샌즈랩
매출 15억 · 영업이익률 -56.0%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -16.8%
- RSI 44
- 20이평 대비 -12.4%
- 영업이익률 -55.2%
- 52주 고점 대비 -40%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
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🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
가. 사업의 내용 요약 당사는 사이버 위협 인텔리전스(CTI, Cyber Threat Intelligence) 전문기업으로서 다양한 채널로부터 수집한 악성코드 등의 사이버 위협 정보를 인공지능, 빅데이터를 활용한 자체 분석 기술을 활용하여 자동 분석하고 이를 기반으로 생성된 사이버 보안 위협 대응, 예측을 수행할 수 있는 인텔리전스를 고객에게 제공하는 사업을 영위하고 있습니다. 사이버 위협 인텔리전스(Cyber Threat Intelligence)란 전 세계에서 일어나는 모든 위협 정보를 수집하고 분석한 다음 여기서 얻은 지식을 활용해 사이버 위협에 대응하는 것을 의미합니다. 즉, 경험을 통해 얻은 지식에 분석력을 더해 '지능(Intelligence)'을 추출하는 것이라고 볼 수 있습니다. 가트너의 정의에 따르면 위협 인텔리전스(Threat Intelligence)는, 수집된 다양한 데이터를 바탕으로 위협 여부를 판단할 수 있는 전후 맥락, 공격 메커니즘, 각종 지표를 분석 및 추출하는 과정을 통해 의미를 부여 해야합니다. 즉, 사이버 위협 인텔리전스는 다양한 채널을 통하여 수집한 데이터를 기반으로 끌어낸 정보를 지식으로 활용해 다양한 위협을 예측하거나 공격에 대응할 수 있도록 하는 지식과 기술이라고 요약할 수 있습니다.
가. 사업의 내용 요약 당사는 사이버 위협 인텔리전스(CTI, Cyber Threat Intelligence) 전문기업으로서 다양한 채널로부터 수집한 악성코드 등의 사이버 위협 정보를 인공지능, 빅데이터를 활용한 자체 분석 기술을 활용하여 자동 분석하고 이를 기반으로 생성된 사이버 보안 위협 대응, 예측을 수행할 수 있는 인텔리전스를 고객에게 제공하는 사업을 영위하고 있습니다. 사이버 위협 인텔리전스(Cyber Threat Intelligence)란 전 세계에서 일어나는 모든 위협 정보를 수집하고 분석한 다음 여기서 얻은 지식을 활용해 사이버 위협에 대응하는 것을 의미합니다. 즉, 경험을 통해 얻은 지식에 분석력을 더해 '지능(Intelligence)'을 추출하는 것이라고 볼 수 있습니다. 가트너의 정의에 따르면 위협 인텔리전스(Threat Intelligence)는, 수집된 다양한 데이터를 바탕으로 위협 여부를 판단할 수 있는 전후 맥락, 공격 메커니즘, 각종 지표를 분석 및 추출하는 과정을 통해 의미를 부여 해야합니다. 즉, 사이버 위협 인텔리전스는 다양한 채널을 통하여 수집한 데이터를 기반으로 끌어낸 정보를 지식으로 활용해 다양한 위협을 예측하거나 공격에 대응할 수 있도록 하는 지식과 기술이라고 요약할 수 있습니다. 