크라우드웍스

355390 kr

₩1,324

▲ +15 (+1.15%)

거래량: 147,882 · 2026-11-10 기준

시가총액226억

PER—

PBR1.07배

ROE-88.1%

배당수익률0.00%

거래대금2억20일 평균 2억

52주 범위

1,101원 ~ 5,900원 · 최고가 대비 -77.6%

지표는 2026-11-10 종가 기준

불러오는 중…

RSI (14)

차트 흐름 39/100

약세 우위

역배열 · 평균선 아래 · 하락 힘 우세

✦ 이 흐름 설명

지금 강점

스토캐스틱 (14,3,3) 위쪽으로 전환

확인할 점

이동평균선 역배열
현재가 위치 평균선 아래
MACD (12,26,9) 하락 힘 우세

시장 내 위치

3 · 전 종목 2,521개 중 상위 97% · 52주 고점 대비 -77.6%

기간별 백분위 →

수급 · 20거래일

외국인 -2억 · 기관 -2만 · 개인 +1억

외국인 2일 연속 순매수

✦ 이 수급 설명

🧭 스타일별 진단

🚀 모멘텀 23

21일 모멘텀 -14.6%
이평선 역배열
RSI 47

🎯 눌림목 50

20이평 대비 -1.9%

💎 가치 48

영업이익률 -75.8%
52주 고점 대비 -78%

실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.

📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준

3 종합

국내 전 종목 2,521개 중 상위 97% — 1·3·6·12개월 수익률 순위(3개월 2배 가중).

20일선 아래 · 60일선 아래 · 120일선 아래

1개월 -14.6%

백분위 36

3개월 -39.0%

백분위 6

6개월 -60.9%

백분위 12

12개월 -76.1%

백분위 3

52주 고점 ₩5,900 (-77.6%)

52주 저점 ₩1,101 (+20.2%)

백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.

🗞 최근 뉴스

🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업

🏢 기업 개요

대표이사김광일

설립일2017-04-25

상장 시장KOSDAQ

업종소프트웨어 개발 및 공급업

섹터IT 서비스

결산월12월

홈페이지www.crowdworks.kr

주소: 서울특별시 강남구 테헤란로 309 삼성제일빌딩, 5층

보안 딥페이크(deepfake)지능형로봇/인공지능(AI)피지컬 AI/휴머노이드 로봇

이 회사의 설명 글은 아직 정리되지 않았어요. 이 화면의 자료는 공시와 시세에서 가져왔어요.

📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14

사업의 개요

당사는 2017년에 인공지능 데이터 및 서비스 구축, 솔루션 제공을 주사업으로 설립되어 2023년에 AI데이터 관련 사업부문 최초로 코스닥시장에 상장하였습니다. 당사는 기업 맞춤형 Agentic AI의 개발부터 국내 최대 크라우드소싱 플랫폼을 기반으로 한 AI 데이터 구축에 이르기까지 인공지능 개발 전반에 필요한 최고의 솔루션을 제공하고 있습니다. 당사의 사업은 크게 AI사업, Data사업, Academy사업으로 구분 됩니다. ① AI사업오픈형 AI의 보급 및 보편화에 따라 일상생활에서도 AI가 많이 사용됨에 따라, 각 기업에서는 일반적으로 데이터의 취합만 가능한 Generative AI가 아닌 업무 효율 향상에 실질적인 도움을 줄 수 있는 Agentic AI 솔루션의 도입을 고민하게 되었습니다.이에 당사는 당사의 자체적인 기술력과 창립 이후부터 축적해 온 LLM데이터를 기반으로 하여 Agentic AI 도입과 관리를 위한 자체 개발 솔루션인 APLY 솔루션을 개발하였으며, 이를 금융, IT 등 고도의 보안이 필요한 기업 뿐만 아니라 제조산업, B2C산업 등 다량의 메뉴얼한 업무가 진행되는 기업에도 구축되어 업무 능률 향상에 기여하고 있습니다.② Data사업당사는 국내 최다 데이터 구축 프로젝트 경험을 바탕으로 AI 학습 및 활용에 필요한 데이터의 수집부터 가공, 평가 등 기업의 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다.당사는 국내 최대 데이터라벨링 전문 기업으로 고품질 이미지·영상·텍스트·음성 데이터 뿐만 아니라, 전문지식, 신문기사, LLM 데이터, 자율주행, 로봇 등 고도화된 데이터를 수집 및 가공하며, 이를 자체 개발한 마켓을 통해 판매하고 있습니다.또한 자체 수집한 데이터를 통해 다양한 분야의 데이터셋 뿐만 아니라 각 사업 분야에 특성에 맞춘 기업 맞춤형 데이터셋 역시 구성하고 있으며, 사내에 설치된 '피지컬AI 데이터랩'을 통하여 로봇 등에 대한 데이터를 수집하고 있습니다.또한 위와 같이 수집된 데이터를 바탕으로 대기업과의 협업 및 정부과제, 정부 주도 Physical AI 개발 등에 적극 참여하고 있습니다.③ Academy사업당사는 종속회사인 주식회사 크라우드아카데미를 통하여 개인의 AI 활용 역량 강화를 위한 온라인 교육부터 기업을 위한 맞춤형 교육까지 AI 교육 종합 솔루션을 제공하고 있습니다.크라우드아카데미는 당사의 AI관련 기술력과 노하우를 바탕으로 기업의 AX 내재화 및 경쟁력 강화를 위한 체계적인 AI 교육을 진행할 뿐만 아니라, 교육부, 고용노동부, 과학기술정보통신부 등 정부 부처와 지자체 대상으로 한 AI 교육도 진행하고 있으며, 대학과 연계하여 AI분야 첨단산업 인재양성을 위한 부트캠프 추진, 개인에 대한 AI관련 학습부터 N잡, 자격증 취득까지 AI 역량 온라인 교육까지 진행하며 다양한 고객을 대상으로 AI와 관련한 전방위적인 교육을 진행하고 있습니다.

주요 제품과 서비스

가. 제품별 매출 현황 나. 주요제품 및 서비스 당사는 기업이 인공지능과 LLM을 통해 혁신적 변화를 선도할 수 있도록, 전체 여정에 필요한 핵심 제품 및 솔루션을 제공합니다. AI 데이터 구축에서부터 원스톱 종합 솔루션, 맞춤형 LLM 서비스 개발 및 AI 전문 교육까지, 기업의 AI 도입을 위한 모든 단계를 완벽하게 지원하는 서비스 풀을 갖추고 있습니다. 당사의 주요 제품군과 각 제품의 특징 및 용도는 아래와 같습니다. 그림1.jpg 주1) 당사는 기업 맞춤형 Agentic AI 개발을 위한 솔루션의 개발을 완료하였으며, 2025년 2월 Agentic AI 종합 솔루션인 'Alpy'를 출시하였습니다. Alpy는 다양한 산업별 업무 환경에 맞춤형으로 적용 가능한 멀티에이전트 기반의 고도화된 AI 운영체계로, 복잡한 업무를 효율적으로 자동화할 수 있는 차세대 솔루션으로써 기업들이 보다 혁신적인 방식으로 AI를 활용할 수 있게 구현하는데에 필요한 역량과 인사이트를 확보하고 있습니다. Alpy의 구성 솔루션은 다음과 같습니다. 한편, 당사는 2024년 하반기부터 제조부분과 관련한 AI(Industrial AI)로도 사업을 확장하고 있으며, 이를 위해 관련기업에 대한 투자 및 제품 공동개발/영업을 진행하고 있습니다. 다음으로 당사의 각 종속회사는 아래와 같은 사업을 영위하고 있습니다.주식회사 디더블유컴퍼니의 주요 제품 및 용도는 다음과 같습니다. 종속기업인 CWJ Inc는 사업지역이 일본이라는 점 이외에는 모회사의 사업영역과 비슷하므로 별도의 제품에 대한 설명은 생략합니다.종속기업인 (주)크라우드아카데미, (주)크라우드데이터, (주)가디언즈웍스 또한 교육사업과 데이터 사업을 영위하는 모회사의 사업영역을 확장한 것으로, 설명을 생략합니다. 다. 주요 제품 등의 가격변동추이 당사의 서비스에 대한 가격은 고객사의 요구사항(데이터 종류, 작업량, 작업난이도 등)에 따라 가격이 결정되는 구조이며, 이에 따라 표준 가격이 정해지지 않는 특성으로 인해 가격 변동 추이를 정확하게 판단하기는 어렵습니다.

