마음AI
매출 10억 · 영업이익률 -313.5%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -15.7%
- 이평선 역배열
- RSI 37
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -8.2%
- 영업이익률 -122.0%
- 52주 고점 대비 -69%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
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🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
당사는 인공지능 기술을 기반으로 Agent AI 사업과 Physical AI 사업을 영위하고 있습니다. Agent AI 사업은 AICC, LLM 챗봇 및 sLLM 기반 기업용 AI 플랫폼 구축을 중심으로, 기업과 공공기관의 상담·업무 자동화 및 데이터 활용 고도화를 지원하는 사업입니다. Physical AI 사업은 WoRV 기반 자율주행 기술을 활용한 자율주행 이동체 사업, 제조공정용 휴머노이드 로봇 사업, 국방 및 민수 로봇 사업, 배리어프리 키오스크 사업, 피지컬AI 데이터 팩토리 사업, 피지컬 AI 로봇 유통 사업 등 실제 물리 환경에서 작동하는 지능형 시스템의 개발·공급을 중심으로 전개되고 있습니다.
주요 제품과 서비스
1) AICC(인공지능 콜센터) 당사는 STT, TTS, 챗봇 등 AICC 핵심 기술의 내재화를 통해 은행, 보험, 공공, 제조 등 전 산업군에 최적화된 고객 맞춤형 AI 컨택센터를 구축하고 있습니다. 단순 상담 자동화를 넘어, LLM 기반의 생성형 상담까지 지원하는 Total AICC 솔루션을 제공합니다. Full-Stack AICC 솔루션 보유 외부 솔루션 의존 없이 자체 상용화에 성공한 음성인식(STT), 음성합성(TTS), 자연어처리(NLP), 챗봇/음성봇, 상담 어드바이저, Auto QA(품질관리) 등 AICC 구축에 필요한 모든 기술 요소를 보유하고 있습니다. 단일 공급사로서 시스템 호환성 및 커스터마이징 역량이 뛰어나며, 기술의 발전에 따른 지속적 업그레이드 및 확장 서비스를 저비용으로 제공합니다. 검증된 레퍼런스와 높은 ROI 금융위원회 디지털 샌드박스, 금융소비자보호법 등 규제 변화에 선제적으로 대응하며 금융권 레퍼런스를 확보했습니다. 최근 공공, 제조, 유통의 콜센터로 시장을 확장 중이며, 경쟁력 있는 가격 정책과 운영 효율화를 통해 고객사에게 높은 ROI를 제공합니다. 하이브리드형 AI 음성봇 (Rule-based + LLM) 정해진 시나리오 기반의 안정적인 처리는 물론, LLM(초거대 언어모델)을 결합하여 자유로운 대화 방식의 예약 업무와 비정형 FAQ 문의까지 대응 가능한 차세대 음성봇을 상용화했습니다.
