웹케시
매출 197억 · 영업이익률 17.1%
🧭 스타일별 진단
- 21일 모멘텀 -6.4%
- 이평선 역배열
- RSI 41
- 20이평 대비 -4.0%
- 영업이익률 14.9%
- 52주 고점 대비 -45%
실시간 기술적·재무 지표에서 산출한 점수(0–100). 투자 조언이 아닙니다.
📍 시장 내 위치 11월 10일 종가 기준
백분위는 같은 날 코스피·코스닥 전 종목 안에서의 기간 수익률 순위(1 가장 약함 ~ 99 가장 강함). 투자 판단은 본인의 책임입니다.
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🔗 관련 종목 · 소프트웨어 개발 및 공급업
🏢 기업 개요
📄 회사가 직접 쓴 사업 설명 반기보고서 (2026.06) · 2026-08-14
사업의 개요
웹케시는 B2B 금융 서비스 전문기업으로, 2000년대 국내 최초 기업인터넷뱅킹 출시를 시작으로 기업자금관리솔루션(CMS)으로 사업을 확장해 왔습니다. 국내 모든 금융기관과 44개국 482개 은행을 기업 내부 시스템과 실시간으로 연결하여, 기업의 금융 업무를 지원하고 있습니다.당사의 사업은 ① 국내외 광범위한 실시간 금융 네트워크, ② 20여 년간 축적된 금융 IT 분야의 지식재산권, ③ 전자금융감독규정을 준수하는 금융보안 클라우드 센터를 기반으로 하며, 이는 신규 사업자의 시장 진입을 제한하는 강력한 진입장벽(Moat)으로 작용하고 있습니다. 당사는 2025년을 기점으로 '핀테크 전문기업'에서 '금융 AI 기업'으로의 체질개선을 본격화하고 있습니다. 단순한 기능 도입을 넘어 기존 금융 업무 환경에 AI 기술을 결합해 고객의 생산성을 근본적으로 혁신하는 것이 핵심 전략입니다. 2026년 말까지 주요 CMS 제품군의 에이전트 전환을 완료할 예정이며, 특히 금융기관의 뱅킹시스템(BS: Banking System)과 정보시스템(IS: information system)의 에이전트화 및 기업 고객의 AX(AI Transformation) 지원을 주요 내용으로 하는 '금융 AI 사업'을 새로운 성장 동력으로 추진하고 있습니다.
웹케시는 B2B 금융 서비스 전문기업으로, 2000년대 국내 최초 기업인터넷뱅킹 출시를 시작으로 기업자금관리솔루션(CMS)으로 사업을 확장해 왔습니다. 국내 모든 금융기관과 44개국 482개 은행을 기업 내부 시스템과 실시간으로 연결하여, 기업의 금융 업무를 지원하고 있습니다.당사의 사업은 ① 국내외 광범위한 실시간 금융 네트워크, ② 20여 년간 축적된 금융 IT 분야의 지식재산권, ③ 전자금융감독규정을 준수하는 금융보안 클라우드 센터를 기반으로 하며, 이는 신규 사업자의 시장 진입을 제한하는 강력한 진입장벽(Moat)으로 작용하고 있습니다. 당사는 2025년을 기점으로 '핀테크 전문기업'에서 '금융 AI 기업'으로의 체질개선을 본격화하고 있습니다. 단순한 기능 도입을 넘어 기존 금융 업무 환경에 AI 기술을 결합해 고객의 생산성을 근본적으로 혁신하는 것이 핵심 전략입니다. 2026년 말까지 주요 CMS 제품군의 에이전트 전환을 완료할 예정이며, 특히 금융기관의 뱅킹시스템(BS: Banking System)과 정보시스템(IS: information system)의 에이전트화 및 기업 고객의 AX(AI Transformation) 지원을 주요 내용으로 하는 '금융 AI 사업'을 새로운 성장 동력으로 추진하고 있습니다. 당사의 사업 부문은 시장 타겟에 따라 공공/금융기관, 중견/대기업, 중소기업의 3대 부문으로 체계화하여 운영되고 있습니다. 주1) 공공/금융기관 매출에는 금융 AI 사업(재정AX, AI MIS) 관련 매출 8.7억이 포함되어 있습니다.주2) 중견/대기업 매출에는 Branch Q 매출이 포함되어 있습니다. 2026년 반기까지의 누적 매출액은 381억 원을 기록하였으며, 영업이익은 60억 원, 영업이익률은 15.7%를 기록하였습니다.
