오브젠
매출 125억 · 영업이익률 -5.2%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -8.6%
- 이평선 역배열
- RSI 43
- 20이평 대비 -2.8%
- 영업이익률 -3.5%
- 52주 고점 대비 -65%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
🗞 최근 뉴스
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🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 [기재정정]사업보고서 (2025.12) · 2026-09-28
사업의 개요
당사는 데이터 사이언스와 AI기술력을 기반으로 데이터에서 비즈니스 인사이트 등새로운 가치를 창출하는 AI 데이터 플랫폼 기업입니다. 고객 정보와 행동 데이터를 분석하여 개별 고객에게 최적의 마케팅을 제공하는 고객 데이터 플랫폼 사업을 주력으로 하고 있습니다. 2000년 4월 창립 이래 국내 금융 및 리테일 분야에서 세일즈포스(Salesforce), 어도비(Adobe) 등 글로벌 기업과 경쟁 속에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오고 있습니다. 2024년 하반기 '삼성 모니모 원앱 구축'프로젝트와 'KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축' 프로젝트 그리고 2025년 상반기에는 'IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축' 등 업계의 주목을 받는 대형 프로젝트를 잇따라 수주하며 고객 데이터 플랫폼 기업으로서 기술력과 경쟁력을 입증하였습니다. 2025년 하반기 출시한 오브젠 퀘이사(Obzen Quasar)는 당사의 Agentic AI 개발/운영 플랫폼입니다. 고객이 원하는 AI 에이전트를 개발하고 관리할 수 있는 AX솔루션으로 고객 시스템 내에 접목되어 생성형 AI기술을 통해 고객의 업무 효율성과 생산성을 증대시킵니다. 한편, 오브젠 퀘이사는 초개인화 마케팅을 위한 당사의 고객 데이터 플랫폼 오브젠 CDXP+와 결합되어 차세대 AI마케팅을 구현할 수 있습니다.
당사는 데이터 사이언스와 AI기술력을 기반으로 데이터에서 비즈니스 인사이트 등새로운 가치를 창출하는 AI 데이터 플랫폼 기업입니다. 고객 정보와 행동 데이터를 분석하여 개별 고객에게 최적의 마케팅을 제공하는 고객 데이터 플랫폼 사업을 주력으로 하고 있습니다. 2000년 4월 창립 이래 국내 금융 및 리테일 분야에서 세일즈포스(Salesforce), 어도비(Adobe) 등 글로벌 기업과 경쟁 속에서 솔루션 공급률 1위 기업의 자리를 지켜오고 있습니다. 2024년 하반기 '삼성 모니모 원앱 구축'프로젝트와 'KB증권 더플랫폼 정보계 차세대 구축' 프로젝트 그리고 2025년 상반기에는 'IBK기업은행 신(新)고객정보 활용 플랫폼 구축' 등 업계의 주목을 받는 대형 프로젝트를 잇따라 수주하며 고객 데이터 플랫폼 기업으로서 기술력과 경쟁력을 입증하였습니다. 2025년 하반기 출시한 오브젠 퀘이사(Obzen Quasar)는 당사의 Agentic AI 개발/운영 플랫폼입니다. 고객이 원하는 AI 에이전트를 개발하고 관리할 수 있는 AX솔루션으로 고객 시스템 내에 접목되어 생성형 AI기술을 통해 고객의 업무 효율성과 생산성을 증대시킵니다. 한편, 오브젠 퀘이사는 초개인화 마케팅을 위한 당사의 고객 데이터 플랫폼 오브젠 CDXP+와 결합되어 차세대 AI마케팅을 구현할 수 있습니다. 작년 12월 'KB카드 AI마케팅시스템 구축' 프로젝트를 시작으로 2026년 차세대 AI마케팅 등 다양한 Agentic AI 비즈니스(AX)를 추진할 계획입니다.한편, 당사는 2025년 12월 국내 1000여개 고객사를 보유한 데이터 엔지니어링 전문기업 주식회사 잘레시아를 인수하였고, 2026년 2월 합병(합병 후 존속회사 : 오브젠 주식회사)을 완료하였습니다. 당사의 AI기술력과 잘레시아의 데이터 엔지니어링 기술의 결합은 당사를 풀스택 AI 데이터 플랫폼 기업으로 성장시키며, AI 데이터 시장 경쟁력을 강화하였습니다. 기존 각 분야 고객군(금융/리테일, 제조/공공)과 비즈니스 영역(고객 데이터 플랫폼, 전사적 데이터 플랫폼)을 상호보완하며 Cross-Selling 등 전략으로 비즈니스 포트폴리오를 확대해 나갈 계획입니다.
