비아이매트릭스

가. 당사가 영위하는 사업의 내용을 이해하기 위하여 필요한 용어에 대한 참고 해설은 다음과 같습니다. 나. 사업개요 비아이매트릭스는 2005년 설립 이래 고객의 데이터를 가장 가치 있는 자산으로 여기며, 데이터를 자산으로 전환하는 기술을 중심으로 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 Business Intelligence솔루션 전문 기업으로 성장해 왔습니다. 비아이매트릭스는 전세계 각 사회 및 산업 분야를 가리지 않고 이제 데이터는 더 이상 단순한 기록이 아닌 경쟁력의 원천이자 미래 성장의 출발점으로 여기고, 2010년대 이후에는 빅데이터 처리와 고도화된 AI 모델링 기술을 접목한 예측 분석 분야로 사업을 확장하며, 현재까지 약 750여 개 기업·공공기관·금융기관에 솔루션을 제공하며 신뢰를 쌓아왔습니다.최근 디지털 전환(DX), 인공지능 전환(AX) 가속화와 함께, 고도화된 인공지능(AI)의 경쟁력은 결국 정제된 고품질 데이터의 활용 역량에 달려 있습니다. 이에 발맞춰, 2024년 비아이매트릭스는 AI 기반 코딩 자동화 기술(SW 로봇)과 기업용 생성형 AI 기술을 결합한 독자적인 솔루션 ‘G-MATRIX’를 상용화하며 그 기술력을 입증했습니다.

가. 당사가 영위하는 사업의 내용을 이해하기 위하여 필요한 용어에 대한 참고 해설은 다음과 같습니다. 나. 사업개요 비아이매트릭스는 2005년 설립 이래 고객의 데이터를 가장 가치 있는 자산으로 여기며, 데이터를 자산으로 전환하는 기술을 중심으로 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 Business Intelligence솔루션 전문 기업으로 성장해 왔습니다. 비아이매트릭스는 전세계 각 사회 및 산업 분야를 가리지 않고 이제 데이터는 더 이상 단순한 기록이 아닌 경쟁력의 원천이자 미래 성장의 출발점으로 여기고, 2010년대 이후에는 빅데이터 처리와 고도화된 AI 모델링 기술을 접목한 예측 분석 분야로 사업을 확장하며, 현재까지 약 750여 개 기업·공공기관·금융기관에 솔루션을 제공하며 신뢰를 쌓아왔습니다.최근 디지털 전환(DX), 인공지능 전환(AX) 가속화와 함께, 고도화된 인공지능(AI)의 경쟁력은 결국 정제된 고품질 데이터의 활용 역량에 달려 있습니다. 이에 발맞춰, 2024년 비아이매트릭스는 AI 기반 코딩 자동화 기술(SW 로봇)과 기업용 생성형 AI 기술을 결합한 독자적인 솔루션 ‘G-MATRIX’를 상용화하며 그 기술력을 입증했습니다. 2025년 9월에는 Ontology 기반 TRINITY를 출시하였으며, 출시 전 이미 국내 최고 기업들과 이미 PoC를 진행하고 있습니다.국내 고객사들은 데이터 보안과 자산 보호를 위해 폐쇄형 기반(On-Premise)의 AI 시스템을 선호합니다. 이러한 고객 요구에 대하여 비아이매트릭스는 자체 sLLM 모델을 보유하고 있고 산업별 맞춤형 파인 튜닝을 통해 고성능-저비용의 최적화된 데이터분석 AI 솔루션를 제공합니다. 더불어 고객이 도입 중인 또는 희망하는 다양한 AI 언어 모델(LLM)과의 연계를 통한 AI 시스템 구축도 제공하고 있습니다. AI 기술의 발전 이면에는 막대한 데이터 노동이 존재합니다. 고객사의 경우, 내부 직원 중 약 20% 이상이 데이터 분석, 가공, 보고 등의 업무에 상당한 시간과 노력을 투입하고 있습니다. 비아이매트릭스는 이 같은 반복적·수작업 중심 업무를 디지털로 전환하고, 비전문가도 쉽게 활용할 수 있는 Low Code 기반 분석 자동화 솔루션을 통해, 기업의 생산성과 고급 인력의 역량 전환을 동시에 실현하고 있습니다. 