주요 제품과 서비스
(1) 기업자금관리 솔루션 당사는 사용 기업 규모 및 유형에 따라 기업자금관리 솔루션을 공공기관/초대기업용, 중견/대기업용, 중소기업용으로 구분하여 제공하고 있으며, 2025년부터 지능형 RDB(관계형 데이터베이스) 커넥트 플랫폼인 OPERIA를 기반으로 기업자금관리 솔루션 주요 제품군에 AI 에이전트 적용을 추진하고 있습니다. 가) 공공기관/초대기업 시장: 인하우스뱅크 등 공공기관/초대기업 대상 솔루션은 금융기관과 내부 업무 시스템을 연계하여 통합재정관리를 지원합니다. 수천 개 계좌 기반의 대규모 자금 처리 환경에서 안정적인 서비스 운영이 가능하도록 설계되어 있으며, 국민건강보험공단(연간 113조 지급), 쿠팡(일평균 100만 건 거래 처리), 경기도(120조 자금이체) 등 대규모 금융 트래픽 환경에서 활용되고 있습니다. 지방자치단체 188개(74%), 시도교육청 16개(94%), 연구기관 132개(60%) 및 한국전력공사 등100여 개 공공기관이 도입하여 사용하고 있습니다. 나) 중견/대기업 시장: 브랜치 브랜치는 전 금융기관과 기업 ERP 시스템을 연계하여 통합자금관리를 지원하는 표준형 솔루션입니다. KB국민은행, IBK기업은행, 하나은행, NH농협은행, BNK부산은행, DGB대구은행과의 제휴를 기반으로 각 은행 전용 형태로 제공되고 있으며, 국내 상장사의 30% 이상이 사용하고 있습니다.
(1) 기업자금관리 솔루션 당사는 사용 기업 규모 및 유형에 따라 기업자금관리 솔루션을 공공기관/초대기업용, 중견/대기업용, 중소기업용으로 구분하여 제공하고 있으며, 2025년부터 지능형 RDB(관계형 데이터베이스) 커넥트 플랫폼인 OPERIA를 기반으로 기업자금관리 솔루션 주요 제품군에 AI 에이전트 적용을 추진하고 있습니다. 가) 공공기관/초대기업 시장: 인하우스뱅크 등 공공기관/초대기업 대상 솔루션은 금융기관과 내부 업무 시스템을 연계하여 통합재정관리를 지원합니다. 수천 개 계좌 기반의 대규모 자금 처리 환경에서 안정적인 서비스 운영이 가능하도록 설계되어 있으며, 국민건강보험공단(연간 113조 지급), 쿠팡(일평균 100만 건 거래 처리), 경기도(120조 자금이체) 등 대규모 금융 트래픽 환경에서 활용되고 있습니다. 지방자치단체 188개(74%), 시도교육청 16개(94%), 연구기관 132개(60%) 및 한국전력공사 등100여 개 공공기관이 도입하여 사용하고 있습니다. 나) 중견/대기업 시장: 브랜치 브랜치는 전 금융기관과 기업 ERP 시스템을 연계하여 통합자금관리를 지원하는 표준형 솔루션입니다. KB국민은행, IBK기업은행, 하나은행, NH농협은행, BNK부산은행, DGB대구은행과의 제휴를 기반으로 각 은행 전용 형태로 제공되고 있으며, 국내 상장사의 30% 이상이 사용하고 있습니다. 다) 중소기업 시장: 경리나라, 위멤버스 ① 경리나라경리나라는 증빙 및 금융데이터 자동수집과 전 금융기관 연동을 통해 중소기업의 경리·자금 업무의 효율성을 높이는 솔루션입니다. 이를 통해 업무 처리 시간을 80% 이상 절감할 수 있도록 지원합니다. 