당사가 개발하고 생성하는 사이버 위협 인텔리전스는 직면한 사이버 위협에 대응하기 위한 단순한 몇가지 정보의 나열만을 제공하는 것이 아닌, 나열된 다양한 위협 정보들 속에 포함된 내ㆍ외부 공격자의 공격의지, 공격목표(타겟), 공격경로 등의 시나리오가 녹아 들어 단순히 단위 객체의 대응 개념보다 사이버 위협의 시나리오 기반으로 해석할 수 있는 인텔리전스를 제공하도록 합니다. 이를 기반으로 다양한 기술적, 운영적, 사업적인 측면에서의 리스크 관리가 가능하게 하고, 중장기적 관점의 대책을 수립할 수 있도록 제공하고 있습니다. 기하급수적으로 증가하고 있는 사이버보안 위협에 능동적인 대응이 가능하기 위해서는 필요한 시점에 정확하고 신뢰성 있는 인텔리전스를 생성하여 제공할 수 있어야 하며, 이를 위하여 인간의 개입을 최소화하여 자동화하고 생성되는 인텔리전스의 가치는 극대화할 수 있도록 하는 것이 필요 합니다. 이를 위해 당사에서는 자체적으로 개발한 CTX (Cyber Threat X, ctx.io) 플랫폼을 통해 사이버 위협 인텔리전스를 국내외 다양한 산업군에 정보 제공을 해오고 있으며, 그 외 솔루션 형태의 제품(MDX, MNX, MAX)을 보유하고 있습니다. 최근에는 생성형 AI 기술(예: LLM)을 사용하여 사이버 위협 정보를 자연어로 서비스하는 핵심 기술 연구에 주력하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로, GPT 스토어에 출시된 CTX for GPT를 시작으로 , 사이버 보안에 특화된 LLM 기술인 SANDY를 선보임으로써 최신 인공지능 기술을 활용한 기술적 우 위를 확보하고 있습니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 등의 매출 현황(별도기준) 나. 주요 제품에 대한 내용(1) CTI(Cyber Threat Intelligence, 사이버 위협 인텔리전스) 당사는 다양한 수집 채널로부터 수집한 악성코드 등 사이버 위협 정보를 인공지능, 빅데이터를 활용 한 자체 기술을 통해 자동 분석하고 이를 기반으로 생성된 사이버 보안 위협 대응, 예측을 수행할 수 있는 인텔리전스를 고객에게 제공하고 있습니다. 당사의 제품은 크게 CTX, MNX, MDX, MAX로 구분 됩니다. (가) CTX(Cyber Threat X, ctx.io) 당사의 사이버 위협 인텔리전스 서비스인 CTX기술은 단순히 수집된 파일의 악성 여부를 식별하는 기 술을 넘어 해당 악성코드의 공격자, 제작 의도, 공격 방법, 침투 및 배포 방법, 취약점 정보, 공격자가 얻게 되는 이익, 유사한 다른 악성코드, 대응 현황 및 방법 등 하나의 코드를 분석했을 때 추출할 수 있는 다양한 정보를 바탕으로 의사 결정권자의 의사 결정을 도울 수 있는 각종 인텔리전스 데이터를 생성하고 제공합니다. 당사의 빅데이터 플랫폼을 기반으로 생성되고 축적된 300억 개가 넘는 인텔리 전스 데이터는 당사가 개발하는 각종 네트워크, 엔드포인트 기반 대응 제품군에 적용되어 고객 인프 라를 보호하는 데 사용됩니다.
