온코크로스
매출 — · 영업이익률 —
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -7.5%
- 이평선 역배열
- RSI 50
- 20이평 대비 +2.8%
- 52주 고점 대비 -79%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
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🔗 관련 종목 · 자연과학 및 공학 연구개발업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
당사는 전통적인 신약 개발 방식에 요구되는 장기간의 시간과 막대한 연구비 및 이에 따른 리스크로 인해 신약 개발의 효율성이 저하되고 있다는 문제의식에서 출발하여, 신약개발의 효율성을 높이기 위해 AI 플랫폼 개발에 집중해 왔습니다. 당사는 기존 AI 신약개발 플랫폼 중심의 사업을 고도화하여, 멀티오믹스 데이터 생성, 데이터 자산화, 진단 및 임상 적용, AI 기반 신약개발로 이어지는 정밀의료 밸류체인을 구축하고 있습니다. 이를 위해 Neo Omics™, 디지털바이오뱅킹(DBB), ONCOfind AI®및 RAPTOR AI® 2.0을 기반으로 사업 영역을 확대하고 있습니다. 당사는 국내 최초로 약물 투여 또는 질병 발생에 따른 유전자 발현 데이터(전사체, Transcriptome) 변화를 AI로 분석하여 최적의 질병과 치료제를 매칭하여 주는 RAPTOR AI®를 개발하였습니다. RAPTOR AI®는 약물의 최적 적응증 또는 병용 약물을 스크리닝하고, 질병에서의 유망한 치료 약물 및 타겟을 탐색하는 것을 목적으로 개발된 플랫폼입니다.
당사는 전통적인 신약 개발 방식에 요구되는 장기간의 시간과 막대한 연구비 및 이에 따른 리스크로 인해 신약 개발의 효율성이 저하되고 있다는 문제의식에서 출발하여, 신약개발의 효율성을 높이기 위해 AI 플랫폼 개발에 집중해 왔습니다. 당사는 기존 AI 신약개발 플랫폼 중심의 사업을 고도화하여, 멀티오믹스 데이터 생성, 데이터 자산화, 진단 및 임상 적용, AI 기반 신약개발로 이어지는 정밀의료 밸류체인을 구축하고 있습니다. 이를 위해 Neo Omics™, 디지털바이오뱅킹(DBB), ONCOfind AI®및 RAPTOR AI® 2.0을 기반으로 사업 영역을 확대하고 있습니다. 당사는 국내 최초로 약물 투여 또는 질병 발생에 따른 유전자 발현 데이터(전사체, Transcriptome) 변화를 AI로 분석하여 최적의 질병과 치료제를 매칭하여 주는 RAPTOR AI®를 개발하였습니다. RAPTOR AI®는 약물의 최적 적응증 또는 병용 약물을 스크리닝하고, 질병에서의 유망한 치료 약물 및 타겟을 탐색하는 것을 목적으로 개발된 플랫폼입니다. 제약사들의 신약 개발에 RAPTOR AI®를 활용함으로써, 임상시험을 목적에 둔 약제나 임상시험을 진행 중인 약제에 대하여 원개발 적응증과는 차별화된 적응증을 도출하여 약물의 가치를 극대화시키며, 이미 특허가 만료된 약제의 경우 최적의 병용 약제를 발굴하고 후속 특허를 등록시킴으로써 특허로 보호받는 기간을 연장시킬 수 있습니다. 또한 이미 비임상 단계는 대부분 완료한 약물들을 이용해서 적응증을 도출하므로 시판까지의 기간 역시 약물 구조를 디자인하는 AI 신약개발회사보다 월등히 짧다는 장점을 가지고 있습니다. 최근 당사는 전사체 데이터를 대상으로 하는 RAPTOR AI®를 발전시켜, 생체 내에서 실질적인 기능을 수행하는 단백질 데이터를 분석하는 단백체(Proteome) 레이어를 추가하여 ‘RAPTOR AI® 2.0’으로 고도화하는 연구개발을 수행하고 있습니다. 