매출과 수주

가. 매출실적 나. 판매조직 및 판매전략 (1) 판매조직 당사는 시장의 수요에 적극적으로 대응하기 위하여 금융ㆍ피지컬AI, 국방 등 산업군별 특화된 전문 영업 조직을 갖추고 있습니다. 또한 내부 연구부서를 통하여 자연어ㆍ비전 등 AI 기술 분야별 전문 운영 및 개발을 수행하고 있으며, 판매 조직과 밀접하게 협업하여 시장 변화에 신속하게 대응하고 있습니다.보고서 제출일 현재 당사의 판매조직은 시장의 수요에 적극적으로 대응하기 위하여 산업군별 특화된 전문 영업 조직을 갖추고 있으며, 사업개발총괄 산하에서 AI사업본부, 데이터사업본부 및 교육사업본부를 중심으로 구성되어 각 아이템 및 산업별로 맞춤 영업을 진행하고 있습니다. (2) 판매전략 ① 기존 고객 기반의 사업 확대 당사는 AI 데이터 구축사업을 통해 기 확보한 민간기업, 공공기관 및 연구기관 고객을 대상으로 기업 데이터 구조화, AI Agent 개발 및 평가서비스의 제공범위를 확대하고 있습니다. 기존 프로젝트를 통해 축적한 고객의 데이터 환경과 업무요건에 대한 이해를 기반으로 추가적인 데이터 구축 및 AI 도입·고도화 수요를 발굴하고 있습니다. ② 제조 산업 내 AI 확장 한국은 GDP 대비 제조업 비중이 약 25%에 달하는 제조업 중심 국가이며, 최근 AI 도입을 통해 생산성 및 품질을 혁신하려는 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 당사는 이러한 산업의 변화를 빠르게 포착하고, 제조 AI 시장에 진출하고자 관련 네트워크를 확장하고 있습니다. 당사는 제조 현장에서 발생하는 불량 검출, 자동 품질 관리, 생산 최적화 등의 과제를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 개발할 때 필요한 데이터 구축역량과 AI Agent 개발역량을 가지고 있으며, 이를 통해 공장 자동화 및 스마트 팩토리 시장에서의 입지를 확보하고자 합니다. 또한, 주요 컨설팅 회사 등과의 파트너십을 통해 고객 네트워크를 확보하려는 계획을 가지고 있습니다. ③ B2G 사업 비중 확대를 통한 매출 채널 다변화 당사는 기존 B2B 중심의 비즈니스 모델을 기반으로, 정부 및 공공부문(B2G)으로 사업 영역을 확대하며 매출 구조 다변화를 추진하고 있습니다. 최근 정부는 인공지능을 국가 핵심 전략 산업으로 육성하기 위해 관련 예산을 대폭 확대하고 있으며, 특히 '피지컬 AI(Physical AI)' 분야에서 글로벌 3대 강국으로 도약하기 위한 정책적 목표 아래 대규모 투자를 지속하고 있습니다. 