현재 15개 제휴은행의 16,000여 영업점과 12개 협·단체 채널을 통해 공급되고 있습니다. ② 소상공인 시장: 위멤버스 위멤버스는 전국 8,000개 세무사무소를 대상으로 하는 업무 지원 플랫폼으로, 수임처 관리, 신고 정보 수집, 기장 업무 관리 기능 등을 제공합니다. 2026년 반기 말 기준으로 2,400여 세무사무소와 약 60만 개 소상공인이 가입되어 있습니다. 라) 자금관리 에이전트(AI CMS) 자금관리 에이전트는 기존 기업자금관리 솔루션에 AI 기능을 결합하여 자금 흐름 분석 및 의사결정 지원 기능을 제공합니다. ① Branch Q Branch Q는 브랜치 솔루션에 적용된 AI 에이전트로, 자연어 기반 자금현황 조회 및 분석 기능을 제공합니다. 2025년 NH농협은행을 통해 출시되었으며, 현재 타 시중은행으로의 확대를 추진하고 있습니다. ② rERP-Q rERP-Q는 연구행정통합시스템(rERP) 기반의 연구기관 특화 AI 에이전트로, 복잡한 과제 운영 데이터를 자연어로 조회·분석할 수 있도록 지원합니다. (2) 금융 AI 당사는 2025년부터 지능형 RDB(관계형 데이터베이스) 커넥트 OPERIA를 기반으로 에이전트뱅킹, 재정 AX, AXPort, 경리365, AI MIS 등 5대 금융 AI 사업을 추진하고 있습니다. 가) 에이전트뱅킹 에이전트뱅킹은 은행 등 금융기관의 기업 인터넷뱅킹 환경에 AI 에이전트를 구축·운영하는 사업입니다. 당사는 2026년 6월 NH농협은행과 AI 에이전트 기반 기업뱅킹 조회 서비스 구축 계약을 체결하여 개발에 착수하였으며, 2026년 10월 서비스 오픈을 목표로 개발을 진행하고 있습니다. 이는 국내 은행권 최초의 기업용 에이전트뱅킹 구축 사례입니다. 나) 재정 AX 재정 AX는 정부·공공기관의 자금·예산·감사 등 재정 업무를 AI로 전환하는 사업으로, 기존 인하우스뱅크 및 지방자치단체 금고 등의 기업자금관리 솔루션 고객을 대상으로 합니다. 당사는 반기 말 현재 NH농협은행과 연계하여 교육금고를 대상으로 재정 AX 프로젝트를 수행하고 있습니다. 다) AXPort AXPort는 기업 현업 담당자가 자동화되지 않은 개별 업무를 바이브코딩 방식으로 직접 애플리케이션화 할 수 있도록 지원하는 사내 업무 자동화 플랫폼입니다. 기존 브랜치 고객을 주 대상으로 하며, 2026년 하반기 중견·대기업 고객을 대상으로 시범 운영을 진행할 예정입니다. 라) 경리365 경리365는 경리 인력 채용이 어려운 소규모 법인 및 벤처기업을 대상으로, 금융업무, 증빙관리, 인사업무 등 경리 업무를 자연어 기반으로 수행하는 AI 에이전트 서비스입니다. 현재 개발을 완료하고 연내 출시를 준비하고 있습니다. 마) AI MIS (경영관리 에이전트) AI MIS는 은행, 카드사, 증권사 등 금융기관의 정보계 업무를 대상으로, 자연어 질의에 대해 SQL을 자동 생성하여 데이터를 조회·분석해주는 경영관리 에이전트입니다. 핵심 기술인 NL2SQL은 글로벌 자연어-데이터 질의 변환 벤치마크인 Spider 2.0의 3개 부문에서 모두 1위를 달성한 바 있습니다. 당사는 광주은행과 AI MIS 검증(PoC)을 완료하였으며, 주요 금융기관을 대상으로 사업 확대를 협의하고 있습니다.
