 날씨 데이터를 수집 및 분석하여 고객에게 제공, 데이터 기반 의사결정을 지원 ② Product : 날씨 빅데이터 수집을 위한 공기측정기와 이를 활용해 고객의 공간을 정화하는 환기청정기를 생산 및 판매 ③ Service : 공기질을 지속적으로 유지·관리하는 서비스 제공 이 세 가지 사업 요소를 연결하면, 사업의 선순환적인 시너지가 발생할 수 있습니다. 공기측정기/환기청정기와 같은 제품 매출이 발생한 이후 고객이 해당 제품에서 효익을 얻기 위해 서비스와 데이터를 구매하게 되면, 이는 모두 당사의 매출로 이어집니다. 또한 그 과정에서 고객의 피드백을 반영하고 제품과 서비스를 지속적으로 개선하여 그 만족도를 높임으로써 장기적인 관계 구축도 기대할 수 있습니다. 이처럼 각 사업 분야가 상호적으로 시너지를 만들어내면서 당사는 일회적인 제품 매출 뿐만 아니라 서비스 및 데이터 매출과 같은 반복,안정적인 재원을 확보하게 됩니다. 해당 원천을 통해 새로운 기술과 솔루션 개발에 투자함으로써 시장에서의 경쟁력을 강화하여 지속 가능한 성장과 발전을 도모할 것입니다. 당사 dsp사업모델_1.jpg 당사 DSP사업모델
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 소개 (1) 데이터 당사는 국내 최대 기상사업자로서 기상데이터를 생산 및 가공, 유통 등을 수행해 개인 및 기업고객에게 효과적으로 날씨경영을 서비스할 수 있는 기상 빅데이터플랫폼을 운영하고 있습니다. 기상 빅데이터플랫폼 사업영역은 고객의 니즈에 부합하는 맞춤기상데이터, 기상예보, 기상방송콘텐츠, 모바일 앱, 날씨경영컨설팅, 기후리스크 관리솔루션 등으로 다변화하는 중입니다. (가) 기상데이터 1) 기상 빅데이터플랫폼 당사는 기상청에 일정 수수료를 지급하고 기상청이 보유한 모든 기상데이터를 구매할 뿐만 아니라 해외 제휴사를 통해 다양한 데이터와 수치모델 자료도 수집하며, 맞춤 날씨 분석을 위해 다양한 기상 관측 장비를 직접 설치하여 관련 데이터를 취합합니다. 당사는 이렇게 수집된 각종 데이터를 분석, 가공하여 건설기상정보, 난방지수, 판매지수 등 맞춤형 기상데이터를 원자재 구매부터 생산량 조절, 재고관리, 광고에 이르기까지 날씨경영에 활용할 수 있게 제공하고 있습니다. 당사는 맞춤형 기상데이터를 다양한 분야의 4,000여 회원사에 제공하며 기상데이터 유통 시장에서 약 90%의 점유율을 차지하고 있습니다.
