디아이티

가. 사업의 개요 당사의 주요제품으로는 AOI Solution, LASER Solution, VISION AI Solution으로 구분할 수 있으며 반도체 산업, 디스플레이(OLED) 산업, 2차전지 산업, 자동차 산업 등에 응용되어 사용되고 있습니다. 각 Solution의 요약 설명은 하기와 같습니다. (1) AOI Solution AOI(Automatic Optical Inspection) Solution이란, 대상체에 빛을 조사하여 투과 또는 반사되는 빛을 Lens를 통해 카메라의 Sensor에 전달시켜 해당 이미지의 광량차이를 이용, 결함유무를 검사하는 Machine Vision 기술입니다. 당사는 Machine Vision 기술을 활용하여 반도체, 디스플레이, 2차전지, 자동차 등의 산업에 아래와 같은 Solution을 제공하고 있습니다. 가. 반도체 측정 / 검사 장비 당사는 반도체 D램 및 NAND메모리 생산공정에서 웨이퍼 표면의 크렉, 칩핑, 이물 등을 검사하여, 품질 개선 및 성능 향상을 위한 솔루션을 제공하고 있습니다. 당사의 솔루션은 딥러닝 기술, 검사 비전 기술 그리고 고유의 S/W 알고리즘 기술을 적용함으로써 과검 축소 및 불량유형 이력관리가 가능한 것이 특징입니다.