주요 제품과 서비스
당사는 아래와 같이 솔루션 공급, 커스터마이징, 시스템 구축/개발, 솔루션 또는 시스템의 운영 및 유지관리의 형태로 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. 가. 주요 제품 및 서비스 소개 ■ 고객 데이터 플랫폼 - Obzen CDXP+ 당사의 솔루션은 고객의 니즈와 환경에 따라 구축형(On-Premise)과 구독형(SaaS), 통합 솔루션 또는 필요 영역별 솔루션으로 구성하여 제공 가능하며, Obzen CDXP+를 구성하는 솔루션의 종류와 특징은 아래 표와 같습니다. ■ AI 솔루션 공급 및 개발 서비스 자체 개발한 AI 솔루션을 직접 공급하거나, 솔루션에 탑재하여 공급하고 있으며, 고객의 요구에 따라 AI 모델 또는 관련 시스템을 구축/개발하는 비즈니스를 제공하고 있습니다.
당사는 아래와 같이 솔루션 공급, 커스터마이징, 시스템 구축/개발, 솔루션 또는 시스템의 운영 및 유지관리의 형태로 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. 가. 주요 제품 및 서비스 소개 ■ 고객 데이터 플랫폼 - Obzen CDXP+ 당사의 솔루션은 고객의 니즈와 환경에 따라 구축형(On-Premise)과 구독형(SaaS), 통합 솔루션 또는 필요 영역별 솔루션으로 구성하여 제공 가능하며, Obzen CDXP+를 구성하는 솔루션의 종류와 특징은 아래 표와 같습니다. ■ AI 솔루션 공급 및 개발 서비스 자체 개발한 AI 솔루션을 직접 공급하거나, 솔루션에 탑재하여 공급하고 있으며, 고객의 요구에 따라 AI 모델 또는 관련 시스템을 구축/개발하는 비즈니스를 제공하고 있습니다. □ Obzen Quasar (AgenticAI 개발/운영 플랫폼) 주요 핵심기술 및 특장점 [주요 핵심 기술 또는 기반 기술] [주요 특장점] ■ 영업관리 솔루션 - Obzen Sales Cloud 당사의 영업관리솔루션인 Obzen Sales Cloud는 잠재고객(리드)의 발굴에서 영업 진척 관리, 성과 분석까지 영업 활동 일련의 과정을 관리/지원합니다.고객과 관련된 기본 정보, 상세 정보, 접촉 정보 등을 통해 고객의 360°View를 제공하고, 리드/견적/기회관리를 통해 체계적인 영업관리를 제공하며, 영업 성과 분석을위한 Report와 Dashboard 기능을 제공합니다. ObzenCDXP+의 통합 마케팅 기능이 함께 제공 가능하며, 자체 개발한 BI와 AI 예측 및 추천 모델이 탑재되어 있습니다. 특히, 영업 활동 이력 및 기업 인사이트를 당사 SmartAI를 통해 요약해서 제공하여 고객에 대한 이해를 기반으로 영업 방향 설정 및 새로운 영업 기회 발굴을 가능하게 합니다. 즉, 영업기회를 영업 성과로 이어지게 하는 효과적인 영업/마케팅 인사이트를 제공하여 고객 이해 기반의 영업 전략 수립을 가능하게 합니다. ■ 잘레시아의 주요 솔루션 및 서비스 잘레시아는 경영정보, 생산/제조정보 등 민간 및 공공분야의 전사적 데이터의 전처리, 분석 및 시각화 정보 제공에 관한 솔루션과 그와 관련된 컨설팅을 아래의 유형으로 제공하고 있습니다. [주요 솔루션 및 서비스맵] service map.jpg service map 1) Ingestion 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 추출하고 변환하는 과정으로, Data Warehouse, Data Lakehouse, AI, Machine Learning의 출발점입니다. 