1) AICC(인공지능 콜센터) 당사는 STT, TTS, 챗봇 등 AICC 핵심 기술의 내재화를 통해 은행, 보험, 공공, 제조 등 전 산업군에 최적화된 고객 맞춤형 AI 컨택센터를 구축하고 있습니다. 단순 상담 자동화를 넘어, LLM 기반의 생성형 상담까지 지원하는 Total AICC 솔루션을 제공합니다. Full-Stack AICC 솔루션 보유 외부 솔루션 의존 없이 자체 상용화에 성공한 음성인식(STT), 음성합성(TTS), 자연어처리(NLP), 챗봇/음성봇, 상담 어드바이저, Auto QA(품질관리) 등 AICC 구축에 필요한 모든 기술 요소를 보유하고 있습니다. 단일 공급사로서 시스템 호환성 및 커스터마이징 역량이 뛰어나며, 기술의 발전에 따른 지속적 업그레이드 및 확장 서비스를 저비용으로 제공합니다. 검증된 레퍼런스와 높은 ROI 금융위원회 디지털 샌드박스, 금융소비자보호법 등 규제 변화에 선제적으로 대응하며 금융권 레퍼런스를 확보했습니다. 최근 공공, 제조, 유통의 콜센터로 시장을 확장 중이며, 경쟁력 있는 가격 정책과 운영 효율화를 통해 고객사에게 높은 ROI를 제공합니다. 하이브리드형 AI 음성봇 (Rule-based + LLM) 정해진 시나리오 기반의 안정적인 처리는 물론, LLM(초거대 언어모델)을 결합하여 자유로운 대화 방식의 예약 업무와 비정형 FAQ 문의까지 대응 가능한 차세대 음성봇을 상용화했습니다. 단순 민원 처리를 넘어, 생성형 AI를 활용하여 복잡한 상품 설명이나 전문 상담이 가능한 'Expert AI Agent' 사업으로 발전하고 있습니다. AICC 적용 효과 (금융사 운영 사례) aicc 서비스 구성도.jpg AICC 서비스 구성도 2) LLM 챗봇 당사는 기업의 핵심 데이터를 안전하게 보호하면서 업무 효율을 향상시키기 위한 sLLM(small Large Language Model) 기반 기업용 AI 데이터 및 플랫폼 구축 사업을 수행하고 있습니다. 고객사의 업무 환경과 데이터 특성에 맞는 sLLM을 기반으로 학습 데이터 구축, 서비스 연동, 운영까지 아우르는 맞춤형 AX(AI Transformation) 솔루션을 제공합니다.또한 온프레미스 또는 하이브리드 환경 기반의 모델 운영 체계를 통해 기업 내부 데이터를 외부 유출 없이 처리할 수 있는 보안성과 유연성을 확보하고 있으며, 고객사 내부 문서를 활용한 RAG 기반 기업 전용 LLM 플랫폼 및 도메인 특화 AI 에이전트 구축을 통해 기업의 업무 자동화 및 생산성 향상을 지원하고 있습니다.향후 기존 구축 고객을 중심으로 적용 업무 범위를 단계적으로 확대하는 ‘Narrow & Deep’ 전략을 통해 기업 맞춤형 AI 플랫폼 사업을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다. 3) WoRV 당사는 맨드언맨드 인수를 통해 확보한 기술 역량을 기반으로 Physical AI의 핵심 기술인 Vision-Language-Action(VLA) 모델 기반 자율주행 및 자율조작 기술 ‘WoRV(World Model for Robotics and Vehicle control)’를 개발하고 있습니다. WoRV는 데이터 수집, 시뮬레이션, 모델 학습, 검증 및 운영을 통합한 Physical AI Ops 파이프라인을 기반으로 로봇과 자율주행 시스템이 실제 환경에서 스스로 판단하고 행동할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 자체 vision-language-action 모델 ' worv' 시스템 아키텍처 다이어그램.jpg 자체 Vision-Language-Action 모델 ' WoRV' 시스템 아키텍처 다이어그램 WoRV 사업은 자율주행 분야(WoRV-주행)와 로봇 조작 분야(WoRV-휴머노이드)로 구분됩니다. WoRV-주행 분야에서는 농업 자율주행 기업, 긴트(GINT)와의 협력을 통해 과수원 자율주행 농약 살포 시스템을 개발하고 있으며, 국내 농기계 기업 TYM과의 공동 기술 개발을 통해 자율주행 농기계 및 산업 장비 분야로 적용 범위를 확대하고 있습니다. 