이를 통해 소분자 화합물 중심의 기존 분석 서비스에서, 차세대 신약 시장의 핵심인 ADC(항체-약물 접합체) 및 TPD(표적 단백질 분해제) 등 새로운 모달리티(Modality)까지 분석 대상을 확장함으로써 신약개발 업체의 수요에 대응하고 있습니다. 또한 당사는 고도화된 단백체(Proteomics) 분석 역량을 B2B 서비스로 브랜드화 한 ‘Neo Omics™’ 서비스를 통해 사업 영역을 확장하고 있습니다. 유전체나 전사체 수준에서 파악하기 어려운 실제 단백질의 활성 변화를 추적하는 Neo Omics™ 서비스는 제약사의 R&D 과정에서 보다 정밀한 약물 반응성 예측과 바이오마커 발굴이 가능하도록 지원합니다. 아울러 국내 주요 병원 등과의 협력 확대를 목적으로 연구 네트워크를 확대하기 위한 협약(MOU) 또는 공동연구계약 등을 지속적으로 추진하고 있으며, 이를 통해 확보되는 임상정보 및 관련 데이터를 디지털화하는 디지털 바이오뱅킹(Digital Bio Banking) 기반의 데이터·코호트 구축을 추진하고 있습니다. 당사는 RAPTOR AI®와 더불어 암의 조기 진단과 발생부위 진단을 보조하는 ONCOfind AI®의 연구개발과 사업화를 위한 노력도 진행하고 있습니다. 또한 RAPTOR AI®및 RAPTOR AI® 2.0의 분석 역량을 기반으로 항암제의 적응증 탐색, 작용기전 해석 및 바이오마커 발굴을 지원하고 있습니다.현재 당사는 해당 플랫폼을 바탕으로 다수의 국내외 제약회사들과 신약을 공동 연구하거나, 이들에게 당사 AI 신약개발 플랫폼을 이용한 분석 결과를 공유함으로써 신약개발에 새로운 접근법을 제공하고 있습니다. 당사의 매출은 AI 플랫폼을 기반으로 파트너 제약회사가 보유, 개발하고 있는 신약 후보물질의 개발 과정에서 최적 적응증 선정(Indication selection), 적응증 확장(Indication expansion), 신약 타겟/바이오마커 발굴 등의 역할을 수행하며 수익을 창출하는 AI 플랫폼 기반 분석 서비스 매출이 주축이 되고 있습니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 등의 현황 당사는 AI 플랫폼을 기반으로 파트너 제약회사가 보유, 개발하고 있는 소분자 화합물 신약 또는 항체기반 신약의 개발 과정에서 최적 적응증 선정(Indication selection), 적응증 확장(Indication expansion), 신약 타겟/바이오마커 발굴 등의 역할을 수행하며 수익을 창출하는 AI 플랫폼 기반 사업을 진행하고 있습니다. 당사의 핵심 기술은 전사체 데이터를 분석하여 소분자 화합물의 약물의 최적 적응증 또는 질환의 최적 약물을 발굴하는 AI 플랫폼인 RAPTOR AI®및 다중오믹스 분석 기반으로 고도화 중인 RAPTOR AI® 2.0입니다. RAPTOR AI®및 RAPTOR AI® 2.0은 항암제를 포함한 신약 후보물질의 적응증 탐색, 작용기전 해석 및 바이오마커 발굴을 지원합니다. 또한 당사는 암의 조기 진단 및 발생부위 진단을 보조하는 ONCOfind AI®를 개발 중에 있습니다. (1) AI 플랫폼 (가) RAPTOR AI® RAPTOR AI®는 전사체 기반의 질병 및 약물 탐색 AI 플랫폼으로서, 약물과 질병이 미치는 영향의 반대칭성(상보성)을 전사체 수준에서 예측하기 위해 당사가 개발한 ReDRUG(Restoration using DRug for targeting Unbalanced Genes) 알고리즘을 이용한 플랫폼입니다.