가. 사업의 개요 당사의 주요제품으로는 AOI Solution, LASER Solution, VISION AI Solution으로 구분할 수 있으며 반도체 산업, 디스플레이(OLED) 산업, 2차전지 산업, 자동차 산업 등에 응용되어 사용되고 있습니다. 각 Solution의 요약 설명은 하기와 같습니다. (1) AOI Solution AOI(Automatic Optical Inspection) Solution이란, 대상체에 빛을 조사하여 투과 또는 반사되는 빛을 Lens를 통해 카메라의 Sensor에 전달시켜 해당 이미지의 광량차이를 이용, 결함유무를 검사하는 Machine Vision 기술입니다. 당사는 Machine Vision 기술을 활용하여 반도체, 디스플레이, 2차전지, 자동차 등의 산업에 아래와 같은 Solution을 제공하고 있습니다. 가. 반도체 측정 / 검사 장비 당사는 반도체 D램 및 NAND메모리 생산공정에서 웨이퍼 표면의 크렉, 칩핑, 이물 등을 검사하여, 품질 개선 및 성능 향상을 위한 솔루션을 제공하고 있습니다. 당사의 솔루션은 딥러닝 기술, 검사 비전 기술 그리고 고유의 S/W 알고리즘 기술을 적용함으로써 과검 축소 및 불량유형 이력관리가 가능한 것이 특징입니다. 당사는 반도체 칩 제단 후 표면 품질 검사를 목적으로 하는 AVI(Auto Visual Inspection) 시스템을 보유하고 있으며, 또한 품질이력 관리를 위해 결함 등의 분류를 목적으로 하는 딥러닝 시스템인 AIV(Auto Image Verification)를 개발하여 고객사에 제공하고 있습니다. 나. 디스플레이 검사 장비 당사는 Rigid & Flexible Display 및 다양한 크기의 기판, Round 형태의 제품에 대해 자체 Optical Solution 및 검사 알고리즘을 통해 다양한 결함종류 및 사이즈를 검사하고 있습니다. 당사의 솔루션은 AI(딥러닝) 기술을 적용하여 Smart Template Matching 검사 Recipe free 및 결함의 분류 최적화가 가능한 DB관리시스템을 제공하는 것이 특징이며, 하나의 시스템에서 Sub-Micro 검사 및 고속리뷰 측정 운영이 가능합니다. 다. 2차전지 검사 장비 원통형 셀 제품의 조립공정에서 조립부품 및 조립상태, 외관에 대해 결함(찍힘, 눌림, 이물, 스크래치 등)을 검사하고, 결함유형에 대한 트랜드 분석 / 분류 등의 결과를 실시간 도출하여 불량제품을 선별함으로써 배터리 성능 및 안정성을 향상시키는 시스템입니다. 또한, 배터리 생산 공정에서 분리막, 전극판에 대한 결함 검사에 자체 AI(딥러닝) 기술을 적용하는 등 다양한 Solution을 제공하고 있습니다. 라. 자동차 외관검사 장비 당사는 자동차 생산 공정 중 차체 외관 도장(중도, 상도) 공정의 표면결함(도장흐름, 찍힘, 눌림, 스크래치 등)에 대해 실시간 결함을 확인하는 외관검사 장비를 고객사에 제공하고 있습니다. 자동차 외관검사를 위해 당사는 고광택 대상체를 검사할 수 있는 광학기술인 3D Shape와 결함을 자동으로 구분하는 DCE-3(Defect classification Engine), 검사 영역을 자동으로 보정하는 RAC(Real time ROI Auto Correction) 기반으로 하는 S/W 사용하고 있습니다. 또한 당사가 자체개발한 딥러닝(AI)을 탑재하여 불규칙 패턴에 대한 검사 및 결함 분류가 가능한 시스템을 제공하고 있습니다. 본 시스템은 자동차 도장 검사 장비 분야에서는 세계 최초로 생산량 전수를 실시간으로 검사할 수 있는 시스템입니다. (2) LASER Solution 가. Laser Annealing System 당사는 DRAM / NAND FLASH 웨이퍼의 수율을 향상시키는 Laser Annealing System을 개발하였으며, 양산장비를 고객사에 납품하고 있습니다. 당사의 제품의 효과는 아래와 같습니다. -. 고선택비 Contract / Trench에서 Void 제거 -. Contact silicidation Anneal -. VNAND Dopant activation and Si recrystallization 당사의 제품은 사용자 맞춤형 GUI 환경을 제공하고 있으며, 고객 사용환경을 반영하여 사용자의 System 활용도를 극대화 시켰습니다. 나. Laser Cutting Machine 당사는 Glass, Wafer, Film 외 다양한 Device의 형상 가공에 최적화 되어 있는 기술을 보유하고 있으며, 그동안 축적된 가공 데이터를 활용한 최적의 Laser Cutting Solution을 제공하고 있습니다. 다. Power Semiconductor Annealing System당사는 SiC 전력반도체 웨이퍼의 Ohmic Contact 저항을 낮추는 Laser Annealing System을 개발 하였으며, 양산장비를 고객사에 납품하고 있습니다. 당사의 제품은 스캐너를 사용하여 고속 스캔을 가능토록 설계되었으며, 6인치 및 8인치 SiC 웨이퍼에 호환하여 사용 가능합니다. 또한, 사용자 맞춤형으로 GUI 환경을 제공하고 있으며, 고객 사용환경을 반영하여 사용자의 System 활용도를 극대화 시켰습니다. (3) VISION AI Solution 당사 서울AI연구소(AI LAB)에서는 AI 머신비전 기술 및 그와 관련된 제반 시스템을 개발하고 있으며, 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 가. AI 검사 기술 룰베이스 및 딥러닝 기술을 상호보완적으로 결합하여 공정상에서 최적화 가능한 검사기술인 STM(Smart Template Matching)을 개발하여 다양한 분야에 적용하고 있습니다. 특히 기존에 룰베이스 검사 또는 딥러닝 검사만으로는 각 방법이 갖고 있는 제약으로 검사가 어려운 영역을 해결하여 고객사에 제공하고 있습니다. 나. 딥러닝 분류 기술 이진 분류에서부터 다양한 유형의 결함을 분류하기 위한 딥러닝 기반의 분류 기술과 그에 필요한 제반 소프트웨어를 갖추고 있습니다. 특히 2015년 이래로 당사가 쌓아온 분류기술의 경험은 학습과 적용을 손쉽게 하기 위한 소프트웨어인 딥러닝 콘솔(Console)과 공정 상에서 실시간으로 인퍼런스 처리를 위한 소프트웨어인 인퍼런스 엔진에 적용되어 꾸준한 업데이트와 함께 고객사에 적용되고 있습니다. 다. 자동 리뷰 시스템 기존에 수작업으로 이루어지던 리뷰 작업을 데이터 정제 및 관리기술과 딥러닝 분류기술을 접목하여 자동화한 시스템입니다. 작업자 수준의 판단력을 확보할 수 있으며, 이를 통해 자동화와 함께 소인화를 목적으로 고객사에 적용되고 있습니다. 주요 제품 라인업 및 특징