또한 자율주행 분야에서 축적된 데이터와 기술을 기반으로 제조 현장의 작업 자동화를 위한 로봇 조작 기술 개발을 추진하고 있으며, 이를 통해 제조 공정 로봇 및 휴머노이드 기반 자동화 영역으로 사업을 확장하고 있습니다.당사는 WoRV 기술을 기반으로 Digital Proving Ground(시뮬레이션 검증 환경), Tele-Harvester(텔레오퍼레이션 기반 데이터 수집 플랫폼), WoRV-Trainer(VLA 모델 학습 파이프라인), WoRV-Executor(실시간 추론 및 실행 엔진) 등으로 구성된 플랫폼 체계를 구축하고 있습니다. 이를 통해 데이터 생성부터 모델 학습, 실제 환경에서의 실행 및 운영까지 전 주기를 지원하는 기술 구조를 확보하고 있으며, 향후 제조·국방 등 다양한 산업 분야를 대상으로 구축 사업과 소프트웨어 공급 모델을 병행하여 사업을 확대해 나갈 계획입니다. 4) 로봇 당사는 인공지능 기술을 기반으로 로봇 및 산업 자동화 시스템이 실제 물리적 환경에서 스스로 인지·판단·행동할 수 있도록 하는 Physical AI 기반 자율 로봇 솔루션 사업을 영위하고 있습니다. Physical AI는 로봇, 자율 이동체, 산업 설비 등 물리적 시스템에 인공지능을 적용하여 실제 환경에서 자율적으로 임무를 수행하도록 하는 기술로, 당사는 로봇 하드웨어, 엣지 AI 컴퓨팅 장치, 로봇 전용 AI 엔진, 자율 항법 시스템 및 원격 관리 플랫폼 등 자율 로봇 시스템 전반을 아우르는 기술을 개발하고 있습니다.당사는 사족보행 로봇 플랫폼 Jindo Bot을 중심으로 시설 경비, 산업 설비 점검, 건설 현장 모니터링 등 산업 및 공공 분야에서 활용 가능한 자율 로봇 솔루션과 정찰, 감시 및 특수 임무 수행 등 국방 환경에 적용 가능한 로봇 플랫폼을 개발하고 있습니다.또한 로봇에 탑재되는 MAIED(Maum AI Edge Device) 기반 엣지 AI 컴퓨팅 플랫폼과 RAISE(Robotic AI System Engine) 로봇 전용 AI 프레임워크를 통해 로봇이 클라우드 의존 없이 현장에서 실시간 인공지능 연산 및 자율 판단을 수행할 수 있도록 설계하고 있습니다. jindo bot 시리즈.jpg Jindo bot 시리즈 아울러 기존 로봇에 외부 장착 방식으로 자율 항법 및 원격 운영 기능을 제공하는 NAVICOM Gateway 및 RMS(Remote Management System) 솔루션을 통해 다양한 제조사의 로봇에 적용 가능한 플랫폼 사업을 추진하고 있으며, 이를 기반으로 산업·공공·국방 등 다양한 분야로 Physical AI 기반 자율 로봇 사업을 확대해 나갈 계획입니다. 5) AI 기반 배리어프리 키오스크(BFK: maum-TOUCH) 당사는 장애인, 고령자 등 디지털 취약계층의 이용 편의를 고려한 배리어프리 키오스크 솔루션 ‘maum-TOUCH’를 개발하여 공공기관 및 다중이용시설을 중심으로 공급하고 있습니다. 본 솔루션은 장애인차별금지법 등 관련 법·제도에 대응하기 위한 AI 기반 디지털 접근성 솔루션으로, 사용자 인식 기반 화면 및 UI 자동 조정, 음성 안내 및 음성 인터페이스, 점자 및 촉각 기반 인터페이스 등 다양한 접근성 기능을 제공합니다. 현재 공공기관 및 복지시설을 중심으로 도입이 진행되고 있으며, 향후 공공 인프라 분야를 중심으로 보급 확대와 함께 AI 기반 사용자 인터페이스 기술을 활용한 디지털 서비스 플랫폼으로 사업을 확장해 나갈 계획입니다. 6) 피지컬AI 데이터 팩토리 당사는 Physical AI 기술 고도화를 위한 핵심 인프라로 Physical AI 데이터 팩토리 사업을 추진하고 있습니다. 데이터 팩토리는 로봇 및 자율주행 시스템 학습에 필요한 데이터를 수집·생성·정제·관리하는 통합 인프라로, Physical AI 모델 개발과 성능 개선을 체계적으로 지원하는 것을 목적으로 합니다.본 인프라는 가상 시뮬레이션-실증 테스트-현장 적용으로 이어지는 Sim-to-Real 기반 학습 구조를 통해 시뮬레이션 데이터와 실제 운영 데이터를 통합 관리하고, 이를 기반으로 모델 학습과 성능 개선이 지속적으로 이루어질 수 있도록 설계되었습니다.
