E8
매출 8억 · 영업이익률 -317.9%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -24.4%
- 이평선 역배열
- RSI 30 침체
- RSI 30 저점권
- 볼린저 하단 근접
- 20이평 대비 -19.6%
- 영업이익률 -723.2%
- 52주 고점 대비 -89%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
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🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
가. 회사의 현황 당사는 온톨로지 기반 AI 디지털 트윈 기술을 중심으로, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 의미 단위로 구조화하고, 이를 기반으로 AI가 스스로 분석ㆍ예측ㆍ추론하며 실제 운영 의사결정까지 연결하는 지능형 플랫폼을 개발하고 있습니다. 기존의 단순 시각화나 모니터링 중심 디지털 트윈을 넘어, 데이터 이해부터 판단, 실행까지 이어지는 운영형 디지털 트윈을 핵심 사업 영역으로 하고 있습니다. 기술 체계는 물리 기반 예측부터 운영 의사결정까지 이어지는 통합 구조로 구성되어 있으며, 물리 기반 시뮬레이션과 AI 가속 예측을 수행하는 NFLOW Ai, 현실 운영 환경을 디지털로 재현하는 NDX Pro, 데이터를 의미 단위로 구조화하고 추론하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 이어지는 통합 플랫폼을 통해 산업 현장의 의사결정 체계를 고도화하고 있습니다. NDX Pro는 다양한 산업 데이터를 수집ㆍ연계하고 디지털 공간에서 실제 운영 환경을 재현하는 통합 디지털 트윈 플랫폼으로, NGSI-LD 기반 표준 구조를 통해 이기종 데이터 간 연결성과 확장성을 확보하고 있습니다.
가. 회사의 현황 당사는 온톨로지 기반 AI 디지털 트윈 기술을 중심으로, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 의미 단위로 구조화하고, 이를 기반으로 AI가 스스로 분석ㆍ예측ㆍ추론하며 실제 운영 의사결정까지 연결하는 지능형 플랫폼을 개발하고 있습니다. 기존의 단순 시각화나 모니터링 중심 디지털 트윈을 넘어, 데이터 이해부터 판단, 실행까지 이어지는 운영형 디지털 트윈을 핵심 사업 영역으로 하고 있습니다. 기술 체계는 물리 기반 예측부터 운영 의사결정까지 이어지는 통합 구조로 구성되어 있으며, 물리 기반 시뮬레이션과 AI 가속 예측을 수행하는 NFLOW Ai, 현실 운영 환경을 디지털로 재현하는 NDX Pro, 데이터를 의미 단위로 구조화하고 추론하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 이어지는 통합 플랫폼을 통해 산업 현장의 의사결정 체계를 고도화하고 있습니다. NDX Pro는 다양한 산업 데이터를 수집ㆍ연계하고 디지털 공간에서 실제 운영 환경을 재현하는 통합 디지털 트윈 플랫폼으로, NGSI-LD 기반 표준 구조를 통해 이기종 데이터 간 연결성과 확장성을 확보하고 있습니다. NAXiS는 온톨로지와 지식 그래프 기반으로 데이터를 구조화하여 AI가 의미를 이해하고 검증 가능한 방식으로 추론할 수 있도록 지원하며, 산업 현장에서 요구되는 신뢰성 높은 데이터 기반 판단을 가능하게 합니다. 또한 NAX Ops는 이러한 데이터와 디지털 트윈 환경을 기반으로 일관된 운영 기준과 실행 체계를 제공함으로써, 경험 의존적인 운영 방식을 시스템 중심의 의사결정 구조로 전환하고 있습니다. NFLOW Ai는 입자 기반 물리 해석 엔진과 AI Surrogate 기술을 결합한 시뮬레이션 플랫폼으로, 복잡한 물리 현상을 정밀하게 분석하는 동시에 AI를 통해 초고속 예측을 수행하여 다양한 시나리오를 빠르게 비교ㆍ검토할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기존 고비용ㆍ고시간의 시뮬레이션 구조를 개선하고, 설계 및 운영 의사결정의 속도와 효율성을 동시에 향상시키고 있습니다.당사는 세종 5-1 생활권 스마트시티 사업을 통해 공공 부문에서 디지털 트윈 기반 운영 기술을 실증하고 있으며, 부산 에코델타 스마트시티 사업에 참여하고 있습니다. 또한 에너지, 데이터센터 및 제조 분야의 정부 연구개발 과제에 주관 및 공동연구개발기관으로 참여하여 산업별 적용 기술을 확보하고 있습니다. 