회사가 공급하는 주요 Ingestion 소프트웨어는 BTL-DI, KNIME, IBM Datastage 입니다. 2) Data Analytics Platform2-1) Landing and staging 외부에서 수집된 원천데이터를 임시로 저장하는 공간으로써, 데이터 정제 및 변환 전에 데이터를 먼저 저장한 후 필요한 전처리를 수행합니다. 회사가 공급하는 주요 Landing and staging 소프트웨어는 YellowBrick 입니다. 2-2) Trusted Data 실제 분석이나 머신러닝, BI도구에 사용될 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 전처리/정제/품질검사를 거쳐 가공된 데이터를 저장하는 공간입니다. 회사가 공급하는 주요 Trusted Data 소프트웨어는 YellowBrick 입니다. 2-3) AI/ML (Machine Learning) 정제된 데이터를 AI를 기반으로 분석하는 절차입니다. 회사가 공급하는 주요 AI/ML 소프트웨어는 KNIME과 Microstrategy 입니다. 3) BI (Business Intelligence) 저장된 데이터를 분석하고 시각화하여 인사이트를 제공하는 도구 및 프로세스로써 정형분석과 비정형분석 소프트웨어가 있습니다. 정형분석은 사용자가 단순한 클릭만으로 사전에 정의된 방식으로 숫자, 차트 등을 통해 데이터의 인사이트를 얻는 소프트웨어로써, 국내에서 주로 경영정보시스템/Dashboard시스템/Enterprise reporting 등으로 구현됩니다. 회사가 공급하는 주요 정형분석 BI는 Longview 가 있습니다. 비정형분석은 사용자가 직접 다양한 형태로 데이터를 탐색, 분석 및 레포트 작성을 할 수 있어 User 별 Customizing 이 가능한 소프트웨어입니다. 회사가 공급하는 주요 비정형분석 BI는 PowerBI, Microstrategy 입니다.당사(연결회사)는 2025년 12월 31일을 간주취득일로 잘레시아의 지분을 100% 취득하고 종속기업으로 편입하였습니다. 다만, 당해 취득일이 보고기간말과 동일하여 잘레시아의 영업실적이 연결재무제표의 손익계산서에 미치는 영향은 없습니다. 나. 제품 및 서비스의 매출액
매출과 수주
가. 매출유형별 실적 나. 판매경로와 방법당사의 판매경로는 고객사와 직접 계약하는 경우, 고객사 IT 계열사와 계약하는 경우, 주사업자와 계약하는 경우로 구분됩니다. 동일 고객사라 하더라도 프로젝트 성격, 금액, 범위 주관 부서 등에 따라 판매경로가 달라질 수 있습니다. 판매경로별 매출액은 영업기밀사항으로 기재를 생략합니다. 1) 고객사와 직접 계약 IT 계열사가 없거나, 있더라도 고객사 발주 부서에서 비즈니스/IT 모두를 주관하거나 IT 계열사와 무관하게 수행하는 등의 상황에서는 고객사와 직접 계약을 진행합니다. 2) 고객사 IT 계열사와 계약 IT 계열사가 사업을 주관하거나 고객사의 요청이 있는 경우 IT 계열사가 계약의 주체가 됩니다. 3) 주사업자와 계약 당사가 대형 프로젝트에 참여하거나 특정사가 사업 주관사로 확정된 상태에서 참여하는 등의 경우 당사는 주사업자와 계약하고 주사업자가 발주처와 계약합니다.다. 판매전략1) 고객사의 사업 계획 시점부터 관여 당사는 선제적이고 적극적인 사전 영업을 통해 본 입찰에 들어가기 전에 수의계약/단독입찰로 판매가 결정되는 것을 우선적으로 추진하고 있습니다. 이를 위해 Sales Lab은 AI마케팅 솔루션을 고민하는 고객사를 파악하여 사업 계획 수립 시점부터 지속적으로 관여합니다.
