이노시뮬레이션
매출 19억 · 영업이익률 -39.8%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -14.6%
- 이평선 역배열
- RSI 44
- 20이평 대비 -3.8%
- 영업이익률 -18.8%
- 52주 고점 대비 -55%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
- 11-05 이노시뮬레이션, 가상 속 AI 판단을 실제 주행으로…‘피지컬 트윈’... 02:10
- 11-05 이노시뮬레이션, 엔비디아 기반 '피지컬 트윈' 공개… AI 검증 시장 공... 01:15
- 11-02 이노시뮬레이션, 자율주행 검증 기술 농기계로…LS엠트론 트랙터 사업... 01:27
- 10-21 이노시뮬레이션, HD현대중공업과 21억원 필리핀 해군 DCTS 공급계약 07:19
- 10-21 이노시뮬레이션, HD현대중공업과 21억 원 규모 필리핀 해군 DCTS 공급계... 04:44
🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
가. 사업의 재정의 - 시뮬레이션의 대상이 사람에서 AI로 확장 주식회사 이노시뮬레이션은 시뮬레이션과 디지털트윈으로 사람과 기술을 훈련하고 검증하는 기업입니다. 당사는 2000년 설립 이래 26년간 국방, 자동차, 철도, 중장비, 항공우주, 해양선박 분야에 시뮬레이션 시스템을 공급해 왔습니다. 최근 인공지능 산업은 디지털 공간의 생성형 AI를 넘어, 물리 세계에서 스스로 인지·판단 ·행동하는 Physical AI(자율주행차, 무인전투체계, 로봇 등)로 확장되고 있습니다. 이러한 변화는 당사 사업의 본질적 확장을 의미합니다. 시뮬레이터의 훈련·검증 대상이 사람(운전자, 조종사, 장비 운용자)에서 AI로 넓어지고 있기 때문입니다.사람을 훈련하는 차량 시뮬레이터와 AI를 검증하는 Physical AI 시뮬레이터는 차량동역학 모델, 센서 시뮬레이션, 가상환경·시나리오 저작, 모션 플랫폼 등 기반 구성요소를 공유하며, 달라지는 것은 시스템에 탑승하는 검증 대상입니다. 따라서 당사의 Physical AI 사업은 신규 분야로의 진출이 아니라, 26년간 축적한 시뮬레이션 자산과 기술이 적용되는 대상의 확장에 해당합니다. 이에 따라 당사의 사업은 세 개의 축으로 구성됩니다.
가. 사업의 재정의 - 시뮬레이션의 대상이 사람에서 AI로 확장 주식회사 이노시뮬레이션은 시뮬레이션과 디지털트윈으로 사람과 기술을 훈련하고 검증하는 기업입니다. 당사는 2000년 설립 이래 26년간 국방, 자동차, 철도, 중장비, 항공우주, 해양선박 분야에 시뮬레이션 시스템을 공급해 왔습니다. 최근 인공지능 산업은 디지털 공간의 생성형 AI를 넘어, 물리 세계에서 스스로 인지·판단 ·행동하는 Physical AI(자율주행차, 무인전투체계, 로봇 등)로 확장되고 있습니다. 이러한 변화는 당사 사업의 본질적 확장을 의미합니다. 시뮬레이터의 훈련·검증 대상이 사람(운전자, 조종사, 장비 운용자)에서 AI로 넓어지고 있기 때문입니다.사람을 훈련하는 차량 시뮬레이터와 AI를 검증하는 Physical AI 시뮬레이터는 차량동역학 모델, 센서 시뮬레이션, 가상환경·시나리오 저작, 모션 플랫폼 등 기반 구성요소를 공유하며, 달라지는 것은 시스템에 탑승하는 검증 대상입니다. 따라서 당사의 Physical AI 사업은 신규 분야로의 진출이 아니라, 26년간 축적한 시뮬레이션 자산과 기술이 적용되는 대상의 확장에 해당합니다. 이에 따라 당사의 사업은 세 개의 축으로 구성됩니다. 첫째, 사람을 훈련하는 국방 합성훈련 및 산업 훈련 시뮬레이터 사업(Virtual Training), 둘째, AI를 검증하는 Physical AI 검증 사업(Virtual Testing), 셋째, 두 사업의 공통 기술 기반을 플랫폼화한 Physical AI 시뮬레이션 플랫폼 INNO ALPS(AI-Led Physical Simulator) 사업입니다. 나. 국방 합성훈련 시스템 및 디지털트윈 기술 리더 시뮬레이터란 첨단 전투 훈련, 군사 장비 운용, 전장 상황 대응과 같이 실제 상황에서실행하기에는 인명 피해 위험, 고가 장비 손실, 과도한 군수 자원 소모 등의 문제가 발생하는 상황을 대신하여, 실제 수행과 유사한 효과를 얻고자 구축한 가상환경 시스템을 지칭합니다. 