또한 주요 대기업 및 공공기관과의 프로젝트 수행 경험을 기반으로 B2G 및 B2B 시장에서의 레퍼런스를 확보하여 사업을 확대하고 있으며, 상반기에는 국내 제조 대기업을 대상으로 AI 에이전트 기반 업무 자동화 시스템 구축 사업을 수주하였습니다. 이를 기반으로 자산관리(AMS), 시설관리(FMS), 에너지관리(BEMS) 등 산업별 운영 최적화 솔루션으로 사업 영역을 확장하고 있습니다. 현재 당사는 단일 제품 중심이 아닌, 데이터 구조화-운영 재현-물리 예측-의사결정 실행으로 이어지는 통합 플랫폼 라인업을 기반으로 산업 전반의 운영 방식을 변화시키고 있으며, 장기적으로는 AI가 실제 현장의 운영을 지원하고 실행까지 연결하는 'Physical AI 기반 산업 운영 인프라' 구축을 목표로 하고 있습니다. 나. 시장 현황 최근 산업 환경에서는 AI 기술이 단순한 데이터 분석을 넘어 물리적 환경과 결합하여 실제 운영에 적용되는 방향으로 발전하고 있으며, 이른바 '피지컬 AI(Physical AI)'로의 전환이 점차 가속화되고 있습니다. 이는 AI가 디지털 영역에서의 정보 처리에 머무르지 않고, 설비ㆍ공정ㆍ도시 등 현실 세계의 다양한 시스템을 이해하고 운영 의사결정에 활용되는 단계로 진화하고 있음을 의미합니다. 이와 같은 흐름에 따라 글로벌 주요 기업들은 AI를 개별 기능 단위의 도구가 아닌, 생산ㆍ운영 전반에 통합되는 핵심 기술로 인식하고 관련 투자를 확대하고 있습니다. 특히 제조, 모빌리티, 에너지, 인프라 등 물리적 자산 중심 산업을 중심으로 AI 적용 범위가 확대되고 있으며, 운영 효율성 제고, 비용 절감, 안전성 강화 등 실질적인 성과 개선을 위한 수단으로 활용되고 있습니다. 또한 산업 전반에서는 데이터의 수집 및 분석을 넘어, 이를 기반으로 한 예측과 의사결정까지 연결되는 구조에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이에 따라 개별 시스템 중심의 기술 도입에서 벗어나, 데이터 이해부터 운영 판단까지 통합적으로 수행할 수 있는 구조로 기술이 발전하고 있으며, 이러한 변화가 산업 경쟁력의 주요 요소로 작용하고 있습니다. 한편, 산업 현장에서는 기술의 정확성뿐만 아니라 실제 운영에 적용 가능한 수준의 신뢰성과 활용성이 중요한 요소로 부각되고 있습니다. 이에 따라 AI 기술 역시 설명 가능성, 재현성 및 기존 시스템과의 연계성을 중심으로 발전하고 있으며, 단순 성능 중심 경쟁에서 벗어나 실제 적용 역량 중심의 경쟁 환경으로 전환되고 있습니다. 종합적으로 볼 때, 현재 시장은 디지털 기반 분석 단계에서 물리적 환경과 결합된 실행 중심 단계로 이동하고 있으며, 이러한 변화는 다양한 산업에서 동시에 진행되고 있습니다. 이에 따라 향후에는 물리적 시스템과 AI를 통합적으로 활용할 수 있는 기술과 경험이 중요한 경쟁 요소로 작용할 것으로 예상되며, 관련 시장의 성장 잠재력 또한 지속적으로 확대될 것으로 전망됩니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 등의 현황 주요 제품 및 서비스는 온톨로지 기반 AI 기술과 디지털 트윈, 시뮬레이션을 결합한 통합 플랫폼 형태로 구성되어 있으며, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 구조화하고 분석ㆍ예측ㆍ의사결정까지 연결되는 지능형 운영 지원 솔루션을 제공하고 있습니다. 제품 라인업은 데이터 수집 및 운영 환경 재현을 담당하는 NDX Pro, 물리 기반 시뮬레이션 및 예측 기능을 제공하는 NFLOW Ai, 온톨로지 기반 데이터 구조화 및 추론을 수행하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 구성되어 있으며, 데이터 재현-예측-이해-실행으로 이어지는 통합 구조를 기반으로 산업 현장의 운영 효율성과 의사결정 체계 고도화를 지원하고 있습니다. 또한 글로벌 클라우드 환경을 기반으로 SaaS형태의 서비스 제공 체계를 구축하여, 고객이 별도의 인프라 구축 없이 데이터 분석, 시뮬레이션 및 운영 관리 기능을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 나. 주요 제품에 대한 내용 (1) NFLOW Ai NFLOW Ai는 입자 기반 물리 해석 기술(LBM, SPH)과 AI Surrogate(대리모델) 기반 예측 기술을 결합한 시뮬레이션 플랫폼으로, 복잡한 물리 현상을 분석하고 다양한 조건에 대한 결과를 신속하게 도출할 수 있도록 설계된 시스템입니다.