가. 매출유형별 실적 나. 판매경로와 방법당사의 판매경로는 고객사와 직접 계약하는 경우, 고객사 IT 계열사와 계약하는 경우, 주사업자와 계약하는 경우로 구분됩니다. 동일 고객사라 하더라도 프로젝트 성격, 금액, 범위 주관 부서 등에 따라 판매경로가 달라질 수 있습니다. 판매경로별 매출액은 영업기밀사항으로 기재를 생략합니다. 1) 고객사와 직접 계약 IT 계열사가 없거나, 있더라도 고객사 발주 부서에서 비즈니스/IT 모두를 주관하거나 IT 계열사와 무관하게 수행하는 등의 상황에서는 고객사와 직접 계약을 진행합니다. 2) 고객사 IT 계열사와 계약 IT 계열사가 사업을 주관하거나 고객사의 요청이 있는 경우 IT 계열사가 계약의 주체가 됩니다. 3) 주사업자와 계약 당사가 대형 프로젝트에 참여하거나 특정사가 사업 주관사로 확정된 상태에서 참여하는 등의 경우 당사는 주사업자와 계약하고 주사업자가 발주처와 계약합니다.다. 판매전략1) 고객사의 사업 계획 시점부터 관여 당사는 선제적이고 적극적인 사전 영업을 통해 본 입찰에 들어가기 전에 수의계약/단독입찰로 판매가 결정되는 것을 우선적으로 추진하고 있습니다. 이를 위해 Sales Lab은 AI마케팅 솔루션을 고민하는 고객사를 파악하여 사업 계획 수립 시점부터 지속적으로 관여합니다. 기업이 관련 고민을 시작하는 시점부터 영업 활동이 시작되기 때문에 다른 경쟁업체들이 영업기회를 인지하기도 전에 이미 우선적으로 고객사와 접촉하여 업계 동향, 관련 기술 등 고객사에서 필요로 하는 자료와 정보를 제공하며 신뢰를 선점하게 됩니다. 사업이 본격화되면 사업 품의를 위한 내부 보고서 작성과 예산 책정 과정을 지원하여 당사에 유리한 제반 여건을 조성합니다. 또한 입찰이 진행되면 정보제공요청서(RFI; Request for Information), 제안요청서(RFP; Request for Proposal) 작성을 지원하여 당사의 장점인 다양한 선도 기업 구축 사례, 제품간 통합, 마케팅과 데이터/인공지능 기술의 융합, 독자 개발 프레임워크 등이 사업에 미치는 중요성을 인지시킵니다. 해당 항목이 요청서에 포함되고 평가 반영도가 커질수록 당사의 수주 확률이 높아지게 됩니다. 2) 기존 고객사 대상 재판매/추가판매 활성화 당사는 무상 하자보수 및 유상 기술지원 서비스의 정기 방문 및 이슈 해결 과정에 Sales Lab이 참여하여 AI마케팅와 관련된 추가 기능 또는 업무 확대 적용과 관련한 영업기회를 감지합니다. 기존 도입한 마케팅 제품 버전이 가진 한계점을 해소한 당사의 새 마케팅 제품 버전의 신규 기능과 신기술을 설명하여 업그레이드 재구매를 유도하고, 문제의 원인이 데이터 처리와 인공지능 분석 등과 관련이 있는 경우 당사의 데이터 제품과 인공지능 제품을 소개하여 추가구매를 유도합니다. 당사 복수 제품을 결합 구매하여 업무 혁신을 이룬 성공사례들을 바탕으로 데이터 수집부터 활용까지 전 과정에서 당사 제품을 사용하는 고객사들을 지속적으로 늘려 나갈 계획을 가지고 있습니다. 3) 산업별 선도 기업 구축 경험을 활용한 고객사 확대 기업이 기업용 소프트웨어를 구매할 때 가장 기본적이고 우선적으로 고려하는 사항은 업계의 구현 사례입니다. 자사와 경쟁하고 있는 경쟁기업, 따라잡거나 배우고 싶은 선도기업이 도입한 제품과 도입 과정에서 함께 검토한 제품들을 조사하여, 제품의 기능과 적용 기술을 확인하고 자사 도입 현황과의 차이점을 비교합니다. 당사는 은행, 카드, 보험, 증권, 캐피탈, 저축은행, 금융지주, 백화점, 마트, 홈쇼핑, 멤버십, 통신 등 다양한 산업의 선도기업을 고객사로 확보하고 있으며, 이는 경쟁업체 대비 확고하게 독점적인 강점입니다. 기업마다 비교 대상으로 선정하고 있는 경쟁기업이 상이하기 때문에, 주요 선도기업에 수행한 성공사례를 정리하여 선별적으로 영업 과정에 활용하고 있습니다. 4) 파트너사 협업을 통한 공동 영업 당사는 다양한 분야별 선도기업을 제휴 파트너사로 확보하고 영업 외에 신제품 개발, 신사업 추진, 프로젝트 수행, 인력운영 지원 등 다양한 분야에서 상호 협력하고 있습니다. 영업 관점에서 주된 공동 영업 파트너사는 글로벌 컨설팅사와 대형 SI사입니다. 기업이 대규모 프로젝트를 진행할 때 제품 도입의 타당성을 검증하거나 비즈니스 관점의 개선 방향을 먼저 설정하기 위해 구축 프로젝트에 앞서 컨설팅 프로젝트를 진행하는 경우가 있으며, 컨설팅 결과의 공신력 확보를 위해 글로벌 컨설팅사가 주로 수행을 담당합니다. 글로벌 컨설팅사는 당사 제품이 제공하는 폭넓은 기능과 당사가 수행해 온 실제 적용 사례를 바탕으로 기업의 까다로운 기대 수준을 충족시킬 수 있고, 당사는 기업에 당사 제품의 강점을 각인시킬 수 있어 상호 윈윈(Win-Win) 관계에서 공동 영업이 수행됩니다. 