최근 국방 훈련체계는 실기동(Live)·가상(Virtual)·구성(Constructive) 훈련을 통합하는 합성훈련환경(STE: Synthetic Training Environment)으로 발전하고 있으며, 당사는 디지털트윈 기반 합성 전장 환경 구축 기술로 이러한 변화에 대응하고 있습니다. 국방 분야 디지털트윈 기술은 군사 기밀 유지와 높은 수준의 정확도가 요구되어 상당한 수준의 연구개발과 군사 분야 전문가 지식, 그리고 납품실적(Track Record)이 필요하므로 진입장벽이 매우 높은 분야로 평가받고 있습니다. 특히 현대전의 유무인 복합 전장 환경, 다중작전 플랫폼, 합동작전과 같이 복잡도 및 자유도가 큰 환경은 더욱기술적 난이도가 높습니다. 당사는 한화에어로스페이스, 한화시스템, 한국항공우주산업, 현대로템 등 국내 주요 방산기업과 협력하여 다음과 같은 국방 합성훈련 시뮬레이터 사업을 수행·확장하고 있습니다. ㆍ K9 자주포 조종훈련 시뮬레이터 개발 및 성능개선 ㆍ K2 전차 시뮬레이터 개발 ㆍ 자주도하장비(M3) 조종훈련 시뮬레이터 개발 ㆍ 무기체계 운용 훈련을 위한 XR 기반 시뮬레이터 개발 ㆍ 가상전투 임무수행 모의평가시스템 개발 ㆍ 무인전투차량 자율주행 고도화를 위한 실차 기반 시뮬레이션 검증(VILS) 개발 ㆍ 공군 TA-50, F-16 시뮬레이터 영상시현시스템 (SIM, CPT) 개발 ㆍ 해군 손상통제 교육훈련체계(DCTS) 개발 위 사업 목록이 보여주듯 당사의 국방 사업은 이미 사람의 훈련(조종훈련 시뮬레이터)과 AI의 검증(무인전투차량 VILS)을 함께 수행하는 단계에 진입해 있습니다. 이는국방 분야에서 유무인 복합전투체계 도입이 가속화될수록 당사의 훈련 사업과 검증 사업이 동일 고객 기반 위에서 함께 확대되는 구조임을 의미합니다. 다. Physical AI 검증 - 가상 시뮬레이션과 실물리 검증의 결합 당사의 Physical AI 검증 사업은 자율주행차·ADAS 등 민수 모빌리티와 무인전투차량 등 국방 무인체계의 검증을 포괄합니다. 자율주행 등 Physical AI가 실제 환경에 배치되기 위해서는 가상환경 시뮬레이션만으로는 충분하지 않습니다. 소프트웨어시뮬레이션과 실제 환경 간에는 이른바 Sim-to-Real Gap(시뮬레이션과 현실의 간극)이 존재하며, 이를 검증하기 위해서는 실제 차량의 물리적 부하와 실제 센서 신호를 인가할 수 있는 물리 기반 검증 설비가 필요합니다. 당사는 롤러 타입 및 허브 타입의VILS(Vehicle-in-the-Loop Simulation)를 개발하여 상용화한 기업으로, 소프트웨어모델 기반 검증(SILS)에서 부품 검증(HILS), 운전자 중심 검증(DILS), 실차 기반 검증(VILS)에 이르는 개발 전 주기(V-Cycle)의 검증 환경을 보유하고 있습니다. 이러한 실물리 검증 역량은 소프트웨어 시뮬레이션 중심의 글로벌 플랫폼 기업들과 구별되는 당사의 차별점입니다. 가상환경 구축과 AI 학습은 소프트웨어로 가능하지만, 실차의 동적 거동과 실센서 신호를 통한 최종 안전성 검증은 물리 설비와 하드웨어 통합 기술 없이는 수행할 수 없기 때문입니다. 당사는 차량용 운전 시뮬레이터 기술의 국제 표준(IEC TC100) 개발을 주도하였으며, 완성차 메이커, 자동차 부품업체,국공립연구소 등에 검증 시스템을 공급하고 해외 수출을 통해 기술력을 인정받고 있습니다. 라. Physical AI 시뮬레이션 플랫폼 - INNO ALPS INNO ALPS(AI-Led Physical Simulator)는 당사의 훈련·검증 기술을 하나의 공통 아키텍처로 통합한 Physical AI 시뮬레이션 플랫폼으로, 다음 세 단계로 구성됩니다. 플랫폼의 핵심 구성요소는 신규 개발이 아니라 당사가 축적·납품해 온 자산(대형 모션 플랫폼, 실차 시험설비, 환경·시나리오 저작 기술, 임베디드 탑재 경험 등)의 재배치에 기반하고 있습니다. 당사는 INNO ALPS를 통해 개별 프로젝트 단위의 시스템 납품 중심 사업구조를 플랫폼 및 라이선스 기반의 반복 매출 구조로 전환하는 것을 추진하고 있으며, 이는 매출의 예측 가능성과 수익 구조 개선에 기여할 것으로 기대하고 있습니다.