가. 주요 제품 등의 현황 주요 제품 및 서비스는 온톨로지 기반 AI 기술과 디지털 트윈, 시뮬레이션을 결합한 통합 플랫폼 형태로 구성되어 있으며, 산업ㆍ도시ㆍ시설 등 다양한 환경에서 발생하는 데이터를 구조화하고 분석ㆍ예측ㆍ의사결정까지 연결되는 지능형 운영 지원 솔루션을 제공하고 있습니다. 제품 라인업은 데이터 수집 및 운영 환경 재현을 담당하는 NDX Pro, 물리 기반 시뮬레이션 및 예측 기능을 제공하는 NFLOW Ai, 온톨로지 기반 데이터 구조화 및 추론을 수행하는 NAXiS, 그리고 이를 기반으로 실제 운영 판단과 실행을 지원하는 NAX Ops로 구성되어 있으며, 데이터 재현-예측-이해-실행으로 이어지는 통합 구조를 기반으로 산업 현장의 운영 효율성과 의사결정 체계 고도화를 지원하고 있습니다. 또한 글로벌 클라우드 환경을 기반으로 SaaS형태의 서비스 제공 체계를 구축하여, 고객이 별도의 인프라 구축 없이 데이터 분석, 시뮬레이션 및 운영 관리 기능을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 나. 주요 제품에 대한 내용 (1) NFLOW Ai NFLOW Ai는 입자 기반 물리 해석 기술(LBM, SPH)과 AI Surrogate(대리모델) 기반 예측 기술을 결합한 시뮬레이션 플랫폼으로, 복잡한 물리 현상을 분석하고 다양한 조건에 대한 결과를 신속하게 도출할 수 있도록 설계된 시스템입니다. AI Surrogate는 물리 해석 엔진이 생성한 시뮬레이션 결과를 학습하여 수치해석을 대체하는 예측 모델로, 동일 계열의 조건에 대해서는 전체 해석을 반복 수행하지 않고도 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 정밀한 해석 정확도가 요구되는 구간에는 물리 기반 해석을 적용하고, 다수 시나리오의 신속한 비교가 요구되는 구간에는 AI Surrogate 예측을 적용하는 선택적 운용 구조를 제공하고 있습니다. 웹 기반 환경에서 시뮬레이션 실행과 결과 확인이 가능하며, 반복적인 분석 과정을 효율화하여 설계 및 운영 단계에서의 의사결정을 지원합니다. [제품 특징] - (물리 해석 엔진) LBM, SPH 기반 유체 및 다물리 현상 해석- (AI Surrogate 예측) 물리 해석 결과를 학습한 대리모델을 통한 고속 결과 예측- (웹 기반 서비스) 설치 없이 브라우저 환경에서 시뮬레이션 수행- (시나리오 분석) 다양한 조건 변경 및 결과 비교 기능 제공 [활용 분야] 유체 흐름, 상변화, 열전달, 음장, 물질 혼합 등 복합 물리현상 정밀 해석, 전자ㆍ가전 제품의 냉각 및 소음 해석, 데이터센터의 냉각 및 전력 효율 해석, 항공ㆍ국방 분야의 충격파 및 엔진 유동 해석, 재난ㆍ환경 분야의 침수 피해 예측 및 대기오염 확산 해석, 화학ㆍ공정 산업의 혼합 및 반응 해석, 해양ㆍ선박 분야의 유체 저항 분석 등 다양한 산업 분야에서 적용되고 있습니다. (2) NDX Pro NDX Pro는 다양한 산업 데이터를 수집ㆍ연계하고 현실 운영 환경을 디지털 공간에서 재현하는 통합 디지털 트윈 플랫폼입니다. NGSI-LD 기반 데이터 모델을 적용하여 설비ㆍ공정ㆍ공간 데이터를 통합 관리하며, 운영 환경을 실시간으로 반영하고 다양한 시스템과 연계 가능한 데이터 허브 역할을 수행합니다. 