또한, 당사 부설 연구소는 최근 아래와 같은 다수의 핵심 연구개발(R&D) 과제를 진행하고 있습니다 ◆SAP 연동을 통한 AUD Platform 기능 고도화 ◆GIS(지리정보시스템) 기반 고급 서비스 개발 ◆대규모 언어모델(LLM)을 활용한 UI/UX 자동 추천 및 데이터 요약 기능 개발 ◆Workflow 및 Macro 기반의 데이터 수집·정제·적재·분석 자동화 기술 개발 특히 2024년에는 ◆제조/금융/서비스 산업 대상 글로벌 진출을 위한 클라우드 기반 노코드 프론트엔드 도구 개발,◆메타데이터 학습 기반의 생성형 AI 위성정보 분석·공급 플랫폼 개발 등 미래 핵심 기술 상용화 국책과제를 수행중에 있으며, 2025년 현재에는 ◆전자·전기 산업의 제품 전 주기 탄소 발자국(MCF) 플랫폼 및 AI 기반 탄소 저감 기술 개발,◆자율 제조를 위한 작업자 친화적 AI 에이전트 개발 ◆신약개발 ADMET 예측 자동화를 위한 인지ㆍ 추론형 AGI에이전트 플랫폼 개발 등의 국책과제를 수행 중이며, 국내 AI 생태계와 디지털 산업 고도화에 기여하고 있습니다. 비아이매트릭스는 생성형 AI 기술을 기반으로, 데이터분석의 자동화, 코딩의 자동화, 의사결정의 지능화를 실현하는 AI Total Platform 기업으로 도약 중에 있습니다 다. 주요 사업영역

가. 주요 제품 등의 매출 현황 (주1)제품은 당사의 솔루션 제품 매출입니다. (G-MATRIX, TRINITY, AUD 등)(주2)서비스매출은 고객사에 PoC 및 솔루션 구축을 위한 개발자 등 인건비 매출입니다.(주3)유지보수매출은 솔루션 구축 이후 별도의 유지보수계약에 대한 매출입니다.(주4)연결기준으로 작성되었습니다. 나. 주요 제품등의 현황 다. 제품의 특성 1) TRINITYTRINITY는 Ontology 기반 의사결정을 지원하는 Agentic AI 개발 플랫폼으로, 이를 활용하여 단순한 분석을 넘어 추론과 의사결정까지 수행하는 AI Agent를 쉽고 빠르게 개발 배포할 수 있습니다. TRINITY는 기업의 방대한 데이터와 지식을 온톨리지로 구조화하고, 이를 기반으로 AI AgentOps 환경을 제공합니다.

가. 주요 제품 등의 매출 현황 (주1)제품은 당사의 솔루션 제품 매출입니다. (G-MATRIX, TRINITY, AUD 등)(주2)서비스매출은 고객사에 PoC 및 솔루션 구축을 위한 개발자 등 인건비 매출입니다.(주3)유지보수매출은 솔루션 구축 이후 별도의 유지보수계약에 대한 매출입니다.(주4)연결기준으로 작성되었습니다. 나. 주요 제품등의 현황 다. 제품의 특성 1) TRINITYTRINITY는 Ontology 기반 의사결정을 지원하는 Agentic AI 개발 플랫폼으로, 이를 활용하여 단순한 분석을 넘어 추론과 의사결정까지 수행하는 AI Agent를 쉽고 빠르게 개발 배포할 수 있습니다. TRINITY는 기업의 방대한 데이터와 지식을 온톨리지로 구조화하고, 이를 기반으로 AI AgentOps 환경을 제공합니다. AI 전문지식이 없는 개발자도 손쉽게 특정 업무를 지원하는 AI Agent를 만들고, 이를 대화형 UI 및 API형태로 제공할 수 있습니다.이렇게 개발된 AI Agent는 인간관계가 있는 데이터의 복잡한 관계속에서 맥락과 의미를 이해하고 빠르게 원인을 찾아내어 답변뿐만 아니라 분석 시각화 보고 업무 실행까지 지원하여 기업의 의사결정 과정을 혁신합니다.