주요 제품과 서비스
가. 주요 제품 등의 현황 주) 당기부터 사업부문 명칭을 변경하였으며, 집계 범위는 종전(스마트모빌리티)과 동일합니다. 나. 주요 제품에 대한 내용 당사의 주요 사업은 사람을 훈련하는 Virtual Training(합성훈련시스템)과 AI를 검증하는 Virtual Testing(Physical AI 검증)의 두 분야로 나뉘며, 공통 기술 기반인 INNOALPS 플랫폼을 통해 두 사업이 연결됩니다. (1) Virtual Training (합성훈련시스템) 당사는 국방 합성훈련 분야를 중심으로 자동차, 철도, 중장비를 비롯한 해양, 항공, 특수장비 등 민수용 교육훈련 시스템에도 실감형 시뮬레이션 기술을 활용하여 실제와 같은 훈련 환경을 제공하고 있습니다. 특히 국방 분야에서는 인공지능(AI)과 로보틱스를 접목한 디지털트윈 기반의 통합 훈련체계를 개발하여 공급하고 있으며, 지상 ㆍ 항공 ㆍ 해상 전 영역의 국방 훈련체계와 자동차 ㆍ 철도 ㆍ 중장비 등 민수 훈련체계를함께 보유하고 있습니다. (2) Virtual Testing (Physical AI 검증) 당사의 검증 시뮬레이터는 사고 위험이 큰 실차 실험을 대체하고, 실제 환경에서 재현하기 어려운 다양한 시나리오를 가상환경에서 구현함으로써 실제 수행과 동일 또는 유사한 검증 효과를 제공합니다.
가. 주요 제품 등의 현황 주) 당기부터 사업부문 명칭을 변경하였으며, 집계 범위는 종전(스마트모빌리티)과 동일합니다. 나. 주요 제품에 대한 내용 당사의 주요 사업은 사람을 훈련하는 Virtual Training(합성훈련시스템)과 AI를 검증하는 Virtual Testing(Physical AI 검증)의 두 분야로 나뉘며, 공통 기술 기반인 INNOALPS 플랫폼을 통해 두 사업이 연결됩니다. (1) Virtual Training (합성훈련시스템) 당사는 국방 합성훈련 분야를 중심으로 자동차, 철도, 중장비를 비롯한 해양, 항공, 특수장비 등 민수용 교육훈련 시스템에도 실감형 시뮬레이션 기술을 활용하여 실제와 같은 훈련 환경을 제공하고 있습니다. 특히 국방 분야에서는 인공지능(AI)과 로보틱스를 접목한 디지털트윈 기반의 통합 훈련체계를 개발하여 공급하고 있으며, 지상 ㆍ 항공 ㆍ 해상 전 영역의 국방 훈련체계와 자동차 ㆍ 철도 ㆍ 중장비 등 민수 훈련체계를함께 보유하고 있습니다. (2) Virtual Testing (Physical AI 검증) 당사의 검증 시뮬레이터는 사고 위험이 큰 실차 실험을 대체하고, 실제 환경에서 재현하기 어려운 다양한 시나리오를 가상환경에서 구현함으로써 실제 수행과 동일 또는 유사한 검증 효과를 제공합니다. 소프트웨어 검증(SILS)부터 실차 기반 검증(VILS)까지 개발 전 주기를 포괄하는 검증 환경을 갖추고 있어, 자율주행 알고리즘 평가와 완성차 레벨의 성능평가를 통합적으로 수행할 수 있습니다. [Physical AI 검증 시뮬레이터 종류 및 특징] (3) INNO ALPS (Physical AI 시뮬레이션 플랫폼) INNO ALPS는 Virtual Training과 Virtual Testing의 공통 기술 기반을 통합한 플랫폼 제품군으로, 국방 합성훈련 체계, 무인체계 검증 시스템, 민수 모빌리티 검증 사업전반에 적용을 확대하고 있습니다. 세부 구성 및 적용 사례는 향후 사업 진행에 따라 순차 공시할 예정입니다. 다. 주요 제품의 가격변동 추이 당사의 주요 제품과 서비스는 고객의 프로젝트 발주요청사항에 따라 납품시마다 그 규모 및 내용 등이 상이한바, 프로젝트별 특성에 따라 공급가격에 편차가 있습니다. 이에 따라 일관된 기준 하에서 가격 산출 및 가격 변동 추이를 산정하기 어려우므로 기재를 생략하였습니다.