가. 주요 제품 소개 (1) 데이터 당사는 국내 최대 기상사업자로서 기상데이터를 생산 및 가공, 유통 등을 수행해 개인 및 기업고객에게 효과적으로 날씨경영을 서비스할 수 있는 기상 빅데이터플랫폼을 운영하고 있습니다. 기상 빅데이터플랫폼 사업영역은 고객의 니즈에 부합하는 맞춤기상데이터, 기상예보, 기상방송콘텐츠, 모바일 앱, 날씨경영컨설팅, 기후리스크 관리솔루션 등으로 다변화하는 중입니다. (가) 기상데이터 1) 기상 빅데이터플랫폼 당사는 기상청에 일정 수수료를 지급하고 기상청이 보유한 모든 기상데이터를 구매할 뿐만 아니라 해외 제휴사를 통해 다양한 데이터와 수치모델 자료도 수집하며, 맞춤 날씨 분석을 위해 다양한 기상 관측 장비를 직접 설치하여 관련 데이터를 취합합니다. 당사는 이렇게 수집된 각종 데이터를 분석, 가공하여 건설기상정보, 난방지수, 판매지수 등 맞춤형 기상데이터를 원자재 구매부터 생산량 조절, 재고관리, 광고에 이르기까지 날씨경영에 활용할 수 있게 제공하고 있습니다. 당사는 맞춤형 기상데이터를 다양한 분야의 4,000여 회원사에 제공하며 기상데이터 유통 시장에서 약 90%의 점유율을 차지하고 있습니다. 케이웨더 사업 구조.jpg 케이웨더 사업 구조 2) 기상예보 1997년 기상업무법 시행과 함께 기상청이 아닌 민간사업자가 특정인을 대상으로 독자예보를 생산할 수 있게 됨에 따라, 당사는 기상청 예보 유통 뿐만 아니라 당사 예보센터의 전담예보관들이 직접 독자 민간예보를 생산하고 있습니다. 이렇게 독자적인 예보를 제공하는 기업은 국내 기상사업자 가운데 당사가 유일합니다. 다양한 언론사를 통해 유통되는 당사 기상예보 상품.jpeg 다양한 언론사를 통해 유통되는 당사 기상예보 상품 당사의 기상예보는 언론과 고객사들로부터 기상청보다 더 정확하다는 평가를 받고 있으나 당사와 기상청은 경쟁하는 관계가 아닙니다. 기상청에서는 국가재난예보를 담당하고 당사를 비롯한 민간에서는 다양한 수요에 필요한 맞춤예보를 서비스하는 것으로 상호역할을 분담하여 업무를 수행하는 협업관계입니다. 당사의 숙련된 전담 예보관은 고객의 목적에 따라 각 산업의 특성을 이해하고 이에 알맞게 예보 데이터를 분석하기 때문에, 고객의 경영의사결정 수준에서 만족도가 높은 예보를 제공합니다. 언론 속 케이웨더 예보의 신뢰성.jpeg 언론 속 케이웨더 예보의 신뢰성 3) AI 기상예보당사는 슈퍼컴퓨터로 복잡한 방정식을 장시간 계산하던 기존 수치예보 방식의 한계를 극복하기 위해 다양한 AI 기상예측 모델을 도입했습니다. 특히 엔비디아 어스-2 기반의 AI 기상예측 모델에 케이웨더의 독자적 기상 빅데이터와 한국형 수치예보모델(KIM) 데이터를 적용함으로써, 한반도 지형과 지역 특성을 반영한 초정밀 고해상도 예보를 구현합니다. 이를 바탕으로 당사는 예보 기간을 기상청의 최대 예보기간인 10일보다 6배 늘어난 60일까지의 장기 AI 기상예보를 개발하고 있습니다. 