가. 주요 제품 등의 현황 당사는 AI 플랫폼을 기반으로 파트너 제약회사가 보유, 개발하고 있는 소분자 화합물 신약 또는 항체기반 신약의 개발 과정에서 최적 적응증 선정(Indication selection), 적응증 확장(Indication expansion), 신약 타겟/바이오마커 발굴 등의 역할을 수행하며 수익을 창출하는 AI 플랫폼 기반 사업을 진행하고 있습니다. 당사의 핵심 기술은 전사체 데이터를 분석하여 소분자 화합물의 약물의 최적 적응증 또는 질환의 최적 약물을 발굴하는 AI 플랫폼인 RAPTOR AI®및 다중오믹스 분석 기반으로 고도화 중인 RAPTOR AI® 2.0입니다. RAPTOR AI®및 RAPTOR AI® 2.0은 항암제를 포함한 신약 후보물질의 적응증 탐색, 작용기전 해석 및 바이오마커 발굴을 지원합니다. 또한 당사는 암의 조기 진단 및 발생부위 진단을 보조하는 ONCOfind AI®를 개발 중에 있습니다. (1) AI 플랫폼 (가) RAPTOR AI® RAPTOR AI®는 전사체 기반의 질병 및 약물 탐색 AI 플랫폼으로서, 약물과 질병이 미치는 영향의 반대칭성(상보성)을 전사체 수준에서 예측하기 위해 당사가 개발한 ReDRUG(Restoration using DRug for targeting Unbalanced Genes) 알고리즘을 이용한 플랫폼입니다. 당사는 다양한 약물과 질병의 조합을 분석할 수 있도록 500여종의 질병 코호트 데이터와 25,000여종의 화합물 데이터를 보유하고 있으며, 지속적으로 정제 및 추가 작업을 하고 있습니다. RAPTOR AI®는 질병과 약물의 효과에 의한 유전자의 변화를 다양한 관점에서 최적 알고리즘들을 사용하여 질병과 약물에 의한 유전자 발현 변화의 상보성을 정확하게 측정합니다. 그 상보성 결과들을 종합하여 최적의 질병 혹은 최적의 약물을 찾아내는 플랫폼입니다. 정확한 상보성 결과를 도출하기 위해 세포와 조직의 유사도를 기반으로 여러 세포 실험결과를 종합하여 측정합니다. 약물효과는 세포 실험 기반으로 도출하며, 질병 효과는 인체 조직 기반으로 도출하므로, 정확한 예측을 위하여 세포와 조직의 유사성 모델이 필요합니다. 당사는 전사체 데이터에 더하여, 생체 내에서 실질적인 기능을 수행하는 단백질 데이터에 대한 분석을 추가함으로써 단백체(Proteomics) 레이어를 더하였습니다. 단백체 분석을 통해 유전체, 전사체만으로는 알 수 없는 단백질의 실제 활성 상태를 파악함으로써 질병과 약물의 분자적 메커니즘을 규명하고, 보다 정밀한 치료 타겟을 발굴할 수 있습니다. 단백체 레이어를 추가함으로써, 전사체 위주의 분석(RAPTOR AI®)으로부터 유전체-전사체-단백체를 동시에 분석하는 다중오믹스(Multi-omics) 분석(RAPTOR AI® 2.0)으로 RAPTOR AI®의 분석 범위를 확장하고 있습니다. 특히 당사는 최신 질량분석 플랫폼에 기반한 자동화 워크플로우를 구축함으로써 휴먼 에러(human error) 및 연구자 편향을 최소화하여 높은 재현성과 신뢰성을 확보하고 대량의 데이터를 생산할 수 있는 근거를 마련하고 있습니다. RAPTOR AI® 2.0은 차세대 신약 시장의 핵심인 항체-약물 접합체(Antibody-Drug Conjugate; ADC), 표적 단백질 분해제(Targeted Protein Degradation; TPD) 등 새로운 모달리티(modality)까지 분석 대상을 확장함으로써 신약 개발 시장의 요구에 부응하고 있습니다. 또한 RAPTOR AI®를 통해 확보된 단백체 분석 역량을 활용하여 보다 심층적인 단백체 분석을 요구하는 고객들을 대상으로 분석 서비스(Neo Omics™)를 제공하고 있습니다. 