가. 주요 제품 등의 매출 현황(별도기준) 나. 주요 제품에 대한 내용(1) CTI(Cyber Threat Intelligence, 사이버 위협 인텔리전스) 당사는 다양한 수집 채널로부터 수집한 악성코드 등 사이버 위협 정보를 인공지능, 빅데이터를 활용 한 자체 기술을 통해 자동 분석하고 이를 기반으로 생성된 사이버 보안 위협 대응, 예측을 수행할 수 있는 인텔리전스를 고객에게 제공하고 있습니다. 당사의 제품은 크게 CTX, MNX, MDX, MAX로 구분 됩니다. (가) CTX(Cyber Threat X, ctx.io) 당사의 사이버 위협 인텔리전스 서비스인 CTX기술은 단순히 수집된 파일의 악성 여부를 식별하는 기 술을 넘어 해당 악성코드의 공격자, 제작 의도, 공격 방법, 침투 및 배포 방법, 취약점 정보, 공격자가 얻게 되는 이익, 유사한 다른 악성코드, 대응 현황 및 방법 등 하나의 코드를 분석했을 때 추출할 수 있는 다양한 정보를 바탕으로 의사 결정권자의 의사 결정을 도울 수 있는 각종 인텔리전스 데이터를 생성하고 제공합니다. 당사의 빅데이터 플랫폼을 기반으로 생성되고 축적된 300억 개가 넘는 인텔리 전스 데이터는 당사가 개발하는 각종 네트워크, 엔드포인트 기반 대응 제품군에 적용되어 고객 인프 라를 보호하는 데 사용됩니다. [CTX 주요 기능] ① 빅데이터 기반의 악성코드 수집, 분석, 공유 플랫폼 당사의 CTX 사이버 위협 인텔리전스 서비스는 빅데이터 플랫폼을 기반으로 주요 IT 기반 시설의 네트워크, 시스템, 응용서비스 등으로부터 발생하는 대용량 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석 함으로써 지능적으로 보안 위협에 대응하는 정보 기반의 대응 전략입니다. 특히, 사이버보안 영역에 서의 빅데이터 분석 활용도는 대용량 로그 분석, 비정상 트랜잭션 및 행위탐지, 악성코드 탐지 등에 활용됩니다. 대용량 데이터의 수집, 저장, 검색, 분석을 수행하기 위해서는 효과적인 분산 처리 시스템이 필요합니다. 이를 가능하게 하기 위해 당사에서 개발한 CTX 플랫폼은 수년간 축적한 데이터 처리 노하우를 활용하여 대용량 데이터를 데이터의 손실없이 신속하게 분산 저장하고, 빠른 검색과 분석을 위해 데이터를 인덱싱하여 데이터를 처리하고 있습니다. CTX에서는 다양한 채널을 통하여 대용량으로 수집되는 악성코드를 분산 저장하며, 억 단위 수준의 분석 리포트 결과를 JSON 파일 형식으로 분산 저장하고 있습니다. 또한, 매일 수신되는 대용량 분석 요청 데이터에 대한 실시간 수집/처리, 비정형 인텔리전스 식별 정보 기반의 실시간 검색을 지원하고 있습니다. ② 머신러닝 기반의 악성코드 및 위협정보 탐지 CTX에서는 악성코드들의 메타데이터 추출 후 머신러닝 시스템에 학습시켜 인공지능 기반의 종합적 평가지수를 산출합니다. 수십억개의 프로파일링, 정적/행위 분석 정보 및 각종 분석 정보의 메타데이터를 통해 머신러닝 시스템에 학습시켜 다양한 인텔리전스 정보를 생성합니다. ③ 인텔리전스 서비스 ■ 연관관계 분석 CTX에서는 악성코드들의 다양한 특징들을 추출하여 악성파일을 조회하면 해당 파일과 연관된 악성으로 의심되는 수집일, 유포국가, IP, URL, 호스트이름, C&C서버, 변종 악성코드 등에 대한 정보를 제공합니다. 제공하는 사이버 위협 정보를 기반으로 특정 악성코드 및 침해사고에 대한 분석을 통하여 다른 악성코드/침해사고와의 연관성 분석, 동일 공격자 특성 파악 등이 가능합니다. ■ 공격자 그룹 식별 및 자동 탐지 패턴 생성 당사는 사이버공격에 활용되는 악성코드, 침투방식, 피해 발생 양상등 공격 특성을 통해 사이버 범죄 집단 유형 분류 및 근원지를 추적하는 지능형 프로파일링 기술을 근간으로 수집된 그룹별 특성을 바탕으로 공격 행위들을 클러스터링 작업을 거쳐 공격그룹별 템플릿을 생성합니다. 