또한 기존의 저해상도 시나리오로는 파악하기 어려웠던 지역별 기후리스크를 초정밀 고해상도로 분석할 수 있게 됨에 따라, 개인의 야외활동 계획뿐만 아니라 건설·유통·에너지 등 날씨에 민감한 각종 산업계의 신속한 의사결정에도 크게 기여할 것으로 기대됩니다. ai 기상예보 개념도.jpg ai 기상예보 개념도 4) 날씨방송 컨텐츠, 모바일 정보, 광고 플랫폼 당사가 생성한 기상데이터를 미디어와 모바일에 제공하는 콘텐츠로, 방송사가 날씨방송을 위해 필요한 기상방송 장비와 각종 기상방송 데이터를 제공하고 있습니다. 특히, 직접 방송을 제작하기 어려운 방송사들의 경우 당사가 직접 기상방송컨텐츠를 VOD형태로 제작해 제공합니다. 또한 당사는 500만명 이상이 사용하는 ‘케이웨더 날씨’ 앱과 대기정보 앱인 ’Air365’ 등을 직접 운영하며 현재 국내에서 사용하는 대부분의 날씨 앱들에 기상데이터를 공급하고 있습니다. 특히 케이웨더 날씨 앱은 개인별 맞춤형 기상 예보인 ‘전담 예보관 서비스’도 제공합니다. 전담 예보관 서비스는 케이웨더 예보센터 전문 예보관이 맞춤형 기상 예보를 전달하는 유료 서비스입니다. 케이웨더 방송 컨텐츠 및 날씨 모바일 광고 플랫폼.jpg 케이웨더 방송 컨텐츠 및 날씨 모바일 광고 플랫폼 5) AI 날씨 컨텐츠당사는 AI 기상캐스터와 날씨의 아이돌 등 AI 날씨 컨텐츠를 통해 관련 시장을 새롭게 선도하고 있습니다. 케이웨더 AI 기상캐스터는 단순한 생성형 AI 캐릭터가 아닌 수십 년간 쌓아온 당사의 날씨방송 전문성에 최신 AI기술을 접목한 것으로, 급변하는 날씨 상황에 시공간의 제약 없이 대응하며 고품질의 날씨정보를 안정적으로 제공합니다. 실제로 당사는 종합편성채널 MBN과 함께 AI 기상캐스터 공동 오디션을 진행하는 등 AI 기상캐스터를 현업에 전격적으로 도입시키고 있습니다. 또한 당사의 기상예보와 최신 생성형 AI 음원 제작 기술이 결합된 데이터 기반 아티스트 날씨의 아이돌은 매일 아침 기온, 습도, 미세먼지 등 기상 상황을 분석하고 그날의 분위기에 알맞은 ‘날씨 송’을 작곡하여 유튜브 등 SNS를 중심으로 전달하고 있습니다. ai 기상캐스터와 날씨의 아이돌.jpg ai 기상캐스터와 날씨의 아이돌 6) 케이웨더맵 날씨지도 서비스 케이웨더맵은 기상 관측 데이터와 예측 모델을 활용하여 날씨 실황 및 예보를 지도에 영상으로 시각화해 제공하는 서비스입니다. 과거와 현재, 미래를 아우르는 시계열 기상 데이터를 제공하며 기온, 강수, 미세먼지 등 기상 요소별로 각 지역의 정확한 과거와 현재의 날씨를 확인할 수 있습니다. 향후 10일까지의 미래 기상 예측데이터도 매시간 간격으로 시뮬레이션해 제공합니다. 시계열로 모든 기상데이터를 지도에 실시간 표출하는 시각화 날씨정보서비스인 케이웨더맵은 특수장비 사용, CG작업 등으로 제작비가 높은 날씨방송의 제작 효율성을 향상시키고, 다양한 기업 수요에 따른 상세한 기상현황 분석과 맞춤형 IoT(사물인터넷) 기상 예보가 가능하도록 설계되었습니다. 날씨지도 서비스 케이웨더맵.jpg 날씨지도 서비스 케이웨더맵 (나) 기후리스크 관리솔루션(CRMaaS) 기후리스크 관리솔루션은 기업의 글로벌 공급망 기후리스크까지 대응할 수 있는 XaaS 기반의 소프트웨어입니다. 당사의 기후리스크 관리 솔루션은 과학기술정보통신부에서 주관하는 XaaS 선도 프로젝트 사업에 선정되어 개발되었습니다. 당사는 다양한 기후리스크에 대한 위험을 예측하고 대비하기 위하여 기후리스크 관리 솔루션을 활용한 데이터를 제공합니다. 