매출과 수주
가. 매출실적 나. 판매 조직 및 경로 당사의 제품 및 서비스는 기업·공공기관·산업 현장을 대상으로 하는 B2B 중심의 솔루션 사업 구조로, 직접 판매와 간접 판매를 병행하는 방식으로 이루어지고 있습니다. 1) 직접 판매(Direct Sales) 당사는 주요 고객사에 대해 직접 영업 및 기술 제안 기반의 프로젝트형 판매 방식을 중심으로 사업을 수행하고 있습니다.직접 판매는 다음과 같은 방식으로 이루어집니다. - 기업 및 공공기관을 대상으로 한 AI 플랫폼 및 솔루션 제안 영업- 고객 요구사항에 맞춘 PoC(Proof of Concept) → 구축 → 운영 단계의 프로젝트 수주- AICC, LLM 챗봇, 로봇 지능 소프트웨어 등 고객 맞춤형 AI 시스템 구축 사업- 국방, 공공, 제조, 물류 등 산업 분야 대상 AI 및 로봇 시스템 구축 프로젝트특히 Physical AI 사업의 경우 고객 환경에 맞춘 로봇 시스템 통합 및 AI 탑재 프로젝트 형태로 매출이 발생합니다. 2) 간접 판매(Partner Sales)당사는 하드웨어 제조사, 시스템 통합(SI) 기업, 산업 파트너 등과의 협력을 통해 간접 판매 채널도 병행하고 있습니다. 주요 간접 판매 구조는 다음과 같습니다.
가. 매출실적 나. 판매 조직 및 경로 당사의 제품 및 서비스는 기업·공공기관·산업 현장을 대상으로 하는 B2B 중심의 솔루션 사업 구조로, 직접 판매와 간접 판매를 병행하는 방식으로 이루어지고 있습니다. 1) 직접 판매(Direct Sales) 당사는 주요 고객사에 대해 직접 영업 및 기술 제안 기반의 프로젝트형 판매 방식을 중심으로 사업을 수행하고 있습니다.직접 판매는 다음과 같은 방식으로 이루어집니다. - 기업 및 공공기관을 대상으로 한 AI 플랫폼 및 솔루션 제안 영업- 고객 요구사항에 맞춘 PoC(Proof of Concept) → 구축 → 운영 단계의 프로젝트 수주- AICC, LLM 챗봇, 로봇 지능 소프트웨어 등 고객 맞춤형 AI 시스템 구축 사업- 국방, 공공, 제조, 물류 등 산업 분야 대상 AI 및 로봇 시스템 구축 프로젝트특히 Physical AI 사업의 경우 고객 환경에 맞춘 로봇 시스템 통합 및 AI 탑재 프로젝트 형태로 매출이 발생합니다. 2) 간접 판매(Partner Sales)당사는 하드웨어 제조사, 시스템 통합(SI) 기업, 산업 파트너 등과의 협력을 통해 간접 판매 채널도 병행하고 있습니다. 주요 간접 판매 구조는 다음과 같습니다. - 로봇 하드웨어 제조사와 협력하여 AI 소프트웨어를 탑재하는 방식- 산업 장비 및 로봇 플랫폼 기업과의 공동 사업 및 기술 공급- 시스템 통합(SI) 기업과의 컨소시엄 형태의 프로젝트 수행- 디바이스 및 솔루션 기업과의 AI 기술 라이선스 또는 솔루션 공급이와 같은 협력 구조를 통해 당사의 AI기술은 다양한 로봇 및 디바이스 플랫폼에 적용되고 있으며, 고객 산업에 맞춘 통합 솔루션 형태로 제공되고 있습니다. 다. 판매 전략 당사는 현재 매출의 주요 비중을 차지하는 Agent AI 사업(AICC, LLM 챗봇)을 기반으로 안정적인 매출을 확보하는 동시에, Physical AI 사업을 차세대 성장 사업으로 확대하는 이원화된 판매 전략을 추진하고 있습니다. 1) Agent AI기반 기업 시장 확대 전략Agent AI 사업은 당사의 현재 주요 매출원으로, AICC 및 sLLM 기반 기업용 AI 솔루션을 중심으로 기업 및 공공기관 대상 AI 시스템 구축 사업을 확대하고 있습니다. 특히 고객센터 자동화(AICC), 기업용 LLM 챗봇, 데이터 기반 AI 플랫폼 구축 등을 통해 기업의 업무 효율화 및 운영 비용 절감을 지원하는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있으며, 기존 구축 고객을 기반으로 유지보수 및 서비스 확장을 통한 지속적인 매출 창출 구조를 확보하고 있습니다. 2) Physical AI 사업 확대 전략당사는 MAAL, SUDA, BODA, WoRV 등 자체 Foundation Model과 Edge AI 플랫폼(MAIED)을 기반으로 로봇, 자율주행, 산업 자동화 등 다양한 분야에 적용 가능한 Physical AI 사업을 확대하고 있습니다. 