매출과 수주
가. 매출 나. 판매조직 및 판매경로 (1) 판매조직 영업조직.jpg 영업조직 당사는 제품 또는 고객에 따라 전문적인 영업조직을 운영하고 있습니다.경영진이 업무 채널 역할을 수행하여 전사영업 및 사업수행에 적용되도록 관리하고 있습니다. (2) 판매경로 당사는 사업부별로 국내와 해외에서 직접 또는 현지법인과 협업을 통해 영업활동 및 판매 활동을 전개하고 있으며, 판매경로는 직접판매로만 이루어져 있습니다. 당사 제품은 정형화된 형태로 대량 생산되지 않고 개별 수주에 기반해 맞춤형 주문 제작이 이뤄지기 때문에, 대리점이나 도매상보다는 직접판매 방식이 당사에게 더 적합한 판매경로라고 판단하고 있습니다. (3) 판매전략 다. 수주상황
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (11행)
| 구 분 | 2026년도 (제27기 반기) | 2025년도 (제26기 전기) | 2024년도 (제25기 전전기) | |||||
| 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | |||
| 제품 | Virtual Training (가상훈련) | 수출 | - | 0.00% | 1 | 0.01% | 13 | 0.14% |
| 내수 | 3,946 | 85.60% | 10,066 | 70.63% | 5,699 | 61.04% | ||
| 소계 | 3,946 | 85.60% | 10,067 | 70.64% | 5,712 | 61.18% | ||
| Virtual Testing(스마트모빌리티) | 수출 | 13 | 0.28% | - | 0.00% | 849 | 9.09% | |
| 내수 | 185 | 4.01% | 4,185 | 29.36% | 2,775 | 29.72% | ||
| 소계 | 198 | 4.30% | 4,185 | 29.36% | 3,624 | 38.82% | ||
| 합계 | 수출 | 13 | 0.28% | 1 | 0.00% | 862 | 9.23% | |
| 내수 | 4,597 | 99.72% | 14,251 | 100.00% | 8,474 | 90.77% | ||
| 합계 | 4,610 | 100.00% | 14,252 | 100.00% | 9,336 | 100.00% |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (8행)
| 구분 | 주요 내용 | |
| 국방 | 지상 무기체계 | K9 자주포·K2 전차·자주도하장비(M3) 조종훈련 시뮬레이터등 지상 전력 합성훈련체계 개발 및 납품 대형 체계 사업은 주요 방산 대기업과 협업 |
| 항공 | TA-50, F-16 시뮬레이터 영상시현시스템(SIM·CPT) 개발·납품 | |
| 해상·함정 | 해군 손상통제 교육훈련체계(DCTS) 등 함정 승조원 교육훈련체계 개발·납품 | |
| 민수 | 자동차 | 민간·경찰·소방 운전훈련 및 운전적성 특별검사 시뮬레이터 2005년 인도네시아 수출을 시작으로 세계 8개국 수출 |
| 철도 | 고속철도 및 전기기관차 훈련 시뮬레이터 개발·공급세계 10여 개국 수출 | |
| 중장비 | 다기종 중장비 훈련 통합 솔루션(2020년 대한민국 기술대상 수상) 및 원격 무인조작 주행 플랫폼 개발·공급 | |
| 해양 | 선박 조종·운항 체험 시스템 개발·납품 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (11행)
| 구 분 | 2026년도 (제27기 반기) | 2025년도 (제26기 전기) | 2024년도 (제25기 전전기) | |||||
| 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | 금액 | 비중 | |||
| 제품 | Virtual Training (가상훈련) | 수출 | - | 0.00% | 1 | 0.01% | 13 | 0.14% |
| 내수 | 3,946 | 85.60% | 10,066 | 70.63% | 5,699 | 61.04% | ||
| 소계 | 3,946 | 85.60% | 10,067 | 70.64% | 5,712 | 61.18% | ||
| Virtual Testing(스마트모빌리티) | 수출 | 13 | 0.28% | - | 0.00% | 849 | 9.09% | |
| 내수 | 185 | 4.01% | 4,185 | 29.36% | 2,775 | 29.72% | ||
| 소계 | 198 | 4.30% | 4,185 | 29.36% | 3,624 | 38.82% | ||
| 합계 | 수출 | 13 | 0.28% | 1 | 0.00% | 862 | 9.23% | |
| 내수 | 4,597 | 99.72% | 14,251 | 100.00% | 8,474 | 90.77% | ||
| 합계 | 4,610 | 100.00% | 14,252 | 100.00% | 9,336 | 100.00% |
매출 및 수주상황 · 표 4 (6행)
| 판매전략 | 전략내용 |
| 국내 영업 강화 | -국내 주요 모빌리티 기업들을 고객사로 확보하고 있는 강점을 강화하여 국내 매출의 안정화 확보 - 적극적인 인재영입을 통한 기술영업 강화 |