특히 당사의 기후리스크 관리솔루션은 다양한 산업에서 활용 가능한 범용 소프트웨어로 개발되었으며 태풍, 홍수 등 이상 기후로 발생하는 기업 공급망의 물리적 리스크와 온실가스 감축 정책 이행에 따라 발생하는 전환리스크 등 기후리스크 전반에 대한 분석 및 관리를 지원합니다. 당사는 다양한 산업 분야에 특화된 맞춤형 기후리스크 관리솔루션을 지속적으로 개발하여 제공하고 있습니다. 기후리스크 관리솔루션의 개념도.jpg 기후리스크 관리솔루션의 개념도 1) 폭염 기후리스크 관리솔루션 폭염 기후리스크 관리솔루션은 공장 등 다양한 산업현장에서 발생할 수 있는 폭염 피해에 능동적으로 대응하기 위한 솔루션입니다. 2025년 개정된 폭염 관련 산업안전보건법이 시행되며 사업주는 작업장에 체감온도 확인을 위한 기기를 배치하고 장소별 체감온도와 조치사항 등의 기록을 보관해야 합니다. 폭염 기후리스크 관리솔루션은 이러한 의무사항을 손쉽게 이행할 수 있을 뿐만 아니라 산업현장에서의 열사병 예방 등 안전하고 효율적인 폭염관리를 지원합니다. 작업장 외부와 실내에 설치된 IoT 체감온도 및 온열지수 측정기를 통해 수집된 데이터를 AI로 분석하고, 시설별 실시간 온도와 예보를 확인할 수 있게 하여 효과적으로 근로자의 온열질환을 관리합니다. 온도가 설정된 위험 기준치 이상 올라가는 경우 푸쉬 알람과 함께 폭염 단계에 따른 행동요령도 제공합니다. 또한 폭염 기후리스크 관리솔루션은 PC 및 모바일 플랫폼을 통해 다수의 사업장을 통합적으로 모니터링 가능합니다. 클라우드 기반의 빅데이터 플랫폼과도 연동되어 수집된 데이터들을 자동으로 저장 및 기록하며, 통계분석 기능을 통해 고객의 목적별 보고서 작성을 지원합니다.
매출과 수주
가. 매출실적 (단위: 천원, %) 나. 판매경로 (1)판매조직 판매조직 영업조직도.jpg [케이웨더 영업조직도] (2)판매전략 (가) 판매처의 고객 다변화: 고객이 사업자에서 공간으로 확대 당사는 유통, 에너지, 레저, 건설 등 국내 대부분의 법인인 4,000여 정보 고객사에게 기상데이터와 공기데이터를 연간 계약을 맺고 월정액을 받으며 지속적으로 판매하고 있어, 안정적인 판매처를 확보하고 있습니다. 당사는 고객사에서 고객사의 공간으로 판매 대상을 확대하여 이미 실내 30,000여 공간을 고객으로 확보했으며, 지속적인 매출 확대를 위해 영업하고 있습니다. (나) 고객의 유형에 적합한 맞춤형 서비스 제공 영업 조직 관리 전략 당사는 DSP 사업모델을 구축하고 모든 고객의 유형에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 제품의 풀라인업을 구축완료하여 단순한 데이터 및 제품 유통이 이루어지는 시장에서 빅데이터플랫폼을 통한 DSP 통합제품으로 영업 커버리지를 확대하고 있습니다. 그동안 당사는 모든 분야의 영업을 직접 담당하였으나 당해년도부터는 교육시설, 지자체 등의 공공시설 위주의 B2G 시장과 일반 고객을 대상으로 하는 B2C 시장, 해외 시장 개척을 집중적으로 담당하고, B2B 고객은 총판대리점을 주축으로 영업 조직을 구축하여 효과적인 영업 조직 관리 전략을 구사하고자 합니다.