템플릿은 침투 경로, 감염행위, 정보 유출 행위 등 특성을 고려하여 공격정보 수집과 추출된 특성에 따라 공격 정보 수집 단계에서 생성된 프로파일링 데이터에 매핑을 통하여 공격그룹 및 공격 방식을 판단합니다. ■ 머신러닝 기반 악성코드 탐지 CTX에서는 파일 및 IP, 호스트에 대한 악성 여부 판별 기능을 제공합니다. 사용자는 의심스러운 파일을 CTX에 업로드하거나 IP, 호스트 분석을 요청하여 악성 여부 판별을 빠르고 쉽게 할 수 있습니다. 악성이 의심되는 파일, IP, 호스트를 CTX 사이트에 제출시 실시간으로 분석하여 결과를 제공을 해주고 있으며 머신러닝 기반의 악성 판단 여부를 제공하고 있습니다. ■ 악성코드 프로파일링을 통한 추적 CTX에서는 특정 IP 및 호스트가 악성코드와 연관되어 있는지에 대한 프로파일링 정보를 제공합니다. 유포지 주소, 배포된 파일명 등에 대한 정보를 제공하여 악성코드에 대한 위협 정보를 종합적으로 판단할 수 있게 제공합니다. ④ API CTX에서는 API(Application Programming Interface)연동 기능을 제공하여 고객들이 필요한 정보를 빠르게 효율적으로 받아볼 수 있게 운영하고 있는 여러 제품이나 시스템과 자동 연동 할 수 있는 기능을 제공합니다. 제공하는 다양한 API를 사용하여 악성코드 관련 데이터를 자동 분석해 결과를 받을수 있고, 많은 양의 데이터도 편리하게 처리할 수 있습니다. 또한, 기존 보안 솔루션과 API 연동을 통한 시너지 효과를 상승시킬 수 있습니다. 고객사는 보유하고 있는 다양한 보안장비 및 솔루션들과 CTX간 연동 API를 통하여 악성코드 등에 대한 정보를 상호간 교환하여 보안을 강화할 수 있습니다. 고객사의 보안장비를 통해 탐지된 악성 의심 파일, IP, URL 등을 API를 통하여 CTX로 전송하여 실시간으로 악성여부를 판단할 수 있으며, 악성이라고 판단된 파일, IP, URL 등은 침입차단 장비, 방화벽 등에서 접속을 차단하여 외부로부터의 공격을 방지할 수 있습니다. 고객사 내부 장비 및 솔루션에서 인지하고 있지 못하는 알려지지 않은 악성코드, IP, URL 등에 대하여 CTX를 통해 위험도를 파악하고 방어할 수 있게 해주고 있습니다. ⑤ Feed 서비스(수집 정보 역제공 서비스) CTX의 Feed 서비스는 실시간으로 활동하고있는 악성 파일, 악성 IP, 악성 도메인, 악성 URL 정보를 제공하여, 현재 진행중인 실제 사이버 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 지원하는 서비스입니다. 이를 통해 최신 위협 차단 및 사전 방어 조치를 강화할 수 있습니다. (나) MNX 당사에서 개발한 MNX(Malware Network Shield)는 NDR(Network Detection and Response)군에 해당하는 제품으로서, 일반적인 IT 인프라 트래픽뿐만 아니라 사물인터넷 및 OT 장치가 있는 네트워크의 모든 트래픽을 모니터링 하고, 머신러닝을 포함한 각종 고급 분석기법을 통해서 보안위협을 식별하여, 식별된 위협에 대해서 빠른 대응 조치를 취하도록 해주는 AI 기반의 네트워크 어플라이언스 입니다. [MNX 특징 및 기능] (다) MDX MDX(Malware Document Shield)는 APT 공격에 많이 사용하는 문서형 악성코드를 조기에 탐지할 수 있는 제품으로 자체 개발한 AI 모델을 탑재하고 있습니다. MDX 인공지능 모델은 문서 자체의 구조를 학습하여 정상 문서와 악성 문서를 구분합니다. 이를 통해 새로운 공격 패턴에 대하여 Anti-Virus 제 품들이 탐지해 내지 못할 때 MDX 모델은 탐지할 수 있으며, 일명 '제로데이' 공격을 탐지하고 악성코 드가 수행되는 행위를 사전에 차단하여 APT 공격을 예방할 수 있습니다. MDX는 문서 파일에서 대표적으로 사용하는 PDF, 한글파일(HWP, HWPX), 마이크로소프트의 오피 스 제품군(DOC, DOCX, PPT, PPTX, XLS, XLSX), Open Document Format(ODP, ODS, ODT)을 각 문서 형식에 따라 자체 개발한 인공지능 탐지 모델을 탑재하고 있습니다.