매출과 수주
가. 매출실적 주1) 공공/금융기관 매출에는 금융 AI 사업(재정AX, AI MIS) 관련 매출 8.7억이 포함되어 있습니다.주2) 중견/대기업 매출에는 Branch Q 매출이 포함되어 있습니다. 나. 판매 방법 및 조건당사의 사업은 관련 서비스를 제공하는 금융기관 등과 직접 거래를 통해서 주로 계약되고 있으며, B2B 핀테크 서비스는 국내 금융기관과의 제휴를 통해 서비스되고 있습니다. 당사는 은행과의 제휴시에 체결된 계약에 명시된 상품 수수료 분배 정책에 따라 각 사용 기업들이 지불한 월 사용료를 서비스 제공은행과 분배하고 있습니다. 다. 수주상황
보고서의 매출·제품 표
매출 및 수주상황 · 표 1 (6행)
| 사업부문 | 대표 품목 | 매출액 | ||
| 제28기 반기 | 제27기 | 제26기 | ||
| 공공/금융기관 | 인하우스 | 14,794 | 26,579 | 27,189 |
| 중견/대기업 | 브랜치 | 9,888 | 21,909 | 20,051 |
| 중소기업 | 경리나라 | 13,451 | 25,874 | 26,373 |
| 총 매출액 | 38,133 | 74,362 | 73,613 |
매출 및 수주상황 · 표 2 (8행)
| 품목 | 수주일자 | 납기 | 수주총액 | 기납품액 | 수주잔고 | |||
| 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | 수량 | 금액 | |||
| SI | 2026.03 | 2026.12 | - | 2,641 | - | 1,119 | - | 1,522 |
| SI | 2026.03 | 2026.11 | - | 1,845 | - | 839 | - | 1,006 |
| SI | 2026.04 | 2028.03 | - | 1,094 | - | 30 | - | 1,064 |
| SI | 2026.04 | 2026.11 | - | 1,341 | - | 639 | - | 702 |
| SI | 2026.05 | 2026.12 | - | 1,326 | - | 328 | - | 998 |
| 합 계 | - | 8,247 | - | 2,955 | - | 5,292 |
단위는 보고서 표기 그대로(대개 백만원)예요. 행은 공시된 모양 그대로 옮겼어요.
금융감독원 전자공시(DART) 정기보고서에서 회사가 쓴 문장을 요약·편집 없이 옮겼어요. 원문 보기 →
🔗 같은 업종의 비교 기업 2026-10-07 기준
정보 제공용이며 투자 권유가 아니에요. 위키 문서 전체 보기 →
📊 투자 지표 2026-11-10 종가 기준
기간 수익률
적자 등으로 이익이나 순자산이 0 이하이면 PER·PBR은 비워 둬요.
🧭 가치평가 위치 2026-11-10 종가 기준
소프트웨어 개발 및 공급업 업종 179종목 안에서 보면, PER 6.5배는 업종 중앙값 11.4배보다 낮아 이익 대비 싼 축이에요(더 낮은 종목 22%). PBR은 0.72배로 중앙값 0.94배 아래예요.
막대는 업종 10~90% 구간, 진한 부분은 가운데 절반, 세로선은 중앙값, 점이 이 종목이에요.