이에 따라 공공부문을 중심으로 AI 데이터 구축, 학습용 데이터 고도화, 실증 사업 등 다양한 사업 기회가 확대되고 있습니다. 당사는 이러한 정책 환경 변화에 대응하여 피지컬 AI 글로벌 얼라이언스 기술분과 위원으로 참여하고 있으며, 한국피지컬AI협회 데이터 분과장으로 활동하는 등 산업 내 주요 네트워크를 선제적으로 확보하고 있습니다. 이를 통해 공공 및 산업 생태계 전반에서의 협력 기반을 강화하고, 신규 사업 기회를 지속적으로 발굴하고 있습니다. 또한 정부 AI 예산의 상당 부분이 지방자치단체 및 지역 기반 기관으로 확대 배분됨에 따라, 당사는 지방 공공기관, 연구기관 및 지역 산업 거점과의 협력을 적극 추진하며 사업 수행 범위를 전국 단위로 확장하고 있습니다. ④ 피지컬 AI 데이터 플랫폼 기반 영업 확대 당사는 기존 인공지능 학습데이터 구축 사업을 통해 축적한 데이터 설계 및 운영 노하우를 기반으로, 피지컬 AI(Physical AI) 분야에 특화된 데이터 플랫폼을 개발하며 사업 구조의 고도화를 추진하고 있습니다. 특히 당사는 국내에서 최초로 피지컬 AI 데이터의 수집, 전처리, 검증, 평가, 운영에 이르는 전 과정(End-to-End)을 통합적으로 관리할 수 있는 플랫폼 구축을 진행하고 있습니다. 이는 로보틱스, 자율주행, 스마트팩토리 등 피지컬 AI 적용 산업에서 요구되는 고품질 데이터 확보 및 관리 수요에 대응하기 위한 핵심 인프라로서의 경쟁력을 확보하는 데 목적이 있습니다. 해당 플랫폼은 데이터 품질 관리 및 운영 효율성을 극대화할 수 있는 구조로 설계되어 있으며, 기존 프로젝트 단위 수행 중심의 사업 방식에서 나아가 플랫폼 및 솔루션 기반의 반복 매출 창출이 가능한 사업 모델로의 전환을 가능하게 합니다. 당사는 이를 기반으로 피지컬 AI 데이터 플랫폼을 중심으로 한 솔루션형 영업을 확대하여, 고객사의 AI 도입 및 고도화 전 과정에 걸쳐 표준화된 서비스 제공이 가능한 사업 구조를 구축하고 있습니다. 향후에도 당사는 피지컬 AI 시장 확대에 선제적으로 대응하며, 데이터 플랫폼을 중심으로 한 고부가가치 사업을 지속적으로 강화해 나갈 계획입니다.⑤ 해외시장 확대 당사는 Physical AI 데이터 사업과 관련하여 글로벌 AI·로봇 및 관련 기술기업과 다수의 협력 논의를 진행하고 있습니다. 글로벌 파트너와의 협력을 통해 해외사업 기반을 확대하고 있으며, Physical AI 데이터 분야의 다양한 사업기회를 지속적으로 발굴하고 있습니다. 향후 협력 진행상황과 시장수요를 고려하여 해외사업을 단계적으로 확대할 계획입니다. 다. 수주상황