매출과 수주
가. 매출실적(별도기준) 나. 판매경로(1) 판매조직당사는 자체적인 영업조직을 갖추고 있으며, 당사의 제품 특성상 기술영업임과 동시에 고객사가 안정적으로 서비스를 이용할 수 있도록 기술 지원 등의 조직을 갖추어 일련의 서비스를 제공하고 있습니다. (2) 판매경로당사의 제품은 고객사와의 직접 계약을 통해 제공하고 있으며, SI 사업은 외부 용역업체를통해 제공되고 있습니다.(3) 판매전략당사는 오랜기간 기술개발을 통해 높은 수준의 기술력을 확보하였으며, 이를 기반으로 주요 고객사의 요구에 맞는 솔루션을 서비스할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 기존 당사의 고객 뿐만 아니라 다양한 규모의 신규고객 발굴을 위해 다양한 영업전략을 구사하고 있으며, 기존 고객의 Lock-in 효과와 신규 창출되는 고객을 바탕으로 매출 및 시장 확대를 꾀하고 있습니다.우선적으로 국내 정부 공공기관/기업/금융 산업 전반에 걸쳐 국내 CTI 시장의 위협 인텔리전스를 활용할 수 있는 고객을 확보하고, 더 나아가 글로벌 시장에 서비스 및 솔루션을 제공할 수 있도록 국내외 유통 채널을 확보를 추진하고 있습니다.특히 동사 제품의 단독 판매 뿐만 아니라 기존의 다양한 제품이나 솔루션과의 연동, 협력 체계를 구축하여 기존 제품의 기능성 강화 및 가치 상승을 통해 기존 시장의 확대 전략을 보유하고 있으며, 기존 IT제품의 특성상 각 사가 보유하고 있지 않은 제품이나 서비스에…
가. 매출실적(별도기준) 나. 판매경로(1) 판매조직당사는 자체적인 영업조직을 갖추고 있으며, 당사의 제품 특성상 기술영업임과 동시에 고객사가 안정적으로 서비스를 이용할 수 있도록 기술 지원 등의 조직을 갖추어 일련의 서비스를 제공하고 있습니다. (2) 판매경로당사의 제품은 고객사와의 직접 계약을 통해 제공하고 있으며, SI 사업은 외부 용역업체를통해 제공되고 있습니다.(3) 판매전략당사는 오랜기간 기술개발을 통해 높은 수준의 기술력을 확보하였으며, 이를 기반으로 주요 고객사의 요구에 맞는 솔루션을 서비스할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 기존 당사의 고객 뿐만 아니라 다양한 규모의 신규고객 발굴을 위해 다양한 영업전략을 구사하고 있으며, 기존 고객의 Lock-in 효과와 신규 창출되는 고객을 바탕으로 매출 및 시장 확대를 꾀하고 있습니다.우선적으로 국내 정부 공공기관/기업/금융 산업 전반에 걸쳐 국내 CTI 시장의 위협 인텔리전스를 활용할 수 있는 고객을 확보하고, 더 나아가 글로벌 시장에 서비스 및 솔루션을 제공할 수 있도록 국내외 유통 채널을 확보를 추진하고 있습니다.특히 동사 제품의 단독 판매 뿐만 아니라 기존의 다양한 제품이나 솔루션과의 연동, 협력 체계를 구축하여 기존 제품의 기능성 강화 및 가치 상승을 통해 기존 시장의 확대 전략을 보유하고 있으며, 기존 IT제품의 특성상 각 사가 보유하고 있지 않은 제품이나 서비스에 대하여 고객사의 요구가 있는 경우가 많기 때문에 주로 보안 솔루션 제조업체와의 협약 역시 판매처 확보에 중요한 축을 담당하고 있습니다.다. 주요 매출처당사는 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 제품 및 서비스를 주요 사업으로 영위하고 있으며, 당사의 제품 및 서비스를 이용하는 주요 고객은 정보 보안 구축이 필요한 공공기관 및 민간기업 또는 주요 IT 보안 기업입니다.당사의 당반기 기준 주요 매출처 및 매출 비중은 아래와 같습니다. ※매출처는 영업목적상 약어로 표기하였습니다. 라. 수주현황당사의 사이버 위협 인텔리전스 제품은 주로 연간 계약 및 단기 프로젝트에 의한 계약이 주를 이루고 있으며 고객사에 제품을 공급하거나 구축하는 형태의 계약으로서 별도의 수주잔량은 없습니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (10행)
| 구분 | 2026년(제23기)당기 | 2025년(제22기)전기 | 2024년(제21기) | 2023년(제20기) | 2022년(제19기) | |||||||
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | |||
| 제품 | CTI | CTX | 954 | 33.57 | 3,285 | 28.29% | 4,323 | 52.1% | 11,660 | 99.5% | 5,673 | 70.0% |
