코난테크놀로지

당사는 AX서비스사업부, 국방·전략사업부, AI디바이스사업부, 데이터사이언스사업부, CS사업부 총 5개의 사업부를 운영하고 있으며, AI 기술의 산업별 적용 확대와 고객 수요에 대응하고 있습니다.또한 기존 Text AI 및 Vision AI 중심의 연구 체계를 통합하여, AI 기술 전반을 아우르는 '인공지능연구소'를 운영하고 있으며, 생성형 AI, Agentic AI, Physical AI 등으로 확장되는 시장 환경에 대응하기 위한 핵심 기술 연구개발에 집중하고 있습니다.당사는 AI Agent 기반의 AI 플랫폼 기술을 중심으로 다양한 제품 라인업을 보유하고 있으며, 주요 제품으로는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/Lingo-X, 코난 LLM, 코난와처, 코난보이스 등이 있습니다. 또한 AI 동시 통역 디바이스, AI Station 등 AI 디바이스 및 온디바이스 기반 제품군까지 사업 영역을 확대하고 있습니다. 코난테크놀로지는 B2B 및 B2G 중심의 AI, 데이터 구축 분석 및 객체 인식 기술을 활용하여 기업, 공공 및 국방 시장에서 필요로 하는 솔루션을 제공하며, 생성형 AI와 데이터 구축 및 분석 역량을 기반으로 공공 및 국방 분야의 고도화와 실용화를 추진하고 있습니다.

당사는 AX서비스사업부, 국방·전략사업부, AI디바이스사업부, 데이터사이언스사업부, CS사업부 총 5개의 사업부를 운영하고 있으며, AI 기술의 산업별 적용 확대와 고객 수요에 대응하고 있습니다.또한 기존 Text AI 및 Vision AI 중심의 연구 체계를 통합하여, AI 기술 전반을 아우르는 '인공지능연구소'를 운영하고 있으며, 생성형 AI, Agentic AI, Physical AI 등으로 확장되는 시장 환경에 대응하기 위한 핵심 기술 연구개발에 집중하고 있습니다.당사는 AI Agent 기반의 AI 플랫폼 기술을 중심으로 다양한 제품 라인업을 보유하고 있으며, 주요 제품으로는 코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇/Lingo-X, 코난 LLM, 코난와처, 코난보이스 등이 있습니다. 또한 AI 동시 통역 디바이스, AI Station 등 AI 디바이스 및 온디바이스 기반 제품군까지 사업 영역을 확대하고 있습니다. 코난테크놀로지는 B2B 및 B2G 중심의 AI, 데이터 구축 분석 및 객체 인식 기술을 활용하여 기업, 공공 및 국방 시장에서 필요로 하는 솔루션을 제공하며, 생성형 AI와 데이터 구축 및 분석 역량을 기반으로 공공 및 국방 분야의 고도화와 실용화를 추진하고 있습니다. 공공 부문에서는 생성형 AI를 활용한 대국민 서비스, Q&A 응대, 내부 자료 기반 생산성 향상, 문서 작성 자동화 등 다양한 영역에 적용되며 반복 업무 효율화를 넘어 정책 분석 및 의사결정 지원 단계까지 확장되고 있습니다. 대규모 행정 데이터와 정책 자료를 기반으로 주요 사안을 요약·비교 분석하고, 연관 데이터를 연계해 최적의 대응 방안을 도출하는 방식으로 발전하고 있습니다. 당사는 남부발전을 시작으로 동서발전, 서부발전 등 발전 공기업을 포함한 다수의 공공기관 프로젝트를 수행해 왔으며, 대법원·지자체·의료 영역까지 생성형 AI 기반 행정 지원 사업을 확대해 왔습니다. AI 기반 행정 보고서 및 문서 자동 생성 기술이 고도화됨에 따라 공공 정책의 핵심 논점을 분석하고 의사결정을 지원하는 AI 도구의 필요성이 커지고 있으며, 이에 대한 적용 범위 또한 지속적으로 확대되고 있습니다. 