당사는 글로벌 컨설팅사 출신의 마케팅 컨설턴트들을 보유하고 있어 개발자로만 구성된 경쟁업체들과 달리 컨설팅 프로젝트에 참여가 가능하기 때문에, 수주에 성공하면 공동으로 프로젝트를 수행합니다. 당사의 인력 상황에 따라 프로젝트 참여가 어려운 경우, 제품 관련 자료를 제공하고 고객사 설명회를 진행하는 등 프로젝트팀과 진행 과정에서 협력합니다. 대형 SI사는 기업의 대형 프로젝트 수주전 과정에서 다양한 기술 영역에서 경쟁업체와 경쟁하게 되는데, AI마케팅 영역은 대형 SI사의 자체개발 역량으로는 우수한 평가를 받기가 어렵습니다. 따라서 대형 SI사는 AI마케팅 영역에 당사의 제품을 선정하고, 자사의 제품/서비스와 연계하여 대형 프로젝트 수주전을 진행하는 경우가 많습니다. 공동 영업시의 통일성과 일관성을 위해 상호 영업조직 간에 영업전략을 공유하고, 프로젝트시의 품질과 안정성 보장을 위해 상호 연구조직 간에 기술 구조에 대해 검토하고 교류하는 과정을 진행하고 있습니다. 당사는 AI마케팅 분야에서의 우수한 위상으로 인해 다수의 대형 SI사와 공동 영업을 수행하고 있으며, 이로 인해 프로젝트에 참여하는 복수 또는 전체 대형 SI사가 당사 제품을 선정하여 입찰하는 경우도 있습니다. 라. 수주상황 주1) 수주상황은 2025년 12월 31일 기준으로 작성되었습니다.주2) 수주총액은 전기수주이월분과 당기신규수주분을 합한 금액입니다.주3) 기납품액은 당기매출인식분 입니다.
보고서의 매출·제품 표
주요 제품 및 서비스 · 표 1 (5행)
| 구분 | 설 명 |
| 제품라이선스비 | - 솔루션 공급- 당사 제품(솔루션)의 공급대가입니다. |
| 프로페셔널서비스 | - 커스터마이징, 시스템 구축/개발- 당사 제품 공급 시 고객의 요구에 따라 사용자화 및 추가 개발 등에대한 서비스 매출입니다. 일부 프로젝트의 |
| 제품기술비 | - 솔루션/시스템 유지관리- 당사 제품에 대한 유지관리 매출로서 통상적으로 도입가의 15%로책정되며, 제품 공급 완료 후 협의된 시점(일반적으로 |
| 제품운영비 | - 솔루션/시스템 운영- 고객이 당사 제품의 운영관리 인력 제공을 요청한 경우에 한해 별도의계약을 통해 발생하는 매출입니다. 일반적으로는 기업의 |
주요 제품 및 서비스 · 표 2 (9행)
| 업무 영역별 솔루션 | 주요 기능 및 특징 | |||
| ObzenCDXP+ | ObzenAnalytics | 데이터수집/전처리 | Tagmanager | 디지털(앱/웹) 상의 고객별 행동 데이터(로그)를 실시간수집 및 전처리 |
| DataPipeline | 실시간 유입된 디지털 정보와 고객의 속성, 거래 정보등의 데이터를 고객별 통합/적재 | |||
| 데이터분석/시각화 | DataAnalytics | 실시간으로 유입되는 디지털 정보와 고객의 속성, 거래정보 등을 결합하여 초개인화 고객 여정 분석 제공 | ||
| ObzenDataIntelligence | 자연어 기반 차트 생성 기능 등을 통해 다양한 원천의 데이터를 연결하여 분석/시각화 정보 제공 | |||
| ObzenMarketingAutomation(CMS) | 마케팅자동화 | CMS | 다양한 고객 데이터를 정교하게 연계하여 고객 맞춤형자동화 Batch 캠페인 제공 | |
| REBM | 온/오프라인상의 고객 행동 및 변화를 즉각적으로감지하여, 실시간 자동화 캠페인 제공 | |||
| onCMS | 고객 행동 정보와 속성 정보를 바탕으로 머신러닝 예측을 통해 앱/웹 내 초개인화된 마케팅 제공 | |||
| Survey | 다양한 설문 시나리오 구성하여 고객에게 설문 요청 및응답 결과 분석정보 제공 |
매출 및 수주상황 · 표 3 (7행)
| 품목 | 2025년 | 2024년 | 2023년 | 비고 | |||
| 매출 | 비중 | 매출 | 비중 | 매출 | 비중 | ||
| 제품 라이선스비 | 6,369 | 27.20% | 2,929 | 19.27% | 2,594 | 15.27% | - |
| 프로페셔널 서비스 | 13,096 | 55.94% | 8,550 | 56.25% | 10,572 | 62.24% | - |
| 제품 기술비 | 2,044 | 8.73% | 1,790 | 11.78% | 1,563 | 9.20% | - |
| 제품 운영비 | 1,903 | 8.13% | 1,932 | 12.71% | 2,257 | 13.29% | - |
| 합계 | 23,412 | 100.00% | 15,202 | 100.00% | 16,986 | 100.00% | - |