| MNX | 1,108 | 38.99 | 502 | 4.32% | 1,175 | 14.1% | - | - | 1,400 | 4.7% | ||
| MDX | - | - | - | - | - | - | - | - | 2,066 | 21.5% | ||
| 소계 | 2,062 | 72.56 | 3,787 | 32.61% | 5,498 | 66.2% | 11,660 | 99.5% | 9,140 | 96.2% | ||
| SI | 780 | 27.44 | 6,311 | 67.39% | 2,799 | 33.8% | 62 | 0.5% | 159 | 3.8% | ||
| 기타 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
| 매 출 총 계 | 2,842 | 100.00% | 10,098 | 100.00% | 8,297 | 100.0% | 11,722 | 100.0% | 9,299 | 100.0% | ||
| 업 종 코 드 | 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업(J58221) |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (4행)
| 구분 | 특징 및 기능 |
| 가시성 | - 네트워크 연결된 모든 IT, OT, IoT 기기에 대해 자동으로 식별 하여 최신의 자산 인벤토리를 유지 - IT 및 OT 트래픽에 대한 L2 |
| 탐지 | - AI를 기반으로 네트워크 이상징후를 탐지하고 실시간으로 관리자에게 경고 알림을 주며, 확인해야 할 정보를 인사이트로 제공하는 자동화 체계로 |
| 대응 | - 보안 침해 경고 발생시에 몇 번의 클릭만으로 관련 네트워크 이벤트와 맵핑하 여 제공함으로서 기존 수작업 방식의 시간낭비 문제를 해결 - 메타 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (20행)
| 매출 유형 | 품목 | 2026년(제23기)당반기말 | 2025년(제22기)당기말 | 2024년(제21기) | ||
| 제품 | CTI | CTX | 내수 | 954 | 3,285 | 4,323 |
| 수출 | - | - | - | |||
| 소계 | 954 | 3,285 | 4,323 | |||
| MNX | 내수 | 886 | 502 | 1,175 | ||
| 수출 | 222 | - | - | |||
| 소계 | 1,108 | 502 | 1,175 | |||
| MDX | 내수 | - | - | - | ||
| 수출 | - | - | - | |||
| 소계 | - | - | - | |||
| 소계 | 2,062 | 3,787 | 5,498 | |||
| SI | 내수 | 780 | 6,311 | 2,799 | ||
| 수출 | - | - | - | |||
| 소계 | 780 | 6,311 | 2,799 | |||
| 기타 | 내수 | - | - | - | ||
| 수출 | - | - | - | |||
| 소계 | - | - | - | |||
| 합계 | 내수 | 2,620 | 10,098 | 8,297 | ||
| 수출 | 222 | - | - | |||
| 소계 | 2,842 | 10,098 | 8,297 |
매출 및 수주상황 · 표 4 (6행)
| 구분 | 인원 | 주요 업무 | |
| 사업부 | 총괄 | 1명 | 영업 총괄 |
| 영업팀 | 8명 | 고객 관리 및 신규사업 영업 | |
| 기술지원팀 | 3명 | 장애 대응 및 고객 이슈 분석 | |
| 커뮤니케이션팀 | 3명 | 콘텐츠 마케터 | |
| 합 계 | 15명 | - |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 116억 가운데 -15.2%가 영업이익, -4.0%가 순이익으로 남았어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 116억 | -18억 | -5억 | — | — | -15.2% | -0.9% | 6.9% | -36원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | — | +3억 | -41억 | +66억 | 11억 | -8억 |
2025년 영업활동으로 번 현금 3억보다 설비투자 11억이 커서 8억이 모자랐어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 15억 | -9억 | -19억 | -56.0% |
| 2026 1Q | 18억 | -10억 | -6억 | -55.2% |
| 2025 4Q | 64억 | 25억 | — | 39.7% |