가)Ontology 기반 AI Agent 개발 프로세스(1) 데이터 준비(i-META)- Raw Data 수집 : ERP, CRM, DW, 문서 등 다양한 원천에서 데이터 수집- 정제 및 전처리 : 결측치, 이상치 처리, 표준화 등- 의미 기반 구조화 : 테이블, 필드, 속성의 의미 정의 및 분류(2) Ontology 구성(Ontology Designer)- Data Ontology : 준비된 데이터(i-META)를 기반으로 데이터 간의 관계를 정의한 데이터 온톨리지 생성*i-META 기준으로 데이터 온톨로지 자동 생성- Knowledge Ontology : 문제 해결을 위한 규칙을 데이터 온톨로지를 기반으로 정의*자연어로 규칙을 정의하거나 업무 매뉴얼 등의 문서를 업로드하면 해당 내용을 바탕으로 지식 온톨리지 자동 생성(3) AI Agent 설정- 이상탐지 Agent(Anomaly Sentinel)- 원인추적 Agent(RootCause Tracker)- 추천 Agent(OntoRecommender)나) 적용분야(1) 금융- 고객ㆍ거래 데이터 분석을 통한 리스크 관리 및 이상 거래 탐지- 대출 심사 자동화 : 고객 이력ㆍ신용평가ㆍ규제 문서까지 통합 분석- 경영진 보고서 자동 생성(재무지표, 손익)(2) 제조- 품질관리 : 생산 과정에서 발생한 불량 원인 자동 추적(RootCause Analysis)- 설비 모니터링 : 센서ㆍIoT 데이터와 작업 로그를 결합해 예방 정비- 프로젝트/공정별 원가ㆍ효율 분석 보고서 자동화(3) HR/조직관리- 인재 추천/배치 : 직원 경력ㆍ교육ㆍ성과 데이터를 기반으로 적합 인력 추천- 승진ㆍ이직 가능성 등 인재 리스크 분석- 직무 전환(Staff → 기술직 등) 시 자격요건ㆍ경험 기반 자동 검증(4) 공공- 방대한 규제 문서ㆍ법령 데이터에서 정책 근거 기반 답변- 민원/행정 서비스 자동화 : 자연어 질의 → 규정 출처와 함께 답변- 공공 프로젝트 손익ㆍ성과 분석 보고서 자동화(5) 유통- 매출ㆍ고객 행동 데이터를 기반으로 수요 예측 및 재고 최적화- 프로모션 성과 분석 보고서 자동 생성- 고객 불만ㆍVOC 데이터 분석을 통한 서비스 개선 제안(6) 기업경영- 경영회의용 분석 차트ㆍ보고서 자동화- 프로젝트 진행 현황, KPI 달성률, 리스크 지표를 통합 대시보드로 제공- 부서별ㆍ시스템별로 분산된 데이터를 통합해, 전사 차원의 일관된 경영지표를 제공 온톨리지(ontology)정의.jpg 온톨리지(ontology)정의 온톨리지(ontology)개발프로세스.jpg 온톨리지(ontology)개발프로세스 온톨리지(ontology)적용분야.jpg 온톨리지(ontology)적용분야 다) 사업진행 현황2025년 9월 정식 출시 전 이미 국내 Top 기업 및 공공기관을 대상으로 PoC를 진행하고 있으며, 본사 영업조직, 마케팅, 국내외 전시회, 파트너사 대상 세미나 등을 통해 제품과 그 기술력을 알리고, 수주 확대를 위해 힘쓰고 있으며, 국내 글로벌 대기업 고객들과 도입에 대해 본격적으로 논의중에 있습니다.2) G-MATRIXLow-code 기반 시스템 자동 구축에서 더 나아가 생성형 AI를 활용하여 데이터 분석을 할 수 있는 제품으로 데이터 분석에 특화된 자체 개발 sLLM 엔진(MX-7B, 14B, 70B)과 초자동화 기능의 첨단 분석 솔루션이 통합되어 있는 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. 이 제품으로 사용자는 대화형 형태로 일상 업무에서 사용하는 자연어로 기업 내 복잡하고 어려운 데이터 분석 업무를 쉽고 편리하게 수행할 수 있어 분석 업무 생산성을 획기적으로 향상시키고 데이터 활용도도 대폭 높일 수 있습니다. 가) 주요 특징 (1) 자연어 기반 대화형 UI 적용: 일상적으로 사용하는 자연어 기반으로 대화형 형태의 UI를 적용함으로써 사용자가 사용법을 쉽고 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 제공합니다. (2) 직관적 시각화 제공: 사용자의 요청에 대하여 기존 Text 형태의 답변 형태가 아닌 조회된 데이터를 분석할 수 있는 최적화된 형태의 분석 화면, 시각화 화면을 제공하여 매우 직관적인 insight를 제공합니다. (3) AI를 통한 최적의 추천 예제 방식 적용: 사용자 질의에 대한 