시가총액이 비슷한 같은 업종 종목
| 종목 | 시가총액 | PER | PBR | 배당 | ROE | 3개월 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 웹케시 | 823억 | 6.5 | 0.72 | 3.15% | 10.2% | — |
| 이지케어텍 | 826억 | 13.5 | 1.84 | 0.00% | 6.8% | -9.0% |
| 미투온 | 838억 | 102.4 | 0.56 | 0.00% | 1.8% | +17.8% |
| SKAI | 801억 | — | 5.39 | 0.00% | -125.0% | -30.1% |
| 뷰노 | 853억 | — | 2.36 | 0.00% | -31.0% | -25.0% |
| MDS테크 | 790억 | 8.4 | 0.51 | 0.00% | 11.8% | -7.7% |
| 나무AX | 782억 | — | 2.16 | 0.00% | 4.3% | -38.1% |
증권사 컨센서스 2026-11-06 기준
네이버 금융이 모은 증권사 추정치의 평균이에요. 목표주가는 추정일 뿐, 주가가 거기로 간다는 뜻이 아니에요.
최근 배수 범위 2026-07-08 ~ 2026-11-10 · 84거래일
기록이 쌓인 날짜만큼의 범위예요. 몇 해 치 밴드가 아니라 최근 흐름이에요.
52주 가격 위치
계산일 뿐이에요. 고른 배수에 지금 주당순이익을 곱한 값이고, 목표주가가 아니에요.
업종은 한국거래소 업종 분류예요. 배수는 매일 시세로 계산하고, 적자·자본잠식 종목은 분포에서 빼요.
🏦 연간 실적 (연결)
돈의 흐름 · 2024년
매출은 전년보다 4.9% 줄었고, 영업이익은 136.8% 늘었어요.
무엇이 성장했나
| 연도 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 매출 증감 | 영업이익 증감 | 영업이익률 | ROE | 부채비율 | EPS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024년 | 742억 | 139억 | — | -4.9% | +136.8% | 18.7% | — | 23.0% | 556원 |
| 2018년 | 780억 | 59억 | 55억 | — | — | 7.5% | 24.6% | 66.2% | 994원 |
금융감독원 전자공시(DART) 사업보고서 기준. 부채비율 = 부채 ÷ 자본.
💧 비용과 현금흐름 연간
| 연도 | 매출원가율 | 판관비율 | 영업활동 현금 | 투자활동 | 재무활동 | 설비투자 | 잉여현금 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024년 | — | — | +154억 | -118억 | -89억 | 23억 | +131억 |
| 2018년 | — | — | +76억 | -36억 | -36억 | 37억 | +40억 |
2024년 영업활동으로 번 현금 154억 중 설비투자에 23억을 쓰고 131억이 남았어요.
잉여현금 = 영업활동 현금 − 설비투자(유형·무형자산 취득). 사업보고서(연간)에만 있는 항목이라 분기는 없어요.
📅 분기 실적
| 분기 | 매출 | 영업이익 | 순이익 | 영업이익률 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 1Q | 197억 | 34억 | — | 17.1% |
| 2024 3Q | 193억 | 36억 | — | 18.5% |
분기마다 그 3개월 실적이에요. 4분기는 연간에서 1~3분기를 뺀 값이에요.
📈 주체별 누적 순매수
120거래일 · 2026-05-15 ~ 2026-11-10첫 거래일부터 날마다 순매수 금액을 더해 간 값이에요(오른쪽 눈금). 외국인 비율은 외국인이 가진 주식 수 ÷ 상장 주식 수예요(왼쪽 눈금).
🏦 투자자별 순매수 2026-11-10까지
최근 20거래일 동안 외국인 1억 원어치 순매수, 기관 3억 원어치 순매수, 개인 5억 원어치 순매도했어요.