또한 웹 기반 환경에서 데이터 시각화 및 운영 관리 기능을 제공하여 실제 현장의 운영 상태를 직관적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. [제품 특징] - (데이터 통합) 이기종 시스템 데이터를 표준 기반으로 통합 관리- (디지털 트윈 모델링) Entity 기반 구조로 현실 객체 및 관계 표현- (실시간 연계) 운영 데이터의 실시간 반영 및 상태 동기화- (시각화 기능) 웹 기반 2D/3D 통합 뷰어 및 운영 대시보드 제공 [활용 분야] 스마트시티, 제조, 에너지, 교통 등에서 운영 환경 모니터링, 설비 관리, 인프라 운영 및 데이터 기반 관리 체계 구축에 활용되고 있습니다. (3) NAXiS NAXiS는 온톨로지 기반 데이터 지능 플랫폼으로, 산업 전반에서 발생하는 데이터를 의미 단위로 구조화하고 데이터 간 관계를 반영한 지식 구조를 구축하는 시스템입니다. 이를 통해 단순 데이터 조회를 넘어 맥락 기반 분석 및 추론이 가능하도록 지원하며, 데이터 활용의 정확성과 일관성을 확보합니다. 또한 구조화된 데이터와 추론 체계를 기반으로 다양한 AI 에이전트와의 연계를 통해 기능 확장이 가능한 구조를 제공하여, 데이터 기반 의사결정 자동화 및 지능형 운영 환경 구축을 지원합니다. [제품 특징] - (온톨로지 구조화) Entity-Relation 기반 데이터 모델링 - (지식 그래프) 데이터 간 관계를 반영한 구조적 정보 관리 - (추론 기능) 단계적 질의 처리 및 논리 기반 분석 지원 - (에이전트 확장성) AI 에이전트 연계를 통한 기능 확장 및 자동화 구조 지원 - (추적성 확보) 데이터 흐름 및 판단 과정의 추적 가능 [활용 분야] 제조, 공공, 에너지 등 다양한 분야에서 데이터 통합, 지식 기반 분석, 운영 의사결정 지원 시스템으로 활용되고 있습니다. (4) NAX Ops NAX Ops는 디지털 트윈 환경과 데이터 기반 판단 구조를 결합하여 실제 운영 의사결정을 지원하는 운영 시스템입니다. 설비, 공정, 운영 데이터를 통합하고, 이를 기반으로 일관된 기준에 따른 판단과 실행을 가능하게 하며, 운영 이력을 축적하여 지속적인 개선이 가능한 구조를 제공합니다. [제품 특징] - (운영 통합) 설비ㆍ공정ㆍ운영 데이터를 하나의 구조로 통합 - (판단 기준 정립) 정책 및 규칙 기반의 일관된 의사결정 체계 제공 - (실행 지원) 분석 결과를 실제 운영 프로세스에 반영 - (지속 개선) 운영 데이터 축적을 통한 최적화 및 성능 개선 [활용 분야] 제조, 에너지, 스마트시티 등에서 운영 관리, 공정 제어, 조직 간 협업 및 데이터 기반 의사결정 지원에 활용되고 있습니다. 다. 주요제품 가격변동현황 당사의 시뮬레이션 및 플랫폼 솔루션은 고객의 프로젝트 발주 요청사항에 따라 납품시마다 그 규모 및 내용 등이 상이한바, 프로젝트별 특성에 따라 공급가격에 편차가 있습니다. 이에 따라 일관된 기준하에서 가격 산출 및 가격 변동 추이를 산정하기 어려우므로 기재를 생략하였습니다.