정확도를 AI가 판단하여, 최적의 데이터 조회를 위한 질문의 형태를 추천하고 지속적으로 추천 질문에 대한 업그레이드까지 지원하여 기존 생성형 AI와 차별화된 UI를 제공합니다. g-matrix 작동예시1.jpg G-MATRIX 작동예시1 g-matrix 작동예시2.jpg G-MATRIX 작동예시2 g-matrix 작동예시3.jpg G-MATRIX 작동예시3 나) 제품의 구성 및 적용 기술 (1) LLM(Large language model): Foundation model 기반의 전용 7B LLM이 사용자가 입력한 자연어 질문을 이해하고 분석하여 JSON을 생성해 줍니다. (2) Coding 생성 AI: JSON 데이터를 기반으로 SQL 쿼리를 생성합니다. 이때 작성된 쿼리는 사용자가 원하는 데이터를 데이터베이스에서 추출하기 위해 작성됩니다. (3) 데이터베이스 인터페이스: 다양한 데이터베이스(DB)와 상호작용하여 데이터를 추출해 줍니다. (4) 결과 처리 및 시각화 도구: 추출된 데이터를 사용자가 이해할 수 있는 형태로 변환하고 시각화 해줍니다. (5) Self-BI 도구: 제시된 답변을 바탕으로 사용자가 직접 분석에 필요한 컬럼과 조건을 변경하여 결과를 생성할 수 있습니다. (6) Security Module: DB 접근에서부터 보고서 공유까지 시스템 전반적으로 필요한 사용자 권한 관리, 데이터 암호화 및 보안, 사용Log 관리, 시스템 자원관리 등 보안 기능들을 통합 적용, 관리할 수 있습니다. g-matrix 제품구조.jpg G-MATRIX 제품구조 다) 제품의 처리 프로세스 (1) 요구사항 입력: 사용자가 자연어로 대화창에 질문을 입력하면 G-MATRIX가 이를 LLM에 전달합니다. (2) 자연어 처리 및 이해: LLM은 입력된 질문을 분석하고 이해하여 필요한 정보를 생성합니다. (3) JSON 생성: LLM이 생성한 정보를 바탕으로 JSON을 자동 생성합니다. (4) SQL 생성: JSON 데이터를 바탕으로, 데이터베이스 질의를 위한 SQL 쿼리를 자동 생성합니다. (5) 데이터베이스 연동: 만들어진 SQL 쿼리를 데이터베이스에서 실행하여, 필요한 데이터를 추출합니다. (6) 추출 결과 제시 및 시각화: 추출된 데이터를 사용자가 원하는 형태로 가공, 분석하고 필요에 따라 시각화하여 결과를 보여주는 보고서를 제공합니다.

가. 주요 제품 등의 매출 현황 (주1)제품은 당사의 솔루션 제품 매출입니다. (G-MATRIX, TRINITY, AUD 등) (주2)서비스매출은 고객사에 PoC 및 솔루션 구축을 위한 개발자 등 인건비 매출입니다. (주3)유지보수매출은 솔루션 구축 이후 별도의 유지보수계약에 대한 매출입니다. (주4)연결기준으로 작성되었습니다. 나. 판매경로와 방법 (가) 판매조직 당사는 자체적인 영업 조직, 서비스 수행 조직 및 기술 지원 조직을 갖추고 있습니다. 당사의 제품 특성상 계약 후 제품 공급 시 고객사가 효과적으로 제품을 활용할 수 있도록 시스템을 구축하는 서비스를 같이 제공하는 경우가 많습니다. 또한 제품에 대한 기술 지원 조직 및 체계를 갖추어 고객이 안정적으로 제품을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. - 조직도 (나) 판매 경로 당사의 판매경로는 직접판매, 간접판매 및 해외 판매 등이 있습니다. 직접판매는 고객과 직접 계약하는 경우와 나라장터를 통한 조달 판매가 있습니다. 현재 간접판매 비중은 매년 증가하고 있으며, 장기적으로 직접판매보다는 파트너사를 통한 간접판매 비중이 더 늘어날 것으로 예상하고 있습니다. (다) 판매 전략당사의 AUD플랫폼은 고객사의 요구사항을 하나의 솔루션으로 다양한 기능을 제공하는 Low-code 개발 플랫폼 기반의 All-In-One 솔루션입니다.