최근에는 생성형 AI를 넘어 사용자 목표를 이해하고 계획·판단·실행까지 가능한 AI Agent 기반 기술로 전환되고 있으며, 공공 데이터 연계를 통한 행정 지원 및 자동화 수준을 고도화하고 있습니다. AI 에이전트는 질의응답이나 자료 생성에 그치지 않고, 주어진 목표를 달성하기 위한 여러 단계를 스스로 계획하고 외부 도구 및 시스템과 연계해 실제 업무를 수행할 수 있는 지능형 소프트웨어 시스템입니다. 이러한 기술적 진화를 반영해, 당사는 Agent 기반 지능형 행정 서비스 영역까지 신규 사업 및 입찰에 적극 대응하고 있습니다. 국방 분야에서는 글로벌 안보 환경 변화와 자국 우선주의 강화에 따라 AI 기술 도입이 핵심 과제로 부상하고 있으며, 국방 자원 감소와 인력 부족 문제 해결을 위한 기술 혁신이 더욱 요구되고 있습니다. 미국을 비롯한 주요 국가들은 무인·AI 기술을 활용한 국방 역량 강화를 적극 추진하고 있으며, 우리나라 역시 국방기술백서에서 무인·AI를 최우선 과제로 선정하며, 첨단 국방 혁신을 가속화하고 있습니다. 이에 따라 코난테크놀로지는 시장 변화를 반영하여 사업부를 신설하고, 국방 AI 플랫폼, 지능형 감시·정찰, 디지털트윈 기반 AI 파일럿 등 확보한 과제·프로젝트를 바탕으로 실질적인 적용을 확대하고 있습니다. 더불어, 2026년은 공공 및 산업 전반에서 AX(AI Transformation) 도입이 본격화되는 해로 평가되고 있습니다. 정부의 AX 및 AI 관련 예산이 전년 대비 대폭 확대되며 기술 실증과 도입 단계를 넘어 실제 행정 및 산업 현장에 적용되는 실질적 수요가 형성되는 시기로 인식되고 있습니다. 정부는 2026년 AI 및 AX 관련 예산을 약 10조 원 규모로 편성하며 전년도 대비 약 3배 수준의 확대가 추진되었으며, 연구개발 예산 구조와 더불어 공공 서비스, 행정 자동화, 산업 인프라, 데이터 기반 의사결정 지원 등 실질적 활용 영역 중심으로도 집중되고 있다는 점에서 의미를 가집니다. 이러한 예산 확대는 AI 기술이 도입 단계를 넘어 실제 수요 창출과 시장 활성화를 이끄는 촉매 역할을 수행할 것으로 기대되고 있습니다. 이러한 환경 변화에 맞추어 당사는 연구소 중심의 자체 AI 기술 고도화 체계를 기반으로 생성형 AI, RAG, 온디바이스 AI, 음성 및 영상 분석 기술을 통합한 플랫폼 구조를 구축하고 있습니다. 생성형 언어모델 단일 서비스 중심의 솔루션이 아닌 모듈형 통합 구조의 AI Station과 산업 특화 프레임워크인 Nexus Framework를 결합하여 온프레미스, 온디바이스 환경을 유연하게 지원하고 있으며, 기관 및 기업의 업무 환경에 맞춘 맞춤형 AX 구축이 가능하도록 설계되어 있습니다. 특히 Nexus Framework는 공공 및 산업 프로젝트 수행 과정에서 축적된 Agent, 검색, RAG, 워크플로우 자동화 자산을 표준화한 개발 기반 체계로, 초기 설계 단계부터 재사용이 가능하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 프로젝트별 신규 개발 비중을 낮추고 전사 개발 생산성을 향상시키는 동시에 개발 기간 단축과 수행 원가 절감 효과를 확보하고 있습니다. 또한 기능 구현을 넘어 업무 프로세스 단위의 자동화 및 Agent 기반 실행 구조까지 확장 가능한 점에서 구조적 경쟁력을 보유하고 있습니다. AI Station 2.0은 LLM, RAG, STT, TTS, 온디바이스 추론, 온프레미스 서버 환경을 하나의 플랫폼에서 통합 제공함으로써, 별도의 복수 솔루션 도입 없이 단일 구조 내에서 다양한 AI 기능을 구현할 수 있는 환경을 제공합니다. 