매출과 수주
가. 매출실적 당사의 매출실적은 아래와 같이 매출유형과 품목에 따라 구별하였으며 연결 기준 실적입니다. 나. 판매 경로 당사는 국내외 시장을 대상으로 직접 판매(Direct Sales)와 전략적 파트너사를 통한 간접 판매(Indirect Sales)를 병행하고 있습니다. 직접 판매는 공공기관, 지방자치단체, 대기업 및 주요 산업 고객을 대상으로 한 프로젝트 수주 중심으로 이루어지며, 디지털 트윈 플랫폼 및 시뮬레이션 기반 솔루션의 구축ㆍ적용을 포함한 통합 사업 형태로 수행되고 있습니다. 고객 요구에 따라 데이터 수집ㆍ정제 및 구조화, 시뮬레이션 모델 구축, 시각화, AI 기반 분석 및 운영 의사결정 지원 시스템 구현까지 연계된 형태로 제공하고 있습니다. 또한 초기 기획 및 설계 단계부터 PoC(개념검증), 본 구축, 운영 고도화 단계까지 전주기 사업 수행 구조를 갖추고 있으며, 이를 통해 고객 맞춤형 디지털 트윈 환경 구축 및 실제 운영 적용을 지원하고 있습니다.간접 판매는 국내외 기술 파트너 및 산업별 협력사를 통한 공동 사업 발굴, 솔루션 연계 및 공급 방식으로 이루어지고 있으며, 파트너의 산업 전문성 및 네트워크를 활용하여 시장 접근성과 사업 확장성을 강화하고 있습니다.
가. 매출실적 당사의 매출실적은 아래와 같이 매출유형과 품목에 따라 구별하였으며 연결 기준 실적입니다. 나. 판매 경로 당사는 국내외 시장을 대상으로 직접 판매(Direct Sales)와 전략적 파트너사를 통한 간접 판매(Indirect Sales)를 병행하고 있습니다. 직접 판매는 공공기관, 지방자치단체, 대기업 및 주요 산업 고객을 대상으로 한 프로젝트 수주 중심으로 이루어지며, 디지털 트윈 플랫폼 및 시뮬레이션 기반 솔루션의 구축ㆍ적용을 포함한 통합 사업 형태로 수행되고 있습니다. 고객 요구에 따라 데이터 수집ㆍ정제 및 구조화, 시뮬레이션 모델 구축, 시각화, AI 기반 분석 및 운영 의사결정 지원 시스템 구현까지 연계된 형태로 제공하고 있습니다. 또한 초기 기획 및 설계 단계부터 PoC(개념검증), 본 구축, 운영 고도화 단계까지 전주기 사업 수행 구조를 갖추고 있으며, 이를 통해 고객 맞춤형 디지털 트윈 환경 구축 및 실제 운영 적용을 지원하고 있습니다.간접 판매는 국내외 기술 파트너 및 산업별 협력사를 통한 공동 사업 발굴, 솔루션 연계 및 공급 방식으로 이루어지고 있으며, 파트너의 산업 전문성 및 네트워크를 활용하여 시장 접근성과 사업 확장성을 강화하고 있습니다. 특히 당사는 데이터 구조화-운영 재현-의사결정 지원 및 실행-물리 기반 예측으로 이어지는 통합 제품 라인업을 기반으로, 단일 솔루션 공급을 넘어 고객의 실제 운영 환경에 적용 가능한 디지털 트윈 구축 및 운영 체계를 제공하고 있습니다. 다. 판매 계획 당사는 향후 매출 확대를 위해 기존 프로젝트 중심의 구축형 사업을 유지하는 한편, 플랫폼 기반 제품 및 운영형 서비스 중심의 사업 구조로 점진적으로 전환할 계획입니다. 우선, 주요 제품 라인업을 기반으로 산업별 적용 모델을 구체화하고, 초기 PoC 및 파일럿 프로젝트를 실제 구축 및 운영 단계로 전환함으로써 매출 전환율을 제고하고 이를 위해 기존 수행 프로젝트의 후속 확장 사업 및 추가 고도화 수주를 병행하여 동일 고객 내 매출 확대를 추진하고 있습니다. 또한 스마트시티, 스마트빌딩, 제조, 에너지 및 공공 인프라 등 핵심 산업군을 중심으로 반복 적용 가능한 사업 구조를 확보하고, 프로젝트 단위 수주에서 나아가 운영ㆍ유지보수 및 서비스형 매출로 확장하여 중장기적인 수익 기반을 강화할 예정입니다. 아울러 국내외 기술 파트너 및 협력 네트워크를 활용한 간접 판매 채널을 확대하고, 산업별 레퍼런스를 기반으로 신규 고객 확보 및 후속 사업 수주를 추진할 계획입니다. 현재 당사는 다수의 PoC 및 초기 사업을 기반으로 향후 매출 전환이 가능한 사업 기회를 확보하고 있으며, 주요 프로젝트는 단계별 계약 구조에 따라 순차적으로 매출로 인식될 예정입니다. 라. 판매 전략 마. 주요 매출처 당사의 2026년 6월 30일 기준 주요 매출처 및 매출 비중은 다음과 같으며, 매출처명은 영업 대외비에 해당하여 기재하지 않았습니다. 바. 수주상황 (주1) 수주잔고에 대한 상세 내용은 당사 및 고객사의 영업활동에 중요한 영향을 미칠 수 있는 기밀 사항으로 그 기재를 생략하고 각 매출유형별 총액으로 표시하였습니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (13행)