| 5일 | 10일 | 20일 | 60일 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | +6,507만 | +1,059만 | +1억 | -4억 |
| 기관 | +2,017만 | +1억 | +3억 | +8억 |
| 개인 | -8,808만 | -2억 | -5억 | -7억 |
📆 최근 20거래일 일별 순매수
| 날짜 | 외국인 | 기관 | 개인 |
|---|---|---|---|
| 11-10 | +811만 | +2,522만 | -3,317만 |
| 11-09 | +971만 | 0만 | -1,013만 |
| 11-06 | +2,980만 | +1,667만 | -4,691만 |
| 11-05 | +1,842만 | -2,019만 | +82만 |
| 11-04 | -96만 | -154만 | +131만 |
| 11-03 | -1,567만 | 0만 | +1,469만 |
| 11-02 | +177만 | +340만 | -517만 |
| 10-30 | -4,474만 | +5,390만 | -989만 |
| 10-29 | -1,259만 | +4,823만 | -3,589만 |
| 10-28 | +1,675만 | +957만 | -2,607만 |
| 10-27 | +2,821만 | +620만 | -3,515만 |
| 10-26 | +1,478만 | +1,592만 | -3,045만 |
| 10-23 | +1,397만 | +204만 | -1,679만 |
| 10-22 | +526만 | +2,271만 | -2,872만 |
| 10-21 | -2,306만 | +3,941만 | -1,735만 |
| 10-20 | -1,552만 | +3,279만 | -1,724만 |
| 10-19 | +2,431만 | +34만 | -2,469만 |
| 10-16 | +3,815만 | +732만 | -4,423만 |
| 10-15 | +1,210만 | +6,590만 | -7,851만 |
| 10-14 | +1,057만 | +561만 | -1,664만 |
순매수 금액(원). 플러스는 순매수, 마이너스는 순매도예요.
🏷 투자자별 평균 매수가 2026-11-10까지
| 5일 | 10일 | 20일 | 현재가와 비교 | |
|---|---|---|---|---|
| 외국인 | 6,204원 | 6,390원 | 6,635원 | -3.2% |
| 기관 | 6,309원 | 6,653원 | 6,769원 | -5.2% |
| 개인 | 6,273원 | 6,492원 | 6,620원 | -3.0% |
기간 동안 산 금액 합 ÷ 산 수량 합이에요. 판 물량은 빼지 않아서 보유 평단과는 달라요. 마지막 칸은 지금 가격이 20일 평균 매수가보다 얼마나 높은지·낮은지예요.
🧮 기술적 신호 요약
2026-11-10 종가까지의 일봉으로 지표 9개를 계산해 모았어요. 지표 신호를 정리한 참고 정보이며 매수·매도 권유가 아니에요.
현재가가 120일선 아래에 있고 120일선도 내려가고 있어요. (120일선 6,794원, 20일 동안 -5.5%)
파는 쪽 분위기가 강해요. (RSI 40% · 스토캐스틱 30% · 볼린저 위치 30%)
🔎 지표별 점검
장기 흐름(60일선이 120일선 위)은 상승 구조인데 20일선이 60일선 아래로 내려왔어요. 10거래일 전 20일선이 60일선을 위에서 아래로 뚫었어요(데드크로스).
이 지표는?
최근 며칠 종가의 평균을 이은 선이에요. 짧은 선이 긴 선 위에 차례로 있으면 오르는 흐름으로 봐요.
20일선과 60일선 모두 아래에 있어요. 가격 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
현재가가 20일·60일 평균보다 얼마나 위·아래에 있는지 봐요.
MACD가 시그널선과 0선 아래에 있어요. 내리는 힘이 우세해요.
이 지표는?
12일과 26일 평균의 차이로 추세의 힘과 방향을 봐요. 시그널선은 그 차이의 9일 평균이에요.
50 아래에서 내리는 힘이 우세해요. 침체 기준 30까지 10.7 남았어요.
이 지표는?
최근 14일 동안 오른 폭과 내린 폭을 비교한 0~100 값이에요. 70 이상은 과열, 30 이하는 침체로 봐요.
추세 기준 25보다 0.8 높고 내리는 힘(-DI)이 더 커요. 내리는 추세가 분명해요.
이 지표는?
방향과 상관없이 추세가 얼마나 강한지 보는 값이에요. 25 이상이면 추세가 뚜렷하다고 봐요. +DI는 오르는 힘, -DI는 내리는 힘이에요.
밴드 중심선 아래에 있어요. 단기 흐름이 평균보다 약해요.
이 지표는?