분석서비스는 신약의 연구개발 단계에서 약물의 기전 이해, 바이오마커 탐색 및 후보 타겟 발굴을 지원합니다. 특히 항암제 분야에서는 암종별 데이터 분석을 통해 약물 반응성과 관련된 바이오마커를 탐색하고, 항암제 후보물질의 적응증 및 임상 적용 가능성 평가를 지원하고 있습니다. (나) ONCOfind AI® ONCOfind AI®는 암 관련 다중오믹스 데이터를 통합 분석하여 암 특이적 분자 신호와 바이오마커 패턴을 탐색하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 당사는 해당 기술을 기반으로 조기암 진단, 치료 후 모니터링 및 임상 적용 가능성을 확대하는 Early Cancer Detection & Monitoring 사업영역으로 확장하고 있습니다. (다) 디지털바이오뱅킹(Digital Biobanking) 플랫폼 기존의 바이오뱅킹(Biobanking)이 미래의 연구 및 임상 활용을 위해 인체로부터 유래한 생물학적 검체(혈액, 조직, DNA 등)를 표준화된 프로토콜에 따라 수집·처리·보존·관리하는 인프라(Infrastructure)라 한다면, 디지털바이오뱅킹(Digital Biobanking)은 인체 유래 생물학적 정보를 유전체·단백체·임상 데이터 등의 디지털 형태로 변환·저장·관리하여, AI 및 빅데이터 분석을 통한 대규모 연구 활용을 가능하게 하는 플랫폼입니다. 당사는 RAPTOR AI®의 AI 분석 역량과 Neo Omics™의 데이터 생성 역량을 활용하여 대규모 데이터를 통합하여 분석하고, 특히 AI와 연계하여 정밀의학이 요구하는 인사이트 도출을 가속화하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 현재는 데이터 표준화 및 현행 규정을 준수하며 여러 소스의 멀티오믹스 데이터를 저장·관리하는 데 중점을 두고 개발을 추진하고 있습니다. 나. 연도별 매출 현황 다. 주요 제품의 가격 변동 추이 당사의 주된 사업인 AI 플랫폼을 이용한 용역 서비스의 경우 당사가 제공하는 서비스의 범위와 난이도 등에 따라 가격이 달라지기 때문에 가격 변동 추이를 기재하지 않습니다.
매출과 수주
가. 매출 실적 당사의 매출은 AI 신약개발 플랫폼을 활용하여 타 제약회사에 분석서비스를 제공하는 유형의 매출로 이루어집니다. 당사의 최근 3사업연도 매출은 다음과 같습니다. 나. 사업화 경로 등 (1) 판매조직 당사는 현재 AI 플랫폼을 활용한 분석서비스 제공과 공동연구개발을 주요 목표로 하고 있으므로, 단순 판매보다는 대학병원과의 협력 시스템 구축 및 국내외 제약사와의 공동연구개발 비즈니스 모델 마련을 중심으로 활동하고 있습니다. 이에 당사의 판매조직은 사업기획실 산하 전략기획팀과 사업개발팀으로 구성되어 있습니다. 전략기획팀은 당사의 사업 전략 수립, 시장 분석 및 신규 비즈니스 기회 발굴을 담당하고, 사업개발팀은 국내외 제약사 및 바이오텍과의 공동연구개발, 기술이전(License-out) 및 협력사업 추진을 담당하며, 이를 통해 당사의 파이프라인 및 서비스 확장을 지원합니다. 판매조직도_1.jpg 판매조직도 (2) 사업전략 온코크로스는 전사체(Transcriptome) 기반 AI 기술을 활용하여 신약개발 효율성을 극대화하는 바이오텍 기업입니다. 자체 개발한 RAPTOR AI® 플랫폼을 통해 약물과 질환 간의 연관성을 분석하고, 기존 약물의 적응증 확장 및 새로운 치료기회를 발굴하는 것을 핵심 전략으로 삼고 있습니다. 이를 통해 임상 실패 위험을 줄이고, 개발 비용과 기간을 단축하는 혁신적인 신약개발 모델을 구축하고자 합니다.