| 해외 영업 강화 | - 북미, 유럽 등 모빌리티 선진시장 적극 공략을 위한 전진기지 확보 - 해외 영업 전문인력 추가 확보 |
| 판매 방식 변경 (선개발 후판매) | - 모빌리티 기업 및 Supply-Chain에 선행기술 역제안으로 판매 및 시장 범위 확대 - 선행기술 개발인력 및 조직 강화 - 비대면 원격 |
| 가격 경쟁력 강화 | - 글로벌 물류/CS 네트워크 구축을 통한 물류비용 절감 - 기구설계, 제어 및 제작 반복프로젝트 시스템화 (프로젝트에서 프로덕트로 전환) - |
| 마케팅 강화 | - 글로벌 시장 개척 및 신규 바이어 발굴 - 검색 플랫폼 키워드 광고 통해 제품기업이미지 강화 - 각 사업분야 대표 해외 전시회 적극 참가 - |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2023년
2023년 매출 195억 가운데 -0.8%가 영업이익, -1.4%가 순이익으로 남았어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023년 | 195억 | -2억 | -3억 | — | — | -0.8% | -1.0% | 76.8% | -34원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023년 | 71.5% | 29.3% | -63억 | -4억 | +126억 | 2억 | -64억 |
2023년 영업활동에서 현금이 63억 빠져나갔고 설비투자에 2억을 더 썼어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 1Q | 19억 | -8억 | -9억 | -39.8% |
| 2023 3Q | 28억 | -4억 | -10억 | -15.8% |
| 2023 2Q | 19억 | -9억 | -14억 | -48.9% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 4,789만 원어치 순매도, 기관 8만 원어치 순매수, 개인 4,831만 원어치 순매수했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +175만 | +19만 | -4,789만 | -1억 |
| 기관 | -4만 | -4만 | +8만 | +11만 |
| 개인 | -171만 | -16만 | +4,831만 | +1억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +234만 | -119만 | -115만 |
| 11-09 | -77만 | 0만 | +77만 |
| 11-06 | +18만 | +115만 | -133만 |
| 11-05 | -25만 | 0만 | +26만 |
| 11-04 | +26만 | 0만 | -26만 |
| 11-03 | -275만 | 0만 | +275만 |
| 11-02 | +109만 | 0만 | -109만 |
| 10-30 | -76만 | 0만 | +75만 |
| 10-29 | -106만 | 0만 | +106만 |
| 10-28 | +193만 | 0만 | -193만 |
| 10-27 | -310만 | 0만 | +310만 |
| 10-26 | -147만 | 0만 | +147만 |
| 10-23 | +171만 | 0만 | -160만 |
| 10-22 | +1,633만 | 0만 | -1,633만 |
| 10-21 | -4,816만 | 0만 | +4,816만 |
| 10-20 | +596만 | -0만 | -596만 |
| 10-19 | -987만 | 0만 | +1,026만 |
| 10-16 | +655만 | 0만 | -655만 |
| 10-15 | +727만 | -169만 | -557만 |
| 10-14 | -2,329만 | +182만 | +2,148만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 1,835원 | 1,940원 | 2,164원 | -6.9% |
| 기관 | 1,650원 | 1,650원 | 1,946원 | +3.5% |
| 개인 | 1,955원 | 2,020원 | 2,248원 | -10.4% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 2,358원, 20일 동안 -11.8%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 14.2 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
20 아래라 뚜렷한 추세 없이 오르내리는 흐름이에요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 중심선 아래에 있어요. 단기 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 20 이하인 침체권이에요. %K가 %D 위로 올라서 반등을 시도하고 있어요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 62% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
🕒 무슨 일이 있었나 — 시간순 23건
-
11-06
큰 움직임
급등 +19.1%
-
11-0502:10
뉴스
이노시뮬레이션, 가상 속 AI 판단을 실제 주행으로…‘피지컬 트윈’...