20일 평균선 위아래로 표준편차 2배 폭의 띠를 그려요. 가격이 띠 안 어디쯤인지(0%=하단, 100%=상단)로 과열·침체를 봐요.
%K가 %D 위에 있어요. 단기 흐름이 위쪽을 향해요.
이 지표는?
최근 14일 가격 범위 안에서 지금 가격이 어디쯤인지 보는 0~100 값이에요. 80 이상 과열, 20 이하 침체로 봐요.
평소보다 거래량이 36% 적어요. 관심이 줄어든 상태예요.
이 지표는?
마지막 거래일 거래량을 최근 20일 평균과 비교해요. 큰 거래량은 그 움직임에 힘이 실렸다는 뜻이에요.
최근 20거래일 동안 내린 날 거래량이 오른 날보다 많았어요. 팔려는 힘이 쌓이는 흐름이에요.
이 지표는?
오른 날 거래량은 더하고 내린 날 거래량은 빼서 쌓은 값이에요. 사고파는 힘이 어느 쪽에 쌓이는지 보여 줘요.
🧱 주요 가격대
마지막 종가가 예전에 주가가 자주 방향을 바꾼 6,340원~6,500원 구간 안에 있어요.
지난 1년 동안 주가가 여러 번 방향을 바꾼 가격대를 모았어요. 막대가 길수록 자주 부딪힌 자리예요.
📚 매물대 (최근 60거래일)
마지막 종가가 주요 거래 구간보다 아래에 있어요. 이 구간이 위쪽 부담이 되기도 해요.
하루 거래량을 그날 고가~저가에 고르게 나눠 쌓았어요. 거래가 많이 쌓인 가격대는 지지나 저항이 되기 쉬워요.
🕒 무슨 일이 있었나 — 시간순 31건
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11-0507:36
뉴스
"지출 늘어난 거래처 찾아줘"…웹케시, 클로드·챗GPT에 경리나라 연결
웹케시(053580)가 중소기업 경리 데이터를 챗GPT·클로드와 연결한다. 생성형 인공지능(AI)에 회사 지출이나 매입 내역을 물으면 경리 프로그램에 쌓인 자료를 불러와 답하는 방식이다. 데이터를 엑셀로 내려받아 AI에 다시 입력하는 번거로움을...
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11-0506:55
뉴스
“지출 늘어난 곳 알려줘”…웹케시 AI플랫폼 ‘경리나라 MCP’ 12월 출...
금융 AI 기업 웹케시(대표 강원주)가 ‘경리나라’에 쌓인 기업 데이터를 생성형 AI 앱에서 조회·분석할 수 있는 ‘경리나라 MCP’를 오는 12월 출시한다고 5일 밝혔다. 이와 함께 정식 출시에 앞서 오는 13일까지 체험단을 모집한다. 경리나라 MCP를...
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11-0505:49
뉴스
AI로 회사 자금·세금계산서 조회…웹케시, '경리나라 MCP' 출시
웹케시가 챗GPT와 클로드 등 생성형 인공지능(AI) 서비스에서 기업 자금과 세금계산서 데이터를 조회·분석할 수 있는 기능을 선보인다. 기존 경영관리 시스템에 쌓인 데이터를 AI와 연결해 별도 자료 입력 없이 대화만으로 자금 흐름과 거래 내역을...
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11-0505:40
뉴스
웹케시, 생성형 AI 연결 ‘경리나라 MCP’ 12월 출시… 체험 기업 모집
금융 인공지능(AI·Artificial Intelligence) 기업 웹케시는 ‘경리나라’에 쌓인 기업 데이터를 생성형 AI 애플리케이션(앱)에서 조회·분석할 수 있는 ‘경리나라 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP·Model Context Protocol)’을 오는 12월 출시하고, 정식 출시에...