| 2025 3Q | 8억 | -15억 | -9억 | -181.0% |
| 2025 2Q | 37억 | -14억 | 4억 | -37.9% |
| 2025 1Q | 7억 | -14억 | — | -202.7% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 10억 원어치 순매도, 기관 1,961만 원어치 순매수, 개인 16억 원어치 순매수했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +11억 | -6억 | -10억 | -26억 |
| 기관 | -2,884만 | +3,458만 | +1,961만 | +3,342만 |
| 개인 | -10억 | +6억 | +16억 | +25억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +3억 | -627만 | -2억 |
| 11-09 | -2억 | -124만 | +3억 |
| 11-06 | +4억 | +2,609만 | -4억 |
| 11-05 | -1,596만 | -619만 | +1,936만 |
| 11-04 | +7억 | -4,123만 | -7억 |
| 11-03 | -10억 | +6,189만 | +9억 |
| 11-02 | +5억 | 0만 | -5억 |
| 10-30 | -13억 | -713만 | +15억 |
| 10-29 | +4억 | -9만 | -5억 |
| 10-28 | -3억 | +875만 | +3억 |
| 10-27 | +2억 | 0만 | -2억 |
| 10-26 | +4억 | -41만 | -4억 |
| 10-23 | -15억 | +6만 | +15억 |
| 10-22 | -9억 | 0만 | +9억 |
| 10-21 | +7억 | 0만 | -1억 |
| 10-20 | -4억 | 0만 | +4억 |
| 10-19 | +3억 | -116만 | -2억 |
| 10-16 | +8,625만 | -34만 | -8,103만 |
| 10-15 | +6억 | +137만 | -6억 |
| 10-14 | +8,765만 | -1,448만 | -6,478만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 5,996원 | 7,870원 | 7,417원 | -20.0% |
| 기관 | 5,960원 | 7,263원 | 7,157원 | -17.1% |
| 개인 | 6,004원 | 8,342원 | 7,765원 | -23.6% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가는 120일선 위지만 120일선이 더 오르지 않고 평평하거나 꺾였어요. (120일선 5,312원, 20일 동안 -3.8%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
양봉이 전날 음봉 몸통을 완전히 감쌌어요. 사는 힘이 돌아섰다는 신호로 봐요.
🔎 지표별 점검
20일·60일·120일선이 위에서부터 차례로 놓인 정배열이에요. 상승 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
60일선 위지만 20일선 아래로 내려왔어요. 단기 흐름이 약해졌어요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 13.8 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 8.2 높고 오르는 힘(+DI)이 더 커요. 오르는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 중심선 아래에 있어요. 단기 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 20 이하인 침체권이에요. %K가 %D 위로 올라서 반등을 시도하고 있어요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 84% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 오른 날 거래량이 내린 날보다 많았어요. 사려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
마지막 종가가 예전에 주가가 자주 방향을 바꾼 5,840원~5,960원 구간 안에 있어요.
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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