| 매출 유형 | 제품명 | 제15기(2026년 반기) | 제14기(2025년 반기) | ||
| 매출액 | 비율 | 매출액 | 비율 | ||
| 서비스 | NFLOW Ai | 52,838 | 5 | 20,695 | 2 |
| NDX Pro | - | - | 189,000 | 20 | |
| 소 계 | 52,838 | 5 | 209,695 | 22 | |
| 용역 | 시뮬레이션/해석용역 | 54,802 | 5 | 109,282 | 12 |
| 플랫폼개발/구축용역 | 813,688 | 70 | 154,352 | 17 | |
| 기타 | - | - | 55,000 | 6 | |
| 소 계 | 868,490 | 75 | 318,634 | 35 | |
| 상품 | 라이선스 | 238,977 | 20 | 404,426 | 43 |
| 소 계 | 238,977 | 20 | 404,426 | 43 | |
| 매 출 총 계 | 1,160,305 | 100 | 932,755 | 100 | |
| 업 종 코 드 | 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(J58222) |
매출 및 수주상황 · 표 2 (23행)
| 매출유형 | 품목 | 제15기(2026년 반기) | 제14기(2025년 반기) | |
| 금액 | 금액 | |||
| 서비스 | NFLOW Ai | 수출 | - | - |
| 내수 | 52,838 | 20,695 | ||
| 소계 | 52,838 | 20,695 | ||
| NDX Pro | 수출 | - | - | |
| 내수 | - | 189,000 | ||
| 소계 | - | 189,000 | ||
| 용역 | 시뮬레이션/해석용역 | 수출 | - | - |
| 내수 | 54,802 | 109,282 | ||
| 소계 | 54,802 | 109,282 | ||
| 플랫폼개발/구축용역 | 수출 | - | - | |
| 내수 | 813,688 | 154,352 | ||
| 소계 | 813,688 | 154,352 | ||
| 기타 | 수출 | - | - | |
| 내수 | - | 55,000 | ||
| 소계 | - | 55,000 | ||
| 상품 | 라이선스 | 수출 | - | - |
| 내수 | 238,977 | 404,426 | ||
| 소계 | 238,977 | 404,426 | ||
| 합계 | 수출 | - | - | |
| 내수 | 1,160,305 | 932,755 | ||
| 소계 | 1,160,305 | 932,755 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (7행)
| 판매전략 | 내용 |
| 산업별 맞춤형 디지털 트윈 솔루션 제공 | - 스마트시티, 스마트빌딩, 제조, 에너지, 공공 인프라 등 산업별 운영 환경과 데이터 특성을 반영한 맞춤형 디지털 트윈 구축 수행 - 데이터 |
| 제품 라인업 기반 사업 확대 | - NAXiS, NAX Ops, NDX Pro, NFLOW Ai 등 주요 제품을 중심으로 산업별 적용 모델 구체화 - 데이터-운영-예측-실행으로 |
| 파트너 협력 기반 사업 기회 확대 | - 산업별 전문 기업 및 기술 파트너와의 협력을 통한 공동 사업 발굴 및 수행 - SI, 컨설팅, 데이터 관련 기업과 협업하여 프로젝트 수행 역 |
| B2B 중심 영업 및 레퍼런스 기반 확장 | - 산업별 적용 사례 및 기존 수행 프로젝트를 기반으로 신규 고객 확보 - 기존 고객 기반 후속 사업 및 확장 프로젝트 발굴을 통한 매출 증대 |
| 운영형 매출 구조 전환 | - 구축 이후 운영ㆍ유지보수 및 고도화 사업으로의 확장 추진 - 프로젝트 단위 매출에서 운영 기반 반복 매출 구조로 단계적 전환 - 고객 단위 |
| 국내외 시장 확대 및 사업 기회 확보 | - 공공 및 민간 프로젝트 참여를 통한 지속적인 수주 기회 확보 - 국내외 협력 네트워크를 활용한 간접 판매 채널 확대 및 해외 시장 진출 추진 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 17억 가운데 -679.3%가 영업이익, -690.2%가 순이익으로 남았어요.