이는 구축 복잡도를 낮추고 운영 비용을 절감하는 동시에, 향후 Agent 및 자동화 기술 확장 시에도 유연하게 대응할 수 있는 기반을 형성합니다. 당사는 발전, 사법, 지자체, 의료, 공공기관 등 다양한 산업 영역에서 축적된 수행 경험을 바탕으로, 고도 보안 환경 및 대규모 행정·산업 데이터 환경에서 기술 검증을 완료하였으며, 다수의 실제 운영 단계 프로젝트를 통해 시장 신뢰도를 확보하고 있습니다.특히 최근 AI 시장은 생성형 AI 확산 이후 경쟁이 빠르게 심화되고 있으며, 모델 활용이나 PoC 수준을 넘어 실제 데이터 연계, 운영 안정성, 보안, 업무 적용 경험이 중요한 경쟁 요소로 부각되고 있습니다. 이러한 환경 속에서 당사는 대규모 데이터 처리 역량과 검색·추론·생성 기술을 통합한 Full Stack AX 기반 구축 경험을 바탕으로, 공공·국방·기업 등 다양한 분야의 대규모 실제 운영 사례를 다수 확보하고 있다는 점에서 차별화된 경쟁력을 보유하고 있습니다.또한 당사의 레퍼런스는 구축 사례를 넘어 Agent 기반 업무 자동화, RAG 기반 지식검색, 행정 문서 자동화 등 실제 업무 운영 환경까지 확장된 경험을 포함하고 있으며, 대규모 고객 환경에서 장기간 안정적으로 운영된 프로젝트 경험을 바탕으로 시장 내 신뢰도를 축적하고 있습니다. 이는 AI 시장이 향후 Agentic AI와 Physical AI 중심으로 확장되는 과정에서도 중요한 경쟁 우위 요소로 작용할 것으로 판단됩니다. (1) Text AI 사업 Text AI 사업에서는 ‘GenAI까지 지원하는 벡터검색, 코난서치6’를 기반으로 기관 및 기업의 LLM 활용에서 핵심 기술인 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 지원하며, 초대용량 벡터 검색과 텍스트, 이미지, 동영상을 아우르는 멀티모달 서치 기술을 제공합니다. 생성형 언어모델을 실질적으로 활용하기 위해서는 내부·외부 데이터를 의미 단위로 구조화하는 데이터 벡터화 과정이 필수적인데, 코난서치6는 대규모 문서와 비정형 데이터를 안정적으로 벡터화하고 검색 가능한 형태로 관리할 수 있는 기반을 제공합니다. 이 RAG 기술을 활용하면 최신 정보와 명확한 데이터에 기반한 LLM의 응답을 생성할 수 있어 최신성 문제를 보완하고 정확한 답변 작성에 기여합니다. 또한 타사 LLM에도 적용이 가능하여 확장성을 높이고 정보 왜곡(할루시네이션) 현상을 완화할 수 있습니다.

가. 주요 제품 등의 현황 나. 주요 제품 등의 가격변동 추이 당사 제품들은 데이터량, 트래픽의 규모, 필요 기능, 구현 난이도에 따라 가격이 결정되는 구조로 표준 가격으로 판매하지 않는 특성으로 인해 가격 변동 추이를 정확하게 판단하기는 어렵습니다.

가. 매출실적 나. 판매 경로와 방법 당사는 각 사업부의 특성에 맞는 판매조직을 갖추고 있으며, 각 사업부는 영업과 기술조직을 동시에 보유하여 유기적으로 판매활동을 하고 있습니다. 다. 수주 상황 주1) 상기 수주계약은 당기 중 수주한 계약 중 주요 계약만 포함된 내역입니다. 거래처 및 계약내역 공개가 어려운 경우 하이픈으로 기재하였습니다.(1) 전체 계약 수주잔고 주1) 수주잔고는 매출액으로 인식되지 않은 금액들이며, 전체계약 수주잔고는 구축계약 수주잔고가 포함된 내역입니다.(2) 구축 계약 수주잔고 주1) 자세한 사항은 본 보고서 III. 재무에 관한 사항 > 3. 별도재무제표 주석 > 18. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채 (5) 구축 계약 미이행 부분을 참조하여 주시기 바랍니다