가. 주요 제품 등의 매출 현황 (주1)제품은 당사의 솔루션 제품 매출입니다. (G-MATRIX, TRINITY, AUD 등) (주2)서비스매출은 고객사에 PoC 및 솔루션 구축을 위한 개발자 등 인건비 매출입니다. (주3)유지보수매출은 솔루션 구축 이후 별도의 유지보수계약에 대한 매출입니다. (주4)연결기준으로 작성되었습니다. 나. 판매경로와 방법 (가) 판매조직 당사는 자체적인 영업 조직, 서비스 수행 조직 및 기술 지원 조직을 갖추고 있습니다. 당사의 제품 특성상 계약 후 제품 공급 시 고객사가 효과적으로 제품을 활용할 수 있도록 시스템을 구축하는 서비스를 같이 제공하는 경우가 많습니다. 또한 제품에 대한 기술 지원 조직 및 체계를 갖추어 고객이 안정적으로 제품을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. - 조직도 (나) 판매 경로 당사의 판매경로는 직접판매, 간접판매 및 해외 판매 등이 있습니다. 직접판매는 고객과 직접 계약하는 경우와 나라장터를 통한 조달 판매가 있습니다. 현재 간접판매 비중은 매년 증가하고 있으며, 장기적으로 직접판매보다는 파트너사를 통한 간접판매 비중이 더 늘어날 것으로 예상하고 있습니다. (다) 판매 전략당사의 AUD플랫폼은 고객사의 요구사항을 하나의 솔루션으로 다양한 기능을 제공하는 Low-code 개발 플랫폼 기반의 All-In-One 솔루션입니다. 기존 기업에서 요구되는 BI/OLAP 분석, 대시보드 시각화, 통합 UI/UX개발, Reporting 및 Excel 자동화 기능을 하나의 툴에서 제공함으로써 고객의 개발 비용 및 운영 비용을 절감하여 효율적인 기업 운영을 지원합니다. 당사의 주요한 판매전략은 파트너 에코시스템 구축, 클라우드 사업 확장, 공공시장 시장 확대 및 해외사업 강화를 통하여 매출을 늘리고 확고한 성장세를 유지하는 것으로 요약할 수 있습니다. (1) 시장 선점과 초격차를 통한 생성형 AI 시장 선도 Open AI의 Chat GPT 발표 이후 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI에 대한 다양한 시도와 적용 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 당사는 이러한 시장의 성장 가능성을 확신하고 제품 개발 착수하여 2023년 7월 생성형 AI 기반 DB의 데이터 분석 솔루션 G-MATRIX를 개발 완료 하였고 2024년 5월에는 국내 최초로 생성형AI 을 기반으로 하는 분석 시스템 구축 계약을 비롯한 다수의 AI프로젝트를 수주하면서 국내 생성형AI 기반 데이터분석 시장을 선점하고 있습니다. 당사는 현재 시장 독점적 위치에 만족하지 않고 향후 경쟁업체 출현에 대비하며 시장 선도업체의 위치를 더욱 공고히 하기 위하여 현재 수행중인 프로젝트들을 성공적으로 완료하여 고객 신뢰도를 배가시키고 빠르게 발전하고 있는 AI 기술과 고객 Needs를 반영하는 신속한 제품 고도화 및 업그레이드를 통한 제품 초격차를 강화함으로써 경쟁업체와 차별화하면서 시장을 지속적으로 선도할 수 있도록 하고 있습니다. (2) 기업의 DT/DX 표준 솔루션 도약 가속화되고 있는 기업의 디지털 트랜스포매이션(디지털전환, DT/DX) 요구사항을 수행하기에 적합한 도구로써 당사 주력 제품중 하나인 AUD플랫폼에 대한 관심이 급성장을 하고 있습니다. DX/DT는 빠르게 변화하는 외부 경영 환경에 효과적으로 대응하기 위해서 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터 솔루션 등 정보통신기술(ICT)을 활용하여 신속하게 대응하고 전통적인 운영방식과 서비스를 혁신하는 경영방식을 의미합니다. AUD플랫폼은 기업의 데이터 분석 및 활용을 통한 비즈니스 모델 및 프로세스 개선에 최적화된 Low-code 솔루션으로, 빠른 효과와 대응을 요구하는 DT/DX 구현에 매우 효과적인 솔루션이어서 장기적으로 DT/DX 수행에 필수적인 표준 UI/UX솔루션으로 성장을 예상합니다. 