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11-0505:24
뉴스
웹케시, '경리나라 MCP' 12월 출시…클로드·챗GPT 등과 연결
웹케시는 '경리나라'에 쌓인 기업 데이터를 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션(앱)에서 조회·분석할 수 있는 '경리나라 MCP'를 오는 12월 출시한다고 5일 밝혔다. 경리나라 MCP를 이용하면 클로드, 챗GPT 등 평소 쓰던 AI 앱에서 중소기업 경영관리...
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11-0500:29
뉴스
웹케시, ‘경리나라 MCP’ 12월 출시… 챗GPT·클로드로 자금·세금 조...
웹케시가 중소기업 경영관리 플랫폼 ‘경리나라’에 모인 자금·세금계산서 데이터를 챗GPT와 클로드 등 생성형 인공지능(AI) 앱에서 조회·분석할 수 있도록 한다. 기업 관리자가 데이터 접근 범위를 정하면 이용자는 대화로 거래 내역을 찾거나...
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11-0500:06
뉴스
AI가 우리 회사 회계 학습… 웹케시, 경리나라 MCP 출시
웹케시(053580)는 12월 중 중소기업 경영관리 플랫폼 ‘경리나라’에 모델컨텍스트프로토콜(MCP) 기능을 추가한다고 5일 밝혔다. 경리나라 MCP를 이용하면 챗GPT나 클로드처럼 범용 인공지능(AI) 서비스에서 중소기업 경리나라 데이터에 접근할 수 있다....
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11-0423:57
뉴스
웹케시, 경리나라에 생성형 AI 연결…계좌·세금계산서 대화로 조회
핀테크 기업인 웹케시(053580)의 ‘경리나라’가 생성형 AI와 연결된다. 기업이 보유한 계좌 입출금 내역과 매출·매입 세금계산서를 클로드나 챗GPT에서 대화하듯 조회하고 분석할 수 있게 된다. 범용 AI를 기업 내부 업무 데이터와 연결하는 흐름이...
- 11-0118:42 주요 이슈
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10-3022:00
뉴스
[블록체人] 1세대 핀테크 웹케시 석창규 회장 “AI로 무장한 B2E 플랫폼...
4년만에 비즈플레이 대표로 경영 복귀 임직원 출장 등 경비 관리 서비스 제공 “비자·우버 등 손잡고 세계 시장서 경쟁” “웹케시그룹은 글로벌 핀테크 인공지능 전환(AX·AI Transformation)을 선도하는 기업 간 거래(B2B·Business-to-Business)...
- 10-2809:27 주요 이슈
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10-2808:20
뉴스
웹케시, K-엑사원 기반 금융 AI 에이전트 개발⋯독파모 참여
웹케시는 LG AI연구원이 이끄는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트에 참여해 K-엑사원(K-EXAONE) 기반 금융 AI 에이전트 개발과 실증에 나선다고 28일 밝혔다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이...
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10-2804:57
뉴스
웹케시, 금융 AI 에이전트에 K-엑사원 연결… '독자 AI 파운데이션 모...
웹케시가 LG AI연구원이 이끄는 컨소시엄에 참여해 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 금융 업무 특화 AI 에이전트 개발·실증에 나선다고 28일 밝혔다. '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)...
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10-07
큰 움직임
급등 +5.3%
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09-28
큰 움직임
급등 +6.5%
- 09-16 증권사 리포트
- 08-2017:08 주요 이슈
- 08-18 증권사 리포트
- 08-14 공시
- 08-1209:03 주요 이슈
- 08-0917:01 주요 이슈
- 07-2708:26 주요 이슈
- 07-2705:40 주요 이슈
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- 06-2510:16 주요 이슈
- 06-25 공시
- 06-2409:14 주요 이슈
- 06-1508:52 주요 이슈
- 05-15 공시
조건에 맞는 소식이 없어요.
주요 이슈는 그날 뉴스를 묶어 고른 사건이에요. 증권사 리포트는 네이버 금융 리서치 목록의 최근 보고서예요. 공시는 금융감독원 전자공시(DART), 큰 움직임은 장중 5% 넘게 움직인 날이에요.