가. 주요 제품 등의 현황 나. 주요제품의 가격변동 추이 당사가 공급하는 장비는 고객사의 다양한 요구사항에 맞추어 장비의 제작 Concept을 Design 하기 때문에 '주문형 제작'과 '장비 개발'의 성격이 강합니다. 특히 AOI Solution의 경우, 각 산업별(반도체, 디스플레이, 2차전지 등) 다양한 공정에 적합한 Solution을 제공하여야 하며, 기술혁신으로 인한 새로운 공정이 추가되는 경우가 빈번하게 발생하고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 당사가 공급하는 Solution의 경우 스펙과 요구사항이 지속적인 변화가 이루어 집니다. 따라서, 이전에 공급했던 것과 동일한 사양으로 장비 투자가 이루어지는 경우는 매우 드뭅니다. 또한 산업별 생산 공정에서 동일한 위치, 동일한 용도로 장비가 제작되더라도 제작 시점과 고객 요구사항에 따른 장비 스펙의 수준 차이로 가격 변동이 커서 일반적인 가격 변동 추이를 가지고 있지 않습니다. 한편 일반적인 시장의 변동 상황을 고려해보면, 고객사 모델의 고사양화로 인하여 장비의 가격 추이는 상승하는 경향을 보이는 반면, 동일 부품들에 대한 단위별 부품은 오히려 낮아지고 있는 경향을 보이고 있습니다.

가. 매출실적(별도) 나. 판매 경로 (1) 판매조직당사는 매출 품목별 전문성과 영업력 강화, 고객의 Needs에 대하여 빠른 대응 및의사결정을 위해 영업 조직을 2개의 그룹으로 세분화하여 운영하고 있습니다. bs 조직도.jpg 조직도 (2) 판매경로 당사는 공급하고 있는 대부분의 품목을 고객사로부터 직접 수주 받아 제작하여 직접 납품하는 형태로 공급하고 있으며, 중국 등 해외수출의 경우 현지 에이전트를 통하여수주 및 납품하기도 합니다. (3) 판매전략 당사는 AOI Solution, LASER Solution등의 제품을 디스플레이, 반도체, 2차전지, 자동차 산업의 다양한 변화에 맞추어 기술을 개발하고 있습니다. 당사는 고객 대응력 및 결속력을 더욱 강하게 추진함과 동시에 해외고객사 대한 신규 개척에 전력 투구하고 있습니다. 국내 뿐만 아니라 중국, 대만, 일본의 주요 제조업체를 대상으로 지속적인 판매망을 넓히고 있습니다. 또한 레이저 응용 장비와 딥러닝(AI) 검사 및 분류 등 차세대 어플리케이션 개발에도 박차를 가하여 다양한 산업분야에서 적용할 수 있는 어플리케이션 시장에 대한 영업을 지속적으로 확대하고 있습니다. (4) 주요 매출처 2026년 반기 별도 매출 기준 장비매출은 전체 매출액의 91.01%를 차지하고 있으며, 용역매출은 전체 매출액의 5.79%를 차지하고 있습니다. 당사의 주요 매출처는 아래와 같습니다. 다.

가. 매출실적(별도) 나. 판매 경로 (1) 판매조직당사는 매출 품목별 전문성과 영업력 강화, 고객의 Needs에 대하여 빠른 대응 및의사결정을 위해 영업 조직을 2개의 그룹으로 세분화하여 운영하고 있습니다. bs 조직도.jpg 조직도 (2) 판매경로 당사는 공급하고 있는 대부분의 품목을 고객사로부터 직접 수주 받아 제작하여 직접 납품하는 형태로 공급하고 있으며, 중국 등 해외수출의 경우 현지 에이전트를 통하여수주 및 납품하기도 합니다. (3) 판매전략 당사는 AOI Solution, LASER Solution등의 제품을 디스플레이, 반도체, 2차전지, 자동차 산업의 다양한 변화에 맞추어 기술을 개발하고 있습니다. 당사는 고객 대응력 및 결속력을 더욱 강하게 추진함과 동시에 해외고객사 대한 신규 개척에 전력 투구하고 있습니다. 국내 뿐만 아니라 중국, 대만, 일본의 주요 제조업체를 대상으로 지속적인 판매망을 넓히고 있습니다. 또한 레이저 응용 장비와 딥러닝(AI) 검사 및 분류 등 차세대 어플리케이션 개발에도 박차를 가하여 다양한 산업분야에서 적용할 수 있는 어플리케이션 시장에 대한 영업을 지속적으로 확대하고 있습니다. (4) 주요 매출처 2026년 반기 별도 매출 기준 장비매출은 전체 매출액의 91.01%를 차지하고 있으며, 용역매출은 전체 매출액의 5.79%를 차지하고 있습니다. 당사의 주요 매출처는 아래와 같습니다. 다. 수주상황