이노시뮬레이션(274400)이 가상공간에서 내린 인공지능(AI)의 판단을 실제 무인차 움직임으로 구현하는 검증 기술을 선보였다. 시뮬레이션과 실제 장비를 연결해 AI가 현실에서도 의도대로 작동하는지 확인하는 피지컬 트윈(Physical Twin)이다. 2026...
-
11-0501:15
뉴스
이노시뮬레이션, 엔비디아 기반 '피지컬 트윈' 공개… AI 검증 시장 공...
이노시뮬레이션은 오는 7일까지 경기도 고양시 킨텍스 제1전시장에서 열리는 '2026 로보월드'에 참가해 가상 시뮬레이션과 실제 하드웨어를 연결하는 피지컬 AI 검증 기술인 '피지컬 트윈(Physical Twin)'을 선보인다고 5일 밝혔다. 피지컬 트윈은...
-
11-03
큰 움직임
급등 +5.5%
- 11-0210:27 주요 이슈
-
11-02
큰 움직임
급등 +18.4%
-
10-30
큰 움직임
급등 +9.5%
-
10-28
큰 움직임
급등 +5.7%
- 10-2113:44 주요 이슈
-
10-16
큰 움직임
급등 +7.5%
-
10-13
큰 움직임
급등 +7.4%
- 10-1210:48 주요 이슈
-
10-1205:43
뉴스
이노시뮬레이션, 현대차 UX 연구용 드라이빙 시뮬레이터 고도화 수주
이노시뮬레이션이 현대자동차의 UX(사용자경험) 연구용 드라이빙 시뮬레이터 고도화 사업을 수주했다고 12일 밝혔다. 이번 프로젝트는 지난해 이노시뮬레이션이 현대자동차 강남 UX 스튜디오에 구축했던 기존 드라이빙 시뮬레이터의 성능과 연구...
-
10-12
큰 움직임
급등 +5.6%
-
10-08
큰 움직임
급등 +5.1%
-
10-07
큰 움직임
급등 +5.9%
-
10-01
큰 움직임
급등 +5.2%
- 09-1109:47 주요 이슈
- 08-14 공시
-
06-1501:34
뉴스
이노시뮬레이션, NMF2016서 F1 스타일 레이싱 시뮬레이터 선보여
이노시뮬레이션(274400)은 지난13일부터 14일까지 양일간 개최된 ‘김천 모터 컬처 페스티벌 2026’에 참가해 자사가 개발한 F1 스타일 레이싱 시뮬레이터를 선보였다고 밝혔다. NMF2026, 이노시뮬레이션의 F1 레이싱 시뮬레이터 체험 현장. (제공...
-
06-0200:55
뉴스
이노시뮬레이션, 2년 연속 고성능 컴퓨팅 지원사업 선정…"피지컬 AI ...
시뮬레이션 전문기업 이노시뮬레이션(274400)이 정부의 고성능 컴퓨팅 지원사업에 2년 연속 선정되며 피지컬 AI(Physical AI) 사업 확대에 속도를 낸다. 피지컬AI 기반 무인체계 검증시스템(사진=이노시뮬레이션) 이노시뮬레이션은...
- 05-2709:24 주요 이슈
- 05-15 공시
조건에 맞는 소식이 없어요.
주요 이슈는 그날 뉴스를 묶어 고른 사건이에요. 증권사 리포트는 네이버 금융 리서치 목록의 최근 보고서예요. 공시는 금융감독원 전자공시(DART), 큰 움직임은 장중 5% 넘게 움직인 날이에요.