이를 통해 로봇 및 자율 시스템의 인지·추론·행동 기능을 구현하는 AI 소프트웨어 중심의 로보틱스 사업을 추진하고 있으며, 국방, 제조, 물류, 건설 등 산업 현장을 중심으로 적용 분야를 확대하고 있습니다. 3) 로봇 및 산업 파트너 협력 전략Physical AI 사업은 로봇 하드웨어 기업, 산업 장비 기업, 시스템 통합(SI) 기업 등과의 협력을 통해 추진되고 있습니다. 당사는 로봇의 인지·판단·제어 기능을 수행하는 AI 소프트웨어를 제공하고, 파트너사는 로봇 장비를 제공하는 협력 구조를 통해 다양한 산업 환경에 적용 가능한 AI 로보틱스 생태계 구축을 추진하고 있습니다. 4) 데이터 기반 AI 경쟁력 강화당사는 Physical AI Data Factory 기반 데이터 수집·학습 체계를 통해 시뮬레이션 데이터, 실제 환경 데이터, 산업 현장 데이터를 지속적으로 확보하고 있습니다. 이를 통해 로보틱스 및 자율 시스템에 적용 가능한 AI 모델의 성능을 고도화하고 있으며, 향후 다양한 산업 분야에서 활용 가능한 Physical AI 데이터 사업을 확대할 계획입니다.또한 기업 및 지자체·공공기관 등을 대상으로 Physical AI 데이터 팩토리 인프라 구축 사업을 추진하고 있습니다. 이를 통해 당사는 Physical AI 모델 학습에 필요한 데이터 생태계를 구축하고, 데이터 기반의 AI 기술 경쟁력 확보 및 신규 사업 기회를 확대하고 있습니다. 라. 수주상황 (단위: 천원)
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (9행)
| 사업모델 | 주요 서비스 및 제품 | 설명 |
| Agent AI | AICC(인공지능콜센터) | 자체 음성·언어 AI(STT, TTS, NLP) 및 챗봇·음성봇 기술을 기반으로 기업 맞춤형 AI 컨택센터(AICC)를 구축·운영하는 사업 |
| LLM 챗봇 | sLLM 및 RAG 기반 기업 전용 LLM 챗봇을 구축하여 내부 문서 기반 질의응답, 지식 검색, 업무지원 AI 에이전트 등 기업 업무 자동화를 | |
| Physical AI | WoRV | VLA 기반 WoRV 자율주행 기술을 적용하여 농기계 및 산업 장비의 자율주행·작업 수행을 지원하고, VLA 기반 WoRV 자율조작 기술을 통해 |
| 로봇 | 사족보행 로봇 플랫폼을 기반으로 시설 경비·산업 순찰 등 민수 분야와 정찰·지뢰 탐지 등 국방 임무에 활용되는 자율 로봇 솔루션 사업. | |
| BF키오스크 | 장애인·노약자 등 디지털 취약계층의 접근성을 고려한 AI 기반 배리어프리 키오스크 솔루션을 공공기관 및 다중이용시설에 공급하는 사업 | |
| 피지컬AI데이터팩토리 | Sim-to-Real 기반으로 실제 데이터와 시뮬레이션 데이터를 결합하여 VLA 모델 학습용 데이터를 수집·생성하는 Physical AI 데이터 | |
| 상품 | 돌봄 로봇 등 최신 서비스 로봇을 발굴하여 국내 시장에 유통·판매하는로봇 유통 사업 | |
| 기타 | 기타 | AI API 제공 등 인공지능 기반 기타 사업 |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (5행)
| 적용 업무 | 처리 건수(월) | 성공률 | 비고 |
| 완전판매 모니터링 | 15천 건 | 60% | Outbound 업무 |
| 실효 안내 | 10천 건 | 30% | |
| 만기 갱신 안내 | 70천 건 | 40% | |
| 보상 안내 | 100천 건 | 60% |
매출 및 수주상황 · 표 3 (9행)
| 구분 | 구분 | 2024년 | 2025년 | 2026년 반기 |
| Agent AI | 내수 | 7,540 | 6,773 | 1,289 |