보고서의 매출·제품 표

주요 제품 및 서비스 · 표 1 (11행)

매출유형	제품군	제10기(2026년 반기)	제9기(2025년)	제8기(2024년)
매출액	비율	매출액	비율	매출액	비율
AI사업	Enterprise AI Solution	1,222	23.5	1,541	14.7	1,050	8.7
Industrial AI Solution	-	-	-	-	1,000	8.3
Consumer AI Solution	-	-	589	5.6	855	7.1
Data 사업	LLM Data	1,433	27.5	3,727	35.5	3,318	27.6
AI Data	613	11.8	3,564	34.0	4,523	37.7
Academy 사업	Crowd Academy™	284	5.5	310	3.0	1,021	8.5
기타 사업	입점수수료	28	0.5	29	0.3	-	-
기타	1,620	31.2	724	6.9	247	2.1
합계	5,200	100	10,484	100	12,014	100

주요 제품 및 서비스 · 표 2 (7행)

구분	제품명	특징 및 용도
AI사업	Enterprise AI Solution(Alpy)	기업 맞춤형 AI/LLM 도입을 위한 end-to-end 솔루션- Knowledge Compiler : AI-Ready 데이터 구축을 위한 데이
Industrial AI Solution	제조 산업현장 경쟁력 강화를 위한 맞춤형 AI 솔루션 - 자동화된 불량품 탐지 솔루션 제공 - 고객 요구에 맞춘 Custom AI 솔루션 및 전
Consumer AI Solution	B2C 플랫폼 및 서비스에 최적화된 AI/LLM 솔루션 - AI를 활용한 숏폼 콘텐츠 제작, AI 관상 솔루션 등 제공 - 대규모 유저 풀을 가
Data사업	LLM Data	기업용 맞춤형 AI 개발을 위한 정교한 고품질 LLM 데이터 구축 서비스 - 다양한 산업별 및 유형별 맞춤형 데이터 구축 - 모델 성능 평가를
AI Data	맞춤형 AI 모델 학습을 위한 고품질 이미지 및 비디오 데이터셋 구축 서비스(ex. 자율주행 모델 개발을 위한 도로 환경 인식 데이터, 의료 영
Academy 사업	Crowd Academy™	기업과 AI 전문가를 위한 맞춤형 AI 교육 서비스- 전문 온라인 교육 플랫폼을 통한 AI 전문가 교육 과정- 다양한 산업의 실제 LLM 도입

매출 및 수주상황 · 표 3 (25행)

사업부문	품목	제10기 (2026년 반기)	제9기 (2025년)	제8기 (2024년)
AI사업	Enterprise AI Solution	내수	1,222	1,541	1,050
수출	-	-	-
소계	1,222	1,541	1,050
Industrial AI Solution	내수	-	-	1,000
수출	-	-	-
소계	-	-	1,000
Consumer AI Solution	내수	-	589	855
수출	-	-	-
소계	-	589	855
Data사업	LLM Data	내수	1,433	3,727	3,318
수출	-	-	-
소계	1,433	3,727	3,318
AI Data	내수	606	3,562	4,521
수출	8	2	2
소계	613	3,564	4,524
Academy 사업	Crowd Academy™	내수	284	310	1,021
수출	-	-	-
소계	284	310	1,021
기타 사업	입점수수료 등	내수	28	30	-
수출	-	-	-
소계	28	30	-
기타	내수	1,620	724	247
수출	-	-	-
소계	1,620	724	247

매출 및 수주상황 · 표 4 (3행)

주1)	당사의 사업특성상 기타매출을 제외한 당사의 매출유형은 전부 용역매출임에 따라, 상기 표 내 매출유형의 기재를 생략하였습니다.
주2)	상기 표의 수출금액은 각 수익인식시점의 환율에 따라 계산하였습니다.
주3)	기타 매출은 종속기업의 매출액 합계를 기재하였습니다.

단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.

금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →

🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준

종목	시가총액	PER	PBR	1개월
케이씨티	280억	10.07	0.78	-11.50%
이씨에스	277억	16.63	0.52	+6.73%
유라클	281억	—	1.31	-4.73%
파라택시스이더리움	277억	6.92	0.86	-1.43%
이노테나	287억	12.54	1.17	+16.83%
휴네시온	274억	4.66	0.52	+2.33%

정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →

📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준

PER ?—

PBR ?1.07배

EPS ?0원

BPS ?1,265원

ROE ?-88.1%

주당배당금—

배당수익률 ?0.00%

배당성향 ?—

시가총액226억

상장주식수16,697,023주

기간 수익률

1주+0.0%

1개월-14.6%

3개월-39.0%

6개월-60.9%

1년-76.1%

올해-61.6%

적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.

🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준

같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.