가. 매출실적 (단위: 천원, %) 나. 판매경로 (1)판매조직 판매조직 영업조직도.jpg [케이웨더 영업조직도] (2)판매전략 (가) 판매처의 고객 다변화: 고객이 사업자에서 공간으로 확대 당사는 유통, 에너지, 레저, 건설 등 국내 대부분의 법인인 4,000여 정보 고객사에게 기상데이터와 공기데이터를 연간 계약을 맺고 월정액을 받으며 지속적으로 판매하고 있어, 안정적인 판매처를 확보하고 있습니다. 당사는 고객사에서 고객사의 공간으로 판매 대상을 확대하여 이미 실내 30,000여 공간을 고객으로 확보했으며, 지속적인 매출 확대를 위해 영업하고 있습니다. (나) 고객의 유형에 적합한 맞춤형 서비스 제공 영업 조직 관리 전략 당사는 DSP 사업모델을 구축하고 모든 고객의 유형에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 제품의 풀라인업을 구축완료하여 단순한 데이터 및 제품 유통이 이루어지는 시장에서 빅데이터플랫폼을 통한 DSP 통합제품으로 영업 커버리지를 확대하고 있습니다. 그동안 당사는 모든 분야의 영업을 직접 담당하였으나 당해년도부터는 교육시설, 지자체 등의 공공시설 위주의 B2G 시장과 일반 고객을 대상으로 하는 B2C 시장, 해외 시장 개척을 집중적으로 담당하고, B2B 고객은 총판대리점을 주축으로 영업 조직을 구축하여 효과적인 영업 조직 관리 전략을 구사하고자 합니다. (다) 건축유형(기축/신축건물)별로 차별화된 솔루션 제안 영업 추진 : 공공시설 → 민간시설로, 기축시설 → 신축시설 다변화 공기질 관리규정이 강화되고 의무화됨에 따라 주택, 아파트 등 신축시설에 환기청정의 새로운 시장이 창출됨에 따라 당사는 기존 기축시설 이외에 신축시설을 위한 다양한 환경에 맞는 AI환기청정기를 개발하여 신축, 재건축, 재개발 등 사업을 대상으로 새로운 시장을 창출해나가고 있습니다. 환기시설이 없는 기축시설에는 복잡한 배관공사 없이 간편한 시공방법으로 AI환기청정솔루션을 도입할 수 있도록 유도함과 동시에 이미 설치된 환기청정기를 보유한 고객을 대상으로는 많은 비용을 들여 새로운 환기청정기를 설치하라고 영업하기 보다 기존에 설치되어 있는 환기청정기를 활용하여 기존 시설을 청정한 공간으로 만들 수 있도록 다양한 마케팅 전략을 추진합니다. 신축 건물의 경우 당사는 건설사, 시행사, 건축사 등의 다양한 업체와 협력을 통해 설계단계부터 당사의 혁신적인 AI환기청정시스템이 기술사양에 반영될 수 있도록 전담 영업조직과 지원조직을 구축하여 사전 선행영업을 진행합니다. 아파트 주택시장은 기존 의무적으로 설치되어야 하는 저품질의 환기장치 설비를 건설사와 협력하여 모델하우스 옵션 판매를 통해 입주자가 고성능의 AI환기청정시스템을 도입할 수 있도록 옵션판매 전담 영업조직을 구축하여 적극적인 옵션마케팅을 추진합니다. 다. 수주현황 주) 2026년 06월 30일 현재 수주잔고입니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (7행)
| 구분 | MAQ-600(IoT) | OAQ-T3CC(연구용) | OAQ-CS101(확장형) | OAQ-C300(복합형) |
| 제품 이미지 | maq.jpg MAQ-600 | oaq-t3cc.jpg OAQ-T3CC | oaq-cs101.jpg OAQ-CS101 | oaq-c300.jpg OAQ-C300 |
| 측정 방식 | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) |
| 통신 방식 | LTE-M / WiFi | LTE-M / WiFi | LTE-M / WiFi | LTE-M / WiFi |
| 기본 측정 요소 | PM2.5/ PM10/온도/습도/ 기압 | PM2.5/ PM10/온도/습도/ 조도/자외선 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/기압/소음/ 진동/풍향/풍속 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/기압 |
| 선택 측정 요소 | 메탄 | 폭염/ 소음/ 진동/ 풍향/ 풍속 | 조도/ 자외선/폭염/ 강수감지/ H2S/ NH3/ NO2/ SO2/ O3/ CO/강우량/메탄 | 조도/ 자외선/폭염/ 소음/ 진동/ 풍향/풍속/강수감지/ H2S/ NH3/ NO2/ SO2/ O3/ CO/ 강우량 |
| 환경부인증 기준 | 1등급 | 1등급 | 1등급 | 1등급 |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (8행)
| 구분 | IAQ-CW | IAQ-CL | IAQ-C7 | IAQ-SC | 600-DA |
| 제품 이미지 | iaq-cw.jpg IAQ-CW | iaq-cl.jpg IAQ-CL | iaq-c7.jpg IAQ-C7 | iaq-sc.jpg IAQ-SC | image25.jpeg 600-DA |
| 측정 방식 | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) | 광산란 방식(레이저) |
| 통신 방식 | WiFi | LTE-M | LTE-M /Wifi | LTE-M/ WiFi | WiFi |