| 수출 | 90 | 30 | - | |
| Physical AI | 내수 | 42 | 2,648 | 1,294 |
| 수출 | - | - | 11 | |
| 기타 | 내수 | 102 | 335 | 78 |
| 수출 | - | - | - | |
| 합계 | 내수 | 7,684 | 9,756 | 2,661 |
| 수출 | 90 | 30 | 11 |
매출 및 수주상황 · 표 4 (16행)
| 계약명 | 거래처 | 수주 금액 | 기납품액 | 수주 잔고 |
| 태국 수출용 경비 로봇 개발 | Hatari NEXT | 249,357 | 249,357 | - |
| Minewolf_POC | Hatari NEXT | 189,180 | 189,180 | - |
| TYMICT 자율주행 모우어 VLA PROTO 1차 | 주식회사 티와이씨엠티 | 304,000 | 304,000 | - |
| 공평동유적전시관 배리어프리 키오스크 납품 | 지엘어소시에이츠 | 38,500 | 38,500 | - |
| 한화에어로스페이스 K10 무인화 | 한화에어로스페이스㈜ | 500,000 | 75,847 | 424,153 |
| AI SOM 기반 수중 기뢰 탐지 보드 | 엘아이지디펜스앤에어로스페이스㈜ | 200,000 | 17,373 | 182,627 |
| 현대캐피탈 신차채널지원 OB콜봇 구축 | 한솔인티큐브 | 31,200 | 11,650 | 19,550 |
| LIG Nex1 전투용 무인수상정 | 국방진흥연구소 | 500,000 | 98,137 | 401,863 |
| LIG NEX1 3팀 기뢰전 해양무인체계 통합지휘통제 | 국방진흥연구소 | 708,330 | 235,595 | 472,735 |
| 토요타 LLM 고도화 프로젝트 | 한국토요타자동차(주) | 63,750 | 25,983 | 37,767 |
| 판교박물관 배리어프리 종합안내 키오스크 납품 | 주식회사 샘물정보통신 | 17,000 | 10,374 | 6,626 |
| 김천돌봄문화센터 안내 배리어프리 키오스크 | 김천시청 | 18,000 | 10,964 | 7,036 |
| SSAFY 핀테크 명세서 고도화 및 유지보수 2026 | ㈜멀티캠퍼스 | 76,000 | 20,237 | 55,763 |
| 두산밥캣 로더 무인화 | 두산밥캣 | 1,120,000 | 311,161 | 808,839 |
| 합 계 | 4,015,317 | 1,598,358 | 2,416,959 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 98억 가운데 -65.1%가 영업이익, -78.3%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 25.9% 늘었고, 영업적자가 이어졌어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 98억 | -64억 | -77억 | +25.9% | — | -65.1% | -29.4% | 108.1% | -1,106원 |
| 2024년 | 78억 | -71억 | -87억 | -24.0% | — | -91.6% | -65.6% | 275.0% | -1,400원 |
| 2023년 | 102억 | -39억 | -56억 | +24.0% | — | -37.7% | -27.7% | 177.3% | -903원 |
| 2022년 | 82억 | -55억 | -48억 | -0.0% | — | -66.4% | -18.6% | 47.7% | -770원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | — | -59억 | -2억 | +112억 | 4억 | -63억 |
| 2024년 | — | — | -51억 | -45억 | +4억 | 45억 | -96억 |
| 2023년 | — | — | +3억 | -121억 | +212억 | 167억 | -164억 |