매출 및 수주상황 · 표 4 (7행)
| 품목 | 수주일자 | 납기 | 수주총액 | 기납품액 | 수주잔고 | |||
| 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | |||
| 제품 | - | - | - | 8,158 | - | 6,369 | - | 1,789 |
| 프로페셔널서비스 | - | - | - | 19,963 | - | 13,096 | - | 6,867 |
| 기술비 | - | - | - | 2,044 | - | 2,044 | - | 0 |
| 운영비 | - | - | - | 1,903 | - | 1,903 | - | 0 |
| 합 계 | - | 32,068 | - | 23,412 | - | 8,656 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
같은 업종으로 묶인 종목이 적어 업종 비교는 비워 둬요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2025년
2025년 매출 240억 가운데 1.1%가 영업이익, -13.2%가 순이익으로 남았어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | 240억 | 3억 | -32억 | — | — | 1.1% | -29.3% | 396.8% | -769원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025년 | — | 97.5% | +23억 | -147억 | +116억 | 9,717만 | +22억 |
2025년 영업활동으로 번 현금 23억 중 설비투자에 9,717만을 쓰고 22억이 남았어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 2Q | 125억 | -7억 | 43억 | -5.2% |
| 2026 1Q | 131억 | -5억 | -5억 | -3.6% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 1억 원어치 순매수, 기관 0만 원어치 순매수, 개인 1억 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +5,504만 | +2,425만 | +1억 | +2억 |
| 기관 | 0만 | 0만 | 0만 | -168만 |
| 개인 | -5,384만 | -2,308만 | -1억 | -2억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +504만 | 0만 | -504만 |
| 11-09 | +4,237만 | 0만 | -4,237만 |
| 11-06 | +1,980만 | 0만 | -1,920만 |
| 11-05 | +53만 | 0만 | +8만 |
| 11-04 | -1,270만 | 0만 | +1,269만 |
| 11-03 | -1,895만 | 0만 | +1,895만 |
| 11-02 | -685만 | 0만 | +685만 |
| 10-30 | +47만 | 0만 | -50만 |
| 10-29 | -972만 | 0만 | +972만 |
| 10-28 | +426만 | 0만 | -426만 |
| 10-27 | +936만 | 0만 | -936만 |
| 10-26 | -510만 | 0만 | +521만 |
| 10-23 | -396만 | 0만 | +396만 |
| 10-22 | +1,080만 | 0만 | -1,080만 |
| 10-21 | +483만 | 0만 | -483만 |
| 10-20 | +1,567만 | 0만 | -1,665만 |
| 10-19 | +1,588만 | 0만 | -1,588만 |
| 10-16 | +2,436만 | 0만 | -2,437만 |
| 10-15 | +499만 | 0만 | -499만 |
| 10-14 | +306만 | 0만 | -306만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 6,146원 | 6,197원 | 6,365원 | -1.6% |
| 기관 | — | — | — | — |
| 개인 | 6,067원 | 6,217원 | 6,376원 | -1.8% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 7,477원, 20일 동안 -8.7%)
한쪽으로 쏠리지 않았어요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
20일선이 가장 아래, 120일선이 가장 위에 놓인 역배열이에요. 하락 추세가 이어지는 모양이에요.