매출은 전년보다 27.6% 줄었고, 영업적자가 이어졌어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 17억 | -112억 | -114억 | -27.6% | — | -679.3% | -78.3% | 76.9% | -929원 |
| 2024년 | 23억 | -106억 | -108억 | -37.6% | — | -463.8% | -143.9% | 247.7% | -1,137원 |
| 2023년 | 37억 | -53억 | -64억 | — | — | -143.2% | — | — | -772원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | — | -101억 | +56억 | +111억 | 1억 | -102억 |
| 2024년 | — | — | -113억 | -99억 | +213억 | 20억 | -133억 |
| 2023년 | — | — | -47억 | +10억 | +25억 | 9,513만 | -48억 |
2025년 영업활동에서 현금이 101억 빠져나갔고 설비투자에 1억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 8억 | -25억 | -26억 | -317.9% |
| 2026 1Q | 4억 | -27억 | -28억 | -723.2% |
| 2025 4Q | 3억 | -32억 | -30억 | -1,160.3% |
| 2025 3Q | 4억 | -24억 | -26억 | -551.3% |
| 2025 2Q | 2억 | -25억 | -26억 | -1,225.3% |
| 2025 1Q | 7억 | -31억 | -32억 | -421.8% |
| 2024 4Q | 7억 | -27억 | -10억 | -412.8% |
| 2024 3Q | 7억 | -24억 | -22억 | -340.6% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-04-20 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 9,355만 원어치 순매수, 기관 9,622만 원어치 순매도, 개인 3억 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +1,276만 | +1,854만 | +9,355만 | -5,887만 |
| 기관 | -4만 | -9,061만 | -9,622만 | -1억 |
| 개인 | -6,294만 | -3억 | -3억 | -1억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +4,931만 | 0만 | -8,657만 |
| 11-09 | +2,367만 | -12만 | +7,148만 |
| 11-06 | -3,288만 | +15만 | -1,154만 |
| 11-05 | -3,945만 | -0만 | -1,949만 |
| 11-04 | +1,212만 | -6만 | -1,683만 |
| 10-08 | -2억 | +7만 | -2,984만 |
| 10-07 | +5,750만 | -85만 | -1,646만 |
| 10-06 | +3,200만 | -141만 | -2억 |
| 10-02 | +2,378만 | +232만 | -3,025만 |
| 10-01 | +7,098만 | -9,070만 | +2,194만 |
| 09-30 | +2,538만 | 0만 | -1,919만 |
| 09-29 | +5,865만 | 0만 | -4,153만 |
| 09-28 | -4,885만 | 0만 | +3,513만 |
| 09-23 | +2,941만 | 0만 | -1,605만 |
| 09-22 | -738만 | -155만 | +1,730만 |
| 09-21 | -526만 | -37만 | +1,245만 |
| 09-18 | -1,853만 | -71만 | +1,431만 |
| 09-17 | +9,670만 | -105만 | -8,224만 |
| 09-16 | -2,799만 | -1만 | +974만 |
| 09-15 | -2,712만 | -191만 | +4,141만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 1,487원 | 1,487원 | 1,487원 | +3.2% |
| 기관 | — | — | — | — |
| 개인 | 1,514원 | 1,514원 | 1,514원 | +1.3% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 3,599원, 20일 동안 -18.8%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
양봉이 전날 음봉 몸통을 완전히 감쌌어요. 사는 힘이 돌아섰다는 신호로 봐요.
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
침체 기준 30 아래예요. 많이 내린 자리라 반등이 나오기도 하지만, 하락 추세에선 오래 머물기도 해요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 13.5 높고 오르는 힘(+DI)이 더 커요. 오르는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 아래쪽 끝 근처예요. 약세가 이어지거나 반등을 시험하는 자리예요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 아래에 있어요. 단기 흐름이 아래쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소(20일 평균)보다 586% 많은 거래량으로 올랐어요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
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