현재 당사는 DX/DT 수요가 급증하는 주요 대기업그룹 중에서 우선적으로 이미 당사품을 사용 중인 기존 대기업 고객에 대하여 AUD플랫폼이 DT/DX 표준솔루션으로 지정될 수 있도록 확실한 제품의 비교 경쟁력과 성공사례를 통한 영업 전략을 추진하고 있습니다. (3) 글로벌 표준 Low-code 플랫폼 성장 Low-code/노코드 플랫폼은 복잡한 코딩과정을 단순화/최소화하여 SW를 빠르게 개발하고 배포할 수 있는 개발환경을 제공합니다. Low-code/노코드는 이미 거스를 수 없는 세계적인 기술 트렌드이며, 글로벌 기업의 절반 이상에서 전략적 애플리케이션 플랫폼으로 사용될 것이라고 전문가들은 예상하고 있습니다. 특히 소프트웨어 개발 인력이 크게 부족한 상황을 해결할 수 있는 유일한 대안으로 Low-code/노코드가 국내외 시장의 주목을 받고 있습니다. 당사의 Low-code솔루션인 AUD플랫폼은 국내 Low-code/노코드 시장을 선도하는 제품으로 시장의 주목을 받고 있습니다. (4) 클라우드 비즈니스 강화 최근 업계의 IT환경의 대세로 자리잡은 클라우드 영업 강화를 통하여 PaaS/SaaS 비즈니스 전개 예정입니다. 기업은 클라우드 환경을 디지털 혁신을 위한 고도의 전략적인 IT플랫폼으로 보고 있으며, 디지털 서비스 경쟁이 가열됨에 따라 클라우드 공급업체들은 더욱 높은 수준의 기능 및 서비스를 제공해야 하는 상황에 놓여있습니다. 이에 당사는 클라우드 서비스 공급업체들(CSP, mcP)과의 협업을 통하여 클라우드 비즈니스를 확장하여 3년 이내 클라우드 서비스 공급업체가 제공하는 표준 솔루션의 하나로 자리매김하면서 성장 할 수 있을 것으로 예상합니다. (5) 파트너 에코 시스템 구축 강화 당사는 성장을 가속화하기 위하여 자체 영업조직을 통한 직접 판매만으로 한계가 있다고 판단하고 파트너를 통한 간접판매 비중을 높이는데 노력하고 있습니다. 이를 위하여 파트너사업본부 조직을 신설하고 신규 파트너사를 발굴하는 등의 파트너 에코시스템 구축 중입니다. 파트너 에코시스템을 구축하고 확장하기 위하여 대기업 SI 계열사(삼성SDS, LG CNS, SK C&C 등)의 빅데이터, DT 조직과의 협력강화, 특화된 시장에서의 주요 중대형 SI사업자(금융, 바이오, 유통 등), 공공시장에서의 영업/기술파트너 및 지방거점의 SI사 등과의 협업 및 파트너 계약을 체결하고 있습니다. (6) 정부공공기관 표준 솔루션화 2020년 조달청 나라장터에 제3자단가 수의계약 소프트웨어로 최초 등록하여, 2021년 5건 4.9억원에서 2022년도 15건 20.3억원의 수주를 통하여 성장성을 확인하였습니다. 디지털 트랜스포메이션이 기업에서 점차 정부공공 부문으로 확산되고 있는 상황이어서 정부공공 시장에서 보다 견고한 성장세를 지속할 것으로 예상됩니다. 장기적으로 당사 솔루션이 정부공공기관의 UI/UX 표준 솔루션으로 자리잡기 위해서 공공SI 수행사와 지속적인 협업 예정입니다. (7) 글로벌 사업 역량 강화 당사는 국내 소프트웨어 시장의 주요 벤더로서 만족하지 않고, 해외로 진출하여 글로벌 소프트웨어 시장을 선도하는 리더로 성장하겠다는 계획을 가지고 있습니다. 해외 시장을 공략하기 위하여 일차적으로 2017년 일본지사를 설립하고, 2018년에 히타치하이테크솔루션즈과 일본 대리점 계약을 체결하는등 일본 시장에 진출하여 다수의 의미있는 성과를 이루어냈으며, 일본 현지 영업을 보다 강화하기 위하여 2025년 10월 일본 현지에 (주)매트릭스솔루션즈를 100% 출자 설립하였습니다. 또한 북미/유럽 시장에 진출하기 위하여 CES, GITEX 등 주요 전시회 및 세미나 참가를 통하여 직접 마케팅 활동을 적극 추진하고 해외 비즈니스를 전개하는 국내외 IT기업들과 협력도 강화하여 글로벌 사업 역량을 강화하고 있습니다. (라) 수주 상황 주1) 당사의 2026년 6월 30일 기준 수주잔고 현황을 기재하였습니다.주2) 주요계약 외 품목은 기타로 합산하여 기재하였습니다.주3)연결기준으로 작성되었습니다.