최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일

PBR

0.9 ~ 1.7배 · 지금 1.1

기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.

52주 가격 위치

주가

1,101원 ~ 5,900원 · 지금 1,355원 (5%)

업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.

🏦 연간 실적 (연결)

돈의 흐름 · 2025년

매출105억 100.0%

영업이익-134억 -127.5%

순이익-217억 -206.9%

2025년 매출 105억 가운데 -127.5%가 영업이익, -206.9%가 순이익으로 남았어요.

매출은 전년보다 12.7% 줄었고, 영업적자가 이어졌어요.

무엇이 성장했나

2023

-7.4%

2024

-97.6%

2025

-127.5%

매출영업이익% = 영업이익률

연도	매출	영업이익	순이익	매출 증감	영업이익 증감	영업이익률	ROE	부채비율	EPS
2025년	105억	-134억	-217억	-12.7%	—	-127.5%	-129.0%	141.7%	-1,965원
2024년	120억	-117억	-92억	-49.9%	—	-97.6%	-88.9%	218.6%	-2,099원
2023년	240억	-18억	-96억	—	—	-7.4%	-65.1%	191.3%	-2,583원

금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.

💧 비용과 현금흐름 연간

연도	매출원가율	판관비율	영업활동 현금	투자활동	재무활동	설비투자	잉여현금
2025년	—	—	-110억	-187억	+242억	4억	-113억
2024년	—	—	-102억	+195억	+5억	6억	-108억
2023년	—	—	-7억	-112억	+125억	40억	-46억

2025년 영업활동에서 현금이 110억 빠져나갔고 설비투자에 4억을 더 썼어요.

잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.

📅 분기 실적

2024 3Q

-170.2%

2024 4Q

-11.3%

2025 1Q

-145.9%

2025 2Q

-150.9%

2025 3Q

-127.9%

2025 4Q

-108.0%

2026 1Q

-75.8%

2026 2Q

-152.5%

매출영업이익% = 영업이익률

분기	매출	영업이익	순이익	영업이익률
2026 2Q	24억	-36억	-30억	-152.5%
2026 1Q	28억	-22억	-29억	-75.8%
2025 4Q	42억	-46억	-91억	-108.0%
2025 3Q	24억	-30억	-32억	-127.9%
2025 2Q	20억	-30억	-60억	-150.9%
2025 1Q	19억	-28억	-34억	-145.9%
2024 4Q	53억	-6억	6억	-11.3%
2024 3Q	22억	-38억	-43억	-170.2%

분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.

📈 주체별 누적 순매수

120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10

첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).

🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지

최근 20거래일 동안 외국인 2억 원어치 순매도, 기관 2만 원어치 순매도, 개인 1억 원어치 순매수했어요.

외국인 2일 연속 순매수

	5일	10일	20일	60일
외국인	-2,300만	-2억	-2억	-3억
기관	-2만	-2만	-2만	-387만
개인	-6,635만	+7,988만	+1억	+6억

📆 최근 20거래일 일별 순매수

날짜	외국인	기관	개인
11-10	+2,618만	0만	-5,536만
11-09	+715만	-3만	-1억
11-06	-1,331만	+1만	+1,330만
11-05	-5,937만	+0만	+5,937만
11-04	+1,636만	0만	+3,458만
11-03	-3,453만	0만	+3,478만
11-02	-1,946만	0만	+1,858만
10-30	-2,586만	0만	+2,586만
10-29	-2,061만	0만	+2,064만
10-28	-5,538만	0만	+4,637만
10-27	+465만	0만	-465만
10-26	+2,145만	0만	-1,779만
10-23	+713만	0만	-713만
10-22	-782만	0만	+352만
10-21	-1,401만	0만	+1,404만
10-20	-4,977만	-102만	+4,938만
10-19	+1,126만	0만	-1,168만
10-16	-194만	+57만	-1,460만
10-15	-3,294만	+44만	+3,243만
10-14	+521만	0만	-534만

순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.

🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지

	5일	10일	20일	현재가와 비교
외국인	1,257원	1,300원	1,340원	-1.2%
기관	982원	982원	1,182원	+12.0%
개인	1,253원	1,312원	1,338원	-1.0%

기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.

🧮 기술적 신호 요약

약세 우위

역배열 · 평균선 아래 · 하락 힘 우세

39/100 최근 5거래일 33 → 22 → 11 → 28 → 39

긍정 1 중립 5 부정 3

2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.

추세 단계

하락 추세

현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 1,817원, 20일 동안 -15.8%)

투자 심리

44 · 중립

위축과열

한쪽으로 쏠리지 않았어요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)

🔎 지표별 점검

이동평균선부정

역배열

20일 1,350원 · 60일 1,442원 · 120일 1,817원

20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.

이 지표는?

최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.

현재가 위치부정

평균선 아래

20일선 -1.9% · 60일선 -8.2%

20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.

이 지표는?

현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.

MACD (12,26,9)부정

하락 힘 우세

MACD -46.38 · 시그널 -41.18

MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.

이 지표는?

12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.

RSI (14일)중립

중립

47.1

50 안팎으로 오르는 힘과 내리는 힘이 비슷해요.

이 지표는?

최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.

ADX 추세 강도 (14일)중립

추세 약함

ADX 14.6 · +DI 20.1 / -DI 22.9

20 아래라 뚜렷한 추세 없이 오르내리는 흐름이에요.

이 지표는?

방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.

볼린저밴드 (20일)중립

중심선 아래

밴드 안 40% · 상단 1,482원 · 하단 1,218원

밴드 중심선 아래에 있어요. 단기 흐름이 평균보다 약해요.

이 지표는?

20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.

스토캐스틱 (14,3,3)긍정

위쪽으로 전환

%K 43.0 · %D 38.8

%K가 %D 위에 있어요. 단기 흐름이 위쪽을 향해요.

이 지표는?

최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.

거래량중립

평소 수준

20일 평균의 108%

평소와 비슷한 거래량이에요.

이 지표는?

마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.

거래량 흐름 (OBV)중립

균형

최근 20거래일

최근 20거래일 동안 오른 날과 내린 날의 거래량이 비슷했어요.

이 지표는?

오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.

🧱 주요 가격대

위쪽 저항

1,326원 ~ 1,330원

1,333원 ~ 1,365원

1,421원 ~ 1,435원

아래쪽 지지

1,300원 ~ 1,323원

1,238원 ~ 1,257원

1,126원 ~ 1,149원

52주 최고5,900원-77.6%

52주 최저1,101원+20.3%

하루 변동폭(ATR)±10.6%최근 14일 평균

지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.

📚 매물대 (최근 60거래일)

거래가 가장 많은 가격1,418원

주요 거래 구간 (거래량 70%)1,250원 ~ 1,585원

마지막 종가가 주요 거래 구간 안에 있어요.

1,976원

1,939원

1,902원

1,865원

1,827원

1,790원

1,753원

1,716원

1,678원

1,641원

1,604원

1,567원

1,529원

1,492원

1,455원

1,418원

1,380원

1,343원

1,306원종가

1,269원

1,231원

1,194원

1,157원

1,120원

하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.

크라우드웍스

📈 가격 차트

🧭 스타일별 진단

📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준

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🏢 기업 개요

📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14

보고서의 매출·제품 표

🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준

📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준

기간 수익률

🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준

최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일

52주 가격 위치

🏦 연간 실적 (연결)

돈의 흐름 · 2025년

무엇이 성장했나

💧 비용과 현금흐름 연간

📅 분기 실적

📈 주체별 누적 순매수

🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지

📆 최근 20거래일 일별 순매수

🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지

🧮 기술적 신호 요약

🔎 지표별 점검

🧱 주요 가격대

📚 매물대 (최근 60거래일)

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