2025년 영업활동에서 현금이 59억 빠져나갔고 설비투자에 4억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 10억 | -30억 | -14억 | -313.5% |
| 2026 1Q | 17억 | -21억 | -22억 | -122.0% |
| 2025 4Q | 34억 | -13억 | 2억 | -37.6% |
| 2025 3Q | 21억 | -16억 | -18억 | -77.5% |
| 2025 2Q | 23억 | -16억 | -19억 | -69.7% |
| 2025 1Q | 20억 | -19억 | -43억 | -92.6% |
| 2024 4Q | 19억 | -18억 | -52억 | -97.3% |
| 2024 3Q | 18억 | -19억 | -23억 | -102.9% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 3억 원어치 순매수, 기관 116만 원어치 순매도, 개인 3억 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +1억 | +3억 | +3억 | +4억 |
| 기관 | -1만 | -2만 | -116만 | -209만 |
| 개인 | -1억 | -3억 | -3억 | -4억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +726만 | 0만 | -725만 |
| 11-09 | +9,504만 | 0만 | -9,503만 |
| 11-06 | +5,073만 | -1만 | -5,116만 |
| 11-05 | +1,637만 | 0만 | -1,547만 |
| 11-04 | -6,768만 | -0만 | +6,769만 |
| 11-03 | -637만 | 0만 | +633만 |
| 11-02 | +4,660만 | 0만 | -4,645만 |
| 10-30 | +9,117만 | 0만 | -9,130만 |
| 10-29 | -8,960만 | -0만 | +8,961만 |
| 10-28 | +1억 | 0만 | -1억 |
| 10-27 | -2,469만 | 0만 | +2,470만 |
| 10-26 | +671만 | 0만 | -717만 |
| 10-23 | -5,331만 | -55만 | +5,451만 |
| 10-22 | -4,639만 | -25만 | +4,596만 |
| 10-21 | -3,220만 | 0만 | +3,247만 |
| 10-20 | -1,137만 | 0만 | +1,024만 |
| 10-19 | +3,815만 | -9만 | -3,806만 |
| 10-16 | +7,125만 | -21만 | -7,457만 |
| 10-15 | +3,192만 | -5만 | -3,814만 |
| 10-14 | +3,447만 | -0만 | -3,344만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 7,962원 | 8,500원 | 8,781원 | -8.6% |
| 기관 | 13,158원 | 11,696원 | 11,628원 | -30.9% |
| 개인 | 8,080원 | 8,638원 | 8,930원 | -10.1% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 10,491원, 20일 동안 -10.6%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 7.3 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 8.5 높고 내리는 힘(-DI)이 더 커요. 내리는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 위에 있어요. 단기 흐름이 위쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 53% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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