| 기본 측정 요소 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/ CO2/ VOC/소음 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/ CO2/ VOC/소음 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/ CO2/ VOC/소음 | PM2.5/ PM10/온도/ 습도/기압/ CO2/ VOC | PM2.5/PM10/온도/습도/CO2/TVOC |
| 선택 측정 요소 | - | - | - | HCHO/CO/SO2/ O3/ | - |
| 환경부 인증 기준 | 1등급 | 1등급 | 1등급 | 1등급 | 1등급 |
| 추가기능 | 환기청정기 연동 | 환기청정기 연동 | 환기청정기 연동, 터치스크린 | 환기청정기 연동 | 환기청정기 연동 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (20행)
| 매출 유형 | 품 목 | 판매경로 | 2024연도(제28기) | 2025연도(제29기) | 2026연도(제30기 2분기) | ||||
| 매출 | 비율 | 매출 | 비율 | 매출 | 비율 | ||||
| 상품 | 기상장비 | 내수 | 수입유통판매 | 693,974 | 4.54% | 754,693 | 4.41% | 460,696 | 5.41% |
| 욕실배기팬 등 | 내수 | 직접판매 | - | - | 14,169 | 0.08% | 12,042 | 0.14% | |
| 소계 | 693,974 | 4.54% | 768,861 | 4.49% | 472,738 | 5.55% | |||
| 제품 | 공기측정 솔루션 | 내수 | 직접판매 | 1,365,258 | 8.93% | 4,299,799 | 25.12% | 3,000,125 | 35.23% |
| 공기개선 솔루션 | 내수 | 직접판매 | 5,331,413 | 34.89% | 5,316,992 | 31.06% | 2,194,183 | 25.77% | |
| 소계 | 6,696,671 | 43.82% | 9,616,790 | 56.18% | 5,194,308 | 61.00% | |||
| 용역데이터 및 서비스 | 기상데이터 | 내수 | 직접판매 | 1,059,234 | 6.93% | 1,023,828 | 5.98% | 569,723 | 6.69% |
| 방송컨텐츠 | 내수 | 직접판매 | 2,143,788 | 14.03% | 2,319,600 | 13.55% | 1,159,800 | 13.62% | |
| 모바일 | 내수 | 직접판매 | 12,615 | 0.08% | 5,873 | 0.03% | 37,150 | 0.44% | |
| 서비스 | 수출 | - | - | 1,168 | 0.01% | 547 | 0.01% | ||
| 공기데이터 | 내수 | 직접판매 | 1,180,926 | 7.73% | 1,570,704 | 9.18% | 468,965 | 5.51% | |
| 데이터 | 수출 | 직접판매 | - | - | 42,645 | 0.25% | - | - | |
| 공기서비스 | 내수 | 직접판매 | 1,035,658 | 6.78% | 811,762 | 4.74% | 284,610 | 3.34% | |
| 기타 | 내수 | 직접판매 | 2,458,263 | 16.09% | 957,588 | 5.59% | 326,969 | 3.84% | |
| 소계 | 7,890,484 | 51.64% | 6,733,168 | 39.33% | 2,847,764 | 33.34% | |||
| 합 계 | 내수 | - | 15,281,129 | 100.00% | 17,075,006 | 99.74% | 8,514,263 | 99.99% | |
| 수출 | - | - | - | 43,813 | 0.26% | 547 | 0.01% | ||
| 합계 | - | 15,281,129 | 100.00% | 17,118,819 | 100.00% | 8,514,810 | 100.00% |
매출 및 수주상황 · 표 4 (5행)
| 매출구분 | 품목 | 수주일자 | 납기 | 수주총액 | 기납품액 | 수주잔고 |
| Data | 기상/공기데이터(네이버 외) | 2026.01.01 | 2026.12.31 | 4,608,000 | (2,149,734) | 2,458,267 |
| Service | 유지보수/측정케어서비스(서울 서초구 외) | 2026.01.01 | 2026.12.31 | 924,560 | (307,116) | 617,444 |
| Product | 환기청정기 외(포스코이앤씨 외) | 2026.01.01 | 2027.06.30 | 8,985,321 | (5,653,763) | 3,331,558 |
| 합 계 | 14,517,881 | (8,110,613) | 6,407,269 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 177억 가운데 -9.8%가 영업이익, -9.8%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 13.5% 늘었고, 영업적자가 이어졌어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 177억 | -17억 | -17억 | +13.5% | — | -9.8% | -15.1% | 42.0% | -177원 |