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 12.5 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
20 아래라 뚜렷한 추세 없이 오르내리는 흐름이에요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 중심선 아래에 있어요. 단기 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 위에 있어요. 단기 흐름이 위쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 58% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
🕒 무슨 일이 있었나 — 시간순 31건
-
10-27
큰 움직임
급등 +8.1%
-
10-20
큰 움직임
급등 +7.0%
-
10-19
큰 움직임
급등 +6.3%
-
10-16
큰 움직임
갭 상승 +7.2%
-
10-06
큰 움직임
급등 +8.5%
-
10-01
큰 움직임
급등 +8.5%
- 09-28 공시
- 09-1508:31 주요 이슈
-
09-15
큰 움직임
급등 +9.8%
-
09-1022:51
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오브젠, '오브젠 써밋 2026' 성료…기업 AI 전략·사례 공유
인공지능(AI) 풀스택 데이터 플랫폼 기업 오브젠은 전날 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터 그랜드볼룸에서 개최한 '오브젠 써밋(obzen Summit) 2026'을 성황리에 마쳤다고 11일 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 행사에는 300여명의 기업 관계자와...
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오브젠이 기업 인공지능(AI) 전환(AX) 전략과 실제 적용 사례를 공유하는 자리를 마련한다. 오브젠은 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 '오브젠 서밋 2026'을 개최한다고 27일 밝혔다. 다음 달 10일 열리는 이번 행사의 주제는 'AI 활용이 가능한...
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오브젠이 네이버클라우드와 기업용 인공지능(AI)·데이터 플랫폼 사업 협력을 강화한다. 오브젠은 엔터프라이즈 AI·비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼 '스트래티지(Strategy)'를 네이버 클라우드 플랫폼 마켓플레이스에 공식 등록했다고 18일 밝혔다....
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- 08-14 공시
- 07-3115:15 주요 이슈
- 07-2710:59 주요 이슈
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독립리서치 밸류파인더는 3일 오브젠(417860)에 대해 잘레시아 인수를 통한 사업 포트폴리오 확대와 네이버클라우드 협업을 기반으로 AI 데이터 플랫폼 기업으로의 도약이 기대된다고 평가했다. 특히 AI 보안 게이트웨이와 구독형 비즈니스...
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06-2304:48
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오늘의 메모[6월 24일]
▲보통주추가상장=달바글로벌(483650)(주식매수선택권행사) 롯데관광개발(032350)(국내CB) ▲공모주청약=매드업(주관사 미래에셋) 레몬헬스케어(KB) ▲실권주청약=RF머트리얼즈(327260)(주관사 교보) 피엠티(KB) ▲보통주추가상장=오브젠...
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06-1107:16
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[마감시황] 코스닥, 기관 매수에 4.76% 급등 마감…996.93 기록
코스닥이 기관 매수세에 힘입어 하루 만에 강하게 반등하며 996.93에 거래를 마쳤다. 장중 매수 사이드카가 발동될 정도로 상승 탄력이 컸고, 반도체·장비와 바이오 등 시가총액 상위 종목이 지수 반등을 이끌었다. 11일 오후 3시 30분...
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- 12-1015:54 주요 이슈
조건에 맞는 소식이 없어요.
주요 이슈는 그날 뉴스를 묶어 고른 사건이에요. 증권사 리포트는 네이버 금융 리서치 목록의 최근 보고서예요. 공시는 금융감독원 전자공시(DART), 큰 움직임은 장중 5% 넘게 움직인 날이에요.