가. 매출 실적 당사의 매출은 AI 신약개발 플랫폼을 활용하여 타 제약회사에 분석서비스를 제공하는 유형의 매출로 이루어집니다. 당사의 최근 3사업연도 매출은 다음과 같습니다. 나. 사업화 경로 등 (1) 판매조직 당사는 현재 AI 플랫폼을 활용한 분석서비스 제공과 공동연구개발을 주요 목표로 하고 있으므로, 단순 판매보다는 대학병원과의 협력 시스템 구축 및 국내외 제약사와의 공동연구개발 비즈니스 모델 마련을 중심으로 활동하고 있습니다. 이에 당사의 판매조직은 사업기획실 산하 전략기획팀과 사업개발팀으로 구성되어 있습니다. 전략기획팀은 당사의 사업 전략 수립, 시장 분석 및 신규 비즈니스 기회 발굴을 담당하고, 사업개발팀은 국내외 제약사 및 바이오텍과의 공동연구개발, 기술이전(License-out) 및 협력사업 추진을 담당하며, 이를 통해 당사의 파이프라인 및 서비스 확장을 지원합니다. 판매조직도_1.jpg 판매조직도 (2) 사업전략 온코크로스는 전사체(Transcriptome) 기반 AI 기술을 활용하여 신약개발 효율성을 극대화하는 바이오텍 기업입니다. 자체 개발한 RAPTOR AI® 플랫폼을 통해 약물과 질환 간의 연관성을 분석하고, 기존 약물의 적응증 확장 및 새로운 치료기회를 발굴하는 것을 핵심 전략으로 삼고 있습니다. 이를 통해 임상 실패 위험을 줄이고, 개발 비용과 기간을 단축하는 혁신적인 신약개발 모델을 구축하고자 합니다. 회사의 사업전략은 플랫폼 고도화, 전략적 제휴 확대 그리고 파이프라인 강화의 세 가지 축으로 구성됩니다. 첫째, 플랫폼 고도화 측면에서 온코크로스는 환자 기반 전사체 정보에 단백체(Proteomics) 등 다중 오믹스 데이터를 더해 통합 분석하여 AI 예측의 정확도와 해석 가능성을 향상시키고 있습니다. Neo Omics™를 통해 생성되는 단백체 데이터 및 Bioinformatics 인사이트는 약물 작용기전(MoA) 규명과 바이오마커 발굴을 가속화하여 플랫폼 기반 사업의 확장에 기여합니다. 또한 병원·연구기관과의 협력을 통해 임상/오믹스 데이터를 표준화·축적하는 디지털 바이오뱅킹 플랫폼을 개발하여, 진단/예후/치료반응 예측 AI 모델 개발 및 데이터 기반 서비스로 연결하고자 합니다. 특히 희귀질환 및 난치성 질환 등 미충족 의료수요가 높은 분야에 적용 범위를 넓히고 있습니다. 둘째, 전략적 제휴를 통해 주요 제약사와 협업을 강화하고 있습니다. 다양한 국내 제약사와 공동연구 및 적응증 확장 프로젝트를 진행하며, 이를 기반으로 글로벌 제약사와의 기술이전 및 공동개발을 추진하고 있습니다. 셋째, AI 기반으로 발굴된 후보물질 중 일부를 자체 파이프라인으로 내재화하여 임상 진입을 모색하고, 플랫폼과 데이터(Neo Omics™/디지털 바이오뱅킹)를 비즈니스 모델로 확장함으로써 수익구조의 다각화를 도모하고 있습니다. 당사는 “We Make Drugs Work”라는 미션 아래, AI 기술을 통해 신약개발의 성공률을 높이고 환자 접근성이 낮은 치료제 영역을 개척하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 회사는 데이터 품질 고도화, 임상 예측 정확도 향상, 글로벌 파트너십 강화, 그리고 재무 안정성 확보를 핵심 과제로 추진하고 있습니다. 궁극적으로 온코크로스는 ‘Data-to-Drug’ 기반의 신약개발 혁신 플랫폼 기업으로 성장하여, 인공지능 신약개발 분야의 국내 선도 기업에서 글로벌 시장을 주도하는 기업으로 도약하고자 합니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (6행)
| 매출유형 | 구분 | 12기 (2026년 반기) | 11기(2025년) | 10기(2024년) | |||
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | ||
| 서비스 | 분석서비스 | 190,057 | 84.3 | 370,461 | 100.0 | 1,072,200 | 100.0 |
| 공동연구개발 | - | - | - | - | - | - | |
| 기타 용역 | 35,332 | 15.7 | - | - | - | - | |
| 합계 | 225,389 | 100.0 | 370,461 | 100.0 | 1,072,200 | 100.0 |
매출 및 수주상황 · 표 2 (7행)
| 매출유형 | 품목 | 제12기 (2026년 반기) | 제11기(2025년) | 제10기(2024년) | |
| 서비스 | 용역 | 수출 | - | - | - |
| 내수 | 225,389 | 370,461 | 1,072,200 | ||
| 소계 | 225,389 | 370,461 | 1,072,200 | ||
| 합 계 | 수출 | - | - | - | |
| 내수 | 225,389 | 370,461 | 1,072,200 | ||
| 합계 | 225,389 | 370,461 | 1,072,200 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | — | -89억 | — | — | — | -66.8% | 116.5% | -747원 |
| 2024년 | 11억 | -70억 | -65억 | +1,071.5% | — | -649.6% | -31.7% | 10.2% | -619원 |
| 2023년 | 9,152만 | -68억 | -42억 | — | — | -7,440.6% | -25.6% | 6.7% | -473원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | — | -74억 | -183억 | +131억 | 2억 | -76억 |