| 2024년 | 156억 | -21억 | -19억 | +6.1% | — | -13.2% | -14.2% | 42.3% | -197원 |
| 2023년 | 147억 | -25억 | -24억 | — | — | -16.8% | -28.9% | 75.4% | -278원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 75.5% | 34.3% | -10억 | +10억 | -5억 | 5,123만 | -10억 |
| 2024년 | 77.3% | 35.9% | -23억 | -40억 | +61억 | 11억 | -34억 |
| 2023년 | 67.2% | 49.6% | -28억 | +38억 | -8,985만 | 5억 | -33억 |
2025년 영업활동에서 현금이 10억 빠져나갔고 설비투자에 5,123만을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 54억 | 2억 | 2억 | 2.8% |
| 2026 1Q | 39억 | 5,942만 | 1억 | 1.5% |
| 2025 4Q | 46억 | -1억 | -2억 | -2.2% |
| 2025 3Q | 44억 | -2억 | -2억 | -5.5% |
| 2025 2Q | 53억 | -5억 | -4억 | -8.7% |
| 2025 1Q | 34억 | -9억 | -9억 | -27.1% |
| 2024 4Q | 69억 | 9억 | 11억 | 13.3% |
| 2024 3Q | 35억 | -4억 | -4억 | -10.4% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 800만 원어치 순매도, 기관 0만 원어치 순매수, 개인 5,070만 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | -236만 | -861만 | -800만 | -1억 |
| 기관 | 0만 | 0만 | 0만 | -227만 |
| 개인 | -1,118만 | -2,383만 | -5,070만 | -2억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +21만 | 0만 | -415만 |
| 11-09 | +9만 | 0만 | -265만 |
| 11-06 | -303만 | 0만 | +11만 |
| 11-05 | +27만 | 0만 | -167만 |
| 11-04 | +10만 | 0만 | -282만 |
| 11-03 | -412만 | 0만 | +325만 |
| 11-02 | -25만 | 0만 | -551만 |
| 10-30 | -377만 | 0만 | +130만 |
| 10-29 | +149만 | 0만 | -709만 |
| 10-28 | +40만 | 0만 | -460만 |
| 10-27 | +50만 | 0만 | -464만 |
| 10-26 | +346만 | 0만 | -393만 |
| 10-23 | -33만 | 0만 | +33만 |
| 10-22 | -60만 | 0만 | -367만 |
| 10-21 | +23만 | 0만 | -100만 |
| 10-20 | +54만 | 0만 | -256만 |
| 10-19 | -33만 | 0만 | -269만 |
| 10-16 | -23만 | 0만 | -391만 |
| 10-15 | -106만 | 0만 | -202만 |
| 10-14 | -157만 | 0만 | -277만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 1,923원 | 2,219원 | 2,233원 | -1.3% |
| 기관 | — | — | — | — |
| 개인 | 2,231원 | 2,237원 | 2,244원 | -1.7% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 2,303원, 20일 동안 -2.7%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
장기 흐름(60일선이 120일선 위)은 상승 구조인데 20일선이 60일선 아래로 내려왔어요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 12.3 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 1.8 높고 내리는 힘(-DI)이 더 커요. 내리는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 아래에 있어요. 단기 흐름이 아래쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 41% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
마지막 종가가 예전에 주가가 자주 방향을 바꾼 2,190원~2,240원 구간 안에 있어요.
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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