| 2024년 | 32.7% | — | -55억 | -6억 | +99억 | 6,759만 | -56억 |
| 2023년 | 95.1% | — | -49억 | -9억 | +143억 | — | — |
2025년 영업활동에서 현금이 74억 빠져나갔고 설비투자에 2억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | — | -27억 | 10억 | — |
| 2026 1Q | — | -25억 | -26억 | — |
| 2025 4Q | — | — | -29억 | — |
| 2025 3Q | 2,918만 | -24억 | -20억 | -8,104.5% |
| 2025 2Q | 1억 | -19억 | -18억 | -1,356.4% |
| 2025 1Q | 6,257만 | -24억 | -23억 | -3,813.1% |
| 2024 4Q | 7억 | -24억 | -23억 | -362.1% |
| 2024 3Q | 2억 | -15억 | -14억 | -808.7% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 3,986만 원어치 순매수, 기관 58만 원어치 순매도, 개인 4,554만 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +2,825만 | +3,871만 | +3,986만 | -5억 |
| 기관 | -152만 | -145만 | -58만 | +196만 |
| 개인 | -3,169만 | -4,288만 | -4,554만 | +4억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +258만 | -863만 | +432만 |
| 11-09 | +1,090만 | 0만 | -1,078만 |
| 11-06 | +2,959만 | +707만 | -3,790만 |
| 11-05 | -1,099만 | +4만 | +1,076만 |
| 11-04 | -384만 | 0만 | +192만 |
| 11-03 | -2,664만 | -276만 | +2,940만 |
| 11-02 | +541만 | -7만 | -534만 |
| 10-30 | +2,721만 | +290만 | -3,043만 |
| 10-29 | -1,068만 | 0만 | +1,052만 |
| 10-28 | +1,516만 | 0만 | -1,533만 |
| 10-27 | +1,865만 | -6만 | -1,857만 |
| 10-26 | -5,931만 | +90만 | +5,800만 |
| 10-23 | -1,585만 | -44만 | +1,629만 |
| 10-22 | -825만 | +46만 | +763만 |
| 10-21 | +384만 | 0만 | -367만 |
| 10-20 | +28만 | 0만 | -28만 |
| 10-19 | +1,367만 | +0만 | -1,368만 |
| 10-16 | +3,939만 | 0만 | -3,923만 |
| 10-15 | +1,618만 | 0만 | -1,661만 |
| 10-14 | -746만 | 0만 | +746만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 3,037원 | 3,024원 | 3,135원 | -1.1% |
| 기관 | 2,886원 | 2,905원 | 3,027원 | +2.4% |
| 개인 | 3,131원 | 3,106원 | 3,223원 | -3.8% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 3,840원, 20일 동안 -18.4%)
한쪽으로 쏠리지 않았어요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
양봉이 전날 음봉 몸통을 완전히 감쌌어요. 사는 힘이 돌아섰다는 신호로 봐요.
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선은 넘었지만 60일선까지는 7.9% 남았어요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
아직 0선 아래지만 시그널선 위로 올라섰어요. 내리는 힘이 줄어드는 중이에요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 안팎으로 오르는 힘과 내리는 힘이 비슷해요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25에 4.9 못 미쳐요. 오르는 힘이 조금 더 커요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 중심선 위에 있고 과열 기준 80%까지 17.3%p 여유가 있어요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 위에 있어요. 단기 흐름이 위쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소(20일 평균)보다 1230% 많은 거래량으로 올랐어요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 오른 날과 내린 날의 거래량이 비슷했어요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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조건에 맞는 소식이 없어요.
주요 이슈는 그날 뉴스를 묶어 고른 사건이에요. 증권사 리포트는 네이버 금융 리서치 목록의 최근 보고서예요. 공시는 금융감독원 전자공시(DART), 큰 움직임은 장중 5% 넘게 움직인 날이에요.